Robotika a fyzická AI

Robot pomáhá dětem s poruchami učení udržet pozornost

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Tým inženýrských výzkumníků z University of Waterloo úspěšně vyvinul a použil robota, který pomáhá udržet děti s poruchami učení soustředěné na své práci.

To bylo součástí větší studie, která také zjistila, že jak děti, tak jejich instruktoři oceňují pozitivní příspěvky robota do třídy.

Výzkumná práce s názvem „Uživatelské hodnocení sociálních robotů jako nástroje v individuálních vzdělávacích prostředích pro studenty s poruchami učení“ byla prezentována na Mezinárodní konferenci o sociálních robotech ve Florencii, Itálii.

Potenciál robotů ve veřejném vzdělávacím systému

Dr. Kerstin Dautenhahn je profesorkou elektrotechniky a počítačového inženýrství.

“Existuje určitě velký potenciál pro použití robotů ve veřejném vzdělávacím systému,” řekla Dautenhahn. “Celkově výsledky naznačují, že robot má pozitivní vliv na studenty.”

Dautenhahn se několik let věnovala výzkumu robotiky v kontextu zdravotního postižení a snaží se začlenit principy rovnosti, inkluze a diversity do svých výzkumných projektů.

Individualizovaná podpůrná výuka, jako je individuální instrukce a použití smartphonů a tabletů, může být prospěšná pro studenty s poruchami učení.

Nedávno se pedagogové snažili využívat sociální roboty k pomoci studentům při učení, zejména se zaměřením na děti s poruchou autistického spektra. Bohužel, málo pozornosti bylo věnováno použití sociálně asistivních robotů pro studenty s poruchami učení.

Provádění experimentů s humanoidním robotem QT

Ve spolupráci s dvěma dalšími výzkumníky z Waterloo a třemi odborníky z Learning Disabilities Society ve Vancouveru se Dautenhahn snažila řešit tuto mezeru. Prováděla sérii experimentů s využitím malého humanoidního robota nazvaného QT.

Dautenhahn, držitelka výzkumné profesury Canada 150 v inteligentní robotice, se domnívá, že pohyby hlavy a rukou, řeč a mimika robota QT jsou zvláště vhodné pro použití s dětmi s poruchami učení.

V návaznosti na dřívější úspěšný výzkum, tým rozdělil 16 studentů s poruchami učení do dvou skupin. První skupina dostala individuální instrukci, zatímco druhá skupina dostala individuální instrukci a interagovala s robotem QT. Instruktor řídil robota prostřednictvím tabletu, a ten poté nezávisle prováděl různé činnosti pomocí své řeči a gest.

Během sezení instruktor udržoval kontrolu, s robotem, který se pravidelně ujímal vedení studenta, na pokyn instruktora, aby vedl studenta. Robot zahájil sezení, stanovil cíle a poskytoval sebe-regulační strategie podle potřeby. Pokud byl proces učení přerušen, robot implementoval strategie, jako jsou hry, hádanky, vtipy, dýchací cvičení a fyzické pohyby, aby studenta vrátil zpět k úkolu.

Podle Kerstin Dautenhahn byli studenti, kteří pracovali s robotem, obecně více zapojení do svých úkolů a mohli dokončit své úkoly ve vyšší míře ve srovnání se studenty, kteří nebyli asistováni robotem.

Alex vede AI‑poháněné zpravodajské operace společnosti Unite.AI, spojuje žurnalistiku, výzkum a automatizaci, aby podpořil včasné a škálovatelné pokrytí umělé inteligence. Jeho práce pomáhá zajistit, aby byly nové události v oblasti AI efektivně prezentovány a zároveň byly zachovány redakční standardy publikace.