Myslitelé

Přehodnocení odolnosti AI: Proč je čas opustit model ‘Nastav a zapomeň’

Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Nový průzkum Gallup ukazuje trend rostoucího přijetí AI, přičemž více než polovina zaměstnaných dospělých uvádí, že technologii používají alespoň několikrát ročně. Tato data jsou jen náznakem rychlého rozšíření AI v podnikovém prostředí. Ačkoli řada vedoucích představitelů firem začala zpochybňovat návratnost investic do AI, neodradilo to organizace od využívání technologie k zefektivnění manuálních úkolů a maximalizaci produktivity.

Přestože toto přijetí pokračuje, organizace mohou být v pokušení přehlížet škodlivé chyby v automatizovaných pracovních postupech. AI vnímají jako řešení „na klíč“, které vyžaduje od IT týmů pouze nastavit technologii, nechat ji běžet a „zapomenout“, že existuje. Některé bezpečnostní týmy se snaží tomuto myšlení čelit tím, že vytvářejí automatizační příručky určené k podpoře bezpečného a zabezpečeného používání AI. Přesto i ti nejlepší IT a bezpečnostní týmy ponechávají v těchto příručkách jen málo prostoru pro úpravy. V důsledku toho se podniky nemohou bezpečně vyvíjet spolu s AI, protože samotná technologie se také neustále mění.

Jak podniky poskytují AI větší pravomoci v kritických obchodních pracovních postupech, operační agilita se musí stát novým mandátem moderních organizací. Aby se to stalo univerzální praxí, musí vedoucí bezpečnosti firem opustit myšlení „nastav a zapomeň“ a navrhovat odolnost.

Pochopení paradoxu automatizace

Automatizace poháněná AI přináší obrovské zisky v produktivitě napříč mnoha podnikovými funkcemi. Vezměme si jako příklad kybernetickou bezpečnost. Nástroje AI umožňují analytikům provádět další kroky, na které v přepracovaných a přetížených centrech bezpečnostních operací nikdy neměli čas. Patří sem úkoly jako prioritizace upozornění, revize událostí, detekce hrozeb, ověřování křížových referencí a získání druhého názoru. Na rozdíl od některých vedoucích v C‑suite jsou CISOs obecně optimističtí ohledně hodnoty, kterou AI v budoucnu přinese. Podle údajů z „The CISO Report: From Risk to Resilience in the AI Era“ věří 83 % CISO, že automatizace je investice, která s největší pravděpodobností překoná očekávání.

Navzdory těmto výhodám přetrvává paradox. Stejná zpráva poukazuje na skeptický postoj CISO k AI, kteří se obávají následků autonomních chyb. 83 % CISO považuje dopady halucinací, jako jsou opomenutá upozornění nebo falešně pozitivní výsledky, za svůj největší problém s agentní AI. Existují dostatečné důkazy podporující tyto obavy z halucinací. Velká komerční letecká společnost byla právně odpovědná a byla nařízena zaplatit odškodnění poté, co její chatbot zákaznické podpory „halucinoval“ politiku vrácení peněz za smuteční tarif. Firma zabývající se hrozbami čelí právním problémům, protože údajně zveřejnila zprávu spojující startup s hackery cizí mocnosti. Když AI selže, následky mohou zasáhnout nejen interní systémy, ale i kapitál i reputaci.

Problém se zastaralými příručkami

Bezpečnostní příručky zaměřené na AI představují základ pro úspěšné a bezpečné přijetí AI. Problémy však nastávají, když se tyto příručky nikdy nemění. Hrozby, IT infrastruktura a obchodní prostředí se neustále vyvíjejí. AI umožňuje útočníkům škálovat útoky, zatímco rozšiřující se a stále složitější IT prostředí ztěžuje jejich detekci. Současně, jak podniky svěřují AI větší odpovědnost, důsledky chyb se stávají významnějšími.

Pokud všechny tyto faktory budou i nadále pokračovat ve vývoji, musí se s nimi vyvíjet i logika automatizace. Zmražené automatizační příručky tomu brání. Nechávají bezpečnostní týmy čelit aktuálním problémům s zastaralou logikou. V některých případech může být tato situace dokonce horší než kdyby bezpečnostní tým neměl žádnou příručku.

