Rychlý pokrok umělé inteligence poukazuje na kritický globální nedostatek technických dovedností

Pro dokonalý příklad toho, jak rychle se technologie vyvíjí, se podívejte na ChatGPT.

Zatímco umělá inteligence, chatboti a virtuální asistenti nebyly před spuštěním ChatGPT nové koncepty, podařilo se mu vést konverzaci na další úroveň. Dnes se zdá, že umělá inteligence rychle становится všudypřítomnou součástí našeho života. Profesionálové v téměř všech odvětvích se zasvětili tomu, co to je, co může být, a jak odemknout potenciál pro svůj vlastní jedinečný případ použití.

To je všechno proč je tak důležité si uvědomit, že veřejný launch ChatGPT se udál pouze 30. listopadu 2022 – méně než před dvěma lety. Za méně než 24 měsíců se technologie opět posunula směrem k novému směru, který ukazuje, že se brzy nezastaví.

Na základě toho by nemělo být žádným překvapením, že existuje masivní kritický nedostatek pokročilých technických dovedností v téměř všech odvětvích, která můžete jmenovat. Samotná technologie se vyvíjí prostě rychleji, než lidé mohou zvládnout.

Podle jednoho nedávného studie, asi 70% lídrů podniků říká, že existuje kritický nedostatek dovedností, přičemž analýza dat a projektový management patří mezi nejvíce požadované tvrdé dovednosti moderní éry. Digitální mezera v dovednostech je tak obrovská, že se odhaduje, že 14 zemí G20 může přijít o souhrnný růst HDP ve výši 11,5 bilionu dolarů přímo kvůli ní.

Ale naštěstí není vše ztraceno. Jakmile se organizace pokusí lépe pochopit mezery v technických dovednostech, zejména ve vztahu k vysokým konceptům, jako je strojové učení, je v mnohem lepší pozici, aby snížila riziko z něj v budoucnu. Musíte mít na paměti několik klíčových věcí, abyste se dostali do této fáze.

Rychle se pohybující digitální éra je rychlejší než kdykoli předtím

Abyste ilustrovali, jak jsme kolektivně dospěli do této fáze, zvažte váš průměrný obchodní vztah s technologií na chvíli.

Nemusíte mít tým softwarových inženýrů pracujících pod vámi nebo armádu klientů SaaS, aby jste byli považováni za “technologickou společnost” v tomto okamžiku.

• Díky e-mailu, instant messagingu, video konferencím a jiným technologiím je komunikace zakořeněna v našem životě, interně i externě.
• Nástroje pro analýzu dat a obchodní inteligenci se silně spoléhají na odhalení trendů a vzorců, které by člověk mohl přehlédnout, a umožňují lídrům učinit nejinformovanější rozhodnutí co nejrychleji.
• Sady CRM pomáhají vytvářet lepší a více osobní vztahy mezi značkou a jejími zákazníky.
• IT pomáhá dramaticky optimalizovat řízení dodavatelského řetězce, což organizacím ušetří obrovské množství peněz, které lze lépe využít jinde.
• Technologický pokrok v oblasti lidských zdrojů usnadňuje a snižuje náklady na nalezení správného kandidáta, na jeho udržení a na to, aby byl co nejvíce zapojen do zbytku organizace.

Jakákoli organizace, která se tak silně spoléhá na moderní technologie, je “technologickou společností”.

Teď si představte, jakou velkou změnu zejména strojové učení – opět relativně nový přírůstek do tohoto světa – přineslo do některých výše uvedených oblastí. V oblasti lidských zdrojů úplně změnilo způsob, jakým přemýšlíme o všem od získání talentů po školení a rozvoj zaměstnanců. Algoritmy strojového učení analyzují nesčetné životopisy v okamžiku a stejně rychle vyznačují ideální kandidáty. Dovednosti a preference zaměstnanců lze analyzovat, aby se personalizovala školicí programy pro maximální účinnost.

