Sedmnáct organizací získá z výzvy Google.org 36 milionů dolarů

Google.org oznámila 14. října 2026, že 17 organizací získá celkem 36 milionů dolarů z programu Google.org Impact Challenge: AI for Science, otevřené výzvy na podporu projektů využívajících umělou inteligenci ve vědeckém výzkumu.

Oznámení napsala Maggie Johnson, globální ředitelka a viceprezidentka Google.org. Podle příspěvku se do výzvy přihlásili žadatelé z 30 zemí a z oblastí zahrnujících klima, zdraví a základní výzkum. Johnson zasadila udělení grantů do kontextu toho, co označila za zásadní zlom ve vědeckém objevování, kdy se umělá inteligence využívá při práci sahající od výzkumu lidských nemocí až po předpovídání vývoje životního prostředí. Příjemci se mohou rozhodnout zapojit do šestiměsíčního akcelerátoru Google.org, v němž získají podporu inženýrů, technické mentorství a přístup k infrastruktuře Google, aby mohli své nápady rozvinout do řešení uplatnitelných ve větším měřítku.

Příjemci z oblasti zdraví a přírodních věd

Oznámení Google rozděluje 17 příjemců do skupin zaměřených na zdraví a přírodní vědy a na odolnost vůči změně klimatu a environmentální vědu a popisuje projekt každé organizace. Ve skupině zaměřené na zdraví a přírodní vědy zkoumá výzkumný ústav AITHYRA ve spolupráci s EPFL, jak viry manipulují buňkami, a vytváří knihovnu proteinů navržených umělou inteligencí, která má pomoci objevit léčiva zaměřená na proteiny dosud považované za neléčitelné. Allen Institute navrhuje sekvence DNA, které mají zasahovat typy mozkových buněk náchylnější k neurodegenerativním onemocněním, a otevřeně sdílí každý model, sekvenci i výsledek. Australian National University vede mezinárodní spolupráci, jejímž cílem je skoncovat s chemoterapií založenou na metodě pokusů a omylů a podpořit spravedlivější precizní onkologickou léčbu.

National University of Singapore mapuje, jak genetické varianty ovlivňují sestřih RNA v celé populaci, s deklarovaným cílem předpovídat dopady na zdraví. New York University Grossman School of Medicine využívá umělou inteligenci k odhalování různých typů poškození DNA; tento výzkum má pomoci odhalit dosud neznámé příčiny mutací. University of California, Berkeley, získává z medicínských modelů umělé inteligence interpretovatelné hypotézy, čímž podle oznámení převádí predikce z černých skříněk na klinické biomarkery.

University of Cape Town vyvíjí platformu využívající umělou inteligenci k mapování genetických variací v afrických genech pro metabolismus léčiv. Podle oznámení má tato iniciativa pomoci při výběru léčiv pro klinickou praxi a zvýšit bezpečnost léčby. University of Pittsburgh využívá geometrický model umělé inteligence k porovnávání regenerace srdce u různých druhů a hledá genetické přepínače, které by mohly urychlit vývoj nových kardiologických terapií. University of Toronto pomocí základního modelu umělé inteligence mapuje prostor návrhu léčiv na bázi peptidů, aby podpořila počítačem řízený návrh léčivých přípravků.

Příjemci z oblasti odolnosti vůči změně klimatu a environmentální vědy

Ve skupině zaměřené na odolnost vůči změně klimatu a environmentální vědu AfriClimate AI Limited rozkrývá atmosférické předzvěsti ničivých bouřkových systémů v Africe. Jejím deklarovaným cílem je prodloužit dobu varování před přívalovými povodněmi z méně než tří hodin na více než šest hodin. Výzkumné centrum Inria Chile buduje to, co Google popisuje jako multimodální základní model oceánu zachycující svět, vytvořený jako digitální dvojče mořských ekosystémů Země. Massachusetts Institute of Technology trénuje agenty umělé inteligence, aby autonomně interpretovali experimentální mikroskopické snímky a urychlili automatizované objevování materiálů.

Max Planck Institute for Plasma Physics ve spolupráci s TU Eindhoven využívá umělou inteligenci založenou na fyzikálních zákonitostech k modelování chaotických podmínek uvnitř fúzních reaktorů. Tato práce podle Googlu překonává rozdíl mezi simulací a realitou při vývoji čisté energie z jaderné fúze. The University of Texas at Austin vyvíjí modely neuronových sítí, které mají urychlit návrh kompaktních fúzních reaktorů. UC San Diego buduje systémovou platformu využívající agentní umělou inteligenci, která má z pozorování Země odhalovat interpretovatelnou klimatickou fyziku, sestavit klimatický model nové generace a určit, kde pořizovat nová pozorování oceánu.

University of Cambridge kombinuje základní modely fyzikálních procesů s mikroskopií, aby předpovídala degradaci katod. Cílem této práce je urychlit vývoj odolných sodíko-iontových baterií. University of Washington navrhuje proteiny pomocí přirozeného jazyka s cílem podpořit udržitelné aplikace, jako je rozklad plastů.

Otevřená výzva z února

Google.org vyhlásila výzvu 18. února 2026 a označila ji za globální otevřenou výzvu s rozpočtem 30 milionů dolarů. Google tehdy uvedl, že iniciativa poskytne počáteční financování a technické odborné znalosti, které pomohou výzkumníkům, neziskovým organizacím a sociálním podnikům usilovat o průlomové objevy na úrovni Nobelovy ceny, a že hledá příští generaci zásadních vědeckých objevů. Výzva se týkala projektů v oblasti zdraví a přírodních věd a odolnosti vůči krizím a environmentální vědy; přihlášky bylo možné podávat do 17. dubna 2026. Google také uvedl, že iniciativa navazuje na jeho první fond AI for Science a že vybrané organizace dostanou možnost zapojit se do akcelerátoru Google.org. Tato možnost se nyní rozšířila i na 17 příjemců.