SandboxAQ přidává do platformy Switch pro AI agenty nástroje pro důvěru a návratnost investic

Společnost SandboxAQ 19. října 2026 oznámila rozšíření své platformy Switch AI určené podnikům, které zavádějí AI agenty. Představila Switch Trust pro vyhledávání, testování a ochranu agentů a Switch ROI, který sleduje náklady a přínos každého agenta.

Společnost se sídlem v kalifornském Palo Altu uvedla, že oba produkty rozšiřují její open source nabídku Switch Rooms. Představují neutrální řešení nezávislé na dodavatelích, které organizacím umožňuje vyhodnocovat rizika agentů, měřit přínos pro podnikání a optimalizovat výkon napříč všemi agenty, modely a poskytovateli, které používají. Oznámení staví agenty do protikladu k první generaci podnikové AI, jejíž přínos se podle něj měřil především počtem licencí, využitím a spotřebou tokenů. Agenti však podle společnosti mohou rozhodovat, jednat a spolupracovat s lidmi, což přináší nová očekávání v oblasti dohledu a odpovědnosti.

Switch Rooms propojuje zaměstnance a AI agenty v prostředích Slack, Microsoft Teams, Discord a dalších pracovních nástrojích. Týmy tak mohou pracovat s agenty podle vlastního výběru a zároveň si zachovat kontrolu nad sdíleným kontextem, historií a znalostmi. SandboxAQ uvedla Switch na trh v srpnu 2026 jako open source řešení pod licencí Commons Clause Apache 2.0, vycházející z předpokladu, že podniky by měly mít možnost vybírat a měnit AI agenty, modely i poskytovatele, aniž by ztratily kontrolu nad svým kontextem.

Switch Trust: vyhledávání, testování a ochrana agentů

Podle oznámení zajišťuje Switch Trust zabezpečení a správu agentů ve čtyřech krocích: Discover, Scan, Evaluate a Monitor. Na produktové stránce Switch Trust se uvádí, že produkt funguje se všemi agenty bez ohledu na to, kdo je vytvořil.

Krok Discover vytváří přehled agentů, modelů, nástrojů, serverů MCP a závislostí provozovaných v propojených prostředích a úložištích kódu, včetně agentů, o jejichž existenci bezpečnostní týmy nemusí vědět. U každé položky zaznamenává vlastníka, zdroj, závislosti, zjištěné problémy a jejich závažnost, aby týmy získaly aktuální přehled o všech svých agentech.

Krok Scan vyhledává bezpečnostní zranitelnosti agentů v kódu i cloudových prostředích. Kombinuje statickou analýzu s tříděním nálezů za pomoci AI, které odfiltruje falešně pozitivní výsledky. Přiřazuje nálezům skóre závažnosti, zařazuje podporované nálezy do kategorií bezpečnosti agentních systémů OWASP a doporučuje nápravu.

Krok Evaluate se přímo propojí s agentem a spouští proti němu adversární i funkční testy, které prověřují vkládání pokynů, prolomení bezpečnostních omezení, únik dat a dodržování pokynů. Každý útok získá výsledek „vyhověl“ nebo „nevyhověl“, který se promítne do celkového skóre stavu agenta. Týmy mohou vedle vestavěných testů přidávat i vlastní hodnocení. Produktová stránka uvádí, že neúspěšný test pozastaví vydání agenta, dokud testem neprojde.

Krok Monitor chrání agenty v produkčním prostředí. Týmy zapojují agenty prostřednictvím sady pro vývoj softwaru, která zaznamenává jejich činnost, včetně zadání, odpovědí, volání modelů, latence, relací a událostí souvisejících s pravidly. Agentům spuštěným v prostředí Switch Rooms se zároveň automaticky přiřazují ochranná pravidla. Při interakcích v reálném čase tato pravidla vyhledávají pokusy o vložení pokynů, tajné údaje, osobní údaje umožňující identifikaci, toxický obsah a pokusy o prolomení bezpečnostních omezení. Trust může nebezpečné chování blokovat, redigovat, upozorňovat na něj nebo je zaznamenávat a zároveň uchovávat důkazy o tom, co se stalo. Produktová stránka uvádí, že ochranná pravidla kontrolují, co do každého agenta vstupuje i co z něj vystupuje, a že Switch Trust uchovává jednotný záznam o tom, co každý agent udělal a kdo to schválil.

