Robotika a fyzická AI

Revoluce v podmořském průzkumu: Pleobot z Brownovy univerzity odemyká oceánská tajemství

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Představte si sofistikovanou síť propojených, samořízených robotů. Tyto roboty fungují v souladu, jako složitý akvatický balet, procházející temné hlubiny oceánu, provádějící detailní vědecké průzkumy a vysoce rizikové záchranné mise. Tato futuristická vize se blíží realitě, díky výzkumníkům z Brownovy univerzity, kteří jsou průkopníky ve vývoji nové generace podmořských navigačních robotů. Jednou z takových robotických platforem je Pleobot, který je hvězdou jejich nedávno zveřejněné studie v Scientific Reports.

Kril, ty malé korýše, které hrají zásadní roli v mořských ekosystémech, jsou výjimeční plavci s výjimečnými schopnostmi v manévrovatelnosti, zrychlení a otočení. Jejich pozoruhodné atletické schopnosti inspirovaly výzkumníky z Brownovy univerzity k vývoji Pleobotu – robotické platformy složené ze tří kloubových sekcí, které napodobují metachronální plavání charakteristické pro kril.

“Pleobot nám umožňuje nezkušenou rozlišitelnost a kontrolu, abychom prozkoumali všechny aspekty krilového plavání, které mu pomáhají vyniknout v manévrování pod vodou,” říká Sara Oliveira Santos, doktorandka na Škole inženýrství Brownovy univerzity a hlavní autorka studie.

Výzkumný tým se snaží využít Pleobot jako komplexní nástroj pro pochopení krilového plavání a využít potenciál 100 milionů let evoluce k vývoji lepších robotů pro oceánskou navigaci.

Mechanika Pleobotu: Napodobování divů krilového plavání

Projekt Pleobot je mezinárodní spolupráce mezi Brownovou univerzitou a Universidad Nacional Autónoma de México. Společně rozklíčují tajemství, jak kril, známí jako metachronální plavci, navigují komplexní mořské prostředí a provádějí kolosální vertikální migrace přes 1 000 metrů dvakrát denně – což je ekvivalent ke zkompletování tří mrakodrapů Empire State Building.

“Máme snímky mechanismů, které používají k efektivnímu plavání, ale nemáme komplexní data,” vysvětluje Nils Tack, postdoktorand v laboratoři Wilhelmus na Brownově univerzitě.

Tým postavil a naprogramoval Pleobot, aby přesně napodoboval pohyby krilových nohou a měnil tvar končetin, poskytující nový, hlubší pohled na interakce mezi tekutinou a strukturou na úrovni končetin.

Pionýři budoucnosti autonomních podmořských vozidel

Podle výzkumníků umožňuje metachronální plavání krilům výjimečnou manévrovatelnost, která se projevuje sekvenčním nasazením jejich plavacích nohou v vlnovitém pohybu. Tato charakteristika je něco, co by se podle nich mohlo začlenit do budoucích nasaditelných swarm systémů. Monica Martinez Wilhelmus, asistentka profesorky inženýrství na Brownově univerzitě, tvrdí: “Být schopni pochopit interakce mezi tekutinou a strukturou na úrovni končetin nám umožní učinit informovaná rozhodnutí o budoucích návrzích.”

Tato budoucí robotická hejna by mohla mapovat oceány Země, účastnit se rozsáhlých záchranných misí nebo dokonce prozkoumávat oceány měsíců ve nosso sluneční soustavě, jako je Europa. Wilhelmus dodává: “Krilové agregace jsou vynikajícím příkladem hejn v přírodě… Tato studie je výchozím bodem našeho dlouhodobého výzkumného cíle – vývoje nové generace autonomních podmořských senzorických vozidel.”

Význam designu Pleobotu

Konstrukce Pleobotu zahrnuje multidisciplinární tým specializující se na tekutinovou mechaniku, biologii a mechatroniku. Jeho komponenty se skládají主要ně z 3D tisknutých dílů a design je otevřený. Výzkumníci napodobovali otevírací a zavírací pohyb krilových biramálních ploutví, což se považuje za první takový případ u této platformy. Model je postaven v desetinásobném měřítku kril, které jsou obvykle velké jako sponka, což umožňuje přesnější pozorování a analýzu.

“Ve zveřejněné studii odhalujeme odpověď na jednu z mnoha neznámých mechanismů krilového plavání: jak generují vztlak, aby se nezpotily, zatímco plavou dopředu,” říká Oliveira Santos. “Byli jsme schopni odhalit ten mechanismus pomocí robota,” dodává Yunxing Su, postdoktorand v laboratoři. Zjistili, že nízkotlaká oblast na zadní straně plavacích nohou přispívá ke zvýšení vztlakové síly během pohybu nohou, což je zásadní objev pro pochopení a napodobení efektivní plavání kril.

Práce týmu Brownovy univerzity s Pleobotem představuje významný skok vpřed ve vývoji nové generace autonomních podmořských senzorických vozidel. Možnosti se zdají být stejně rozsáhlé jako oceány, které tyto roboty mají prozkoumat.

Alex vede AI‑poháněné zpravodajské operace společnosti Unite.AI, spojující žurnalistiku, výzkum a automatizaci, aby podpořil včasné a škálovatelné pokrytí umělé inteligence. Jeho práce pomáhá zajistit, aby se nové vývoje umělé inteligence rychle objevovaly, a to při zachování redakčních standardů publikace.