Reza Sardeha, zakladatel a generální ředitel Anyone.com – Interview Series

Reza Sardeha je sériový technologický podnikatel a inovátor se sídlem v Amsterdamu. Před spuštěním Anyone.com působil jako generální ředitel Dan.com, kde pomohl přetvořit trh s doménovými názvy pomocí blockchainu a zjednodušit digitální transakce, a také založil oceněnou webovou agenturu AZS Media Group. S historií budování škálovatelných, uživatelsky orientovaných platforem se Sardeha nyní zaměřuje na řešení jedné z největších světových výzev: přístupu k vlastnictví nemovitostí.

Anyone.com je platforma nové generace pro realitní trh, která přináší celý proces koupě a prodeje nemovitostí do jednoho digitálního pracovního prostoru. Platforma umožňuje kupujícím, prodávajícím, realitním agentům a souvisejícím odborníkům spravovat inzeráty, prohlídky, nabídky, jednání a uzavírání obchodů hladce a transparentně. S pomocí AI pro párování agentů, kompletními workflow a plány na “Anyone Hypotéku” si společnost klade za cíl učinit vlastnictví nemovitostí rychlejším, spravedlivějším a dostupnějším celosvětově.

Jaká osobní zkušenost nebo vhled vás vedla k založení Anyone.com, a jak vaše cesta budování a opouštění Dan.com ovlivnila vaše rozhodnutí řešit realitní trh s AI jako jádrem řešení?

Po budování a prodeji Dan.com společnosti GoDaddy (GDDY ) jsem si uvědomil, že nechci řešit malé problémy v relativně nízkodopadových odvětvích. Chtěl jsem opravit něco skutečně rozbitého. Realitní trh se ukázal jako jeden z posledních trilionových odvětví, které stále běží na zastaralých, fragmentovaných nástrojích. V Dan.com jsme vybudovali infrastrukturu, která učinila převody a vlastnictví domén bezproblémovým. Viděl jsem příležitost učinit totéž, ale v mnohem větší míře, s realitami, poháněnými AI. Proč AI? Inovace jsou podle mého názoru ničím jiným než optimalizací procesů. AI je super-nástroj pro dosažení tohoto cíle, pokud je správně využita.

Prodej domů je často pomalý, drahý a neprůhledný. Jak přesně AI v Anyone.com prořezává tuto složitost a činí vlastnictví nemovitostí dostupnějším?

Náš AI odstraňuje náhodu z každé fáze. Od párování vás s pravým agentem až po pomoc při vytváření chytřejších nabídek (brzy dostupné) a správu každého kroku digitálně. Učiní proces rychlejším, levnějším a mnohem transparentnějším. Automatizovali jsme “co mám dělat dál?” momenty, se kterými se kupující vždy potýkají, a poskytujeme kupujícím vše, co potřebují k úspěchu, místo aby jim poskytli pouze část toho. Tradiční portály pomáhají pouze s objevováním nemovitostí, ale kupní cesta je mnohem rozsáhlejší než jen to.

Vaše platforma analyzuje více než 12 miliard datových bodů. Můžete sdílet konkrétní příklad, kde AI nalezla neočekávanou shodu nebo vhled, který by člověk pravděpodobně přehlédl?

Jednou jsme spárovali kupujícího, který se přestěhoval z Londýna do Lisabonu, s agentem, který zpracoval téměř identickou přeshraniční transakci jen několik měsíců dříve, ačkoli nebyl v horních výsledcích hledání a nevěděl, kteří agenti byli dobrí nebo ne v Lisabonu. Člověk by o tom nevěděl. Naše AI odhaluje nuance, které je nemožné sledovat ručně, a zakládá rozhodnutí na VŠECH dostupných datech, místo aby se spoléhala na zlomek.

Důvěra je obrovským problémem v obou realitách a AI. Jak navrhujete algoritmy, které lidé budou cítit pohodlně, aby se na ně spoléhali pro největší nákup svého života?

