Rychlý pokrok umělé inteligence poukazuje na kritický nedostatek globálních technických dovedností

Pro dokonalý příklad toho, jak rychle se technologie vyvíjí, se podívejte na ChatGPT.

Ačkoli umělá inteligence, chatboti a virtuální asistenti nebyly před spuštěním ChatGPT nové koncepty, podařilo se mu vést konverzaci na další úroveň. Dnes se zdá, že umělá inteligence se rychle stává všudypřítomnou součástí našeho života. Profesionalisté v téměř všech odvětvích se zabývají tím, co to je, co může být, a jak odemknout její potenciál pro svou vlastní jedinečnou použití.

To je důvod, proč je důležité si uvědomit, že veřejný launch ChatGPT se udál pouze 30. listopadu 2022 – méně než před dvěma lety. Za méně než 24 měsíců se technologie opět posunula směrem, který neprojevuje žádné známky zpomalení.

Na základě toho by nemělo být překvapením, že existuje masivní kritický nedostatek pokročilých technických dovedností v téměř všech odvětvích. Samotná technologie se vyvíjí rychleji, než lidé mohou zvládnout.

Podle jedné recentní studie, asi 70% lídrů podniků říká, že existuje kritický nedostatek dovedností, přičemž analýza dat a projektový management patří mezi nejžádanější tvrdé dovednosti moderní éry. Digitální mezera v dovednostech je tak rozsáhlá, že se odhaduje, že 14 zemí G20 může ztratit celkem 11,5 bilionu dolarů na růstu HDP jako přímý důsledek.

Ale naštěstí není vše ztraceno. Jakmile organizace udělá úsilí, aby lépe pochopila technickou mezeru v dovednostech, zejména ve vztahu k vysokým koncepcím, jako je strojové učení, je v mnohem lepší pozici, aby minimalizovala rizika z ní. Stačí mít na paměti několik klíčových věcí na cestě k tomu.

Rychle se pohybující digitální éra je rychlejší než kdykoli předtím

Abyste ilustrovali, jak jsme kolektivně dospěli k tomuto bodu, zvažte průměrný obchodní vztah s technologií na chvíli.

Nemusíte mít tým softwarových inženýrů pracujících pod vámi nebo armádu klientů SaaS, aby vás považovali za “technologickou společnost” v tomto okamžiku.

• Díky e-mailu, instant messagingu, video konferencím a dalším technologiím je komunikace zakořeněna v našem životě, både interně i externě.
• Nástroje pro analýzu dat a obchodní inteligenci se silně spoléhají na odhalení trendů a vzorců, které by člověk mohl přehlédnout, umožňující lídrům učinit informovanější rozhodnutí rychleji než kdykoli předtím.
• Sady CRM pomáhají vytvářet lepší a více osobní vztahy mezi značkou a jejími zákazníky.
• IT dramaticky optimalizuje řízení dodavatelského řetězce, šetří organizacím obrovské množství peněz, které lze lépe využít jinde.
• Pokroky v lidských zdrojích usnadňují nalezení správného kandidáta, jeho udržení a zapojení do organizace.

Jakékoli organizace, které tak silně spoléhají na moderní technologie, jsou “technologickými společnostmi”.

Teď si představte, jak strojové učení, konkrétně – relativně nová součást tohoto světa – změnilo některé výše uvedené oblasti. V oblasti lidských zdrojů zcela změnilo způsob, jakým přemýšlíme o všem od získání talentů až po školení a rozvoj zaměstnanců. Algoritmy strojového učení analyzují nesčetné životopisy v okamžiku a zdůrazňují ideální kandidáty stejně rychle. Dovednosti a preference zaměstnanců lze analyzovat, aby se přizpůsobily školicím programům pro maximální účinnost.

Ve správě dodavatelského řetězce lze strojové učení a umělou inteligenci použít pro věci, jako je optimalizace zásob. Algoritmy mohou předpovídat úroveň zásob, aby se zajistilo, že nic nevyjde ze zásob ve nejhorším možném okamžiku.