Switch ROI: měření nákladů a přínosu jednotlivých agentů

Podle oznámení měří Switch ROI náklady na každého agenta i přínos, který přináší, a nabízí konkrétní doporučení pro snížení nákladů a zlepšení výkonu. Produktová stránka Switch ROI uvádí, že na jednom místě pokrývá všechny agenty od libovolného dodavatele a sjednocuje výdaje za AI, které jsou rozptýlené mezi licencemi, účtováním podle využití a různými dodavateli.

Funkce Measure sleduje výdaje a výkon až na úroveň jednotlivých agentů, relací a jednotlivých kroků interakce. Rozpočty, míra čerpání a upozornění mají pomoci včas odhalit nadměrné výdaje. Namísto počítání metrik infrastruktury, jako jsou tokeny nebo volání API, propojuje výdaje s výsledky, například s vyřešenými požadavky, urychlenými žádostmi o začlenění změn do kódu a automatizovanými úkoly.

Funkce Prove porovnává přínos každého agenta s jeho náklady: Switch stanoví referenční hodnotu lidské práce, automaticky sleduje výdaje agentů a měří ukazatele, jako jsou náklady na jeden výsledek a čistá návratnost investic.

Funkce Optimize hledá místa, kde zbytečně unikají peníze, a určuje, co opravit, přesměrovat nebo omezit. U každého agenta řadí doporučení podle odhadovaného rozmezí měsíčních úspor a míry jistoty. Oznámení uvádí oblasti, na které se doporučení zaměřují: nevhodný výběr modelu, nabízené, ale nikdy nepoužívané nástroje, opakované odesílání kontextu namísto jeho ukládání do mezipaměti, opakování a smyčky, které znovu provádějí již hotovou práci, a výstupy delší, než daný úkol vyžaduje. Produktová stránka uvádí, že doporučení se týkají čtyř způsobů, jak snížit náklady: výběru modelu, nepoužívaných nástrojů, délky odpovědí a ukládání do mezipaměti. Dodává, že zlepšení výkonu teprve přijdou, a popisuje přesun práce agenta na levnější model, pokud projde kontrolami kvality a zároveň si zachová kontext místnosti.

Vyjádření zástupců Mount Sinai West a vedení společnosti

Podle oznámení používá MSW Lab při Mount Sinai West nástroj Switch Trust k vývoji G Board, rámce, který lékařům umožňuje vytvářet klinické aplikace s využitím agentů AI. „V MSW Lab lékaři vytvářejí s pomocí agentů AI skutečný zdravotnický software, takže musíme prokázat, že se tito agenti chovají bezpečně,“ uvedl v oznámení společnosti SandboxAQ Dr. Jeffrey Bander, vedoucí kardiologického oddělení v Mount Sinai West a docent kardiologie a umělé inteligence na Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Bander řekl, že Switch AI laboratoři umožňuje začlenit tuto důvěru do každodenní práce, takže se lékaři mohou soustředit na klinické problémy, místo aby se stávali specialisty na zabezpečení AI.

Oznámení cituje prognózu společnosti Gartner, podle níž bude do konce roku 2027 zrušeno více než 40 procent projektů agentní AI. Stránka produktu Switch ROI samostatně uvádí údaje z průzkumu KPMG Global AI Pulse, zveřejněného 24. června 2026 a založeného na odpovědích 2 145 respondentů. Podle těchto údajů má 7 procent vedoucích pracovníků zavedený způsob měření návratnosti investic do AI a vedoucí pracovníci, kteří mají jasný přehled o nákladech na AI, ji uvádějí s pětkrát vyšší pravděpodobností.

Mohammed Aboul-Magd, generální ředitel divize Switch AI ve společnosti SandboxAQ, uvedl, že firma se u mnoha uživatelů setkala s případy, kdy výdaje na AI, které měly zabránit přijetí dalšího zaměstnance, rychle převýšily náklady na zaměstnání člověka na plný úvazek. Řekl, že samotné zavedení AI nepředstavuje návratnost investic; týmy musí vědět, kolik stojí každý agent, co vytváří a jak jeho výkon zlepšit. Právě tento problém má podle něj Switch ROI řešit.

Jack Hidary, generální ředitel společnosti SandboxAQ, uvedl, že firmy budou mít po boku svých zaměstnanců stovky, případně tisíce agentů AI. Řekl, že žádná firma by nepřijala tisíc lidí, aniž by znala jejich kvalifikaci, náklady nebo výsledky, a že stejná důslednost musí platit i pro agenty. S tím, jak technologie postupuje, musí být firmy také schopné přejít na lepší agenty a modely, aniž by přišly o znalosti, které nashromáždily.