Connect with us

Restaurace spěchají k umělým inteligencím: hosté chtějí pečlivější přístup

Myslitelé

Restaurace spěchají k umělým inteligencím: hosté chtějí pečlivější přístup

mm

Umělá inteligence získává na významu v oblasti stravovacích služeb, protože provozovatelé hledají nástroje, které zlepšují konzistenci, přesnost a personalizaci – a to vše při snížení tlaku na personál. Podle Kings Research se očekává, že globální trh s umělou inteligencí v oblasti hospitality, který zahrnuje hotely, resorty a stravovací a nápojové operace, přesáhne 70 miliard dolarů do roku 2031. V rámci tohoto širšího růstu se stravovací služby rozvíjejí ještě rychleji. Virtue Market Research odhaduje, že kategorie umělých inteligencí ve stravovacích službách se rozšiřuje z 8,3 miliard dolarů v roce 2023 na více než 105 miliard dolarů do roku 2030.

Pro provozovatele restaurací tento růst odráží praktickou změnu: umělá inteligence se stále více využívá k podpoře týmů, zefektivnění operací a zlepšení zkušeností hostů. Hodnota spočívá v odstranění skutečných provozních tření, která zpomalují restaurace a brání týmům ve poskytování nejlepší služby. Aby lépe pochopili, co hosté skutečně chtějí od umělých inteligencí, HungerRush nedávno provedl průzkum mezi 1 000 spotřebiteli ve Spojených státech, aby prozkoumal jejich postoje k umělým inteligencím ve stravování.

Průzkum ukazuje, že dvě věci mohou být pravdivé současně: 77 % hostů bude využívat umělou inteligenci pro pohodlí, ale 87 % stále očekává skutečnou interakci se personálem. Chtějí, aby restaurace fungovaly chytřeji – ne chladněji.

Pro provozovatele to není o volbě mezi lidmi a technologií. Je to o umístění umělých inteligencí na správná místa: provozní úzká místa, která zpomalují týmy. Když umělá inteligence odstraní rušení, aby se personál mohl soustředit na hosty, hospitalita se stává silnější, ne slabší.

Hosté chtějí, aby umělá inteligence zefektivnila, ne nahradila

Jedním z nejčastějších témat průzkumu byla efektivita. Téměř polovina respondentů uvedla, že chtějí, aby umělá inteligence pomohla zkrátit čekací doby a zlepšit přesnost objednávek. Jinými slovy, hosté chtějí, aby technologie zefektivnila službu – ne nahradila lidi, kteří ji poskytují.

Všichni můžeme soucítit s frustrací ze pomalé služby, chyb v objednávkách nebo dlouhých čekacích dob, zejména v prostředí rychlého občerstvení a fast foodu, kde hosté očekávají rychlost. A většina provozovatelů ví, že kořen těchto okamžiků není záhadný. Provozní tření za těmito okamžiky je často přímočaré: personál, který zpracovává multiple tablety, telefonní linky, chodící objednávky a online objednávky najednou, nebo objednávky, které jsou zpožděny nebo vydané chybně, protože musí být znovu zadány do systému.

Umělá inteligence může pomoci v některých z těchto oblastí, jako je zpracování telefonních objednávek, aby personál nebyl táhnut všemi směry, a zasílání aktualizací stavu objednávek v reálném čase, aby tým mohl zůstat soustředěn na hosty před nimi. Ale žádné z těchto vylepšení nenahrazují skutečnou lidskou hospitalitu; jednoduše snižují rušení, které brání v jejím poskytování.

Personalizace prostřednictvím věrnostních programů

Věrnostní programy jsou také přirozeným integračním bodem pro umělou inteligenci. V celém odvětví se umělá inteligence stále více využívá k pomoci restauracím porozumět vzorcům hostů a poskytovat relevantnější nabídky – i když základní struktura odměn zůstává jednoduchá. V našem průzkumu uvedlo 64 % hostů, že by byli více ochotni se zapsat do věrnostního programu restaurace nebo ho využívat, pokud by umělá inteligence pomohla přizpůsobit odměny nebo nabídky. A dokonce i bez komplexní personalizace věrnostní programy, které nabízejí odměny napříč kanály, umožňují hostům cítit se uznáni, bez ohledu na to, kde objednávají – na místě, online nebo prostřednictvím aplikace. Tento výsledek odráží širší trend: hosté stále reagují na hodnotu, ale chtějí nabídky, které jsou sladěny s jejich preferencemi, spíše než univerzální propagace.

Umělá inteligence pro transakce, lidé pro spojení

Více než polovina spotřebitelů (52 %) již interagovala s nástroji pro objednávání jídla poháněnými umělou inteligencí nebo doporučujícími nástroji. Tato zpráva je povzbudivá pro restaurace, které zkoumají, kde technologie patří do cesty hosta. Když jsou tyto nástroje školeny na přesné menu detaily, ceny a dostupnost položek, hosté jsou obecně otevřeni k jejich použití pro rychlé dotazy nebo přímé objednávky. Ale vyváženost záleží. Zatímco hosté vítají technologie pro jednoduché, transakční моменты, 63 % se obává o ztrátu lidské interakce, když automatizace jde příliš daleko. Restaurace, které uspějí, budou ty, které spojí efektivní technologii s opravdovým lidským spojením.

