Shay Sabhikhi, generální ředitel CognitiveScale – Interview Series

Akshay (Shay) Sabhikhi je generálním ředitelem CognitiveScale, podnikového softwarového společnosti s řešeními, která pomáhají zákazníkům dosáhnout úspěchu s inteligentními, transparentními a důvěryhodnými systémy AI/ML.

Shay je zodpovědný za celkový růst společnosti a strategický směr, má více než 18 let zkušeností s podnikatelským vedení, vývojem produktů a řízením ve fázích růstu, venture-backed společnostech a high-growth softwarových divizích ve společnostech Fortune 50.

Jak důležité je vysvětlitelné AI?

Vysvětlitelné AI je kritické – Neschopnost vysvětlit rozhodnutí je jistým způsobem, jak erodovat důvěru. Až 80 % projektů AI a ML stagnuje kvůli nedostatku důvěry, transparentnosti a vysvětlitelnosti modelů a dat. Možnost pochopit a především důvěřovat výsledkům a výstupu algoritmů ML zajišťuje, že organizace mohou přesně popisovat modely, pochopit dopad a chránit se proti potenciálním a neočekávaným biasům. Vysvětlitelné AI zajišťuje přesnost, spravedlnost a transparentnost rozhodnutí založených na AI a je nezbytné pro budování důvěry a důvěryhodnosti při nasazování modelů do produkce. Jednoduše řečeno, vysvětlitelné AI pomáhá digitálně zdatným organizacím přijmout zodpovědný přístup k AI.

Můžete se více zmínit o tom, kdy a jak CognitiveScale původně prosadil koncept ‘Důvěryhodné AI’?

Vytvořili jsme CognitiveScale s jediným cílem: dát podnikům důvěru a jistotu v digitálních systémech, které potřebují k prosperitě. Pochopili jsme, že s rostoucím přijímáním digitálních systémů bude nutné budovat důvěru ve všech rozhodovacích procesech napříč všemi stakeholdery – zákazníky, zaměstnanci, auditory. Definovali jsme kotvy důvěryhodné AI – Vysvětlitelnost, Personalizaci, Spravedlnost, Odolnost a Dodržování předpisů – principy, na nichž se automatizované rozhodovací systémy stávají důvěryhodnými a zodpovědnými. Naučili jsme se aplikovat tyto principy v silně regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví a finanční služby, abychom dosáhli exponenciálních výsledků pro naše klienty v podobě zvýšení zapojení pacientů, snížení nákladů na péči a zlepšení služeb zákazníkům za účelem zvýšení loajality. Byli jsme také zakládajícím členem Responsible AI Institute (RAI), nezávislé organizace, která se zaměřuje na definování odvětvových politik a standardů pro podnikové přijetí zodpovědného AI. CognitiveScale byl také uznán Světovým ekonomickým fórem v roce 2019 jako technologický průkopník, který formuje přijetí zodpovědného AI v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví a finanční služby.

Jakým způsobem CognitiveScale nabízí vysvětlitelné AI a zvyšuje transparentnost AI?

Předmět podnikům nástrojů pro rychlé vytváření, nasazování a správu AI systémů pomocí důvěryhodných AI principů, zajišťujeme procesní a provozní transparentnost. Důvěryhodné AI systémy zajišťují, že data a modely použité jsou reprezentativní pro skutečný svět a modely jsou bez vrozených biasů, které mohou zkreslit rozhodování a úsudky, vedoucí k chybám v rozhodování a neočekávaným důsledkům. Prostřednictvím platformy Cortex dodáváme komplexní platformu pro návrh, nasazení a správu inteligentních systémů, které jsou jak vysvětlitelné, tak zodpovědné, budující důvěru a transparentnost.

Můžete se více zmínit o tom, jak platforma CognitiveScale Cortex dokáže využít téměř jakákoliv data a jakýkoliv Black Box (BBOX.BO ) model, aby nabídla vrstvenou AI kontrolu, automatizovanou tvorbu a připravené aplikace?

Cortex Fabric je naše nízko-kódová vývojářská platforma pro automatizaci vývoje důvěryhodných AI aplikací, jako je AI Middleware. Nasazuje se na libovolném cloudu – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud nebo On-prem – a funguje tak, že zjednodušuje integraci dat, modelů, pravidel a dokonce i analytiky postavených na legacy podnikových systémech. S více než 127 konektory Fabric připojuje data z prvního a třetí strany, både batch a streaming, a šije je do sémantické datové tkaniny zaměřené na entity, jako jsou zákazníci, produkty, zaměstnanci atd. Čerpá jedinečné a personalizované inference prostřednictvím modelů strojového učení, aby identifikoval inteligentní poznatky, které jsou pak doručeny do systémů zapojení. Jako AI middleware vrstva je těsně integrována do naší AI Governance vrstvy dodávané prostřednictvím Cortex Certifai, pro umožnění kontinuální, komplexní správy AI aplikací pro detekci a nápravu AI rizik, jako je spravedlnost, vysvětlitelnost, odolnost a výkon. Cortex také nabízí odvětvové šablony nazvané Cortex Application Blueprints, které urychlují dobu vytváření a nasazení důvěryhodných AI aplikací. Minulý měsíc jsme spustili Fabric Verzi 6, rozšířili jsme funkčnost tak, aby bylo pro občanské vývojáře snadné navrhnout a sledovat cíle orientované AI aplikace, zarovnané s obchodními KPI pro ještě rychlejší dobu návratnosti.

