Překonání tahu a tlaku AI: Lekce z IT týmů, jak udělat AI pracovat pro vás

Přestože je ve své rané fázi, umělá inteligence (AI) již nezvratně dopadá na IT průmysl a na způsob, jakým lidé napříč týmy pracují. Nicméně, techničtí profesionálové často zjistí, že jsou táhni v dvou různých směrech. Na jedné straně, techničtí profesionálové cítí potřebu jednat s naléhavostí, aby implementovali AI poháněná řešení, aby mohli využívat výhod zvýšené produktivity a efektivity. Ale zároveň, existuje váhání ohledně potenciálních neúmyslných důsledků AI a rizik spojených s implementací potenciálně neprověřených nástrojů příliš rychle.

Všichni techničtí profesionálové bojují s odpovědí na otázku, zda přidávají AI řešení do procesů příliš agresivně, nebo přesně v tempu, které inovace vyžaduje? Tah a tlak AI mohou být vyčerpávající. Být příliš opatrný riskuje, že zůstanete pozadu za konkurenty, kteří více odvážně přijímají AI. Pohybovat se příliš rychle a váš tým riskuje, že zakopne o implementaci nových – a v některých případech – značně neprověřených AI nástrojů.

Moderní podniky jsou všechny o maximalizaci produktivity, výkonu, růstového potenciálu a propojenosti. Jak softwarové společnosti stále více integrují AI funkce do svých produktů a digitální ekosystémy se vyvíjejí rychlým tempem, techničtí profesionálové pokračují v boji s porozuměním, jak řešení dostupná na trhu mohou řešit specifické výzvy, kterým čelí.

S omezenými zdroji, omezeným časem a rostoucím pracovním zatížením kvůli stále složitějším prostředím, IT týmy přijaly AI nástroje, aby poskytly kritický impuls. AI může předdefinovat procesy, automatizovat opakující se pracovní postupy, nastavit připomínky, filtrovat a označovat projekty, což pomáhá členům týmu soustředit se na jiné důležité obchodní potřeby. AI poháněné IT Service Management (ITSM) funkce mohou podporovat řešení problémů a řízené řešení incidentů. AIOps již tvrdě pracuje na pomoc s proaktivním digitálním servisním managementem a buduje cestu směrem k autonomním operacím, které budou vyžadovat málo nebo žádné lidské zásahy.

IT sektor také začíná chápat, jak mohou výhody pokroku v zpracování přirozeného jazyka pomoci DevOps, SecOps a CloudOps týmu.

Zatímco AI je již velmi efektivní v IT, historicky měla dlouhou dobu přijetí, podobně jako jiné vznikající technologie. IT týmy, které úspěšně integrovaly AI, nabízejí lekce pro ostatní, kteří se snaží pochopit, jak najít rovnováhu, jak rychle implementovat AI řešení pro úkoly, které dříve spravovali lidé. Abyste zajistili, že vaše organizace může uspět s AI, zvažte následující kroky:

1. Analýza vašich potřeb a pochopení, jaké výzvy chcete překonat: Nikdo nevykročí, aby koupil nové auto. Místo toho se podíváte na různé modely na trhu a přemýšlíte, které z nich splňují vaše potřeby řízení. Tento je stejný přístup, který by organizace měly přijmout, když zvažují, jak nasadit AI. Zákazníci SolarWinds zjistili, že IT týmy mohou ušetřit v průměru 23 hodin týdně na úkolech IT služby. Nicméně, musíte kriticky přemýšlet o tom, kde nejlépe nasadit AI. Abyste rozhodli, kde je AI nejvíce nápomocná, musíte nejdříve provést audit vaší organizace a naučit se, kde by ta extra produktivita byla nejvíce působivá. AI může pomoci ušetřit náklady a rychle poskytnout návratnost investic, pokud se k tomu přistupujete správně a nasadíte ji tam, kde je největší potřeba. Pochopením specifických výzev, kterým vaše organizace čelí, můžete lépe určit, kde a jak AI může být nejvíce působivá.
2. Pochopení, že AI nemůže nahradit váš tým. Spíše, když je implementován správně, AI se stává částí vašeho týmu: Když přijde na to, adoptovat AI, prioritizace etické implementace je kritická. To znamená, že nástroje část vašeho týmu, spíše než náhrada za lidské členy týmu. Naše lidské týmy budou vždy tvořit jádro úspěšného podniku. AI není náhradou za lidské kritické myšlení. Nemůžeme opustit kreativitu, která pohání úspěšné lidské týmy. Spíše by AI mělo být nástrojem, který rozšiřuje kreativitu týmu. AI pomáhá automatizovat nudné úkoly, ale lidé budou pokračovat v roli hnací síly kreativity.
3. Držení prstu na pulsu AI: Nový vývoj AI se děje téměř každý den. Týmy musí zůstat aktuální s nejnovějšími vývojovými trendy. To může být tak jednoduché, jako následovat několik důvěryhodných reportérů nebo přihlásit se k odběru novinek, které pokrývají aktualizace a nové řešení poskytovatelé nabízejí. Zůstání aktuální s nejnovějšími vývojovými trendy je kritické pro zajištění toho, aby týmy dostávaly maximum z AI technologií, které nasazují.
4. Nebát se změnit plán, jakmile je v pohybu: Každá organizace je zodpovědná za to, aby držela prst na pulsu průmyslových posunů a potřeb zákazníků. Je kritické pokračovat v evoluci a růstu, jak se tyto potřeby mění. Jak vaše společnost připravuje použití AI, aby dosáhla další úrovně, zajistěte, že existuje silný základ, na kterém můžete rychle přizpůsobit.

Zatímco AI může být nejpopulárnějším buzzwordem v technologiích právě teď, je to relativně mladá technologie. Když začínáte s AI, jako s jakoukoli novou technologií, měli byste mít na paměti jednu z Information Technology Infrastructure Library řídících principů: Začněte tam, kde jste. Zkontrolujte řešení a nástroje, které již máte k dispozici. Komunikujte se svými týmy pravidelně. Sdílejte nejnovější vývojové trendy v AI a automatizačních nástrojích se svými týmy, aby byla jakákoli implementace méně šokující a snazší na přizpůsobení. Jinými slovy: Nezastavte inovace, ale neztrácejte celý technologický rozpočet na nové AI nástroje, dokud nemáte plán, jak je budete používat.