Umělá inteligence, která podporuje, ne nahrazuje hospitalitu

Zatímco restaurace zkoumají, kde umělá inteligence patří do jejich operací, skutečná otázka není, zda ji použít – je to, kde umělá inteligence významně zlepšuje směnu. Očekávání hostů se mění a týmy již zpracovávají více kanálů, více objednávek a více tlaku než kdykoli předtím. Umělá inteligence se stává cennou, když odstraňuje složitost, urychluje rozhodování a dává personálu více prostoru, aby se staral o lidi.

Použité správně, není to nahrazování hospitality; je to odstranění překážek pro ni.

Zde jsou čtyři praktické způsoby, jak provozovatelé mohou toho dosáhnout:

1. Použijte umělou inteligenci k uvolnění času personálu

Jedním z nejokamžitejších výhod umělých inteligencí je odstranění rutinní provozní práce z desek zaměstnanců. Systémy umělých inteligencí mohou zpracovávat úkoly, jako je řízení příchozích objednávek, automatizace telefonních objednávek, sjednocování plateb a snižování manuálních kroků, které zpomalují službu. Automatizací těchto časově náročných úkolů může personál věnovat více energie na zapojení hostů, zodpovězení otázek a budování vztahů. To je základní slib umělých inteligencí: odstranit práci z desky týmu, aby se mohli starat o hosty.

2. Nabídněte hostům volbu ve své zkušenosti

Zatímco většina hostů je otevřena k použití umělých inteligencí pro pohodlí a rychlost, nechtějí být uzamčeni do automatizovaných cest. Někteří preferují rychlé objednání prostřednictvím chatbota nebo kiosku, zatímco jiní chtějí teplo pozdravu nebo možnost požádat o pomoc od člena týmu. Poskytování obou cest – samoobslužné a lidské – umožňuje restauracím respektovat preference hostů a vyhnout se znepřátelit jakýkoli segment zákazníků. Volba je nejlepším způsobem, jak chránit hospitalitu, zatímco modernizujete službu.

3. Udržujte umělou inteligenci na pozadí, kde přidává hodnotu

Některé z nejvýkonnějších aplikací umělých inteligencí v restauracích se vyskytují za scénou. Nástroje, jako je předpověď poptávky, optimalizace zásob a inteligentní plánování, nejsou viditelné pro hosty, ale mají významný dopad. Umělá inteligence, která tiše podporuje konzistentní službu a přesnou dodávku objednávek, často přidává největší hodnotu. Ne každý úspěch umělých inteligencí potřebuje být hostům zobrazen – provozovatelé znají, že největší dopad často pochází z provozních systémů, které hosté nevidí.

4. Školte a vybavte personál pro role s umělou inteligencí

Když umělá inteligence přebírá více provozních úkolů, zejména v špičkových hodinách, dává restauracím prostor k evoluci. Týmy nemohou pracovat na maximum 100 % času, a pokud se pokusí, zkušenost hostů nevyhnutelně eroduje. Restaurace také nemohou okamžitě zvýšit svůj personál během neočekávaných špičkových časů. Umožněním umělé inteligenci zasáhnout a dělat věci, jako je zodpovězení hovorů, které by jinak byly umístěny na čekání, mají jak zaměstnanci, tak hosté lepší zkušenost. Když jsou týmy vybaveny k práci s technologií, mohou poskytovat smysluplnější službu. Umělá inteligence by měla rozšířit to, co mohou vaši lidé dělat – ne zužovat to. Cílem je silnější tým, ne menší.

2026 a dále

Jsme na zásadním okamžiku v odvětví restaurací. Provozovatelé čelí rostoucím nákladům na pracovní sílu, rostoucím očekáváním zákazníků a tlaku na modernizaci, tất cả najednou.

Umělá inteligence má potenciál přetvořit restaurační operace, zvýšit efektivitu a posílit vztahy se zákazníky. Ale data z průzkumu HungerRush odhalují důležitou hranici: hosté přijmou umělou inteligenci pouze tehdy, když podporuje, a ne nahrazuje, lidský personál. Hosté stále více oceňují empatii, spojení a tváří v tvář interakce než kliknutí a odchod, a rychle si všimnou, když technologie brání v dobré zkušenosti.

Pro provozovatele je cesta vpřed praktická, ne teoretická. Použijte umělou inteligenci tam, kde odstraňuje tření, zefektivňuje operace a dává vašemu týmu více prostoru, aby se staral o hosty. Vyhněte se případům použití, které přidávají složitost nebo vzdalují váš personál od zákazníka.

Provozovatelé, kteří uspějí v příštím desetiletí, nebudou ti, kteří přijmou každý nový nástroj. Budou to ti, kteří použijí technologii k posílení základů: skvělé jídlo, skvělé lidi a skvělé hospitalitě. Modernizace funguje pouze tehdy, když posiluje jádro podnikání. Pokud umělá inteligence pomáhá vašemu týmu poskytovat lepší zkušenost, má své místo. Pokud brání, nemá.

Eran Hollander se připojil k HungerRush jako jeho Chief Product Officer. Eran je zkušený produktový manažer s 20 lety zkušeností v rychle se rozvíjejících technologických společnostech, se zaměřením na FinTech průmysl. Jako průkopník v předplacených kartách, mobilních POS a mobilních peněženkách, Eranova produktová vedení a strategie vedly k exitům do renomovaných společností, jako jsou Apple, Citibank a Ingenico. Eran získal magisterský titul v oboru psychologie a MBA na Virginia Tech a sloužil jako kapitán v armádě.