Rackspace a Uniphore Spolupracují na Dodání „Infrastructure-to-Agents“ Architektury pro Firemní AI

Podniky strávily minulá léta experimentováním s umělou inteligencí, ale mnoho iniciativ zůstává uvíznutých ve fázi pilotních projektů. Nová partnerství mezi Rackspace Technology a Uniphore se snaží tuto mezeru řešit tím, že představí takzvanou „Infrastructure-to-Agents“ architekturu, komplexní přístup navržený tak, aby pomohl organizacím přesunout systémy AI z experimentů do skutečných produkčních prostředí.

Oznámené počátkem března, spolupráce kombinuje Rackspaceovu hybridní multicloud a privátní cloudovou infrastrukturu s Uniphoreovou firemní platformou AI. Společnosti uvádějí, že cílem je vytvořit integrované prostředí, ve kterém podniky mohou nasazovat modely AI, připravovat data a spouštět autonomní agenty AI, zatímco udržují řízení, bezpečnost a soulad s předpisy.

Tento úsilí odráží širší posun ve firemní AI. Organizace se přesouvají od otázek o modelech nebo čipech, které mají být použity, a místo toho se zaměřují na to, jak přeložit schopnosti AI do spolehlivých obchodních výsledků.

Výzva Přesunutí AI do Produkce

Nástroje generativní AI se rychle rozšířily napříč organizacemi, ale budování spolehlivých systémů, které běží v produkci, zůstává obtížné. Mnoho společností čelí fragmentaci napříč stackem AI. Infrastruktura může být spravována na jednom místě, datové potrubí v jiném a modely AI v jiném prostředí.

Partnerství se snaží řešit tuto fragmentaci kombinací dvou komplementárních vrstev. Rackspace přispívá privátní cloudovou infrastrukturou navrženou pro běh zátěží AI bezpečně napříč CPU a GPU prostředími. Uniphore přispívá svou platformou Business AI Cloud, která integruje modely, datové potrubí, znalostní vrstvy a agentní automatizaci.

Společně se společnosti snaží poskytnout jednotné prostředí, které pokrývá celý životní cyklus firemní AI. To zahrnuje přípravu dat, běh inferenčních zátěží, správu modelů a nasazování agentů AI, kteří automatizují obchodní pracovní postupy.

Pochopení „Infrastructure-to-Agents“ Stacku

Koncept Infrastructure-to-Agents se týká traitementu celého stacku AI jako propojeného systému spíše než sbírky nezávislých nástrojů.

V rámci této architektury infrastruktura podporuje výpočetní vrstvu, datové přípravkové potrubí transformují podniková data do využitelných vstupů, modely provádějí odůvodnění a předpověď a agenti AI automatizují úkoly v rámci provozních pracovních postupů.

V rámci partnerství budou podniky mít přístup k inferenčním prostředím schopným běhu na obou NVIDIA a AMD výpočetních architekturách. Platforma také poskytuje služby přípravy dat navržené tak, aby strukturalizovala podniková data, aby mohla být účinně využita modely AI. Jemně vyladěné malé jazykové modely jsou dalším důležitým komponentem, který umožňuje společnostem nasazovat specializované modely přizpůsobené konkrétním obchodním funkcím.

Tito modely mohou pak pohánět agenty AI, kteří automatizují úkoly napříč odvětvími, jako je zdravotnictví, finance a pojištění.

Malé jazykové modely hrají zvláště důležitou roli ve firemních prostředích. Ve srovnání s velkými obecnými modely mohou být optimalizovány pro užší použití, fungovat efektivněji a poskytovat větší kontrolu nad výkonem a řízením.

Uniphoreova Vize Agentic Enterprise

Uniphoreova platforma je postavena na myšlence agentic enterprise, kde agenti AI provádějí strukturovanou práci napříč obchodními procesy spíše než pouze reagují na podněty.

Společnostní platforma Business AI Cloud kombinuje několik vrstev, které spolupracují. Tyto vrstvy zahrnují infrastrukturu vyžadovanou pro inference, data a znalostní systémy, které organizují podnikové informace, modely samotné a agenty, kteří provádějí úkoly na základě těchto modelů.

Tato architektura je navržena tak, aby mostila mezeru mezi spotřebitelskými nástroji AI a firemními systémy, které musí splňovat přísné požadavky na spolehlivost, bezpečnost a soulad.

Integrací s Rackspaceovou infrastrukturou může platforma fungovat uvnitř privátních cloudových nasazení, která jsou řízena podnikem. Tento přístup umožňuje organizacím nasazovat AI, zatímco udržují kontrolu nad citlivými daty.

Rackspace v Operationalizaci AI

Rackspace přispívá zkušenostmi s řízením komplexních cloudových prostředí napříč veřejnými i privátními infrastrukturami.

Prostřednictvím partnerství budou inženýři Rackspace pracovat úzce s firemními týmy na nasazení a provozu kombinované platformy. Tito inženýři pomáhají konfigurovat infrastrukturu, optimalizovat zátěže a zajišťovat, aby systémy AI fungovaly spolehlivě v produkčních prostředích.

Tento provozní model odráží Rackspaceovu širší strategii poskytování spravovaných infrastrukturálních služeb spíše než pouze dodávání hardwarových nebo softwarových komponent. Společnosti popisují nabídku jako založenou na výsledcích, což znamená, že se zaměřují na poskytování měřitelných výsledků spíše než pouze na nasazení technologií.

Suverénní AI a Regulované Odvětví

Jedním z hlavních hnacích sil za spoluprací je rostoucí poptávka po suverénní infrastruktuře AI.

Odvětví, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a pojištění, fungují pod přísnými regulačními rámci. Tyto organizace často vyžadují silné záruky kolem řízení dat, soukromí a provozní kontroly.

Během běhu zátěží AI uvnitř privátních cloudových prostředí a umožněním podnikům vybrat nejvhodnější výpočetní architekturu, je platforma Rackspace a Uniphore navržena tak, aby splňovala tyto požadavky. Tento přístup umožňuje organizacím přijmout technologie AI, zatímco udržují bezpečnostní a souladové standardy očekávané v regulovaných sektorech.

Posun k Operační AI

Partnerství odráží širší změnu v tom, jak podniky přistupují k umělým inteligencím.

V raných fázích boomu generativní AI se konverzace soustředily silně na modely a hardware. Organizace debatovaly o tom, které velké jazykové modely přijmout nebo které výpočetní platformy nabízejí nejlepší výkon.

Dnes se zaměřuje na operační integraci. Podniky se ptají, jak lze AI integrovat do skutečných pracovních postupů, jak systémy lze bezpečně řídit a jak nasazení lze škálovat bez vytváření nových vrstev složitosti.

Představováním jednotné architektury Infrastructure-to-Agents se Rackspace a Uniphore snaží řešit tyto výzvy na systémové úrovni.

Od Experimentace k Měřitelným Výsledkům

V konečném důsledku je cílem partnerství zkrátit cestu od experimentace s AI k nasazení do produkce.

Mnoho organizací stále zápasí s pilotními projekty, které se nikdy nedostanou za omezené testovací prostředí. Jednotná platforma, která integruje infrastrukturu, přípravu dat, modely a agenty AI, by mohla pomoci snížit tyto bariéry.

Pokud bude spolupráce úspěšná, může ilustrovat vznikající vzorec ve firemní AI: další fáze přijetí bude záviset méně na nových modelech a více na schopnosti integrovat systémy AI do bezpečných, řízených a provozních technologických prostředí.