Rohit Aggarwal, COO ve firmě DecisionNext – Interview Series

Rohit Aggarwal je Chief Operating Officer ve firmě DecisionNext, která je přední platformou umělé inteligence, umožňující firmám optimalizovat nákup nebo prodej komodit v nejlepším možném čase a za nejlepší možnou cenu. Utilizuje silné zázemí ve správě dodavatelského řetězce a produktového managementu, stejně jako zkušenosti s vedením velmi velkých týmů pro realizaci komplexních multi-disciplinárních projektů a dosažení obchodních výsledků. Rohit dříve zastával role produktového a operačního managementu ve firmách Google (GOOGL ) a Amazon (AMZN ).

Jste pracoval u Amazonu a nedávno u Googlu. Jaké byly některé z vašich hlavních úspěchů z těchto zkušeností?

U Amazonu jsem měl příležitost vést různorodý tým 250 zaměstnanců napříč funkcemi, aby se spustily špičkové provozní zařízení. Také jsem podporoval implementaci inovací, jako je doručování ve stejný den, robotika a další vznikající technologie. Poté u Googlu jsem využil své dovednosti k propojení mezery mezi produktem a provozem. To zahrnovalo stavbu aplikací od základu pro správu nového stylu procesu plnění, mezi jinými novými nabídkami.

Můžete vysvětlit, jak DecisionNext využívá umělou inteligenci a strojové učení ke zlepšení předpovědi ceny a dodávky komodit?

DecisionNext využívá umělou inteligenci a strojové učení k přijetí tisíců datových sad a nalezení historických a současných vztahů mezi klíčovými faktory. Poté se z této informace učí a buduje relevantní modely pro jakoukoli komoditu. V zemědělských a přírodních zdrojových trzích naše nástroje pomáhají zákazníkům lépe předpovídat ceny, učinit chytřejší rozhodnutí, snížit riziko a zvýšit zisky napříč globálními dodavatelskými řetězci. Pracujeme také na využívání velkých jazykových modelů (LLM) pro zjednodušení komplexních globálních rozhodnutí s riziko-vědomými řešeními.

Jaké jsou hlavní výhody používání platformy DecisionNext oproti tradičním metodám předpovědi?

Kupci a prodávající globálních komodit často využívají pravidla a tabulky, aby zjednodušili komplexní systém v hodnotě miliard dolarů v transakcích. To zanechává významné peníze na stole. Tyto tabulky fungovaly skvěle a podporovaly stovky firem. Nicméně, jak se mění dynamika pracovní síly a globální trhy se stávají méně předvídatelnými, stávají se méně účinnými. DecisionNext strávil roky dokonalým vývojem platformy AI, která mění globální složitosti na akční doporučení v měřítku – což výrazně zlepšuje finanční výkon.

Naši zákazníci mají odborníky, kteří strávili 30 let nebo více ve specifickém prostoru nebo odvětví. A jak nové generace přicházejí, je extrémně důležité uchovat všechny tyto zkušenosti využitelným způsobem. DecisionNext pomáhá tím, že buduje komplexní knihovny rozhodnutí, integruje odborné názory a učí se z minulosti.

Tímto způsobem platforma DecisionNext snižuje riziko a nejistotu v obchodních rozhodnutích napříč obchodními jednotkami a jednotlivci, zatímco vytváří škálovatelný způsob, jak učinit tato rozhodnutí. Také zlepšuje ziskovost v denních transakcích, dlouhodobých pozicích a strategickém plánování.

Jakou roli hraje dynamická data v rozhodovacím procesu DecisionNext poháněném umělou inteligencí a jak jsou tato data integrována a využívána?

Dynamická a aktuální data jsou extrémně důležitá, pokud jde o budování špičkových modelů. To však není jediným faktorem. Například, jak model ví, jakou váhu má nejnovější datový bod (například šok v systému) a že by se s ním mělo zacházet jinak? Naši uživatelé mohou interagovat s modely prostřednictvím patentované technologie, aby vložili své názory a vytvořili analýzu “co kdyby”, aby využili data, která model nebo systém jednoduše ještě nezná. To umožňuje našim zákazníkům získat nové poznatky, které by jinak nebyly možné. Jsou také schopni lépe pochopit dopad globálních posunů v dodavatelském řetězci nebo nových obchodních regulací, mezi mnoha dalšími potenciálními situacemi.

Jakým způsobem platforma DecisionNext revolucionalizovala obchodní rozhodnutí na komoditních trzích?