Prioritizujeme transparentnost. Uživatelé vidí, proč jsou spárováni, jaké kritérium bylo použito, a mohou vždy prozkoumat alternativy. AI nenahrazuje lidský úsudek, ale spíše ho zdokonaluje. Kromě toho používáme AI k párování, ale nakonec odborný realitní agent vám pomůže s transakcí na naší platformě.

Realitní trhy se dramaticky liší od Amsterdamu po New York až po Tokio. Jak trénujete modely AI, aby se přizpůsobily takovým rozdílným místním pravidlům a chováním?

Nezkoušíme vynutit globální model na místní trhy, protože pevně věříme, že realitní transakce vyžadují místní odbornost. Naše modely AI zahrnují veškerá data o výkonu agentů z každé lokality a poskytují přizpůsobená doporučení na základě toho.

Mimo rychlejší transakce, jaké nové možnosti odemyká AI — směřujeme k světu, kde algoritmy budou jednat o obchodech nebo strukturovat financování sami?

Absolutně. Už nyní zkoumáme podporu vyjednávacího procesu pomocí AI a personalizované finanční struktury. Cílem je systém, který může optimalizovat obchod v reálném čase, vyvažovat cenu, načasování a financování, aby učinil vlastnictví nemovitostí mnohem dostupnějším.

Pod kapotou, jaké typy modelů strojového učení pohánějí platformu, a jak je trénujete, aby vyvážily rychlost, přesnost a spravedlnost v realitních rozhodnutích?

Používáme kombinaci supervizovaného učení, colaborativního filtrování a modelů přirozeného jazyka. Například párovací motor vyvažuje výkon agentů, preference kupujících a kontext transakce. Kontinuálně přeškolujeme na základě skutečných výsledků, abychom snížili zkreslení a zvýšili přesnost. Začali jsme pracovat na řešení před více než 2 lety a spustili jsme jej před několika měsíci, takže potřebujeme více času, abychom se zlepšili, protože získáme přístup k více kapitálu, ale řešení již funguje a rychle. Naši inženýři zpracovávají obrovské množství dat, ale vyřešili jsme všechny problémy se škálovatelností, se kterými jsme se setkali.

Vaše sdílený model hypotéky zní jako něco, co narušuje stávající pořádek. Jak AI určuje dostupnost a přizpůsobuje finanční možnosti jednotlivým kupujícím?

Ještě nemáme sdílený model hypotéky ve velkém měřítku, ale první krok, na kterém pracujeme, je spárovat vás s hypotečními poradci a poskytovateli podobným způsobem, jakým vás spárujeme s realitními agenty, a další krok je poskytnout správné nástroje hypotečním poskytovatelům, aby optimalizovali svůj workflow, zejména týmy pro underwriting.

S miliardami záznamů o nemovitostech přes 10+ zemí, jak zajišťujete, aby vaše AI nebyla pouze rychlejší, ale také spravedlivější, nezkreslenější a přesnější ve svých doporučeních?

Pravidelně testujeme naše modely napříč demografickými segmenty a trhy a později jim poskytujeme schopnost zlepšovat jejich výkon. Nikdy neumožňujeme agentům nebo naší AI zvýhodňovat konkrétní doporučení a model je vždy trénován na poskytování nejlepšího doporučení, nikoli zkresleného. Na naší straně pak musíme zajistit, aby naše data byla přesná, protože model je trénován na datech, a integrita dat je klíčová pro zajištění správnosti ve velkém měřítku.

Pokud AI fundamentálně změní roli lidského realitního agenta, jak vypadá tato nová role ve světě formovaném Anyone.com?

Agenti se stanou opět důvěryhodnými poradci, ne administrativními pracovníky. S AI, která zpracovává workflow a rutinní úkoly, mohou agenti soustředit svou pozornost na strategii, vztahy a uzavírání obchodů. Jde o to povысit jejich roli, ne nahradit ji.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří si chtějí přečíst více, doporučujeme navštívit Anyone.com.