Perplexity přináší svého lokálního agenta Portable Computer na počítače s Windows

Perplexity zpřístupnilo Portable Computer, lokální verzi agenta Perplexity Computer běžící na zařízení, v aplikaci Perplexity pro Windows dne 14. září 2026 na kompatibilních počítačích s NVIDIA GeForce RTX a pracovních stanicích NVIDIA RTX PRO s 24 GB nebo více VRAM.

Dostupnost pro předplatitele Windows

Portable Computer pro Windows je k dispozici předplatitelům Pro a Max jak v individuálních, tak firemních plánech prostřednictvím stávající aplikace Perplexity pro Windows, kterou lze stáhnout v Microsoft Store, podle oznámení Perplexity. Po stažení aplikace si uživatelé jedním kliknutím stáhnou lokální model, který chtějí použít, po jeho výběru v rozbalovacím seznamu modelů.

Inference na zařízení vyžaduje GPU NVIDIA GeForce RTX nebo RTX PRO s minimálně 24 GB VRAM. NVIDIA uvedla, že podpora pro její pracovní stanici DGX Station je očekávána v blízké budoucnosti.

Od DGX Spark k desktopu Windows

Portable Computer je lokální verzí Perplexity Computer, agenta, který plánuje a provádí vícestupňové úkoly. Díky akceleraci GPU NVIDIA používá lokální modely k analýze dat, shromažďování informací napříč soubory a zpracování opakujících se úkolů, přičemž citlivé informace zůstávají na zařízení a lokálně dokončená práce nevyčerpává kredity Perplexity Computer, podle oznámení NVIDIA.

Perplexity zavedl Portable Computer v srpnu pro NVIDIA DGX Spark, stolní AI počítač postavený na platformě Grace Blackwell GB10 s 20jádrovým procesorem Arm, GPU NVIDIA a 128 GB jednotné paměti. Perplexity vyvinulo tuto verzi ve spolupráci s NVIDIA a nejprve ji spustilo na Linuxu, přičemž podpora pro Windows byla tehdy slíbena.

Před vydáním DGX Spark přinesl Personal Computer od Perplexity pro Windows cloudové agenty Computer na desktop Windows, kde mohli pracovat napříč lokálními soubory, připojenými aplikacemi a webem. Portable Computer však spouští model, agentní rozhraní, orchestrátor a plánovač kompletně na zařízení s Windows. NVIDIA uvedla, že verze pro Windows staví na stávající podpoře systémů DGX Spark a RTX PC běžících na Linuxu.

Lokální modely, konektory a naplánované úkoly

NVIDIA uvedla, že aplikace pro Windows zjednodušuje nastavení pomocí lokálního modelu, například Qwen 3.8 27B, který byl následně natrénován pro spolupráci s Perplexity Computer a optimalizován pro GPU RTX, takže uživatelé mohou agenta nasadit bez nutnosti zkoumat modely nebo konfigurovat složitý softwarový stack obvykle potřebný pro provoz lokální AI.

V rámci vydání DGX Spark Portable Computer používá Qwen 3.8 27B nebo PPLX 27B, následně natrénovanou verzi modelu Qwen, zatímco orchestrátor, plánovač, směrovač nástrojů, plánovač, trvalá fronta úkolů a lokální vyhledávací index běží na zařízení. Perplexity uvedla, že model NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, otevřený model s 30 B parametry, bude brzy dostupný ve výběru modelů, a že režim diktování běží lokálně s modelem NVIDIA Nemotron 3.5 ASR, čímž zůstává přepis a akce se soubory na stroji.

Konektory pro Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack a GitHub rozšiřují agenta napříč soubory a aplikacemi, které jsou již součástí každodenních pracovních postupů uživatelů, podle NVIDIA. Portable se také připojuje k dalším desktopovým aplikacím prostřednictvím lokálních serverů Model Context Protocol běžících na zařízení s Windows, což Perplexity uvedla, že umožňuje lokálnímu modelu využívat nástroje a data těchto aplikací jako součást automatizovaného workflow při zachování práce na zařízení. Agent může pracovat s dokumenty, tabulkami, prezentacemi, PDF, kódem a obrázky uloženými v povolených složkách a následně použít nástroje k akci na těchto informacích.

Uživatelé mohou naplánovat opakující se workflow, například analýzy nebo zpracování souborů, aby běžely s lokálním modelem na jejich vlastní hardwaru. Perplexity popsal řídící v logistické společnosti, který naplánoval Portable k dennímu vyrovnání nákladních faktur v povolené složce: agent porovnává každou fakturu s lokálními ceníky dopravce, označuje duplicitní poplatky nebo sazby, které se liší od smlouvy, a vytváří výjimečnou frontu zobrazující fakturu, nesrovnalost a doporučenou akci pro spor, přičemž faktura a sazby nikdy neopustí zařízení společnosti.

Rozšíření do cloudu a zabezpečení

Pro úkoly, které vyžadují aktuální informace nebo pokročilé uvažování, může Portable Computer zahrnout výsledky z Perplexity Search nebo jednoho z více než 15 špičkových modelů a před odesláním informací mimo zařízení požádá uživatele o souhlas. Perplexity uvedla, že agent může také volat Perplexity Search a provádět široký nebo hluboký výzkum, poté vrátit zjištění do stejného úkolu.

Mezi vestavěné nástroje Perplexity Computer patří integrovaný prohlížeč a proprietární sandbox SPACE společnosti, podle NVIDIA. Perplexity uvedla, že spouštění kódu a nástrojů probíhá v izolovaných sandboxových prostředích s řízeným přístupem k souborům a připojeným aplikacím a že zabezpečení odpovídá cloudové verzi Perplexity Computer.

NVIDIA ve svém příspěvku představila příkladové pracovní postupy pro agenta. Inženýr může kontrolovat otevřené pull requesty v připojeném projektu na GitHubu, uspořádat je podle stavu a identifikovat další kroky, přičemž agent také dokáže označit zastaralou dokumentaci a navrhnout aktualizace ke schválení. Finanční uživatel může nasměrovat agenta na dva roky souhrnů makléřských výkazů, konsolidované 1099 a daňová přiznání a nechat jej sledovat opakující se pozice, které vytvářejí největší vyhnutelné poplatky a daňové zatížení, přičemž každá hodnota je odkazována na přesný soubor a stránku a žádný dokument nedojde k chatbotu. Startup se může zeptat, proč aktivace stagnovala, a nechat agenta analyzovat export funnelu lokálně, aby zjistil, kde noví uživatelé odpadnou mezi instalací a první dokončenou úlohou, a poté zveřejní hlavní poznatky v Slack kanálu týmu.

Perplexity uvedla vlastní inženýrský příklad: uživatel může požádat Portable, aby zkontroloval otevřené pull requesty v lokálním kódu a seskupil je jako připravené ke sloučení, vyžadující revizi, blokované nebo zastaralé, a po schválení souhrnu a akcí uživatelem agent zveřejní tyto položky v Slack kanálu týmu a označí přímo odpovědnou osobu u každé položky.