Překonání tahání a tlačení umělé inteligence: Lekce z IT týmů při zavádění umělé inteligence

Přestože je umělá inteligence (AI) stále v počátcích, již nyní má nezvratný dopad na IT průmysl a na způsob, jakým lidé pracují v týmech. Techničtí profesionálové se často cítí táhnuti dvěma protichůdnými směry. Na jedné straně cítí potřebu jednat s naléhavostí a zavádět AI poháněná řešení, aby mohli využít výhod zvýšené produktivity a efektivity. Na druhé straně však existuje určitá váhavost ohledně potenciálních neúmyslných důsledků AI a rizik spojených s příliš rychlým zaváděním dosud nevyzkoušených nástrojů.

Všichni techničtí profesionálové bojují s otázkou, zda zavádějí AI řešení do procesů příliš agresivně nebo zda postupují přesně tak, jak to vyžaduje inovace. Tahání a tlačení umělé inteligence může být vyčerpávající. Být příliš opatrný znamená riskovat, že zůstanete pozadu za konkurenty, kteří více odvážně přijímají AI. Pohybovat se příliš rychle znamená, že váš tým riskuje, že bude mít potíže s implementací nových a v některých případech dosud nevyzkoušených AI nástrojů.

Moderní podniky se soustředí na maximalizaci produktivity, výkonu, růstového potenciálu a propojenosti. Jak softwarové společnosti stále více integrují funkce AI do svých produktů a digitální ekosystémy se vyvíjejí rychlým tempem, techničtí profesionálové pokračují v boji za pochopení toho, jak dostupná řešení mohou řešit specifické výzvy, se kterými se potýkají.

S omezenými zdroji, omezeným časem a rostoucím objemem práce kvůli stále složitějším prostředím, IT týmy přijaly AI nástroje, aby poskytly kritickou podporu. AI může předdefinovat procesy, automatizovat opakující se pracovní postupy, nastavovat připomínky, filtrovat a označovat projekty, což pomáhá členům týmu soustředit se na jiné důležité obchodní potřeby. AI poháněné funkce IT Service Management (ITSM) mohou podporovat řešení problémů a řízené řešení incidentů. AIOps již aktivně pomáhá s proaktivním řízením digitálních služeb a připravuje cestu k autonomním operacím, které budou vyžadovat minimální nebo žádnou lidskou intervenci.

IT sektor také začíná chápat, jak mohou výhody pokroku v zpracování přirozeného jazyka pomoci týmům DevOps, SecOps a CloudOps.

I když je AI již velmi efektivní v IT, historicky měla dlouhou dobu zavádění, podobně jako jiné vznikající technologie. IT týmy, které úspěšně integrovaly AI, poskytují lekce pro ostatní, kteří se snaží pochopit, jak najít rovnováhu v otázce, jak rychle zavádět AI řešení pro úkoly, které dříve spravovali lidé. Abyste zajistili, že vaše organizace může uspět s AI, zvažte následující kroky:

1. Analýza vašich potřeb a pochopení toho, jaké výzvy chcete překonat: Nikdo nevykročí a nekoupí si nové auto. Místo toho se podíváte na různé modely na trhu a přemýšlíte, které z nich splňují vaše potřeby při řízení. Tento přístup by měly podniky použít, když zvažují, jak nasadit AI. Zákazníci SolarWinds zjistili, že IT týmy mohou ušetřit v průměru 23 hodin týdně na úkolech IT Service Management. Musíte však kriticky přemýšlet o tom, kde nejlépe nasadit AI. Abyste rozhodli, kde je AI nejvíce nápomocná, musíte nejprve provést audit vaší organizace a zjistit, kde by ta extra produktivita byla nejvíce účinná. AI může pomoci ušetřit náklady a rychle poskytnout návratnost investic, pokud se AI zavádí správně a nasazuje se tam, kde je největší potřeba. Pochopením specifických výzev, se kterými se vaše organizace potýká, můžete lépe určit, kde a jak AI může být nejvíce účinná.
2. Pochopení, že AI nemůže nahradit váš tým, ale stává se jeho součástí: Při přijímání AI je kritické prioritizovat etickou implementaci. To znamená učinit z nástrojů část vašeho týmu, nikoli náhradu za lidské členy týmu. Naši lidské týmy budou vždy tvořit jádro úspěšného podniku. AI není náhradou za lidské kritické myšlení. Nemůžeme opustit kreativitu, která pohání úspěšné lidské týmy. AI by mělo být nástrojem, který zlepšuje kreativitu týmu. AI pomáhá automatizovat nudné úkoly, ale lidé budou pokračovat ve hře role tvůrce kreativity.
3. Držení prstu na pulsu AI: Nový vývoj AI se děje téměř každý den. Týmy potřebují zůstat informovány o nejnovějších vývojích. To může být tak jednoduché, jako sledovat několik důvěryhodných zpravodajů nebo přihlásit se k odběru novinek, které pokrývají aktualizace a nové řešení poskytované poskytovateli. Zůstat informován o nejnovějších vývojích je kritické pro zajištění toho, že týmy získávají maximum z AI technologií, které nasazují.
4. Není třeba se bát změnit plán, jakmile je v pohybu: Každá organizace je zodpovědná za to, aby držela prst na pulsu průmyslových posunů a potřeb zákazníků. Je kritické pokračovat v evoluci a růstu, jak se tyto potřeby mění. Když se vaše společnost připravuje na použití AI k dosažení další úrovně, zajistěte, aby existovala silná základna, na které můžete rychle přizpůsobit.

Přestože AI může být nejpopulárnějším buzzwordem v technologiích právě teď, je to relativně mladá technologie. Když začínáte s AI, stejně jako u každé nové technologie, měli byste mít na paměti jednu z řídicích principů Information Technology Infrastructure Library: Začít tam, kde jste. Zjistěte, jaké řešení a nástroje již máte k dispozici. Komunikujte se svými týmy pravidelně. Sdílejte s nimi nejnovější vývoj v AI a automatizačních nástrojích, aby implementace byla méně šokující a snazší na přizpůsobení. Jinými slovy: Nezastavujte inovace, ale neztrácejte celý technologický rozpočet na nové AI nástroje, dokud nemáte plán, jak je budete používat.

Bez ohledu na to, jak silný tah AI má na nás v těchto dnech, proces přijetí je o vytrvalosti – udržování momentum po dlouhou dobu, aniž by došlo k vyčerpání.