Rozhovory

Oleksandr (Sasha) Strozhemin, spoluzakladatel a CEO společnosti Trinetix – rozhovor

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Oleksandr (Sasha) Strozhemin je spoluzakladatel a CEO společnosti Trinetix – globální technologické společnosti, která poskytuje strategii, design a inovační služby společnostem Fortune 500 a rychle rostoucím podnikům působícím v různých oblastech, od financí a profesionálních služeb po logistiku, zdravotnictví a zemědělství.

S využitím svého rozmanitého arzenálu AI a GenAI, inteligentních digitálních asistentů, dat a analýz, digitálních pracovišť, zkušenostního designu a cloudové integrace se Trinetix zavazuje umožnit lídrům podniků proměnit své produktové nápady v konkurenceschopné a jedinečné nabídky na trhu.

Pro další umožnění průmyslově definujících změn působí Trinetix jako věrný technologický partner, dodávající budoucnost odolné strategie a technické talenty nezbytné pro dosažení transformačních cílů a dlouhodobých obchodních výsledků.

Můžete sdílet příběh za založením Trinetix a vaší cestou k tomu, abyste se stali strategickým technologickým partnerem pro společnosti Fortune 100?

Vždy jsem byl fascinován tempem inovací, způsobem, jakým nové věci mění naše životy jedním kliknutím. Ale také jsem si uvědomil, jak rychle tato evoluce vedla k přehřátému trhu. V roce 2011 byla soutěž o to, být dalším revolučním poskytovatelem a změnou hry, extrémně intenzivní.

Pro mě to byla doba příležitosti pro vytvoření něčeho jedinečného a výjimečného. Takže jsem se rozhodl jednat.

Zahájili jsme svou práci v USA v roce 2011, zaměřeni na AR, zkušenostní design a vývoj mobilních aplikací. Samozřejmě, že AR byla centrální součástí našich služeb, protože to byla rostoucí tendence v té době a slibovala vytvořit přesně ty jedinečné zkušenosti, které jsem chtěl doručit.

Abychom našli nové klienty, použil jsem netradiční přístup. Zatímco jsme se zaměřovali na trh USA, byli jsme zvláště intéressováni o společnosti s globální přítomností. Takže, abychom je zapojili, otevřeli jsme dodavatelské kanceláře ve Východní Evropě (Kyjev, Ukrajina), kde jsme dodali kolem 20 projektů AR pro P&G, Nivea, ExxonMobile a Coca-Cola. Byla to skvělá volba: kromě toho, že jsme pomohli našim klientům s etablováním jejich přítomnosti na místním trhu, pracovali jsme v regionu, který byl vysoce citlivý na inovace a bohatý na technický talent.

Čtyři měsíce proaktivní práce uplynuly – a dostáváme pozvánku k účasti na výběrovém řízení pro zkušenostní design pro společnost Fortune 100. Ukázalo se, že nás sledovali velmi pozorně a přidali nás do seznamu kandidátů.

Přijmeme – a ze všech kandidátů jsme jediní, kdo nabízí hotový návrh se všemi požadavky rozloženými, UI prototypy připravenými a interakční logikou animovanou. Zástupce společnosti vezme náš návrh do rozhodovací skupiny – a jsme uvnitř!

V následujících dvou letech rozvoje praxe CX designu jsme hladce přešli na inženýrství projektů, přebírající projekty, které byly pozastaveny, a proměňující je v kompletní produkty, které přinášejí hodnotu.

Přirozeně, když pracujete s lídrem průmyslu, ocitnete se na prahu změn, navigujete a orchestrujete transformaci. Takže náš příběh o začleňování AI, inteligentní automatizace a datové analýzy do podnikových procesů začíná v tomto bodě.

Tato zkušenost mě оставila s hlubším pochopením naší mise – vést podniky, jak zvládají digitální změnu a přijímají ji s maximálním dopadem. Toto je náš závazek.

Trinetix vyvinul AI chatboty, digitální asistenty a AI poháněné datové inteligence řešení. Můžete vysvětlit, jak tyto technologie mění operace vašich klientů?

Stručně řečeno, řekl bych, že využití AI umožňuje klientům dosáhnout více za kratší dobu – a tím mám na mysli mnohem, much více.

Dnes mají podniky bohaté znalosti na dosah, ale najít je vyžaduje organizaci, kategorizaci a validaci dat. Pokud se to dělá ručně, celý proces může trvat měsíce. Někdy je příliš mnoho dat, a dokonce ani 10 expertů pracujících 24/7 po měsíce nestačí.

Tady vstupuje AI do hry – a věřím, že toto je jeho nejsilnější a nejvíce měnící aspekt. Nahrazování měsíců manuálního výzkumu okamžitým dodáním správné informace pro správný cíl je prostě revoluční.

Jak zajišťujete, aby vaše AI řešení byla přizpůsobena specifickým potřebám každého klienta, zejména v rozmanitých odvětvích, jako je logistika a zdravotnictví?

Výzkum přichází první.

