Reza Sardeha, zakladatel a CEO Anyone.com – Interview Series

Reza Sardeha je sériový technologický podnikatel a inovátor se sídlem v Amsterdamu. Než založil Anyone.com, působil jako CEO společnosti Dan.com, kde pomáhal přetvořit trh s doménovými názvy pomocí blockchainu a zjednodušil digitální transakce, a také založil oceněnou webovou agenturu AZS Media Group. S historií budování škálovatelných, uživatelsky orientovaných platforem se Sardeha nyní soustředí na řešení jedné z největších světových výzev: přístupu k vlastnictví nemovitostí.

Anyone.com je platforma nové generace pro realitní trh, která přináší celý proces koupě a prodeje nemovitostí do jednoho digitálního pracovního prostoru. Platforma umožňuje kupujícím, prodávajícím, agentům a souvisejícím odborníkům spravovat inzeráty, prohlídky, nabídky, jednání a uzavírání obchodů bezproblémově a transparentně. S pomocí AI pro párování agentů, kompletními pracovními postupy a plány na “Anyone Mortgage” si společnost klade za cíl učinit vlastnictví nemovitostí rychlejším, spravedlivějším a dostupnějším celosvětově.

Jaká osobní zkušenost nebo poznání vás vedla k založení Anyone.com, a jak vaše cesta budování a odchodu z Dan.com ovlivnila vaše rozhodnutí řešit realitní trh s AI jako jádrem řešení?

Po budování a odchodu z Dan.com do GoDaddy jsem si uvědomil, že nechci řešit malé problémy v relativně nízkodopadových odvětvích. Chci řešit něco skutečně rozbitého. Realitní trh vynikal. Je to jeden z posledních trilionových odvětví, které stále běží na zastaralých, fragmentovaných nástrojích. V Dan.com jsme vybudovali infrastrukturu, která učinila převody domén a vlastnictví bezproblémovým. Viděl jsem příležitost učinit totéž, ale v mnohem větší míře, s realitami, poháněnými AI. Proč AI? Inovace je podle mého názoru nic jiného než optimalizace procesů. AI je supertool pro dosažení toho, pokud je správně využita, a proto jsme se rozhodli jít touto cestou.

Koupě nemovitosti je často pomalá, drahá a neprůhledná. Jak přesně AI v Anyone.com prořezává tuto složitost a činí vlastnictví dostupnějším?

Naše AI odstraňuje hádání z každé fáze. Od párování vás s pravým agentem až po pomoc při učiněních chytřejších nabídek (brzy dostupné) a řízení každé fáze digitálně. Učiní proces rychlejším, levnějším a mnohem transparentnějším. Automatizovali jsme “co mám dělat dál?” momenty, se kterými se kupující vždy potýkají, a poskytujeme kupujícím vše, co potřebují k úspěchu, místo pouze jeho části. Tradiční portály pomáhají pouze s objevováním nemovitostí, ale cesta kupujícího je mnohem rozsáhlejší než jen to.

Vaše platforma analyzuje přes 12 miliard datových bodů. Můžete sdílet konkrétní příklad, kde AI nalezla neočekávanou shodu nebo poznání, které by člověk pravděpodobně přehlédl?

Jednou jsme spárovali kupujícího, který se přestěhoval z Londýna do Lisabonu, s agentem, který zpracoval téměř identickou přeshraniční transakci několik měsíců dříve, ačkoli nebyli v top výsledcích hledání a nevěděli, kteří agenti jsou dobří nebo ne v Lisabonu. Člověk by o tom nevěděl. Naše AI odhaluje nuance, které je nemožné sledovat manuálně, a zakládá rozhodnutí na všech dostupných datech, místo pouze zlomků.

Důvěra je obrovským problémem v realitách i AI. Jak navrhujete algoritmy, se kterými se lidé budou cítit pohodlně spoléhat na největší nákup života?

