Shiran Brodie, vedoucí růstu a marketingu ve společnosti Softr – rozhovor

Shiran Brodie, vedoucí růstu a marketingu ve společnosti Softr, je zkušený marketingový manažer s rozsáhlými zkušenostmi s růstem softwarových společností prostřednictvím produktově vedeného růstu, strategie vstupu na trh a budování značky. Ve společnosti Softr vede růst a marketingové úsilí společnosti, protože expanduje svou platformu s umělou inteligencí bez kódu. Předtím zastávala vedoucí pozice ve společnostech Plasmic a Make (dříve Integromat), kde pomáhala řídit rychlý růst, budovat vysoce výkonné marketingové týmy a vést hlavní produktové a značkové iniciativy. Její zkušenosti sahají od růstového marketingu, produktového marketingu, obsahu, partnerství a zisku zákazníků s důrazem na pomoc technologickým společnostem škálovat efektivně.

Softr je platforma s umělou inteligencí, která umožňuje podnikům budovat vlastní interní nástroje, klientické portály, systémy CRM, dashboardy, znalostní báze a další podnikové aplikace bez psaní kódu. Platforma kombinuje aplikaci s umělou inteligencí s vestavěnými databázemi, automatizací pracovních postupů, ověřením uživatelů, oprávněními a integracemi, což umožňuje organizacím vytvářet produkční software z přirozených jazykových podnětů. Důvěryhodná více než milionem uživatelů po celém světě, včetně týmů z velkých podniků, mise Softru je učinit tvorbu softwaru pro podniky dostupnou netechnickým uživatelům nahrazováním složitých vývojových procesů intuitivními vizuálními nástroji pro budování, které pomáhají společnostem automatizovat operace a optimalizovat pracovní postupy. V roce 2026 společnost rozšířila svou vizi o AI Co-Builder, který může generovat kompletní podnikové systémy, včetně databází, aplikací a obchodního logika, z jediného podnětu, čímž se Softr stal lídrem v oblasti umělé inteligence pro podnikový software.

Byla jste prvním marketingovým zaměstnancem v Integromatu a pomáhala jste vést jeho transformaci na Make, jednu z nejuznávanějších značek v oblasti automatizace bez kódu. Ohlédneme-li se zpět, jaké byly nejdůležitější marketingové rozhodnutí, které proměnily silný technický produkt na kategoricky definující platformu, a jak tyto zkušenosti ovlivňují vaši práci ve společnosti Softr dnes?

Když jsem nastoupila do Integromatu, platforma se ještě profilovala kolem integrací a existovalo vnitřní přesvědčení, že jsme pro vývojáře, přestože se označovali jako platforma bez kódu. Po stovkách zákaznických rozhovorů s operátory bylo velmi jasné, že úhel profilace se nachází kolem automatizace pracovních postupů pro operátory. Přejmenování na Make nebylo jen změnou názvu, ale úmyslným signálem, že budujeme pro nového typu uživatele: někoho, kdo chce budovat, ne jen připojovat aplikace. Dali jsme si záležet na tom, abychom se soustředili na identitu budovatele, a to nám poskytlo kotvu pro profilaci, která vydržela i v době, kdy se trh stal přeplněný. Dnes ve společnosti Softr jsme nyní v nově přeplněném trhu s umělou inteligencí, a tak se soustředíme na to, co nás skutečně odlišuje – budování bezpečného softwaru pro podniky s umělou inteligencí, který může používat celý váš tým.

Softr nedávno spustil svou aplikaci s umělou inteligencí, která může generovat plně funkční podnikové aplikace z jediného podnětu. Co odlišuje produkční aplikace s umělou inteligencí od nástrojů, které primárně generují prototypy nebo demonstrace?

Upřímná odpověď je: co se stane, když skutečně potřebujete, aby to fungovalo s reálnými uživateli a reálnými daty.

Většina aplikací s umělou inteligencí dnes je mimořádně dobrá v generování něčeho, co vypadá jako aplikace. Mezera se objeví, když položíte těžší otázky: mohou se reální uživatelé přihlásit s různými úrovněmi oprávnění? Můžou obchodníci integrovat to se svými stávajícími systémy bez obavy z expozice klíčů API? Zpracovává to hraniční případy nebo předpokládá ideální šťastnou cestu?

