Rozhovory

Perry Genova, SVP, CTO ve společnosti Omnicell – Rozhovorová série

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Perry Genova, Senior Vice President, Chief Technology Officer ve společnosti Omnicell, vede vizi společnosti transformovat management léků a zásobování prostřednictvím pokročilé technologie a inovací. Má desetileté zkušenosti v oblasti medicínské technologie a farmacie, včetně vedoucích rolí ve společnostech EndoQuest Robotics, Titan Medical (TMDI ) USA a GlaxoSmithKline, stejně jako funkce CEO ve společnostech Centauri Robotic Surgical Systems a Oncoscope. Jako úspěšný vynálezce s 58 americkými patenty je Dr. Genova uznáván za řízení růstu, inovací a strategické spolupráce v oblasti zdravotní péče.

Omnicell je společnost pro zdravotnické technologie, která nabízí automatizační systémy, chytré zařízení, software a služby pro optimalizaci managementu léků a zásobování ve zdravotnických zařízeních. Jejich platforma podporuje vizi „autonomní lékárny“, jejímž cílem je zlepšit efektivitu, snížit plýtvání a zlepšit bezpečnost pacientů pro nemocnice, lékárny a specializované kliniky.

Vaše kariéra zahrnuje farmacii, robotiku, diagnostiku a nyní management léků. Jaký je jeden profesionální zkušenost, který nejvíce ovlivnil váš přístup k inovacím a vedení?

Byla to dlouhá cesta. Pracoval jsem v mnoha různých odvětvích a jedna konstanta, kterou jsem viděl, je, že inovace mají význam pouze tehdy, pokud skutečně zlepšují život lidí. V počátcích své kariéry v diagnostice jsem viděl, jak i malé zlepšení přesnosti nebo rychlosti mohlo mít obrovský dopad na výsledky pacientů. Tato zkušenost mě naučila, že technologie není o zvoncích a píšťalkách, ale o řešení skutečných problémů způsobem, který přirozeně zapadá do toho, jak lidé pracují. Jako líder jsem se snažil přenést tento myšlenkový proces do každé role: „pověřte své týmy experimentovat, neztrácejte focus na pacienta na konci řetězce“.

Připojil jste se k Omnicell v březnu 2025, aby jste pomohl realizovat vizi Autonomní lékárny. Jaké jsou tři hlavní technologické pilíře, které považujete za kritické pro dosažení této vize?

Autonomní lékárna je vizi, která se snaží nahradit manuální, chybné činnosti automatizovanými procesy, které jsou bezpečnější a efektivnější. Abychom mohli pomoci našim zákazníkům přiblížit se k této vizi, musíme vytvořit pevný základ na třech hlavních pilířích:

  • Využití automatizace a robotiky pro úlevu lékárníků a klinických pracovníků od časově náročných administrativních úkolů, aby mohli pracovat na vrcholu své kvalifikace a soustředit se na péči o pacienty.
  • Odhalení dat a analytických informací, které poskytují zdravotnickým systémům viditelnost, kterou potřebují pro lepší management a optimalizaci zásob, předpověď potřeb pacientů a snížení plýtvání léky.
  • Propojení zdravotnických zařízení prostřednictvím interoperability; musíme usnadnit komunikaci mezi těmito systémy napříč celým ekosystémem. Je to tehdy, kdy propojíte tyto pilíře, že se přesouváte z tradičních manuálních, izolovaných procesů do bezpečnějšího, propojenějšího a předvídatelnějšího způsobu managementu léků.

Zdravotnictví čelí nedostatku léků, personálním problémům a rostoucím nákladům. Jak Omnicell přizpůsobuje svou technologickou strategii, aby řešil tyto systémové tlaky?

Zdravotnické systémy a jejich lékárny čelí mnoha problémům. Více než 80% ředitelů lékáren uvádí nedostatek lékárníků, náklady na léky vzrostly o 10%, a největší zdravotnické systémy utrpěly miliony nákladů souvisejících s nákupem a správou léků v tomto roce. Soustředíme se na vývoj technologií, které řeší tyto kritické výzvy. RFID a automatizace poskytují týmům reálnou viditelnost a inteligentní správu zásob, aby optimalizovaly management léků. Také snižují opakující se úkoly, aby kliničtí pracovníci měli více času pro pacienty. Na konci dne se jedná o vytváření škálovatelných, propojených řešení, která snižují plýtvání, předcházejí chybám a pomáhají zdravotnickým systémům zůstat finančně silnými, zatímco zlepšují péči.

Jak vidíte data a umělou inteligenci transformující bezpečnost léků a management zásobování, a jaké jsou rizika spojená s důrazem na prediktivní analytiku?