Prioritizujeme transparentnost. Uživatelé vidí, proč jsou spárováni, jaká kritéria byla použita, a mohou vždy prozkoumat alternativy. AI nenahrazuje lidský úsudek, ale rozšiřuje ho. Kromě toho používáme AI k párování, ale nakonec odborný realitní agent vám pomůže s transakcí na naší platformě.

Realitní trhy se dramaticky liší od Amsterdamu po New York až po Tokio. Jak trénujete AI modely, aby se přizpůsobily takovým rozdílným místním pravidlům a chováním?

Nesnažíme se vnutit globální model místním trhům, protože pevně věříme, že realitní transakce vyžadují místní odbornost. Naše AI modely berou v úvahu veškerá data o výkonu agentů z každé místní oblasti a poskytují přizpůsobená doporučení na základě toho.

Mimo rychlejší transakce, jaké nové možnosti odemyká AI — směřujeme k světu, kde algoritmy vyjednávají obchody nebo strukturují financování sami?

Absolutně. Už zkoumáme podporu vyjednávání řízenou AI a personalizované finanční struktury. Cílem je systém, který může optimalizovat obchod v reálném čase, vyvažovat cenu, čas a financování, aby učinil vlastnictví nemovitostí mnohem dostupnějším.

Pod kapotou, jaké typy modelů strojového učení pohánějí platformu, a jak je trénujete, aby vyvážily rychlost, přesnost a spravedlnost v realitních rozhodnutích?

Používáme mix supervizovaného učení, spolupracujícího filtrování a modelů přirozeného jazyka. Například párovací engine vyvažuje výkon agenta, preference kupujícího a kontext transakce. Trvale přeškolujeme na základě skutečných výsledků, abychom snížili zkreslení a zvýšili přesnost. Začali jsme pracovat na řešení před více než 2 lety a spustili jsme jej před pár měsíci, takže potřebujeme více času, abychom se zlepšili, protože získáme přístup k více kapitálu, ale řešení již funguje a rychle. Naši inženýři zpracovávají obrovské množství dat, ale vyřešili jsme všechny problémy se škálovatelností, se kterými jsme se setkali.

Vaše sdílený hypoteční model zní disruptivně. Jak AI určuje dostupnost a přizpůsobuje finanční možnosti jednotlivým kupujícím?

Ještě nemáme sdílený hypoteční model na velkém měřítku, ale první krok, na kterém pracujeme, je spárovat vás s hypotečními poradci a poskytovateli podobně, jako vás spárujeme s realitními agenty, a krok poté je poskytnout správné nástroje hypotečním poskytovatelům, aby optimalizovali svůj pracovní postup, zejména týmy pro underwriting.

S miliardami záznamů o nemovitostech v 10+ zemích, jak zajišťujete, aby vaše AI nebyla pouze rychlejší, ale také spravedlivější, nezkreslenější a přesnější ve svých doporučeních?

Testujeme naše modely napříč demografickými segmenty a trhy pravidelně a později budeme poskytovat naší AI schopnost vylepšit její výkon. Nikdy nepovolíme agentům nebo naší AI zvýhodňovat konkrétní doporučení, a model je vždy trénován na poskytování nejlepšího doporučení, nikoli zkresleného, takže je naší konstrukcí nezaujatý. Na naší straně pak pouze potřebujeme zajistit, aby naše data byla přesná, protože model je trénován na datech, a integrita dat je klíčová pro zajištění na velkém měřítku.

Pokud AI zásadně změní roli lidského realitního agenta, jak vypadá tato nová role ve světě ovlivněném Anyone.com?

Agenti se stávají opět důvěryhodnými poradci, ne administrativními pracovníky. S AI, která zpracovává pracovní postupy a rušivé práce, se mohou agenti soustředit na strategii, vztahy a uzavírání obchodů. Jde o to povысit jejich roli, ne nahradit ji.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Anyone.com.