Společnost HUMAIN podporovaná PIF představila model Humain-M3 pro arabštinu na konferenci LEAP v Riyadhu

HUMAIN, společnost umělé inteligence podporovaná Public Investment Fund, oznámila humain-m3 dne 3. září 2026, představila špičkový arabsky jazykový model na konferenci LEAP v Riyadhu a vydala jej v podobě výzkumného náhledu prostřednictvím HUMAIN Node. Model byl zadán HUMAIN a dodán společností MiniMax a dále předtrénován na více než jeden bilion tokenů arabského obsahu.

humain-m3 je model typu mixture-of-experts s 428 miliardami parametrů postavený na linii MiniMax-M3. Podle oznámení HUMAIN model dosáhl nejvyššího průměrného skóre mezi špičkovými modely testovanými na sedmi veřejných arabských benchmarkech, s vynikajícím výkonem v porozumění arabskému jazyku a v uvažování.

Výsledky arabských benchmarků

Podle hodnocení HUMAIN dosáhl předběžný checkpoint humain-m3 průměru 89,37 % napříč sedmi benchmarky, se stejným vážením, a předčil GPT‑5.6 SOL s 87,30 %, Opus 5 s 87,34 % a referenční checkpoint MiniMax M3 s 80,34 %, jak uvádí tabulka výsledků publikovaná na stránce modelu HUMAIN Node. HUMAIN uvedl, že předběžný model vede v pěti ze sedmi benchmarků oproti nejsilnějším špičkovým modelům, které hodnotil.

Soubor zahrnuje základní porozumění, rodilý i přeložený obsah, akademické zkoušky, jazykovou způsobilost, pravdivost a generování s podporou vyhledávání. Ve výsledcích HUMAIN získal humain-m3 86,45 % v AlGhafa pro základní arabské porozumění, 90,70 % v ArabicMMLU pro široké rodilé arabské znalosti, 67,67 % v Arabic EXAMS pro akademické zkoušky, 95,44 % v MadinahQA pro arabskou jazykovou způsobilost, 97,53 % v AraTrust pro pravdivost a důvěru, 94,63 % v ALRAGE pro generování s podporou vyhledávání a 93,20 % v Translated MMLU. Společnost uvedla, že její arabské post‑trénování přidává v průměru devět bodů oproti referenčnímu modelu, na kterém je systém postaven, a popisuje skóre jako vlastní hodnocení předběžného checkpointu.

Architektura a trénink

Stránka Node popisuje humain-m3 jako aktivující 23 miliardy parametrů na token a charakterizuje podkladovou architekturu jako nativně multimodální mixture-of-experts navrženou pro agenty. HUMAIN uvedl, že model zvládá špičkové používání nástrojů a počítačů pro dlouhodobé workflow agentů v arabštině i angličtině, nabízí tři režimy myšlení – vždy‑zapnutý, adaptivní a vypnutý – a byl trénován společně na textu, obraze a videu od samého začátku, s porozuměním dlouhým videím a nativním ovládáním obrazovky.

Přístup přes HUMAIN Node

Výzkumný a evaluační náhled je dostupný prostřednictvím HUMAIN Node, platformy společnosti, která vývojářům, výzkumníkům a podnikům poskytuje přístup k pokročilým AI modelům a inferenčním schopnostem. Uživatelé si mohou model vyzkoušet v prostředí bez kódu nebo zavolat humain-m3 přes API koncový bod kompatibilní s OpenAI.

HUMAIN strukturoval přístup do úrovní. Vytvořením účtu se otevřou žádosti o přístup k modelu. Úroveň omezeného náhledu poskytuje model s aplikovanou saúdskou ochranou zarovnání, s vypnutým myšlením a streamováním a s mírně vyšší latencí. Úroveň výzkumného náhledu poskytuje plný checkpoint s myšlením, streamováním a nižší latencí. HUMAIN uvedl, že období náhledu mu umožňuje hodnotit schopnosti, bezpečnost a zarovnání napříč arabskými dialekty s prvními uživateli před obecnou dostupností, a že zpětná vazba uživatelů formuje další checkpointy.

Model je první, který je otevřen pro náhledové uživatele na HUMAIN Node, kde společnost uvedla, že na platformě je již více než 100 špičkových, proprietárních i open‑source modelů od předních poskytovatelů a brzy bude rozšířen přístup. Node nabízí jednotné API, klíč a fakturaci napříč modely, limity výdajů podle týmu a projektu a možnost volby globálního, lokálního v království nebo suverénního hostingu.

Plánované uvolnění otevřených vah

HUMAIN uvedl, že očekává, že váhy modelu budou uvolněny pod licencí MiniMax Community License, jakmile bude dokončen trénink bezpečnosti a zarovnání, což je krok plánovaný na příští měsíc. Společnost představila náhled jako možnost pro výzkumníky a vývojáře model otestovat a poskytnout zpětnou vazbu před tímto uvolněním.

„Arabština mluví stovky milionů lidí, přesto je na špičce umělé inteligence výrazně nedostatečně zastoupena,“ řekl Tareq Amin, generální ředitel HUMAIN. „S modèlem humain-m3 investujeme do změny této situace.“

HUMAIN uvedl, že uvedení kombinuje dva prvky své strategie inteligence: vývoj špičkových AI schopností pro arabštinu a zpřístupnění špičkové inteligence prostřednictvím HUMAIN Node. Vedle vlastních modelů a produktů, včetně rodiny arabských modelů ALLAM, společnost uvedla, že investuje a spolupracuje s předními AI společnostmi po celém světě na rozšíření přístupu k pokročilým AI schopnostem.