Se Softr naší definicí produkční připravenosti znamená, že okamžikem, kdy kliknete na publikaci, máte skutečnou aplikaci spojenou s reálnými daty, sdílenou s reálnými uživateli okamžitě, bez dalšího nastavení, bez kódu, který je třeba udržovat. Nejobtížnější části softwarového budování – ověření, správa uživatelů, oprávnění, zabezpečení, hosting – jsou zpracovány okamžitě, ne připevněny později.

Vidíme explozi platforem pro tvorbu aplikací s umělou inteligencí. Z vašeho pohledu, které části softwarového vývoje jsou skutečně transformovány umělou inteligencí, a které části stále vyžadují významné lidské úsudky a odborné znalosti?

Umělá inteligence skutečně transformuje části vývoje, které jsou vysoké opakování a nízké kontexty: generování boilerplate, scaffolding datových modelů, psaní automatizační logiky pro dobře definované pracovní postupy, navrhování vzorců UI. Věci, které byly dříve nepřístupné pro netechnické lidi. Také jsem osobně zaznamenal, že lidé tendují k řešení problémů pomocí umělé inteligence spíše než k hledání fór, komunit nebo kontaktování podpory. Takže to pomáhá lidem učit se a zvyšovat své dovednosti rychleji.

Co stále vyžaduje lidský úsudek, je všechno, co závisí na znalosti podniku. Umělá inteligence neví, které pracovní postupy jsou nejdůležitější, které hraniční případy se skutečně stanou, nebo jak osoba, která používá tento nástroj, skutečně myslí. Neví, že váš proces fakturace má zvláštní výjimku pro určité klienty, nebo že váš tým kontroluje Slack pro oznámení, ale ignoruje e-mail. Existuje mnoho způsobů, jak vyřešit problém, a správné řešení je to, které nejlépe vyhovuje vašemu podniku.

Nejúčinnější budovatelé, které jsem viděl, používají umělou inteligenci k rychlému pohybu na částech, kde rychlost záleží, a zpomalují, aby aplikovali svůj vlastní úsudek na to, co skutečně potřebuje být postaveno, logika a co by mělo být zkušeností. Umělá inteligence je také užitečným partnerem pro myšlení i v této fázi úsudku.

Při vedení rebrandingu z Integromatu na Make během období rychlého růstu, jaké byly největší zkušenosti, které jste získali o profilaci, zasílání zpráv a budování značky v vysoce konkurenčních softwarových trzích?

Profilace, zasílání zpráv a značka jdou ruku v ruce, ale nemusíte vždy pracovat na všech třech najednou. Značka je investice, a potřeba by skutečně měla existovat, než ji uděláte. Časování také záleží. Příliš brzy a budete leštit něco, co ještě nenašlo své místo. Příliš pozdě a vnímání již bylo stanoveno.

Co si myslím, je, že v dnešním trhu se značka stala důležitější, ne méně. Všichni používají stejné hodnoty, stejné funkce, stejné buzzwords související s umělou inteligencí. Když zasílání zpráv začíná znít stejně, způsob, jakým lidé cítí, je jedním z mála způsobů, jak skutečně vyniknout.

Rebranding změnil to téměř okamžitě. Nový název a vizuální identita完全 změnila, jak byla platforma vnímána. Najednou to vypadalo moderně a dostupně. Tým se skutečně cítil hrdý říkat, kde pracují. Existuje něco na značce, se kterou se lidé cítí cool být spojeni, co změní všechno: jak o tom mluví, jak se objevují v práci. Ta energie je nakažlivá a kumulativní.

Product-led růst se stal výchozím strategií pro mnoho startupů SaaS. Co jste se naučili o omezeních čistých modelů PLG, a kdy se stává hybridní přístup se satışním podporou nezbytným?

