Prof. Ami Moyal, prezident Afeka College of Engineering – Interview Series

Prof. Ami Moyal je prezidentem Afeka College of Engineering a nově zvoleným předsedou Plánovací a rozpočtové komise Izraelské rady pro vyšší vzdělávání. Vystudoval doktorát v oboru elektrotechniky a počítačového inženýrství na Ben-Gurionově univerzitě a je odborníkem na automatické rozpoznávání řeči. Předtím, než se stal prezidentem Afeky v roce 2014, založil Centrum pro zpracování jazyka Afeka a vedl Školu elektrotechniky. Jako prezident se věnuje transformaci inženýrského vzdělávání prostřednictvím reformy osnov, inovativní pedagogiky, spolupráce s průmyslem a restrukturalizací učebního prostředí, aby zvýšil připravenost absolventů na trh práce a zároveň podporoval kulturu excelence a radosti z učení.

S svým rozsáhlým zázemím v akademické sféře i v průmyslu – když jste vedl Afeka College of Engineering a dříve působil jako CEO společnosti Natural Speech Communication – jak jste sledoval vývoj izraelské krajiny umělé inteligence v průběhu let a které klíčové posuny jsou podle vás dnes nejvýraznější?

Během své kariéry v high-tech a akademické sféře jsem byl svědkem pozoruhodné transformace izraelské krajiny umělé inteligence. Na počátku roku 2000, když jsem vedl společnost pro rozpoznávání řeči, technologie umělé inteligence se zaměřovaly na specifické technologické aplikace, jako je rozpoznávání řeči a počítačové vidění, které byly většinou neviditelné pro veřejnost.

Dnes se umělé inteligence posunula zspecializovaných aplikací na to, aby se stala základem téměř ve všech sektorech. Nejvýraznějším posunem je demokratizace nástrojů umělé inteligence. Když jsme vyvíjeli technologii rozpoznávání řeči, tyto systémy vyžadovaly značné odborné znalosti a zdroje pro vývoj a použití bylo skromné. Nyní, s nástroji jako ChatGPT, jsou schopnosti umělé inteligence dostupné téměř každému.

Z mé současné pozice vedoucího inženýrské koleje vidím, jak umělé inteligence mění vzdělávací procesy, stejně jako výzkumné a pracovní procesy. Přecházíme od pouhého učení o umělé inteligenci k integraci nástrojů umělé inteligence do toho, jak učíme všechny předměty, a připravujeme studenty na pracovní prostředí, které je obohaceno umělou inteligencí. Zaměření se posunulo od pouhého předávání znalostí k rozvoji kritických kompetencí – termín, který zahrnuje znalosti, dovednosti a hodnoty.

Jaké synergické efekty vidíte mezi akademickou sférou a průmyslem při urychlování inovací umělé inteligence v Izraeli?

Při své práci na rozhraní akademické sféry a průmyslu jsem pozoroval několik silných vazeb, které mohou urychlit inovace umělé inteligence.

Prvním je prospěšný cyklus rozvoje talentů a přenosu znalostí mezi akademickou sférou a průmyslem. Na Afekce například vzděláváme studenty s nejmodernějšími dovednostmi umělé inteligence, kteří poté vstupují do průmyslu, zatímco odborníci z průmyslu často vstupují jako externí pedagogové, přinášející praktické znalosti, které udržují naše osnovy a vzdělávací proces relevantní a aktuální.

Druhým jsou spolupráce na výzkumných projektech mezi akademickou sférou a průmyslem, které urychluje inovace. Během mého působení v technologii rozpoznávání řeči jsme se účastnili mezinárodních výzkumných partnerství spolu s akademickými institucemi. Tato zkušenost mě ovlivnila, když jsem založil Centrum pro zpracování jazyka Afeka, kde jsme realizovali aplikované výzkumné projekty s průmyslovými partnery prostřednictvím společných finančních mechanismů, které podporují spolupráci mezi akademickou sférou a průmyslem.

Jaké trendy očekáváte, že budou formovat izraelský průmysl umělé inteligence v roce 2025 a dále?

Demokratizace vývoje a používání umělé inteligence bude pokračovat, umožňující menším týmům vytvořit sofistikovaná řešení bez masivních rozpočtů. Tento trend hraje do karet izraelským tradičním výhodám v agilitě a kreativním řešení problémů. Naše inovační ekosystém prosperuje na malých, agilních týmech, které řeší specifické výzvy – přesně ten typ prostředí, ve kterém se mohou tyto přístupnější vývojové přístupy umělé inteligence dařit.

Očekávám, že inovace z bojiště, které vznikají z naší současné konflikty, ovlivní příští vlnu izraelských startupů umělé inteligence. Jak jsem již zmínil, zkušenost s vývojem technologií v extrémních podmínkách vytváří jedinečný pohled na požadavky, jako je robustnost, spolehlivost a spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí.

Budoucnost talentů se bude vyvíjet významně. Zatímco poptávka po odbornících na umělou inteligenci bude intenzivnější, definice této odbornosti se rozšíří za hranice specializovaných výzkumníků a bude zahrnovat odborníky z různých oblastí, kteří mohou efektivně aplikovat umělou inteligenci ve svých oborech. Tento posun je v souladu se skulinou, kterou jsme identifikovali ve svém Indexu dovedností, mezi rostoucím zájmem manažerů o umělou inteligenci a současnými praktikami při náboru – svědky jsme začátku komplexnější integrace umělé inteligence napříč profesionálními roli.