Z hlediska řízení vztahů se zákazníky měly podniky všech typů velký úspěch s automatizovaným hodnocením leadů a segmentací, prediktivními analytikami pro prodej a sentimentální analýzou, aby získaly více hodnoty z反 zpětné vazby zákazníků.

To vše poukazuje na velmi jednoduchou skutečnost: umělá inteligence, a zejména strojové učení, se vyvíjí mimořádně rychle.

Jak se strojové učení mění, mění se i věci, jako je řízení vztahů se zákazníky, správa dodavatelského řetězce a lidské zdroje – základní pilíře, na nichž je postaven každý podnik. Jak se tyto věci mění, mění se i samotný podnik na fundamentální úrovni. Vše je tak úzce propojeno, že je nemožné je oddělit.

To je přesně to, jak se můžete vyvinout z problémů, jako je mezera v technických dovednostech, a urychlit ji rychlostí, která je rychlejší, než by si mnoho odborníků mohlo před deseti lety představit.

Podoba věcí, které budou

Pokud vám připadá, že jste o této mezeře v dovednostech slyšeli po dlouhou dobu, je to proto, že ano. Ale uvědomte si, že problém je stále horší – a očekává se, že se bude zhoršovat. Jiná studie ukázala, že téměř 1/3 zaměstnavatelů říká, že mezera v dovednostech je horší než před rokem.

Ale fascinujícím způsobem asi 56% manažerů náboru “předpokládá”, že technologie, jako je umělá inteligence a strojové učení, způsobí “velkou změnu” v typech dovedností, které budou požadovány u potenciálních kandidátů.

Klíčovým slovem je samozřejmě “předpokládá”. Ačkoli jsme již viděli tolik změn v posledních letech, mnozí věří, že nejvýznamnější změna teprve přijde. Pokud je tato změna nevyhnutelná, nemá smysl se jí snažit oddálit. Místo toho je třeba ji přijmout a také přijmout vznikající talenty na globálních trzích, aby se splnily budoucí technologické požadavky, až nastanou.

Analýza dat. AI/strojové učení. Softwarové inženýrství. Kybernetická bezpečnost. Učení UX/UI. Tyto jsou mezi dovednostmi, které podniky potřebují hledat u nových zaměstnanců, pokud chtějí zůstat konkurenceschopné na globálním trhu talentů. Pokud je nemohou najít, musí trénovat ty, které již mají, aby zaplnili mezery.

Nakonec

Pokud nic jiného, současný kritický nedostatek pokročilých technických dovedností poukazuje na jednu jednoduchou pravdu: všechny podniky jsou “technologickými podniky”, ať už chtějí nebo ne.

Za roky se technologie postupně stala součástí DNA téměř každé organizace, počínaje jako prostředek produktivity, ale nakonec jako základ konkurenční výhody na trhu. IT je součástí toho, kým tyto organizace jsou. Pokud je odstraníte, nezůstane mnoho.

Protože toho, podniky jsou vázány na tempo, jakým se technologie vyvíjí – v tomto případě非常 rychle. V té době jsou k dispozici pouze dvě možnosti. První je udělat veškeré úsilí, aby zůstaly v souladu s tímto tempem, zůstat dostatečně flexibilní, aby splnily dnešní potřeby a lépe se připravily na budoucí požadavky.

Druhá je zarýt paty, schovat hlavu do písku a pokračovat v používání “staromódního” způsobu práce, pouze protože “to vždy fungovalo”.

Nemějte pochyb: ti, kteří zůstanou inflexibilní a trvají na tom, že mezera v technických dovednostech není jejich problém, brzy zjistí, že jsou zanecháni svými chytřejšími, více agilními konkurenty. To není otázka “jestli”, ale “kdy”.

Skutečně, nemůže to být jednodušší než to.