Sarah Assous, Viceprezidentka produktového marketingu, Akeneo – Interview Series

Sarah Assous je viceprezidentka produktového marketingu ve společnosti Akeneo, kde řídí strategické sdělování, pozicionování a marketingové strategie. Jako výsledky orientovaný leader sehrála klíčovou roli v urychlení růstu společnosti a využití marketingu na podporu generování příjmů. S odbornými znalostmi v oblasti strategie obsahu, zákaznického zapojení a konkurenční pozice kombinuje kreativitu a obchodní znalosti, aby poskytla špičkové produktové zkušenosti.

Zatímco tradiční PIM systémy jsou efektivní pro centralizaci a správu produktových informací, mnoho řešení má problémy se podporou komplexních omnichannel strategií, dynamických dat a integrací s jinými e-commerce nebo datovými platformami, což znamená, že PIM se stává dalším datovým silem.

Produktový cloud je naopak sestava technologií, které podporují celý produktový záznam pro dynamická i statická data po整个 produktovém životním cyklu; naše flexibilní a škálovatelná PIM řešení je důležitou součástí produktového cloudu, ale pouze jednou z jeho částí.

V rámci Akeneo Produkt Cloud nabízíme také AI-poháněné řešení pro načtení dat od dodavatelů, syndikační platformu s možností aktivace produktových informací na globálních trzích, zabezpečený produktový portál, který umožňuje všem zúčastněným stranám přístup k digitálním produktovým katalogům na vyžádání, a rozsáhlou síť 150+ integrací. Všechna tato řešení pracují společně, aby zajistila, že produktová data neexistují v izolovaném řešení, ale jsou optimalizována, obohacena a aktivována na každém stupni produktového životního cyklu, což umožňuje podnikům vytvářet optimální omnichannel produktové zkušenosti, zvyšovat konverzní sazby a zlepšovat zákaznickou loajalitu.

Jak AI transformuje produktové informace management (PIM) za hranice pouhé centralizace dat?

Mimo centralizaci dat je AI mocným nástrojem v oblasti PIM, protože přináší pokročilou technologii do odvětví, které dříve spoléhalo na zastaralé a neefektivní nástroje. Kromě centralizovaných dat vidíme AI používán v širokém rozsahu v PIM řešeních, včetně:

1. Čištění a obohacování produktových dat, včetně odstranění duplikátů a extrakce dat
2. Generování připraveného obsahu pomocí centralizovaných dat, zajišťujícího soulad produktových stránek s brandovou image
3. Překládání produktového obsahu rychle a efektivně, aby se zajistily silné produktové zkušenosti ve velkém měřítku v několika jazycích
4. Optimalizace produktového vyhledávání a funkcionality vyhledávání zlepšením přirozeného jazykového zpracování a porozuměním uživatelskému úmyslu

Můžete nás provést tím, jak Akeneo AI-poháněný Supplier Data Manager zjednodušuje sběr a obohacování dat?

Akeneo Supplier Data Manager (SDM) je navržen tak, aby zjednodušil sběr, správu a obohacování produktových informací a aktiv od dodavatelů, nabízející uživatelsky přátelský portál, kde dodavatelé mohou nahrát produktová data a mediální soubory, které jsou pak automaticky mapovány na datovou strukturu maloobchodníků a/nebo distributorů. Naše systém využívá umělou inteligenci k automatizaci produktové klasifikace, obohacování atributů z popisu a štítků a normalizaci dat, aby zajistil konzistentnost a přesnost, což snižuje manuální úsilí, urychluje čas na trh a zlepšuje spolupráci mezi maloobchodníky a dodavateli, poskytujícím centralizovanou platformu pro efektivní komunikaci a výměnu dat. Výsledkem je, že značky a/nebo výrobci jsou připraveni na omnichannel úspěch, disponují-li konzistentními informacemi od dodavatelů napříč systémy.

Jakou roli hraje AI při zajišťování přesnosti a konzistence produktových dat napříč několika kanály?

Jedním z nejpraktičtějších použití AI dnes je jeho schopnost automatizovat procesy standardizace, obohacování a ověřování dat, aby zajistil přesnost a konzistenci napříč několika kanály. AI-poháněné algoritmy mohou detekovat a opravovat nekonzistence, vyplňovat chybějící atributy a klasifikovat produkty na základě předdefinovaných pravidel nebo naučených vzorců, snižujících manuální chyby a zajišťujících uniformitu napříč trhy, e-commerce platformami, tištěnými katalogy a všemi ostatními místy, kde prodáváte. Kromě toho pomáhají přirozené jazykové zpracování (NLP) a AI-poháněné vyhledávací funkce podnikům lépe porozumět uživatelskému úmyslu, umožňujícím jim optimalizovat produktové popisy a atributy, aby odpovídaly tomu, jak zákazníci skutečně vyhledávají. Analýzou vyhledávacích dotazů může AI navrhnout relevantnější klíčová slova, zlepšit produktové štítky a dynamicky upřesnit vyhledávací výsledky, zajišťujícím, že zákazníci najdou nejrelevantnější a nejzajímavější produktové informace, což nakonec vede k vyššímu zapojení, konverzním sazbám a snížení vrácení.

Jaké jsou největší výzvy při implementaci AI v produktovém managementu, a jak Akeneo tyto výzvy řeší?

AI závisí na vysoce kvalitních, strukturovaných datech, aby mohl generovat smysluplné informace, ale mnoho podniků zápasí s fragmentovanými nebo neúplnými produktovými informacemi. Další výzvou je škálovatelnost, protože AI modely musí neustále učit a přizpůsobovat se novým produktovým datům, zákaznickým chováním a tržním trendům, přičemž zachovávají přesnost a relevanci. Akeneo Produkt Cloud řešení má PIM, syndikaci a funkce pro načtení dat od dodavatelů, které umožňují maloobchodníkům mít všechna produktová data na jednom místě. Také využíváme AI ke zlepšení kvality a konzistence dat, zajišťujícím, že informace, které se používají v AI řešeních, jsou úplné, přesné a spolehlivé, což může zmírnit problém nekonzistentních dat napříč několika platformami a snížit manuální procesy.