Ve správě dodavatelského řetězce lze strojové učení a umělou inteligenci použít pro věci, jako je optimalizace zásob. Algoritmy mohou předpovídat úroveň zásob, aby se zajistilo, že nic nevyjde z zásob ve nejhorším možném okamžiku.

Z hlediska řízení vztahů se zákazníky měly podniky všech typů velký úspěch s automatizovaným hodnocením leadů a segmentací, prediktivními analytikami pro prodej a sentimentální analýzou, aby zákaznickou zpětnou vazbu využily co nejvíce.

To vše poukazuje na velmi jednoduchou skutečnost: umělá inteligence, a zejména strojové učení, se vyvíjí mimořádně rychle.

Jak se strojové učení mění, mění se i věci, jako je řízení vztahů se zákazníky, správa dodavatelského řetězce a lidské zdroje – základní pilíře, na nichž je postaven každý podnik. Jak se tyto věci mění, mění se i samotný podnik na fundamentální úrovni. Vše je propojeno tak organicky, že je nemožné je oddělit.

To je přesně to, jak se problém, jako je mezera v IT dovednostech, zrychluje rychlostí, která je rychlejší, než by si mnoho odborníků mohlo před deseti lety představit.

Podoba věcí, které přijdou

Pokud vám připadá, že jste o této mezeře v dovednostech slyšeli po dlouhou dobu, je to proto, že ano. Ale věřte nebo ne, problém je stále horší – a očekává se, že se bude dále zhoršovat. Jiná studie ukázala, že téměř 1/3 zaměstnavatelů říká, že mezera v dovednostech je dnes horší než před rokem.

Ale fascinujícím způsobem přibližně 56% manažerů náboru “předpokládá”, že technologie poháněné zásahy, jako je umělá inteligence a strojové učení, způsobí “hlavní posun” v typech dovedností, které budou potřebovat u potenciálních kandidátů.

Klíčovým slovem je samozřejmě “předpokládá”. Pro tolik změn, které jsme již viděli v posledních letech, mnoho lidí věří, že nejvýznamnější změna ještě přijde. Pokud je tato změna nevyhnutelná, nemá smysl se jí snažit oddálit. Místo toho je třeba ji přijmout a přijmout také vznikající talenty na globálních trzích, aby se splnily budoucí technologické požadavky, až přijdou.

Analýza dat. AI/strojové učení. Softwarové inženýrství. Kybernetická bezpečnost. Učení UX/UI. Tyto jsou mezi dovednostmi, které podniky potřebují hledat u nových zaměstnanců, pokud chtějí zůstat konkurenceschopné na globálním trhu talentů. Pokud nemohou najít potenciální kandidáty, kteří splňují tyto potřeby, musí trénovat ty, které již mají, aby zaplnili mezery.

Nakonec

Pokud nic jiného, současný kritický nedostatek pokročilých technických dovedností poukazuje na jednu jednoduchou pravdu: všechny podniky jsou “technologickými podniky”, ať už chtějí nebo ne.

Za roky se technologie postupně stala součástí DNA téměř každé organizace, původně jen jako prostředek produktivity, ale nakonec jako základ konkurenční výhody na trhu. IT je součástí toho, kým tyto organizace jsou. Pokud ji odstraníte, nezůstane z nich mnoho.

Proto jsou podniky vázány tempem, jakým se technologie vyvíjí – v tomto případě mimořádně rychle. V tomto okamžiku jsou k dispozici pouze dvě možnosti. První je udělat veškeré úsilí, aby se udržel krok s tímto tempem, zůstat dostatečně flexibilní, aby splnil dnešní potřeby a lépe se připravil na zítřejší požadavky.

Druhá je zarýt se do země, schovat hlavu do písku a pokračovat v závislosti na “staromódním” způsobu dělání věcí jen proto, že “to vždy fungovalo”.

Nemějte pochyb: ti, kteří zůstanou nepružní a trvají na tom, že mezera v IT dovednostech není jejich problém, brzy zjistí, že jsou jejich chytřejší a pružnější konkurenti předstihli. To není otázka “jestli”, ale “kdy”.

Skutečně, nemůže to být jednodušší.