O jeden krok blíže k umělým inteligencím s lidským myšlením

Tým výzkumníků z Graduate School of Informatics, Nagoya University, učinil jeden krok blíže k vývoji neuronové sítě s metamemory prostřednictvím počítačového evolučního experimentu. Tento typ neuronové sítě by mohl pomoci odborníkům pochopit vývoj metamemory, což by mohlo přispět k vývoji umělé inteligence (AI) s lidským myšlením.

Výzkum byl zveřejněn v odborném časopise Scientific Reports.

Co je Metamemory?

Metamemory je proces, při kterém se ptáme sami sebe, zda si něco pamatujeme, a tato paměť se používá k rozhodnutí o aktuálních akcích. Tento proces je vlastně velmi komplexní. Co dělá metamemory důležité, je to, že zahrnuje vědomí vlastní paměťové kapacity, které se používá k úpravě chování.

Profesor Takaya Arita je vedoucím autorem výzkumu.

“Abychom pochopili evoluční základ lidského myšlení a vědomí, je důležité pochopit metamemory,” říká profesor Arita. “Skutečně lidská umělá inteligence, se kterou lze interagovat a užívat si ji jako člen rodiny v domě, je umělá inteligence, která má určitou míru metamemory, protože má schopnost pamatovat si věci, které dříve slyšela nebo se naučila.”

Výzkumníci obvykle používají ‘zpožděný úkol srovnání vzorku’ při studiu metamemory. U lidí tento úkol zahrnuje účastníka, který vidí objekt, pamatuje si ho a poté se účastní testu, ve kterém vybírá věc, kterou dříve viděl, z více podobných objektů. Tento úkol funguje na systému odměn, kdy správné odpovědi jsou odměněny a špatné odpovědi jsou potrestány. Nicméně, subjekt může rozhodnout se nezúčastnit testu a získat menší odměnu.

Když lidé provádějí tento úkol, přirozeně používají svou metamemory k rozhodnutí, zda si pamatují vidění objektu. Pokud ano, účastní se testu a získávají větší odměnu. Ale pokud nejsou jistí, vyhýbají se riziku pokuty a získávají menší odměnu.

Dosažení Metamemory v neuronové síti

Tým výzkumníků, který zahrnoval profesora Takayu Aritu, Yusuke Yamata a Reiji Suzuku z Graduate School of Informatics, vyvinul umělou neuronovou síť, která prováděla zpožděný úkol srovnání vzorku a analyzovala její chování.

Model prokázal schopnost evoluce do bodu, kdy se choval podobně jako opice v předchozích studiích. Předchozí výzkum ukázal, že opice mohou tento úkol také provádět.

Neuronová síť byla schopna prozkoumat své paměti, uchovat je a oddělit výstupy bez potřeby asistence nebo lidského zásahu. To naznačovalo možnost existence metamemory mechanismů.

“Potřeba metamemory závisí na prostředí uživatele. Proto je důležité, aby umělá inteligence měla metamemory, které se přizpůsobuje svému prostředí učením a evolucí,” říká profesor Arita. “Klíčovým bodem je, že umělá inteligence se učí a evoluuje, aby vytvořila metamemory, které se přizpůsobuje svému prostředí.”

Nový vývoj je významným krokem směrem k dosažení strojů s lidskými paměťovými schopnostmi.

“Toto dosažení by mělo poskytnout nápovědu k realizaci umělé inteligence s ‘lidským myšlením’ a dokonce i vědomím,” říká tým.