Jak Akeneo zajišťuje, aby zůstala autentická brandová image a hlas, když se používají AI-generované obsahy?

Zatímco AI-generované obsahy mohou být非常 užitečné, zejména v rámci vyhledávacích funkcí a produktových popisů, je důležité zachovat silný brandový identitu, když se používají tyto nástroje. Akeneo zajišťuje, že nezávisle na tom, jaký typ obsahu používáme AI k vývoji, vždy existuje člověk na druhé straně, který udržuje autentickou brandovou image. Když používáme AI-generované obsahy, skutečně na nich závisíme jako na výchozím bodě. Schopnost vylepšit a proplést brandovou image do obsahu umožňuje tónu zůstat konzistentním napříč kanály a dát marketingovému týmu čas se soustředit na strategický obsah.

Jaké AI-poháněné personalizační strategie mohou podniky implementovat, aby vylepšily zákaznické zkušenosti?

Zatímco personalizace není ničím novým pro podniky, AI a ML technologie umožňují podnikům dosáhnout nových úrovní zákaznické personalizace, aby splnily vysoké spotřebitelské očekávání. Vědět, kolik dat AI nástroje mohou zpracovat, tato síla otevírá dveře k umožnění bezprecedentních úrovní personalizace během zákaznických interakcí prostřednictvím analýzy dat. Využívání zákaznických dat tímto způsobem umožňuje AI algoritmům udělat širší spojení napříč zákaznickou historií objednávek, preferencemi atd., aby vytvořily přizpůsobené produktové doporučení. AI-poháněné vyhledávání a přirozené jazykové zpracování mohou také upřesnit vyhledávací výsledky zlepšením interpretace uživatelského úmyslu, zlepšením objevitelnosti a snížením tření v nákupním procesu. Ale je důležité si uvědomit, že bez různých AI strategií a bez silného základu dat pro výuku a podporu AI řešení je personalizace zákaznických zkušeností touto technologií téměř nemožná.

Jak Akeneo optimalizuje produktové vyhledávání a funkcionality pomocí AI?

Dobrá produktová vyhledávací a objevitelská zkušenost závisí na tom, zda jsou produkty přesně označeny, kategorizovány a syndikovány do správných kanálů. Proto nabízíme nativní AI schopnosti integrované do Akeneo PIM, které umožňují obohacení produktových dat analýzou existujících informací, aby vyplnily chybějící atributy, zajišťujícím komplexní a přesné produktové seznamy. Akeneo SDM také nabízí AI schopnosti, aby zajistil, že dodavatelská data jsou úplná, správná a formátovaná správně. A pokud to nebylo dostatečné, nabízíme také 20+ AI aplikací v naší rozsáhlé App Store, které pokrývají široký rozsah AI použití, některé z nich jsou přizpůsobeny pro Akeneo. Tyto funkce pomáhají zajišťovat, že jsou poskytovány správné informace správným zákazníkům ve správný čas.

Jaké jsou nejčastější úzká místa při správě produktových dat na podnikové úrovni, a jak Akeneo řeší tyto problémy?

Přestože technologický pokrok v produktových datech je obrovský, mnoho organizací stále zápasí s manuální správou produktových informací. Některé z největších výzev, se kterými se podniky setkávají, zahrnují správu produktových informací v několika jazycích a trzích, vytváření konzistentních a přitažlivých produktových popisů ve velkém měřítku, zachování přesnosti, zatímco se snižuje čas na trh, a koordinaci mezi technickými, marketingovými a prodejními týmy. Tyto výzvy činí pro ně obtížným držet krok s tempem dnešních digitálních obchodních očekávání.

S Akeneo jsou tyto výzvy značně eliminovány. S silnými AI funkcemi je Akeneo schopno automaticky implementovat pravidla pro překlad jazykového obsahu, stejně jako inteligentní generování obsahu, aby umožnilo technickým specifikacím transformovat se do smysluplných souhrnů a marketingových narativů. Je důležité si uvědomit, že inteligentní obsah neeliminuje marketingové týmy, ale umožňuje jim prosperovat s výchozím bodem pro personalizaci AI-generovaného obsahu, aby odpovídal jejich značce nejlepším způsobem.

Kam směřuje role AI v produktovém managementu v příštích pěti letech, a jak Akeneo zůstává před těmito změnami?

Je obtížné předpovědět pět let dopředu, znaje, jak se AI vyvíjí každý den. Nicméně s nástroji, jako je Google Perplexity, můžeme očekávat, že uvidíme vznik AI nákupních agentů, kde zákazníci mohou vyhledávat, procházet, porovnávat a nakupovat produkty na jednom místě. Jak AI a NLP evoluují, aby lépe porozuměly a interpretovaly zákaznický úmysl, tyto personalizované vyhledávací zkušenosti začnou růst v popularitě a budou žít vedle tradičních vyhledávacích zkušeností.

Zatímco je obtížné předpovědět budoucnost, víme jednu věc: AI řešení bude vždy selhat, pokud nejsou podporována silným základem aktuálních, spolehlivých a kompletních produktových informací. Výstupy vytvořené jsou pouze tak dobré, jako jsou data poskytnutá, takže ať už je budoucnost této technologie jakákoli, prvním krokem k úspěchu bude vždy vytvářet ten jediný zdroj pravdy pro produktová data, a to je místo, kde Akeneo může pomoci.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Akeneo.