Recese a riziko: farmaceutický průmysl je připraven přijmout AI při objevování léků

Globální ekonomové vydali varování o blížící se recesi, která nyní parece být nevyhnutelná. Pokud je Velká recese z roku 2008 jakýmikoliv ukazatelem, farmaceutické společnosti budou opět lákány opustit riskantní výzkum ve fázi vývoje a investovat do léků, které jsou blíže trhu. Do roku 2007 celý farmaceutický průmysl zažil dramatické snížení výdajů na výzkum a vývoj, které se pohybovalo mezi 12 % a 18 % zisku. Po roce 2009 tento podíl poklesl na jedno až tři procenta a zůstal v tomto rozmezí až do roku 2016.

Během poslední recese byly biotechnologické společnosti výrazně oslabeny nedostatkem investic do výzkumu a vývoje, což je donutilo omezit své aktivity. Mnoho projektů bylo buď opuštěno, nebo odloženo, a byly ztraceny pracovní místa. Mezitím biotechnologické společnosti omezily své programy ve fázi vývoje, jako jsou fáze jedna, a soustředily se na fázi dvě. Biotechnologické společnosti také pozastavily fázi tři nebo spolupracovaly s velkou farmaceutickou společností nebo jinou biotechnologickou firmou.

Byl také zasažen startup. Venture kapitáloví investoři váhali investovat do výzkumu a vývoje založeného na objevování léků, protože to vyžadovalo dlouhou dobu a vysoké náklady, a místo toho financovali molekulární diagnostiku a biomarkerové projekty, protože byly méně nákladné a časově náročné.

Pozitivním výsledkem recese bylo, že farmaceutické a biotechnologické společnosti se staly efektivnějšími, nákladově efektivnějšími a produktivnějšími. Proběhla také řada velkých fúzí, které budou pravděpodobně pravdivé i tentokrát. Na rozdíl od roku 2008 je nyní umělá inteligence (AI) nápomocna při objevování léků způsobem, který nebyl dříve praktický.

AI mění pravidla hry

V roce 2008 a 2009 měly farmaceutické společnosti dostatek finančních rezerv, aby si mohly dovolit získat více kandidátů na léky, zejména od biotechnologických společností, které byly finančně oslabeny.

Nyní mají výzkumníci přístup k nástrojům AI, které mohou urychlit objevování léků a snížit související náklady. Podle studie z dubna 2022 od Insider Intelligence, AI může snížit náklady na objevování léků až o 70 % tím, že poskytne přesnější a nuancovanější předpovědi o nemoci nebo léku.

Snížení nákladů umožňuje jak biotechnologickým, tak farmaceutickým společnostem využívat své rozpočty na výzkum a vývoj lépe. AI také umožňuje virtuální provozní modely, které nevyžadují pevné zařízení, což je další úspora nákladů.

Jak poznamenala červnová zpráva Forbes, biotechnologické společnosti by měly mít datové myšlení, když prezentují AI farmaceutickým společnostem. Konkrétně by měly hledět za biologické implikace a řešit, co se děje na úrovni klinické prezentace. Tímto způsobem mohou biotechnologické společnosti vysvětlit, jak farmaceutické společnosti mohou řešit konkrétní problém, jako je zda

• Experiment byl navržen a proveden dobře
• Byla shromážděna dostatečná kvalitní, relevantní a nezkreslená data, aby bylo možné zachytit celou řadu složitosti problému
• Analýza výsledků vede k rozhodnutím, která pozitivně ovlivňují pacienty

Zatímco biotechnologie a farmakologie vždy byly založeny na datech, AI může analyzovat komplexní data ve velkém měřítku mnohem rychleji, než to mohou udělat výzkumníci sami.

Kam teče peníze a proč

Letos velké farmaceutické společnosti získaly biotechnologické společnosti, které mají produkty na nebo blízko komerčního potenciálu, a akvizice způsobily, že jejich akciové ceny vzrostly. Například v květnu Pfizer (PFE ) získal Biohaven. V červnu Bristol-Myers Squibb vsadil 4,1 miliardy dolarů na Turning Point Therapeutics. Také na konferenci Goldman Sachs (GS ) v červnu Merck, Amgen (AMGN ) a Johnson & Johnson (JNJ ) slíbili, že budou dále hledat akvizice.

Zajímavě existuje několik faktorů, které činí biotechnologické společnosti atraktivními cíli pro akvizice a investice, které ne všichni lidé chápou. V důsledku toho činí falešné předpoklady o ekonomické životaschopnosti biotechnologií. Pravda je, že biotechnologické společnosti

• Nezávisí na existujících finančních rezervách pro svou existenci
• Mohou získat peníze mimo tradiční investiční kanály
• Neplánují restrukturalizaci nebo reprioritizaci
• Nezvyšují neúměrné riziko pro akviziční organizaci
• Nečekají, až se stanou generátory příjmů
• Jsou relativně chráněny před ekonomickými silami
• Není omezena nedostatkem zaměstnanců se znalostmi AI

Stručně řečeno, biotechnologické společnosti jsou v lepší ekonomické pozici, než byly dříve, protože AI urychluje objevování léků a snižuje související náklady.

Závěrečné shrnutí

AI založené na objevování léků již má pozitivní dopad na biotechnologické a farmaceutické organizace, protože urychluje proces objevování léků a snižuje související náklady. Na rozdíl od roku 2008 a 2009 mohou biotechnologické společnosti nyní využít AI k posílení svých tržních pozic a vyjednávací moci, aby nemusely prodávat své objevy léků za dumpingové ceny.