Rozhovory

Rob Ringham, CAIO, Artisight – Rozhovorová série

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Rob Ringham je Chief AI Officer ve společnosti Artisight, kde řídí strategii a inovace společnosti v oblasti umělé inteligence. Během téměř šesti let působil také jako CTO a VP of Computer Vision, kde rozvíjel řešení zdravotní péče poháněné umělou inteligencí. Předtím strávil více než deset let ve společnosti Infusion (nyní Avanade) jako hlavní architekt strojového učení a mobilních technologií, kde budoval velké systémy umělé inteligence, které propojují pokročilou technologii se skutečným dopadem.

Artisight je společnost pro zdravotnické technologie, která nabízí „Chytrou nemocniční platformu“, která využívá ambientní inteligenci – kombinaci počítačového vidění a multisenzorových sítí poháněných umělou inteligencí – ke streamlinování klinických pracovních postupů, automatizaci operativních úkolů a poskytování informací v reálném čase. Jejich platforma má za cíl zmírnit zátěž klinických pracovníků podporou aktivit, jako je virtuální ošetřovatelství, sledování majetku a optimalizace procesů, což nakonec vede ke zlepšení kvality péče, spokojenosti personálu a institucionální efektivity.

Máte rozsáhlou kariéru napříč společnostmi Fortune 500 a doménami umělé inteligence předtím, než jste se připojil k Artisight. Jaké osobní zkušenosti vás vedly k rozhodnutí zaměřit se na umělou inteligenci ve zdravotnictví?

Připojení k Artisight před téměř šesti lety bylo pro mě jako návrat domů. Začal jsem svou kariéru před 20 lety, kdy buduji image processing stacky pro rentgenové systémy ve zdravotnictví. Po několika letech jsem přešel do poradenství, kde buduji velké datové systémy v kapitálových trzích, ropném a plynárenském průmyslu, výrobě, maloobchodě a hotelnictví.

Návrat do zdravotnického průmyslu se mi zdál jako přirozený krok a zaměření se na umělou inteligenci ve zdravotnictví nabízelo způsob, jak udělat smysluplný a hmatatelný rozdíl v lidském zdraví. Naše práce v Artisight zlepšuje efektivitu nemocnic, což vede k lepšímu výsledku pro pacienty – něco, co mě a náš tým motivuje každý den.

Mnozí agenti umělé inteligence vynikají v administrativních úkolech, ale selhávají u lůžka. Kde vidíte jejich největší omezení pro klinické týmy?

Tření v klinickém pracovním postupu je největší výzvou, se kterou se týmy setkávají při přijímání umělé inteligence, a to jak z důvodu proliferace zařízení, tak z důvodu závislosti na bodových řešeních. Každé nové nasazené zařízení nebo řešení vyžaduje nejen integrační zadní část, ale také přidání dalšího frontendu, který klinici musí být schopni najít v danou chvíli u lůžka.

Přemýšlejte o aplikaci frontendu dodávaném prostřednictvím mobilní aplikace, kde každý uživatel musí vzít telefon, otevřít aplikaci, autorizovat/přihlásit se, zadat data a potvrdit data – tyto akce všechny přidávají malé body tření, které snižují účinnost řešení umělé inteligence. Zatímco několik frontendů není samo o sobě špatné, společná platforma, na které lze řešení umělé inteligence vkládat a dodávat po celé nemocnici, je mnohem účinnějším využitím kapitálu, což vede k rychlejšímu a působivějšímu ROI.

Chytré místnosti Artisight jsou popsány jako „ambientní“ a „vždy zapnuté“. Jak se tyto liší od tradiční automatizace umělé inteligence v nemocnicích?

S Artisight je umělá inteligence vestavěna přímo do struktury pacientské místnosti, operační místnosti, rehabilitačního zařízení a pacientského domova, což umožňuje klinickým pracovníkům u lůžka bezpečně používat hlas k dokumentaci klinických úkolů bez nutnosti najít a autorizovat prostřednictvím samostatné aplikace. Současně algoritmy počítačového vidění Artisight pozorují aktivitu v místnosti způsobem, který zachovává soukromí pacienta. S Artisight klinici vstupují do místnosti a interagují s Artisight nízkonákladovým způsobem prostřednictvím naší ambientní technologie.

Rucevolná dokumentace je jasným vítězstvím – ale jaké hlubší příležitosti nabízí ambientní umělá inteligence pro lékaře a sestry?

Ambientní umělá inteligence odemyká novou úroveň koordinace péče tím, že poskytuje informace o stavu pacientské místnosti nebo operace v reálném čase. Když je pacient propuštěn, algoritmy počítačového vidění Artisight mohou okamžitě rozpoznat, že místnost je připravena k čištění, a upozornit příslušné týmy. Jakmile je pacientská místnost vyčištěna, umělá inteligence může označit místnost jako připravenou k přijetí nového pacienta – není třeba žádné zaokrouhlování.

Jak platforma integruje počítačové vidění a NLP způsobem, který podporuje klinické pracovníky bez přidání nových zátěží?