Data a umělá inteligence mají potenciál posunout nás od reagování na problémy k jejich předvídání. Prediktivní analytika může signalizovat, kdy je pravděpodobný nedostatek, nebo kdy použití léků naznačuje potřebu změny. To je obrovský krok vpřed. Existují však rizika spojená s přílišnou závislostí na algoritmech. Zdravotnictví je komplexní, a neexistuje žádný model, který by zachytil všechny proměnné. Proto by umělá inteligence nikdy neměla nahradit klinické úsudky lékárníků nebo zdravotních sester – měla by je podporovat, usnadňovat jim práci a pomáhat vytvářet bezpečnější systém.

RFID (radiofrekvenční identifikace) se stala centrální součástí produktové řady Omnicell. Jaké jsou největší technické a provozní překážky při nasazení sledování léků pomocí RFID ve velkém měřítku?

RFID je skvělé pro reálnou viditelnost, ale její nasazení ve velkém měřítku přináší výzvy. Na technické straně je třeba zajistit přesné skenování různých typů léků a obalů. Na provozní straně musí být integrována do stávajících pracovních postupů bez zpomalení personálu. Strávili jsme hodně času tím, aby byla spolehlivá a snadno použitelná, protože pokud se nevejde do denní praxe, nebude fungovat. Když funguje dobře, jsou však přínosy obrovské – méně plýtvání, méně nedostatků a bezpečnější péče o pacienty.

Automatizace a robotika jsou kritické pro řešení Omnicell. Jak zajišťujete spolehlivost, bezpečnost a soulad s předpisy při nasazení těchto technologií ve zdravotnických zařízeních?

V zdravotnictví jsou spolehlivost a bezpečnost nezbytné. To znamená nepřetržité testování, monitorování a vytváření redundancí, kde je to důležité. Soulad s předpisy je také zajištěn – ať už se jedná o standardy FDA, požadavky Joint Commission nebo vnitřní politiky. A také se ujistíme, že se na vývoji podílejí lídři lékáren a kliničtí pracovníci. Technologie musí fungovat ve skutečném světě, ne pouze v laboratoři, a jejich vstup je klíčový pro dodání nejúčinnějších řešení.

Jak dosáhnete rovnováhy mezi standardizací a místními pracovními postupy při nasazení velkých automatizačních systémů napříč několika zařízeními?

Je to vždy rovnováha. Standardizace je důležitá pro konzistenci a bezpečnost, protože nechcete, aby každé zařízení dělalo věci úplně jinak. Ale každé zařízení má své vlastní pracovní postupy a výzvy. Co fungovalo nejlépe, bylo začít se silným, konzistentním základem a poté dát místním týmům prostor pro přizpůsobení svým potřebám.

Jako lídr, který vedl velké korporátní divize i startupy, jaké vedení používáte nyní v Omnicell?

Jedna lekce je agilita. Startupy učí pohybovat se rychle a být zdrojově efektivní; větší organizace učí budovat pro škálovatelnost. V Omnicell se snažím přinést obě myšlení, aby podporovalo inovace, zatímco zajišťuji, že můžeme dodávat spolehlivě na podnikové úrovni. Další lekce je transparentnost. Lidé dělají svou nejlepší práci, když rozumí nejen tomu, co budujeme, ale proč to má význam pro pacienty a poskytovatele.

(HD )

Jak se bude technologický roadmap Omnicell vyvíjet, aby rozšířil Autonomní lékárnu za hranice nemocnice?

Víme, že péče se přesouvá za hranice nemocnice, a proto se neustále soustředíme na to, jak můžeme poskytnout bezproblémový zážitek z managementu léků napříč celým spektrem péče. Naše řešení MedVision, například, pomáhá ambulantním klinikám zefektivnit pracovní postupy managementu léků, zatímco centrální lékárna udržuje kontrolu nad optimalizací zásob – opět pomáhá snižovat náklady a redundanci, aby se zlepšila péče o pacienty. Pokračujeme v rozšiřování našeho portfolia automatizačních a analytických řešení, aby pacienti dostali bezpečnou a efektivní péči, ať už jsou v nemocnici nebo doma.

Pohledem do budoucnosti, jaké vznikající technologie nebo „měsíční výzvy“ si myslíte, že by mohly nejvíce narušit automatizaci lékáren a poskytování zdravotní péče v příštím desetiletí?
Pokročilá robotika bude pokračovat ve vývoji, nejen pro uložení a vydávání léků, ale také pro optimalizaci a zefektivnění pracovních postupů. Umělá inteligence se stane chytřejší, podporující více personalizovaná rozhodnutí pro klinické pracovníky i pacienty. A jak si odvětví představuje – plně propojený ekosystém — kde každý část cesty léku, od výroby po postel a domů, je digitálně viditelný a sledovatelný. Pokud se nám to podaří, mohlo by to transformovat nejen management léků, ale celý systém poskytování zdravotní péče.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Omnicell.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.