Rackspace a Uniphore Partnerství k Dodání „Infrastruktura-na-Agenty“ Architektury pro Firemní AI

Podniky strávily minulé několik let experimentováním s umělou inteligencí, ale mnoho iniciativ zůstává uvíznutých ve fázi pilotních projektů. Nové partnerství mezi Rackspace Technology a Uniphore má za cíl řešit tuto mezeru tím, že představí to, co společnosti nazývají „Infrastruktura-na-Agenty“ architekturou, plně integrovaný přístup navržený tak, aby pomohl organizacím přesunout systémy AI z experimentální fáze do reálných produkčních prostředí.

Oznámené na počátku března, spolupráce kombinuje Rackspaceova hybridní multicloud a privátní cloudovou infrastrukturu s Uniphoreovým firemním AI platformou. Společnosti říkají, že cílem je vytvořit integrované prostředí, ve kterém mohou podniky nasazovat modely AI, připravovat data a spouštět autonomní AI agenty, zatímco udržují řízení, bezpečnost a soulad s předpisy.

Tento úsilí odráží širší posun ve firemní AI. Organizace se přesouvají za hranice otázek o tom, které modely nebo čipy použít, a zaměřují se místo toho na to, jak přeložit schopnosti AI do spolehlivých obchodních výsledků.

Výzva Přesunu AI do Produkce

Generativní nástroje AI se rozšířily rychle napříč organizacemi, ale budování spolehlivých systémů, které běží v produkci, zůstává obtížné. Mnoho společností čelí fragmentaci napříč AI stackem. Infrastruktura může být spravována na jednom místě, datové potrubí v jiném a modely AI v jiném prostředí.

Partnerství se snaží řešit tuto fragmentaci kombinací dvou komplementárních vrstev. Rackspace přispívá privátní cloudovou infrastrukturou navrženou pro běh AI pracovních zátěží bezpečně napříč CPU a GPU prostředími. Uniphore přispívá svou Business AI Cloud platformou, která integruje modely, datové potrubí, znalostní vrstvy a agentní automatizaci.

Společně se společnosti snaží poskytnout jednotné prostředí, které pokrývá celý životní cyklus firemní AI. To zahrnuje přípravu dat, běh inferenčních pracovních zátěží, správu modelů a nasazení AI agentů, které automatizují obchodní pracovní postupy.

Pochopení „Infrastruktura-na-Agenty“ Stacku

Koncept Infrastruktura-na-Agenty se týká traitementu celého AI stacku jako propojeného systému spíše než sbírky nezávislých nástrojů.

V rámci této architektury infrastruktura podporuje výpočetní vrstvu, datové potrubí transformují podniková data do použitelných vstupů, modely provádějí rozumění a predikci a AI agenti automatizují úkoly v rámci provozních pracovních postupů.

Pod partnerstvím budou mít podniky přístup k inferenčním prostředí, která mohou běžet na obou NVIDIA a AMD compute architekturách. Platforma také poskytuje datové přípravě služby navržené tak, aby strukturovala podniková data, aby mohla být efektivně použita AI modely. Fine-tuned Small Language Modely jsou dalším důležitým komponentem, který umožňuje společnostem nasazovat specializované modely přizpůsobené konkrétním obchodním funkcím.

Tyto modely mohou poté pohánět AI agenty, kteří automatizují úkoly napříč odvětvími, jako je zdravotnictví, finance a pojištění.

Small Language Modely hrají zvláště důležitou roli ve firemních prostředích. Ve srovnání s velkými obecnými modely mohou být optimalizovány pro užší použití, fungovat efektivněji a poskytovat větší kontrolu nad výkonem a řízením.

Uniphoreova Vize Agentic Enterprise

Uniphoreova platforma je postavena kolem konceptu agentic enterprise, kde AI agenti provádějí strukturovanou práci napříč obchodními procesy spíše než pouze reagují na podněty.

Společnostina Business AI Cloud platforma kombinuje několik vrstev, které spolupracují. Tyto vrstvy zahrnují infrastrukturu vyžadovanou pro inference, datové a znalostní systémy, které organizují podniková informace, modely samotné a agenty, kteří provádějí úkoly na základě těchto modelů.

Tato architektura je navržena tak, aby mostila mezeru mezi spotřebitelskými nástroji AI a firemními systémy, které musí splňovat přísné požadavky na spolehlivost, bezpečnost a soulad s předpisy.

Integrací s Rackspaceovou infrastrukturou může platforma fungovat uvnitř privátních cloudových nasazení, která jsou kontrolována podnikem. Tento přístup umožňuje organizacím nasazovat AI, zatímco udržují kontrolu nad citlivými daty.

Rackspaceova Role v Operačním AI

Rackspace přispívá zkušenostmi s řízením komplexních cloudových prostředí napříč veřejnými i privátními infrastrukturami.

Prostřednictvím partnerství budou Rackspace inženýři pracovat přímo s firemními týmy na nasazení a provozu kombinované platformy. Tyto inženýři pomáhají konfigurovat infrastrukturu, optimalizovat pracovní zátěže a zajišťovat, aby AI systémy běžely spolehlivě v produkčních prostředích.

Tento operační model odráží Rackspaceovu širší strategii poskytování spravovaných infrastrukturálních služeb spíše než pouze dodávání hardwarových nebo softwarových komponent. Společnosti popisují nabídku jako založenou na výsledcích, což znamená, že se zaměřují na poskytování měřitelných výsledků spíše než pouze na nasazení technologie.

Suverénní AI a Regulované Odvětví

Jednou z hlavních hnacích sil za spoluprací je rostoucí poptávka po suverénní AI infrastruktuře.

Odvětví, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a pojištění, fungují v rámci přísných regulačních rámců. Tyto organizace často vyžadují silné záruky ohledně řízení dat, ochrany soukromí a provozní kontroly.

Během AI pracovních zátěží uvnitř privátních cloudových prostředí a umožněním podnikům vybrat nejvhodnější výpočetní architekturu, je Rackspace a Uniphore platforma navržena tak, aby splňovala tyto požadavky. Tento přístup umožňuje organizacím přijmout AI technologie, zatímco udržují bezpečnost a soulad s normami očekávanými v regulovaných sektorech.

Posun k Operačnímu AI

Partnerství odráží širší změnu v tom, jak podniky přistupují k umělým inteligencím.

V raných fázích generativní AI boomu se konverzace zaměřovaly silně na modely a hardware. Organizace debatovaly o tom, které velké jazykové modely přijmout nebo které výpočetní platformy nabízejí nejlepší výkon.

Dnes se zaměřuje na operační integraci. Podniky se ptají, jak AI může být vloženo do reálných pracovních postupů, jak systémy mohou být bezpečně řízeny a jak nasazení mohou škálovat bez vytváření nových vrstev komplexity.

Představováním jednotné Infrastruktura-na-Agenty architektury se Rackspace a Uniphore snaží řešit tyto výzvy na systémové úrovni.

Od Experimentace k Měřitelným Výsledkům

Ultimátním cílem partnerství je zkrátit cestu od AI experimentace k produkčnímu nasazení.

Mnoho organizací stále zápasí s pilotními projekty, které nikdy neškáluje za omezená testovací prostředí. Jednotná platforma, která integruje infrastrukturu, přípravu dat, modely a AI agenty, by mohla pomoci snížit tyto bariéry.

Pokud bude spolupráce úspěšná, může ilustrovat vznikající vzorec ve firemní AI: další fáze přijetí bude záviset méně na nových modelech a více na schopnosti integrovat AI systémy do bezpečných, řízených a provozních technologiích.