Jsme v velmi odlišném trhu v éře umělé inteligence, a myslím, že to změnilo, co PLG skutečně vypadá v praxi. Existuje více konkurenčních nástrojů, než kdykoli předtím, což činí slovo-z-úst a komunitní efekt, na který se čistý PLG spoléhá, mnohem těžším na udržení. Lidé již nenacházejí nástroje prostřednictvím fór a komunit, ale ptají se umělé inteligence, účastní se akcí a spoléhají se na peer doporučení v mnohem menších, soukromějších kruzích.

To je část toho, proč se vrstvení prodejního pohybu na vrchol stává nezbytným v určitém okamžiku, ne aby nahradilo PLG, ale aby pokrylo mezery, které zanechává. A existuje zajímavá ironie zde: i když prodej vyžaduje více vztahů, ručního vedení a důvěry, smlouvy, které uzavírá, tendují být mnohem trvanlivější. Když se adopce stává organizací-wide spíše než individuální, získáte nižší fluktuaci, hlubší integraci a účty, které jsou skutečně odolné vůči počasí.

PLG motion najde šampiony. Prodejní motion je převádí na zákazníky, na které společnost skutečně běží.

Ve společnosti Softr je cílem pomoci netechnickým uživatelům budovat podnikové aplikace bez psaní kódu. Jak vidíte vztah mezi platformami bez kódu a umělou inteligencí v průběhu příštích pěti let?

Rozdíl mezi “bez kódu” a “umělou inteligencí” se již zhroutí, a myslím, že za pět let nebude existovat jako významené kategoriální rozlišení.

Mariam, náš CEO, to říká dobře: v příštích pěti letech bude 80 % softwaru postaveno netechnickými vývojáři. To není předpověď, již se děje. Otázkou je, jaká infrastruktura to umožňuje bezpečně a ve velkém měřítku.

Umělá inteligence zpracovává scaffolding: generuje počáteční aplikaci, navrhuje pracovní postupy, urychluje části, které dříve vyžadovaly technické znalosti. Bez kódu zajišťuje, že je postaveno správně, ne jen rychle. Je to vrstva, která vám poskytuje skutečnou databázi, skutečná oprávnění, skutečné ověření, skutečné automatizace – produkční infrastrukturu, kterou sama generace umělé inteligence nemůže poskytnout.

Vývojáři se soustředí na skutečně těžkých 20 %, složitější integrace, bezpečnostní architektura, výkon ve velkém měřítku, spíše než trávit čas rutinní prací, kterou umělá inteligence a bez kódu mohou nyní zpracovat.

Platformy, které vyhrávají v této éře, nebudou čisté generátory kódu s umělou inteligencí nebo čisté drag-and-drop budovatelé. Budou to ty, které kombinují obě: rychlost a svobodu umělé inteligence s spolehlivostí a zabezpečením bez kódu.

Úmyslně jste se přesunula z větších, hyper-růstových organizací zpět do dříve-státních startupů. Jaké výhody mají malé, štíhlé týmy při budování a marketingu produktů s umělou inteligencí v dnešním prostředí?

Ve dříve-státních startupách není víceúrovňový schvalovací řetězec. Není čas na další uzly, stávají se výdaji, které prostě nemůžete unést, zejména na trhu, který se pohybuje tak rychle jako umělá inteligence.

Malé týmy také dělají více názorových rozhodnutí bez designu-výboru. Nejlepší produkty s umělou inteligencí mají silný názor: o tom, pro koho jsou, co budou a nebudou dělat, jaká zkušenost to bude. To je mnohem snazší udržet na 10 lidí než na 100.

Ale upřímně, věc, kterou nejvíce cením u dříve-státních společností, je produktová blízkost. Když jsem nastoupila do Make, byla jsem zamilovaná do produktu. Stejně jako u Softru. Buduji většinu svých vlastních nástrojů a systémů na něm a povzbuzuji můj tým, aby dělal totéž. Taková skutečná investice do toho, co budujete, je těžší udržet, když organizace rostou a lidé se dostávají dále od produktu samotného. Nábor lidí, kteří jsou skutečně investováni do vize, ne jen do role, je něco, o čem jsme ve společnosti Softr velmi úmyslní.

Mnohé společnosti bojují, když inovace produktu postupují rychleji, než jejich schopnost komunikovat hodnotu zákazníkům. Jak mohou zakladatelé zajistit, aby jejich zasílání zpráv drželo krok s stále sofistikovanějšími produkty s umělou inteligencí?

