Shay Sabhikhi, CEO of CognitiveScale – Interview Series

Akshay (Shay) Sabhikhi je CEO společnosti CognitiveScale, podnikového softwaru pro umělou inteligenci s řešeními, která pomáhají zákazníkům dosáhnout úspěchu s inteligentními, transparentními a důvěryhodnými digitálními systémy s umělou inteligencí a strojovým učením.

Shay je zodpovědný za celkový růst společnosti a strategický směr, má více než 18 let zkušeností s podnikatelským vedení, vývojem produktů a řízením ve společnostech ve fázi růstu, které jsou podporovány venture kapitálem, a v divizích softwaru s vysokým růstem u společností z žebříčku Fortune 50.

Jak důležité je vysvětlitelná umělá inteligence?

Vysvětlitelná umělá inteligence je kritická – Neschopnost vysvětlit rozhodnutí je jistým způsobem, jak erodovat důvěru. Až 80 % projektů s umělou inteligencí a strojovým učením stagnuje kvůli nedostatku důvěry, transparentnosti a vysvětlitelnosti modelů a dat. Možnost pochopit a především důvěřovat výsledkům a výstupu algoritmů strojového učení zajišťuje, že organizace mohou přesně popisovat modely, chápat dopad a chránit se před potenciálními a nepředvídanými předpojatostmi. Vysvětlitelná umělá inteligence zajišťuje přesnost, spravedlnost a transparentnost rozhodování s umělou inteligencí a je nezbytná pro budování důvěry a důvěry při uvádění modelů do provozu. Jednoduše řečeno, vysvětlitelná umělá inteligence pomáhá digitálně zdatným organizacím přijmout zodpovědný přístup k umělé inteligenci.

Můžete se více zajímat o to, kdy a jak CognitiveScale původně prosazoval koncept “Důvěryhodná umělá inteligence”?

Vytvořili jsme CognitiveScale s jediným cílem: dát podnikům důvěru a jistotu v digitálních systémech, které potřebují k prosperitě. Pochopili jsme, že s tím, jak podniky stále více přijímají digitální systémy zapojení, bude vytváření důvěry v rozhodovacích procesech napříč všemi zúčastněnými stranami – zákazníky, zaměstnanci, auditory – nutností. Definovali jsme kotvy důvěryhodné umělé inteligence – vysvětlitelnost, personalizaci, spravedlnost, robustnost a dodržování předpisů – zásady, na nichž se automatizované rozhodovací systémy stávají důvěryhodnými a zodpovědnými. Naučili jsme se aplikovat tyto zásady v silně regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví a finanční služby, aby dosáhli exponenciálních výsledků pro naše klienty v podobě zvýšení zapojení pacientů, snížení nákladů na péči a zlepšení služeb zákazníkům za účelem zvýšení loajality. Byli jsme také zakládajícím členem institutu Responsible AI (RAI), nezávislé organizace, která se zaměřuje na definování odvětvových politik a standardů pro podnikové přijetí zodpovědné umělé inteligence. CognitiveScale byl také uznán Světovým ekonomickým fórem v roce 2019 jako technologický průkopník, který formuje přijetí zodpovědné umělé inteligence v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví a finanční služby.

Jaké jsou některé způsoby, kterými CognitiveScale nabízí vysvětlitelnou umělou inteligenci a zvyšuje transparentnost umělé inteligence?

Poskytováním podnikům nástrojů pro rychlé vytváření, nasazování a správu systémů s umělou inteligencí pomocí zásad důvěryhodné umělé inteligence zajišťujeme procesní a provozní transparentnost. Důvěryhodné systémy umělé inteligence zajišťují, že data a modely, které se používají, jsou reprezentativní pro skutečný svět a modely jsou bez vrozených předpojatostí, které mohou zkreslit rozhodování a úsudky, vedoucí k chybám v rozhodování a neúmyslným důsledkům. Prostřednictvím platformy Cortex dodáváme komplexní platformu pro návrh, nasazení a správu inteligentních systémů, které jsou jak vysvětlitelné, tak zodpovědné, což vytváří důvěru a transparentnost.

Můžete se více zajímat o to, jak platforma CognitiveScale Cortex dokáže využít téměř jakákoliv data a jakýkoliv model Black Box, aby nabízela vrstvenou kontrolu umělé inteligence, automatizované sestavení a připravené aplikace?

Cortex Fabric je naše platforma pro vývojáře s nízkým kódem pro automatizaci vývoje důvěryhodných aplikací s umělou inteligencí, jako je AI Middleware. Nasazuje se na jakémkoli cloudu – AWS, Azure, Google, IBM Cloud nebo On-prem – a funguje tak, že zjednodušuje integraci dat, modelů, pravidel a dokonce i analytiky postavených na podnikových systémech. S více než 127 konektory Fabric připojuje data z primárních a třetích stran, både dávkových a proudových, a šije je do sémantické datové tkaniny zaměřené na entity, jako jsou zákazníci, produkty, zaměstnanci atd. Čerpá jedinečné a personalizované inferenční údaje prostřednictvím modelů strojového učení, aby identifikovala inteligentní poznatky, které jsou poté doručeny do systémů zapojení. Jako vrstva AI Middleware je těsně integrována do naší vrstvy AI Governance dodávané prostřednictvím Cortex Certifai, pro umožnění kontinuální, komplexní správy aplikací s umělou inteligencí, aby detekovala a odstranila rizika s umělou inteligencí, jako je spravedlnost, vysvětlitelnost, robustnost a výkon. Cortex také nabízí odvětvové šablony nazvané Cortex Application Blueprints, které urychlují dobu potřebnou k sestavení a nasazení důvěryhodných aplikací s umělou inteligencí. Minulý měsíc jsme spustili verzi 6 Fabric, rozšířili jsme funkčnost tak, aby bylo pro občanské vývojáře snadné navrhnout a sledovat cíle orientované aplikace s umělou inteligencí, sladěné s obchodními KPI pro ještě rychlejší dobu návratnosti.

