Přestavba směru: Společnosti se přesouvají k aplikovanému AI, aby našly návratnost investic

Éra aplikovaného AI je zde a pohybuje se rychle. Každý den se zdá, že je nový průlom v AI, ať už se jedná o multimodální AI, GPT-4o nebo agentic AI. S federální politikou změnou, aby umožnila další vývoj AI, tato vlna inovací nezastaví – teprve začíná. Vstupujeme do fáze, kde je AI budována s ohledem na skutečný dopad na svět.

Ačkoli titulky stále soustředí pozornost na potenciál AI nahradit lidské pracovníky, realita pro následující roky je mnohem praktičtější: adopce generativní AI bude poháněna nástroji, které pomáhají lidem, ne je nahrazují. Tyto AI agenty jsou připraveny převzít opakující se nebo datově náročné úkoly, čímž uvolní čas lidem, aby se soustředili na vyšší úroveň myšlení a rozhodování.

Co mohou podniky dělat s aplikovaným AI? Nyní jsme svědky posunu od teoretického vývoje k praktickému nasazení. Aplikované AI nejsou jen o inovacích, ale o dopadu. Zaměření již není pouze na to, co AI může udělat, ale na to, jak může být integrováno do každodenních systémů, aby pohánělo obchodní hodnotu spolehlivým a zodpovědným způsobem.

Možnost AI spočívá v datech

AI má potenciál odemknout jednu z nejvíce nevyužitých aktiv v moderním podnikání: data. Organizace drží obrovské množství dat – ve skutečnosti 64% spravuje alespoň jeden petabyte dat a 41% přesahuje tuto hodnotu s alespoň 500 petabyty dat. Místo toho, aby seděly na této informaci, AI může analyzovat a povrchovat přehledy z ní, aby pomohly lídrům učinit informovaná rozhodnutí a zůstat před konkurencí.

například obrovskou bariérou v prodeji a výhledu tržeb je manuální zadání dat. Existují systémy, které v minulosti řešily tyto časově náročné obchodní operace, ale nejsou vybaveny pro zpracování velkých objemů dat nebo nástrojů pro přesné použití dat, která obdrží. Nemohou škálovat s dnešními objemy dat nebo poskytovat akční přehledy v reálném čase. S AI lze tyto úkoly automatizovat od začátku do konce, taháním z více zdrojů, identifikací trendů a generováním přesných prognóz s minimálním lidským dohledem.

Automatizace těchto operací nabízí více výhod než jen více času pro zaměstnance, aby dokončili jiné úkoly. Centralizuje také obchodní operace, správu dat a odstraňuje možnost lidské chyby, což nakonec vede k lepšímu informovanému rozhodování a spolehlivějším výsledkům.

Zatímco mnoho společností sedí na obrovském množství informací, které by mohly informovat lepší rozhodování, často postrádají infrastrukturu nebo nástroje, aby je mohli účinně analyzovat. To je proto, že starší systémy nebyly postaveny pro podporu dynamických, AI-poháněných datových prostředí a většina týmů není vybavena pro překlenutí této mezery samostatně. Aplikované AI nabízí cestu, jak převést tento nevyužitý data na skutečnou strategickou výhodu.

Přesnost je základní riziko v podnikání

Pro podniky je klíčovou výzvou pro skutečnou adopci AI přesnost. Většina obchodních workflow, zejména v odvětvích, jako je finance a prodej, vyžaduje extrémně vysokou přesnost. Dnešní generativní AI nástroje, ačkoli jsou mocné, nejsou dosud dostatečně spolehlivé, aby fungovaly autonomně v prostředí s vysokými riziky. I malá chyba může vést k významnému riziku. Proto jsou lidé stále nezbytní pro zajištění kvality, odpovědnosti a důvěry.

Rizika jsou jasná: 97% lídrů prodeje a financí souhlasí s tím, že správná data by usnadnila poskytování přesných prognóz. Ale AI je pouze tak dobrá, jako data, na kterých byla vyškolena. Zajištění kvality a relevance dat je klíčem k odemknutí skutečné návratnosti investic z AI systémů. Často se říká, že “špatná data vedou k špatným výsledkům”, zejména v AI.

Říká se, že AI může snížit lidskou chybu v prognózách a povrchovat přehledy, které jsou obtížně zjistitelné ručně. Když je AI integrována správně, může automatizovat základní funkce prognóz, eliminovat předpojatosti a přinést úroveň konzistence, kterou ruční procesy nemohou.

Budoucnost obchodního úspěchu spočívá v kombinaci lidského dohledu a strojového rozumu. AI může signalizovat signály, které mají největší význam, priorizovat vysoce potenciální leady a doporučovat nejlepší další kroky. Ale jsou to lidské zástupci, kteří budují vztahy, interpretují nuance a nakonec uzavírají obchody. Společnosti, které najdou rovnováhu mezi využíváním AI pro optimalizaci strategie a uvolněním lidské kreativity, nakonec dodají přesnější prognózy, lepší zákaznické zkušenosti a silnější prodejní výsledky.

Budoucnost agentic AI v podnikání

Jak se díváme dopředu, lídři by měli priorizovat AI strategie, které vyvažují ambici s odpovědností a dodávají skutečnou, měřitelnou hodnotu. Není to jen o tom, co AI může udělat, ale o tom, jak se integruje do lidských workflow, aby řešila významné obchodní problémy v měřítku.

Agentic AI je jednou z nejvýkonnějších forem aplikovaného AI. Praktici dnes bojují s analýzou svých dat účinně, aby extrahovali akční přehledy, které jim umožní fungovat efektivněji. Autonomním identifikováním příležitostí, adaptací strategií a prováděním úkolů poskytují agentic systémy týmům svobodu soustředit se na vysoce dopadový práci, bez obětování dohledu nebo přesnosti.

To je místo, kde AI může mít významný dopad pro podniky v příštím roce a dále. Aplikované AI, zejména když je založeno na silných datech a řízeno odborným úsudkem, může odemknout nové úrovně efektivity, přesnosti a inovace. Skutečná příležitost není v hype: je v budování AI nástrojů, které jsou založeny, cílené a navrženy pro řešení problémů, které mají význam.