Robotika a fyzická AI

Shanghai Electric využívá umělou inteligenci při výrobě a údržbě plynových turbín

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Shanghai Electric 10. listopadu 2026 oznámila, že průmyslová umělá inteligence podporuje výrobu lopatek, kontrolu svarů a údržbu během celého životního cyklu v její divizi těžkotonážních plynových turbín. Její platforma SIMPLE přitom čerpá data z více než 60 turbínových jednotek a z celkem přes 1 milionu provozních hodin.

Oznámení propojuje odborné znalosti v oblasti konstrukce zařízení s výrobními a provozními daty a rozšiřuje využití umělé inteligence od výroby součástí až po servis zařízení v provozních závodech. Práce se zaměřuje na dva klíčové požadavky kladené na těžkotonážní turbíny: přesné obrábění složitých dílů a spolehlivý výkon po celou dobu jejich dlouhé životnosti. Tento záběr spojuje informace o kvalitě výroby a údržbě v rámci jednotné strategie pro celý životní cyklus zařízení.

Výroba lopatek různých typů

Turbínové lopatky se liší velikostí, tvarem i způsobem obrábění, takže výrobní zařízení musí zvládat různé typy součástí a výrobních postupů. Flexibilní výrobní linka společnosti Shanghai Electric kombinuje strojové vidění s umělou inteligencí, digitální dvojčata výroby, inteligentní plánování a robotiku, aby umožnila výrobu různých typů lopatek i automatické přestavování linky.

Trojrozměrné strojové vidění a umělá inteligence rozpoznávají polotovary lopatek v náhodně navršených hromadách ještě před jejich odebráním a umístěním. Shanghai Electric uvádí, že přesnost vychystávání přesahuje 99,99 %. Tato fáze procesu řeší základní problém automatizace: stroje musí nejprve rozpoznat součásti, které nejsou uspořádány jednotným způsobem, a správně s nimi manipulovat.

Linka propojuje také systémy plánování výroby, řízení výrobních procesů a managementu kvality napříč nakládkou, obráběním, kontrolou i závěrečným balením. Obsluha může podle potřeby přepínat mezi plně automatizovanou výrobou a samostatným provozem strojů, aby byl zajištěn nepřerušený chod. Automatizace výroby různých typů lopatek je tak součástí propojeného pracovního postupu, který uchovává výrobní údaje i informace o kvalitě, zatímco lopatky procházejí linkou.

Kontrola při svařování rotorů

Zajištění kvality se týká také velkých rotorů s vysokou hodnotou, u nichž kvalita svarů přímo ovlivňuje bezpečný provoz. Kontrola obrobených ploch těchto rozměrných součástí přináší praktické obtíže. Shanghai Electric vyvinula terminál pro vizuální kontrolu založenou na umělé inteligenci, který propojuje AI, řízení robotů a odborné znalosti svařování. Umožňuje sledovat svařovací operace v reálném čase a včas odhalovat vady.

Konstrukce terminálu využívající vtělenou umělou inteligenci spojuje kolaborativního robota se speciálním koncovým efektorem, tedy nástrojovým nástavcem. Rameno se po stisknutí tlačítka vysouvá a zasouvá a automaticky se přizpůsobuje svařovacímu cyklu. Společnost uvádí, že připojení 5G umožňuje systému analyzovat obraz a vrátit výsledky kontroly během několika sekund.

Zpětná vazba propojuje pozorování z výrobní haly s optimalizací procesů a sledovatelností kvality. Údaje z kontrol proto slouží k více než pouhému určení, zda jednotlivá kontrola dopadla úspěšně, či nikoli: praktické zkušenosti z výroby lze uchovat jako digitální znalosti a znovu využít při další výrobě.

Provozní data jako podklad pro údržbu

Platforma SIMPLE kombinuje umělou inteligenci se znalostmi principů provozu plynových turbín a umožňuje sledovat jejich výkon v reálném čase, dynamicky optimalizovat provozní parametry a včas varovat před možnými poruchami. Koordinace cloudových a okrajových systémů propojuje konstrukční a provozní data v pracovním postupu pro podporu rozhodování, který zahrnuje monitorování, včasné varování, diagnostiku i nápravná opatření. Shanghai Electric uvádí, že tento přístup podporuje přechod od reaktivních oprav k proaktivní údržbě.

Další možností údržby je vzdálená spolupráce. Specialisté mohou sledovat živý obraz ze závodů a pomocí anotací v rozšířené realitě navádět pracovníky při údržbě. Technickou pomoc tak lze poskytovat i ve vzdálených lokalitách, aniž by bylo nutné, aby odborníci byli přímo na místě.

Shanghai Electric plánuje dále integrovat data z celého životního cyklu, aby zpětná vazba z výroby a provozu mohla zdokonalovat konstrukci, výrobu i poprodejní servis. Společnost chce tyto možnosti také ověřovat a vylepšovat v reálných projektech v rámci svého úsilí o rozvoj mezinárodního podnikání v oblasti plynových turbín. Zaměřuje se přitom na spolehlivý provoz, včasnou podporu údržby a nákladově efektivní dlouhodobý provoz.

Další fáze proto závisí na ověření v provozních závodech. Pro Shanghai Electric tento propojený přístup spojuje mezinárodní expanzi s širším průmyslovým cílem: využívat informace získané během výroby a let provozu turbín ke zlepšování výrobních procesů i dlouhodobé údržby.

Atlas Roan je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá umělou inteligencí v oblasti aditivní výroby, 3D tisku a pokročilého materiálového inženýrství. Jeho práce zkoumá, jak AI poháněný design, simulace a optimalizace procesů transformují výrobní postupy - od prototypování až po velkosériovou výrobu.
S praktickým a technicky založeným pohledem Atlas zkoumá, jak strojové učení zlepšuje spolehlivost tisku, výkon materiálů a výrobní efektivitu v různých odvětvích, jako je letecký a kosmický průmysl, automobilový průmysl, zdravotnictví a průmyslová výroba. Zajímá se zejména o to, jak AI umožňuje rychlejší iteraci, snižuje odpad a odemyká nové materiálové schopnosti, které byly dříve nepraktické nebo nemožné vyrobit.
Články autora Atlase Roana jsou generovány pomocí AI a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí inovací v oblasti AI poháněné výroby a materiálového inženýrství.