Disciplína, kterou bych doporučil: najít rámec profilace, který je pravdivý, odlišný a má velmi jasnou cílovou skupinu. Ne “obecná umělá inteligence”, ale něco dostatečně specifického, aby správná osoba četla a okamžitě myslela “to je pro mě”.

Mělo by to říkat přesně to, co děláte, spíše než snažit se o buzzword na úkor jasnosti. V umělé inteligenci especialmente, všichni jsou lákáni, aby zněli sofistikovaně. Ti, kteří prochází, jsou ti, kteří znějí jasně. Pokud nemohu jedním pohledem na váš produktový popis pochopit, co děláte, nebudu se na to dívat podruhé. Budu předpokládat, že to není pro mě.

Zakladatelé tendují k myšlence, že umístění “umělé inteligence” na něco je dostatečné, protože všichni chtějí umělou inteligenci. Je to vlastně naopak. Není nedostatek produktů s umělou inteligencí na trhu, profilace primárně kolem umělé inteligence je nejhorším způsobem, jak odlišit vaši platformu. Je pravda, že společnosti aktivně hledají nákup softwaru s umělou inteligencí? Ano. Ale s úrovní konkurence, musíte prokázat, proč by měli koupit váš konkrétně.

Umělá inteligence dramaticky snižuje bariéry pro budování softwaru. Věříte, že to vytvoří novou generaci podnikatelů a budovatelů podniků, a jaké příležitosti to odemkne pro netechnické zakladatele?

Ano, a jsem žijící důkaz toho, což dělá tento jeden osobní pro mě.

Nejsem vývojář. Nikdy jsem nebyla. Ale postavila jsem platformu pro influencery, kterou používáme k řízení 125+ tvůrců, naši značkovou zmínku tracker, naši portál pro psaní obsahu, všechny bez psaní jediné řádky kódu. Před pěti lety byl největší problém dostat netechnické lidi, aby investovali čas do učení se bez kódu, navzdory tomu, jak mycket to abstrahuje kód, protože to stále mělo učitelskou křivku.

Dnes se umělá inteligence stala chybějícím puzzle kusem, který odemkl inovaci jako možnost pro netechnické budovatele. To je enormní. Ale trochu bych zpochybnil myšlenku, že bariéry zcela zmizely. Nová bariéra není kód: je to úsudek. Vědět, co postavit, pro koho a co úspěch skutečně vypadá. Existuje stovky způsobů, jak vyřešit problém, a schopnost myslet v systémech – vidět, jak se části spojují, než začnete budovat, je stále kritickou a hluboce lidskou dovedností.

Jako někdo, kdo strávil roky pomáhající definovat vznikající softwarové kategorie, jaké charakteristiky budou oddělovat platformy s umělou inteligencí, které se stanou trvanlivými podniky, od stovek nástrojů s umělou inteligencí, které目前 soutěží o pozornost?

Ultimately, je to druh zaměřené adaptability, která je skutečně těžká na vývoj. Práce, jak ji známe, se vyvíjí rychleji, než většina lidí může zpracovat.

Zakladatelé budou muset zůstat soustředění na to, co záleží, zatímco zůstanou otevření enough, aby pochopili, které trendy vytvářejí skutečné posuny a které jsou hluk. Činění tohoto soudního volání o módě versus trvalé změně a přizpůsobení bez toho, aby byli zcela odvedeni, je jednou z nejtěžších částí budování softwarové společnosti právě teď.

Soustředění se na jeden trh, ICP, nebo niklu feels nepříjemné pro mnoho zakladatelů. Celá má zkušenost byla vedena GTM pro horizontální platformy, které jsou notoricky těžké na profilaci a prodej. Ale pokud máte skutečně dobře definovanou osobu a skutečnou poptávku od nich, jít hluboko do toho, jak vyhrát tu konkrétní skupinu, může udělat nebo zlomit dlouhodobou odolnost vaší platformy. A to jde beyond produkt do vztahů také, protože to je jedna věc, kterou žádná umělá inteligence nemůže replikovat.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se naučit více, by měli navštívit Softr.