Aby se příručky staly živými organismy vhodnými pro současnou implementaci AI a tím podpořily vnitřní odolnost, musí být:

  • Průběžně testovány na čerstvé zpravodajství o hrozbách
  • Aktualizovány po skutečných incidentech
  • Vyřazeny, jakmile již nejsou účinné nebo přinášejí hodnotu

Tento přístup je v souladu s doporučeními Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) a dalších globálních kyberbezpečnostních agentur, které podporují kontinuální monitorování AI systémů a neustálý lidský zásah.

Implementace formule odolnosti

Éra AI vyzývá podniky, aby opustily myšlení zakotvené v AI jako jednorázovém řešení nebo jen přidávání automatizace k existujícím případům použití. Organizace místo toho potřebují vybudovat kulturu odolnosti, která umožní jak IT personálu, tak systémům posilovat tam, kde AI funguje správně — a efektivně reagovat, když technologie udělá chybu.

Tříčlenná praktická formule může pomoci zakotvit tuto odolnost do automatizovaných akcí.

  • Jistota: Pro každý automatizovaný pracovní postup by si týmy měly položit otázku: Jak jsme si jisti spouštěčem, který inicioval automatickou reakci?
  • Obrácenost: Je akce obrátitelná? Pokud ano, jak rychle a bezpečně ji můžeme provést?
  • Rozsah dopadu: Jak dalekosáhlé jsou důsledky, pokud se chyba rozšíří, a jak kritický je dotčený majetek pro podnik?

Správné nástroje pro observabilitu a monitorování jsou klíčové pro zodpovězení těchto otázek. Týmy by měly využívat jednotnou platformu pro observabilitu a správu dat, aby plně pochopily, kde v IT prostředí může dojít k automatické reakci, které další aktiva to ovlivní a jaké jsou související obchodní důsledky. Pravidelné provádění tohoto cvičení umožní bezpečnostním týmům udržovat aktuální AI příručky. Navíc to umožní správné praktiky lidského zásahu, protože IT týmy budou vědět, kde a jak zasáhnout, aby zabránily nesprávným automatizovaným akcím mít široce rozšířené a nákladné dopady.

Už žádný model ‘Nastav a zapomeň’

Je důležité, aby moderní CISO a IT vedoucí pochopili, že odpovědnost za chování AI končí u nich. Čím více AI zasahuje do důležitých podnikových úkolů, tím větší zátěž spočívá na hlavních bezpečnostních důstojnících. Jednoduché pravidlo, které si lze zapamatovat, zní: „Automatizace mění toho, kdo stiskne tlačítko. Nemění to, kdo je zodpovědný za to, že bylo tlačítko stisknuto.“

Rizika a zodpovědnost dnešního CISO jsou příliš vysoké na to, aby se nadále používaly příručky typu „nastav a zapomeň“. Místo toho musí být odolnost jak praxí, tak kulturou, která prostupuje celou organizací a umožní jí zotavit se po chybě AI. Když týmy zařadí kontinuální monitorování, obrácitelnost, omezení a lidské vlastnictví do automatizační příručky, mohou podniky zabránit tomu, aby automatické rozhodnutí se stalo problémem celého podniku.

David Dalling je odborník s více než 20 lety zkušeností v oblasti informační bezpečnosti a IT operací. David nastoupil do společnosti Splunk v únoru 2024 po čtyřech letech ve firmě Accenture, kde působil jako hlavní technologický ředitel pro kybernetiku. Jedná se o úspěšného, motivovaného a všestranného IT profesionála, který působí v široké škále oblastí – od praktického vývoje, testování a správy systémů až po strategické plánování a poradenství na úrovni podniku.

David je mužem prvních úspěchů – pomohl získat první ATO (autorizaci k provozu) pro program DHS Enterprise Security Operations, sepsal první společný balíček kontrol pro DHS a získal ocenění za bezpečnostní inženýrství za vývoj programu metrik SOC, který přispěl k první dokonalé skórovací kartě DHS. Poté vedl vývoj první služby Managed XDR, která získala autorizaci FedRAMP.

David je nyní generálním viceprezidentem pro globální kybernetickou strategii, kde řídí strategii a go‑to‑market aktivity pro Splunk a spolupracuje se zákazníky na jejich hlavních cílech a plánech. Mimo práci David tuto energii nasměruje do dobrodružných závodů – běhání po stezkách, horské cyklistiky a kajakování více než 100 mil v divočině.