Naše špičková platforma revolucionalizovala standardní přístup k cenám, předpovědi nabídky a poptávky, poskytující našim uživatelům více než jen předpověď. S našimi nástroji mohou rychle pochopit riziko, nejistotu a analyzovat komplexní rozhodnutí několika kliknutími myši. DecisionNext má řadu případů použití napříč dodavatelskými řetězci v zemědělství a těžebním průmyslu. Tyto zahrnují optimalizaci nákupní a prodejní ceny, obchodní plánování, geografickou a produktovou arbitráž, nejlevnější formulaci a řízení rizika, mezi mnoha dalšími.

Jak DecisionNext zajišťuje přesnost a spolehlivost svých modelů předpovědi AI pro obchodování s komoditami?

Zajišťujeme přesnost a spolehlivost našich modelů předpovědi AI prostřednictvím intenzivního testování. DecisionNext vytvořil rigidní systém, který je schopen rychle otestovat tisíce modelových struktur a poskytnout uživateli úplné pochopení toho, jak přesné modely byly. To lze udělat způsobem, který je snadno srozumitelný a který také umožňuje využít tuto přesnost k předpovědi nejistoty v budoucnosti.

Můžete sdílet příklad nebo případovou studii o tom, jak DecisionNext pomohl společnosti navigovat tržní volatility pomocí vašich nástrojů AI?

S DecisionNext velké železné rudy producent zvýšil své zisky v průměru o 6-8 % na spotových prodejích. Naše řešení pomohlo optimalizovat cenovou strategii a snížit dobu potřebnou k učinit klíčová rozhodnutí o geografické arbitráži. Podobně jsme schopni pomoci producentům hovězího masa rozhodnout, kde a kdy prodat hovězí maso z jejich jatečních zvířat.

V obou případech DecisionNext poskytl přesnou a obhajitelnou krátkodobou a dlouhodobou předpověď, aby optimalizoval strategii prodejního plánu. Naše vizualizační nástroje umožnily producentům rychle posoudit několik prodejních strategií vedle sebe, aby最佳ně minimalizovali riziko, streaminovali rozhodování a efektivněji zvyšovali marže.

Bez DecisionNext jsou společnosti nuceny spoléhat se na historické průměry, futures trhy (pokud jsou k dispozici) a zkušenosti, aby stanovily ceny zboží. Ačkoli to bylo účinné v minulosti, s našimi stále více volatilními komoditními trhy, společnosti nechávají miliony dolarů na stole.

Můžete diskutovat o významu interaktivních předpovědních modelů pro uživatele a jak DecisionNext zajišťuje, že tyto modely jsou uživatelsky přívětivé?

Starý, zastaralý “černý box” model předpovědi neříká lidem, proč je předpověď taková, jaká je. Nemůže také pomoci s tím, jak převést předpověď do akčních rozhodnutí. Takže v tomto scénáři uživatelé nemusí použít ani dokonalou předpověď a vrátit se k starým metodám.

DecisionNext pomáhá svým zákazníkům získat lepší pochopení obou tržního rizika a obchodního rizika a proč by se měly propojit, pokud jde o předpověď. DecisionNext poskytuje úplnou viditelnost do zdrojů dat a modelových struktur spolu s strategickou jasností a směrem.

To vše je dodáváno prostřednictvím uživatelsky přívětivého dashboardu, navrženého pro pokračující zapojení.

Jak pandemie a nedávné geopolitické události ovlivnily vývoj a použití AI v obchodování s komoditami u DecisionNext?

COVID-19 otočil globální masový řetězec vzhůru nohama a jeden zákazník, který byl zvláště zasažen touto krizí, mi přijde na mysl. S velkými množství zmrazeného jídla určeného pro brzy spící potravinářské kanály, zákazník využil analytiku DecisionNext, aby rychle a optimálně likvidoval inventář, jak se uzávěry šířily napříč USA, a plánoval, jak a kdy obnovit zmíněné inventáře.

Pomocí platformy DecisionNext zákazník vyvinul a porovnal čtyři komplexní prodejní a nákupní alternativy, aby viděl očekávané tržní výsledky a porovnat rizika. Byli schopni úspěšně likvidovat nadbytečný inventář napříč několika řezy a tyto transakce poskytly 5násobný návrat proti investici do softwaru DecisionNext za jediný měsíc.

Jaké budoucí pokroky v AI a strojovém učení předpovídáte, že budou mít dopad na komoditní trh, a jak se DecisionNext připravuje na ně?

DecisionNext je v čele úsilí o využití AI a strojového učení, aby komoditní trhy byly efektivnější, ziskovější a udržitelnější. Jak svět pokračuje v boji s obrovskými výzvami, jako je změna klimatu a politická nestabilita, inteligentní technologie bude stále důležitějším prvkem v tom, jak tyto výzvy úspěšně zvládneme. Jsme poctěni, že jsme důvěřeni našimi zákazníky a partnery, aby poskytli platformu, která pomůže udělat to možné.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit DecisionNext.