Platforma Smart Hospital Artisight integruje umělou inteligenci, aby eliminovala potřebu zařízení, manuálních přihlášení a/nebo fyzického kontaktu se sdílenými pracovními prostory. Řešení počítačového vidění Artisight generují výstupy, jako jsou rizikové skóre, oznámení o událostech a prediktivní přehledy, které jsou jasně zobrazeny prostřednictvím centralizované dashboardu přístupného zdravotnickými pracovníky. Pro případy použití přirozeného jazyka mohou koncoví uživatelé zobrazení základních datových vstupů a přispívajících faktorů k výstupům generovaným umělou inteligencí prostřednictvím platformy Smart Hospital Artisight, aby se zvýšila důvěra klinických pracovníků.

Jaké měřitelné zlepšení výsledků pacientů jste viděli, když se dokumentace a hodnocení stávají neviditelnými a probíhají v reálném čase?

V jednom zdravotnickém systému snížila platforma Smart Hospital Artisight počet pádů pacientů o 69 % během 8 týdnů, zatímco v jiném systému odlehčily virtuální sestry Artisight až 30 minut opakované dokumentace za směnu, což uvolnilo čas pro péči o pacienty. Implementace Artisight vedla k zhruba půl dennímu snížení délky pobytu pacientů díky zlepšení propustnosti – více než 50 % pacientů je nyní propuštěno do 75 minut – mnohem lépe než celostátní průměr 120-150 minut.

Personální nedostatek je naléhavou krizí. Jak může ambientní umělá inteligence prakticky snížit vyhoření a fluktuaci mezi zdravotnickými pracovníky?

Ambientní umělá inteligence pomáhá klinickým pracovníkům a sestrám soustředit se na péči o pacienty, zatímco také zlepšuje spokojenost s prací. Dopad snížení dokumentace sám o sobě je obrovský. V jednom zdravotnickém systému se fluktuace sester snížila z 25 % na 13 %, přičemž 86 % sesterského personálu uvádělo zlepšení bezpečnosti a 25% zlepšení blaha sester. Jednotky s virtuálními sestrami dokončují 17 % více propuštění před 14:00, což přispívá ke snížení délky pobytu.

Nemocnice se často ptají na ROI. Jak demonstrujete finanční a provozní dopad na vedoucí zdravotnických systémů?

Jak vypadaly nemocnice před a po zavedení elektřiny? To je měřítko toho, co umělá inteligence udělá pro zdravotnictví. Dnes máme mnoho fyzických zdravotnických zařízení, která se vyvinula po dlouhou dobu. Jako výsledek jsou komplexní a mimořádně manuální ve svých operacích. V seriálu The Pitt je hodně zdůrazněno, že nikdo neví, kdy jsou pokojů a operačních sálů k dispozici, a je tam hodně her s tímto systémem. To je realita pro většinu zdravotnických systémů. Není to příliš vtipné, když se náklady na tuto neprůhlednost a nevyužití sečtou. A to je jen jeden příklad toho, kde vysoce kvalifikovaní lidé tráví velkou část dne potvrzováním a komunikací stavu pacientů, pokojů, týmů, kritického vybavení, zásobování a léků. V chytré nemocnici je tato informace zachycena na pozadí a můžete začít řešit všechny tyto výzvy péče, využití a koordinace z jednoho místa.

S více než 400 nemocnicemi již v provozu, jaké zkušenosti jste získali z nasazení v měřítku?

Prostředí nemocnic má mnoho složitých pohyblivých částí. Digitální infrastruktura běží na komplikovaných síťových topologiích, kde bezpečnost a spolehlivost jsou nejvyšší prioritou. Viděli jsme, že Artisight se rychle stává kritickou infrastrukturou pro nemocnice kvůli péči, kterou Artisight věnoval poskytování vysoce kvalitní pokročilé technologie, která je hluboce integrována do pracovního postupu. Splňujeme potřeby nemocnic dnes a future-proof jejich infrastrukturu pro éru inovací umělé inteligence.

Ochrana osobních údajů a dodržování předpisů jsou kritické ve zdravotnictví. Jak Artisight zajišťuje důvěru pacientů při nasazení ambientní inteligence?

Artisight dodržuje HIPAA, GDPR a další relevantní předpisy na ochranu dat a osobních údajů a je certifikován jako SOC 2 Type 2. Jako součást našeho SOC 2 Type 2 compliance Artisight implementuje robustní bezpečnostní kontroly. Naše systémy a procesy jsou pravidelně auditovány jako součást našeho SOC 2 Type 2 certifikace.

Pohledem na pět let, jak si představujete roli umělé inteligence v nemocnicích, která se bude vyvíjet za hranice toho, co vidíme dnes?

Vracíme se k metafoře elektřiny, umělá inteligence se stane nepostradatelnou, kritickou infrastrukturou pro nemocniční operace. Platforma Artisight se stane řízením letového provozu pro nemocnici, s dříve nepřístupnými informacemi, které jsou neustále zpřístupňovány správným týmům, aby poháněly efektivitu operací.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Artisight

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.