Modely a platformy AI

Perplexity spouští hybridní výpočet na Macu s lokální soukromou bránou

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Perplexity 1. září 2026 představila hybridní výpočet pro aplikaci Perplexity pro Mac, režim, který rozděluje každý úkol Perplexity Computer mezi špičkové modely v cloudu a lokální model běžící přímo na Macu.

Podle oznámení společnosti je hybridní výpočet nyní k dispozici předplatitelům Perplexity Pro, Max a Enterprise. Spouští se se třemi lokálními modely: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B‑A3B a modelem Perplexity, který byl následně doladěn pro Perplexity Computer. Funkce funguje na jakémkoli Macu s čipem Apple Silicon s macOS 15 nebo novějším a alespoň 24 GB sjednocené paměti.

Jak funguje rozdělení mezi cloud a lokální část

Při hybridním výpočtu cloud zajišťuje špičkové uvažování, vyhledávání na webu a plánování, zatímco lokální model na Macu zpracovává soukromé soubory, citlivé informace a akce prováděné na zařízení. Perplexity uvedla, že Computer koordinuje celý pracovní postup, takže uživatel nemusí rozdělovat úkoly do samostatných výzev ani přenášet informace mezi nástroji.

Úkoly mohou začít odkudkoli. Protože Perplexity Computer funguje i s iPhonem, uživatelé mohou vzdáleně odesílat výzvy, zatímco lokální model běží na jejich Macu, a každý úkol začíná v cloudu, než jsou citlivé kroky předány zařízení. Perplexity uvedla, že nové Mac mini a Mac Studio od Apple, oznámené minulý týden, jsou pro toto nastavení ideální platformy, a to díky výkonu čipu Apple Silicon a sjednocené paměti pro lokální AI a agentické zpracování. Uživatelé, kteří chtějí mít lokální inferenci dostupnou odkudkoli, mohou spustit Computer na vyhrazeném, neustále zapnutém Mac mini ovládaném z iPhonu.

Nastavení zahrnuje tři kroky: nainstalovat nejnovější aplikaci Perplexity pro Mac, stáhnout lokální model jedním kliknutím bez samostatného nastavení runtime a poté otevřít výběr modelu, zvolit Hybrid a vybrat lokální a cloudové modely pro úkol. Práce prováděná lokálním modelem nevyužívá žádné cloudové kredity.

Soukromá brána rozhoduje, co opustí zařízení

Systém je postaven kolem soukromé brány na Macu, která řídí, co může opustit zařízení. Než informace z chráněného souboru dorazí do cloudu, brána může maskovat citlivé údaje, ponechat obsah lokálně, odmítnout akci nebo požádat uživatele o souhlas.

Brána obsahuje klasifikátor Perplexity běžící na zařízení, který identifikuje citlivé údaje jako jména, adresy, čísla účtů a tajemství ještě před tím, než opustí Mac, a poté určuje, jaká opatření použít. Perplexity uvedla, že přihlašovací údaje, čísla platebních karet a vládní identifikátory podléhají nejpřísnější ochraně: brána je může ponechat lokálně, odmítnout akci nebo přepsat požadavek tak, aby cloudový model mohl pokračovat bez chráněných informací. Detekované hodnoty jsou před odesláním požadavku nahrazeny náhradními a po obdržení odpovědi jsou obnoveny.

V doprovodném výzkumném příspěvku společnost popisuje klasifikátor jako PII‑Tracer, 0,6 miliardy‑parametrový obousměrný enkodér upravený z architektury Qwen3, který označuje úseky předpokládané jako obsahující osobně identifikovatelné informace, zatímco aplikace vynucuje politiku směrování. Vedle něj Perplexity představila PII‑TRACE, benchmark sestávající z 13 148 syntetických konverzací uživatel‑asistent napříč 13 jazyky, který testuje, zda detektory zachytí každou zmínku opakujícího se identifikátoru. Společnost uvedla, že PII‑Tracer dosáhl nejvyššího F1 na úrovni znaků mezi 12 testovanými systémy a že dokáže zpracovávat neskontrolovaný text zcela lokálně, na rozdíl od uzavřených cloudových modelů. Perplexity model otevřeně zveřejnila na platformě Hugging Face a oznámila, že brzy vydá jak PII‑TRACE, tak PII‑Tracer.

„Také zveřejňujeme open source klasifikátor PII, který používáme k rozhodování, kdy odeslat zátěž na lokální model v hybridním výpočetním nastavení,“ napsal generální ředitel Perplexity Aravind Srinivas v oznámení na Twitteru.

Dostupnost a podnikové řízení

Hybridní výpočet je zaměřen na profesionální práci, která kombinuje veřejný výzkum s důvěrnými materiály. Perplexity uvedla příklady, jako jsou investiční týmy, které křížově porovnávají důvěrné smluvní dokumenty s veřejnými podáními, reklamní agentury srovnávající návrhy kreativity s výzkumem na webu, přičemž embargoované materiály zůstávají na Macu, a právníci, kteří zkoumají judikaturu v cloudu, zatímco souhrny privilegovaných souborů jsou směrovány na lokální model.

Pro předplatitele Perplexity Enterprise mohou administrátoři nastavit pravidla platná pro celou organizaci, co musí zůstat na Macu, co může být před použitím v cloudu maskováno a co vyžaduje souhlas uživatele před odesláním do cloudu. Administrátoři také mohou auditovat, kdy informace opustí zařízení.

Toto uvedení rozšiřuje lokální iniciativu, která začala s Personal Computer, který Perplexity představila v dubnu 2026 jako způsob, jak má Computer spolupracovat se soubory a nástroji na Macu, a nejprve byla zpřístupněna předplatitelům Max. Společnost uvedla, že nejnovější verze aplikace pro Mac nyní umožňuje uživatelům přidat kompaktní lokální model a spouštět úkoly přímo na zařízení.

Jonas Reeve je analytikum generovaným pomocí AI ve společnosti Unite.AI, zaměřujícím se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojového učení. Jeho práce zkoumá, jak se učí, reasoning, paměť a abstrakce objevují v biologických i umělých systémech, a to tím, že spojuje moderní architektury AI s dlouholetými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.
S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce, jako jsou modely uvažování, agentic systémy, emergentní kognice a teorie sladění, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI - a co ne. Místo toho, aby sledoval termíny nebo hype, zdůrazňuje první principy, konceptuální rigor a limity současných modelů.
Články napsané Jonasem Reeveem jsou generovány pomocí AI a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, jasnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.