Jakým způsobem CognitiveScale’s Cortex Certifai umožňuje podnikům budovat důvěru do svých digitálních systémů detekcí a hodnocení rizika Black Box modelu?

Cortex Certifai je naše platforma modelové inteligence pro návrh a nasazení transparentních, spravedlivých a výkonných AI systémů, zatímco snižuje podnikový riziko spojené se skrytými biasy v AI modelech, zajišťuje, že jsou vysvětlitelné a odolné vůči změnám v datech a kvalitě dat. Cortex Certifai nabízí vizuální rozhraní, které umožňuje klíčovým stakeholderům (datovým vědcům, auditním a compliance oddělením, vlastníkům obchodních linek) pochopit, vyhodnotit a nápravit potenciální AI podnikové riziko. Poskytujeme kompozitní skóre nazvané AI Trust Index napříč čtyřmi rozměry AI rizika (Bias, Vysvětlitelnost, Odolnost, Výkon), které lze nakonfigurovat organizací na základě odvětvových standardů a politik. Spolupracujeme s Responsible AI Institute (RAI) jako nezávislým orgánem, aby nám pomohli organizacím interpretovat a vyhodnotit podnikové riziko proti regulatorním standardům dodržování předpisů. Cortex Certifai funguje s jakýmkoliv Black Box modelem, včetně modelů strojového učení, statistických modelů, obchodních pravidel a dalších prediktivních modelů.

Jakým způsobem mohou AI aplikace pomoci při zlepšování výsledků pacientů s personalizovaným a personalizovaným zdravotnictvím?

AI ve zdravotnictví má hluboký dopad na výsledky pacientů, služby a provozní náklady. Předem připravené AI aplikace CognitiveScale ve zdravotnictví mohou urychlit zapojení pacientů a členů v oblastech, jako je optimalizace péče (nákladů na péči, zlepšení hodnocení) a služby (inteligentní směrování hovorů, samoobslužné nebo asistované služby) dodávající prediktivní, proaktivní a personalizované interakce pro zlepšení výsledků.

Síla personalizace CognitiveScale pochází z naší technologie Profile-of-One — bohaté a jedinečné znalostní báze postavené pro každou entitu (zákazníci, produkty, agenti). Profile-of-One pohání hyper-personalizované zásahy pro oslovení — inteligentní doporučení — navržené pro změnu trajektorie nebo průběhu pro lepší. Jinými slovy, kombinací deklarovaných atributů, pozorovaných chování a inferencí Profile-of-One dodává personalizované a kontextové oslovení, ať už se jedná o pomoc členům najít vhodnější zdravotní plán, domluvit schůzku v době, kdy je pravděpodobně budou moci absolvovat, nebo objevit poskytovatele, který je blíže k domovu. Tyto inteligentní zásahy jsou pak doručeny do stávajících systémů zapojení, včetně mobilních aplikací, webových portálů, platforem pro správu péče.

Jakým způsobem AI aplikace zlepšují zapojení klientů snižováním provozních nákladů prostřednictvím prediktivních, proaktivních a personalizovaných služeb?

V rámci platformy CognitiveScale Cortex naše technologie Profile-of-One pomáhá pohánět proaktivní a personalizované zásahy. Tyto proaktivní zásahy zlepšují zapojení tím, že poskytují zákazníkům včasnou informaci, kterou chtějí, například informace o péči doručené do vašeho chytrého telefonu, které upozorňují na požadované léky, nebo včasná produktová doporučení v bankovnictví nebo pojišťovnictví. Tyto personalizované zásahy nejen zlepšují zapojení a loajalitu, ale také snižují náklady, například hospitalizace způsobené zanedbanou péčí. V marketingu AI poháněná generace leadů poskytuje přehled o konkrétních cílových trzích nebo kohortách a atributů leadů, které lze použít pro stanovení přesnějšího keyword výdaje a marketingových aktivit. AI poháněný inteligentní prodejní asistent může zvýšit produktivitu prodejce a konverzi prostřednictvím preskriptivních doporučení, proaktivních upozornění a tržních informací.

Ještě něco, co byste rádi sdíleli o CognitiveScale?

Od raných dnů společnosti jsme vyvinuli etosu a kulturu pro řešení složitých problémů, které přinášejí enormní hodnotu našim zákazníkům. Prokázali jsme to ve vysoce regulovaných odvětvích (zdravotnictví a finančních službách) a naše AI je používána pro službu 90m+ zdravotním členům ve Spojených státech napříč předními zdravotnickými organizacemi. Naše technologie je podpořena více než 170 patenty, z nichž ~100 bylo schváleno, což z nás činí jednu z předních AI patentových portfolií mezi všemi společnostmi, ať už soukromými nebo veřejnými. Byli jsme uznáni Světovým ekonomickým fórem jako technologický průkopník v roce 2019 za naši práci na propagaci zodpovědného AI a pokračujeme v partnerství s nimi, abychom dále podporovali jeho globální přijetí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se více dozvědět, by měli navštívit CognitiveScale.