S řešeními CognitiveScale Cortex Certifai mohou podniky budovat důvěru do svých digitálních systémů detekcí a skóre rizik modelu Black Box. Můžete se více zajímat o toto řešení a o to, jak vytváří první kompozitní skóre důvěry, AI Trust Index?

Cortex Certifai je naše platforma pro modelovou inteligenci pro návrh a nasazení transparentních, spravedlivých a výkonných systémů s umělou inteligencí, zatímco snižuje podnikové riziko spojené se skrytými předpojatostmi v modelech s umělou inteligencí, zajišťuje, že jsou vysvětlitelné a odolné vůči změnám v datech a kvalitě dat. Cortex Certifai nabízí vizuální rozhraní, které umožňuje klíčovým zúčastněným stranám (datovým vědcům, auditním a compliance oddělením, vlastníkům obchodních linek) pochopit, vyhodnotit a odstranit potenciální podnikové riziko s umělou inteligencí. Poskytujeme kompozitní skóre nazvané AI Trust Index ve čtyřech dimenzích rizika s umělou inteligencí (předpojatost, vysvětlitelnost, robustnost, výkon), které lze nakonfigurovat organizací na základě odvětvových standardů a politik. Spolupracujeme s institutem Responsible AI (RAI) jako nezávislým orgánem, aby pomohl organizacím interpretovat a ohodnotit své podnikové riziko proti standardům regulativní compliance. Cortex Certifai funguje s jakýmkoli modelem Black Box, včetně modelů strojového učení, statistických modelů, obchodních pravidel a dalších prediktivních modelů.

Jak mohou aplikace s umělou inteligencí pomoci při zlepšování výsledků pacientů s personalizovanou a personalizovanou péčí?

Umělá inteligence ve zdravotnictví má hluboký dopad na výsledky pacientů, služby a provozní náklady. Předem připravené aplikace s umělou inteligencí v zdravotnictví od Cortex mohou urychlit zapojení pacientů a členů v oblastech, jako je optimalizace péče (nákladů na péči, zlepšení hodnocení), a služby zákazníkům (chatbot, inteligentní směrování hovorů, samoobslužné nebo agent-asistované služby) dodávající prediktivní, proaktivní a personalizované interakce pro zlepšení výsledků.

Síla personalizace CognitiveScale pochází z naší technologie Profile-of-One — bohaté a jedinečné znalostní báze vytvořené pro každou entitu (zákazníci, produkty, agenti). Profile-of-One pohání hyper-personalizované zásahy pro oslovení — chytré doporučení — navržené ke změně trajektorie nebo průběhu akce k lepšímu. Jinými slovy, kombinací deklarovaných atributů, pozorovaných chování a inferencí dodává Profile-of-One personalizované a kontextové oslovení, ať už jde o pomoc členům najít vhodnější zdravotní plán, domluvit schůzku v době, kdy je pravděpodobně budou moci absolvovat, nebo objevit poskytovatele, který je blíže k domovu. Tyto inteligentní zásahy jsou poté doručeny do stávajících systémů zapojení, včetně mobilních aplikací, webových portálů, platforem pro správu péče.

Jaké jsou některé způsoby, kterými aplikace s umělou inteligencí zlepšují zapojení klientů snižováním provozních nákladů prostřednictvím prediktivních, proaktivních a personalizovaných služeb?

V rámci platformy CognitiveScale Cortex naše technologie Profile-of-One pomáhá pohánět proaktivní a personalizované zásahy. Tyto proaktivní zásahy pomáhají zlepšit zapojení tím, že poskytují zákazníkům včasnou informaci, která je doručena způsobem, jakým si ji přejí, například informace o péči doručené do vašeho chytrého telefonu, které upozorňují na požadované léky, nebo včasné produktové doporučení v bankovnictví nebo pojišťovnictví. Tyto personalizované zásahy nejen zlepšují zapojení a loajalitu, ale také snižují náklady, například hospitalizace způsobené zanedbanou péčí. V marketingu může umělá inteligence napájet generování leadů a poskytovat přehledy o konkrétních cílových trzích nebo kohortách a atributech leadů, které lze použít k určení přesnějšího rozpočtu na klíčová slova a marketingové aktivity. Inteligentní prodejní asistent s umělou inteligencí může zvýšit produktivitu prodejce a konverzi prostřednictvím preskriptivních doporučení, proaktivních upozornění a tržních informací.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o CognitiveScale?

Od raných dnů společnosti jsme vyvinuli etosu a kultury pro řešení složitých problémů, které přinášejí enormní hodnotu našim zákazníkům. Prokázali jsme to v silně regulovaných odvětvích (zdravotnictví a finanční služby) a naše umělá inteligence se používá k obsluze 90 milionů+ členů zdravotní péče ve Spojených státech napříč předními zdravotnickými organizacemi. Naše technologie je podpořena více než 170 podanými patenty a ~100 schválenými, což z nás činí jednu z předních patentových portfolií umělé inteligence mezi všemi společnostmi, soukromými i veřejnými. Byli jsme uznáni Světovým ekonomickým fórem v roce 2019 jako technologický průkopník za naši práci na propagaci zodpovědné umělé inteligence a pokračujeme v partnerství s nimi, aby dále podpořili její globální přijetí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit CognitiveScale.