Recall.ai získává 38 milionů dolarů v rámci série B, aby poháněl AI stack pro konverzační data

Recall.ai, platforma poskytující komplexní infrastrukturu pro AI produkty postavené na lidských konverzacích, oznámila dnes úspěšné uzavření série B ve výši 38 milionů dolarů při valuaci 250 milionů dolarů. kolo bylo vedené Bessemer Venture Partners, s dalšími investicemi od HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, a andělskými investory, včetně Paula Grahama, Solomona Hykese, Michaela Siebela a Eoghana McCabe.

Stavba AI základů pro skutečné konverzace

Recall.ai dodává silný, jednotný API, který umožňuje vývojářům přístup k záznamům, přepisům a bohatým metadatům bez nutnosti budovat vlastní integrace od začátku. Tato infrastruktura pohání více než 1 000 produktů pro inteligenci konverzací a zpracovává miliardy minut konverzací každý rok.

Jeho sada produktů zahrnuje Meeting Bot API, Desktop Recording SDK a Mobile Recording SDK, které podporují zachycení konverzací přes video konference, desktopové aplikace, telefony a dokonce i osobní interakce. Integrací přímo s hlavními platformami, jako jsou Zoom, Google Meet, Microsoft Teams a Slack, Recall.ai snižuje to, co by normálně bylo měsíční úsilí inženýrů, na několik dní.

Společnost postavila svou back-end infrastrukturu, aby fungovala v masivním měřítku. Recall.ai zpracovává více než tři terabajty surového videa každou sekundu a spouští více než 8 milionů instancí EC2 měsíčně, aby držela krok s poptávkou. Vývojáři získávají přístup k přepisům a metadatům do 10 sekund po skončení schůzky, bez ohledu na její délku, což umožňuje AI poháněným aplikacím reagovat téměř okamžitě.

Odemknutí konverzace jako AI datasetu

Velká část světových obchodních znalostí a lidské interakce se neodehrává v dokumentech nebo tabulkách, ale v konverzacích. Pro AI systémy, aby se staly skutečně užitečnými, potřebují přístup k tomuto kontextu.

„Konverzační data jsou největšími nevyužitými daty na světě,“ řekl David Gu, spoluzakladatel a CEO Recall.ai. „Abyste vyplnili CRM, AI potřebuje vědět, co zákazník skutečně řekl. Abyste napsali follow-up e-mail, potřebujete vědět, o čem se diskutovalo. Abyste vygenerovali klinickou poznámku, potřebujete vědět přesně, co pacient řekl.“

Pokroky v velkých jazykových modelech za posledních dva roky umožnily převést nestrukturovanou řeč na akční informace v měřítku. Poskytováním standardizovaného způsobu zachycení těchto dat umožňuje Recall.ai vývojářům soustředit se na budování funkcí, jako jsou souhrny schůzek, tréninkoví asistenti nebo nástroje pro dodržování předpisů, bez zvládání infrastrukturálních problémů, které obvykle doprovázejí zpracování hlasu a videa v reálném čase.

Zrychlení podnikového přijetí

Společnosti, jako jsou HubSpot, ClickUp a Apollo.io, již používají Recall.ai k spuštění nových konverzačních funkcí mnohem rychleji než dříve. Týmy vývojářů hlásí dosažení 2-3násobného zlepšení doby uvedení na trh ve srovnání s pokusy o budování podobné funkcionality interně.

„Recall.ai nám umožňuje budovat funkce pro záznam schůzek poháněné AI, aniž bychom se museli starat o infrastrukturu nebo platformově specifické edge případy,“ řekl Jared Williams, EVP Head of Engineering at HubSpot. „Pomohlo nám to pohybovat se rychleji, než bychom mohli s interními budovami.“

Přijetí se rozšiřuje za hranice prodejních a produktivních softwarů. Náborové platformy, právní technologické společnosti a poskytovatelé zdravotnických AI také využili Recall.ai jako základnu pro své produkty poháněné konverzacemi. Pro vývojáře zdravotnických aplikací zejména schopnost přesně a bezpečně zachytit řeč pacientů poskytuje základnu pro budování nástrojů pro klinickou dokumentaci a AI lékařských sekretářů.

Cesta vpřed: implikace pro AI

38 milionů dolarů získaných v rámci série B podtrhuje větší transformaci, která se děje v oblasti umělé inteligence: přechod ze statických, textově založených vstupů na dynamické, řečově poháněné kontexty. Do teď byly většina AI systémů navržena pro zpracování dokumentů, e-mailů nebo databázových záznamů. Ale většina rozhodnutí, vyjednávání a výměn znalostí se odehrává v konverzacích.

Spolehlivá infrastruktura pro zachycení a strukturování řeči by mohla přetvořit několik odvětví. Ve zdravotnictví by mohla reálná transkripce a souhrny snížit vyhoření lékařů automatickým zpracováním dokumentace. V zákaznickém servisu by systémy, které skutečně rozumí tónu a nuancím, mohly předvídat potřeby místo reagování na tikety. Na pracovišti by platformy mohly budovat paměť rozhodnutí a diskusí, která zlepšuje spolupráci v distribuovaných týmech.

Současně rozšiřování konverzačních dat vyvolává nové otázky o soukromí, bezpečnosti a souhlasu. Organizace, které tyto nástroje přijímají, budou muset vyvážit slib AI poháněné produktivity se zárukami, že data jsou zpracovávána zodpovědně. Debata o tom, jak řídit tuto novou vrstvu AI infrastruktury, se pravděpodobně stane stejně důležitou jako sama technologie.

Zatímco Recall.ai je jednou z firem, které tlačí toto odvětví vpřed, širší příběh je o evoluci AI do systémů, které mohou interpretovat nuance, tón a záměr – ne jen slova na stránce. Jak se tato změna zrychluje, schopnost inteligentních systémů skutečně „poslouchat“ se může stát rozhodujícím faktorem, jak bezproblémově se AI integruje do denní práce a života.