Libovolný AI model je tak silný, jako jsou data, která se používají pro jeho výuku a znalost nikče, pro kterou je postaven. Takže vždy začínáme naší prací s objevným sezením. To nám pomáhá prozkoumat, jak podnik operuje, identifikovat jeho silné stránky a studovat jeho klíčové konkurenty.

Naším hlavním cílem je vložit vizi a potřeby našich klientů do funkcí budoucího řešení – takže také stavíme na jejich zkušenostech, zkoumáme klíčové podnikové procesy a diskutujeme o způsobech, jak řešit omezení.

Také stanovíme obecné úroveň digitální zdatnosti napříč podnikem a potřeby oddělení, která využívají technologii. To zahrnuje pomoc klientům s nástupem jejich týmů a poskytování podrobných, ale jednoduchých instrukcí pro práci se řešením.

Můžete diskutovat o nedávném projektu, ve kterém Trinetix integroval generativní AI pro řešení kritické obchodní výzvy pro klienta? Jaké byly klíčové výsledky?

Byl takový případ. Klient Fortune 500, který operuje ve správě nákladů, přišel k nám s požadavkem na transformaci procesů správy požadavků na návrh (RPF).

Pоскольку zpracovávali své úkoly RPF ručně, měli pomalé reakční doby a výpočty, zatímco nahromadili spoustu nestrukturovaných dat (obrázky, snímky, e-maily) – která nebyla nikdy převedena do hodnoty. Podle toho, velké příležitosti byly buď ztraceny mezi daty nebo v zpožděných úkolech.

Digitální upgrade klíčových operací byl nařízen.

Vyvinuli jsme multimodální řešení, které bylo poháněno generativní AI, transformující všechna nestrukturovaná data do srozumitelného zdroje bohatých a robustních znalostí. Toto řešení umožnilo klientovi generovat nabídky přímo z firemních schránek a poskytlo kompletní automatizaci pro rychlejší dokončení úkolu. Jako výsledek, klient urychlil své operace, zvýšil své výherní sazby a optimalizoval správu nabídek, nakonec zvýšil své příjmy.

Jaké jsou hlavní výzvy, kterým čelíte při implementaci řešení generativní AI, a jak je překonáváte?

Jak jsem to viděl, mnoho výzev pochází z lidského faktoru. Například, když podnik přijme GenAI, zaměstnanci se obávají, že je nahrazují. Jako výsledek, AI potkává organizační odpor, který poráží celý účel technologického přijetí.

Tady pracujeme s lídry podniků, pomáháme jim propagovat změnu napříč jejich společností. Věřím, že je důležité řešit obavy z faktického úhlu, poskytovat realistický pohled na silné a slabé stránky technologie. Také zapojujeme zaměstnance do procesu vývoje, stanovujeme zpětné vazby a ukazujeme jim, jak technologie funguje a proč je prospěšná pro ně.

Také existuje strach z nejistoty. Někdy se výkonní manažeři zastavují, protože chtějí být jistí, že ROI bude stát za přestavbou. Věřím, že komunikace je opět klíčová. Například, naše týmy vždy mají určeného manažera vztahů, který vysvětluje změnu zúčastněným stranám, aktualizuje je o našem pokroku a výsledcích, které by měli očekávat.

Vaše přístup zdůrazňuje 360° hodnotu a excelenci inovací. Jak zajišťujete, aby vaše řešení neustále poskytovala hodnotu a zůstávala před trendy na trhu?

Založili jsme naší práci na třech principech.

První, nejde o trend, ale o to, co klient potřebuje. Někdy klient přichází k nám s předpokládaným řešením, ale pak objevné sezení odhalí alternativy, které lépe odpovídají jejich cílům. A když máme shodu, víme, že máme základ, který bude fungovat pro klienta po mnoho let.

Druhý, naše plánování řešení je založeno na růstu, škálovatelnosti a evoluci podniků, takže konečné produkty musí synergizovat s těmito procesy. Kromě diskuse o potenciální cestě klienta a jeho růstové trajektorii také studujeme kompatibilitu, zajišťujeme, že klient může integrovat nové platformy a systémy do svého rámce.

Třetí, je autonomie. Zatímco sdílíme odpovědnost a poskytujeme podporu a monitoring úspěchu, vidíme, že týmy klientů mohou používat produkt a nastupovat nové uživatele snadno bez našeho zásahu. Takže,我们的 přístup k našim řešením je z uživatelského hlediska, předvídáme potenciální problémy a zavádíme opatření, aby je předešli.

Jakou roli hraje inteligentní automatizace při pohánění podnikové transformace a inovací pro vaše klienty?

Dnes pozorujeme příchod nových, flexibilních obchodních modelů, které přijímají změnu jako jediný konstantní faktor. To znamená, že rigidní modely, které zatěžují lidské zdroje mnoha opakujícími se rutinami, se stávají věcí minulosti.

Inteligentní automatizace umožňuje organizacím provést přechod, reorganizovat své operace a osvobodit své talenty pro složitější a dopadnější úkoly. S inteligentní automatizací, která zpracovává všechny procesy, které lze replikovat, se společnost stává více agilní, získává silnější konkurenční pozici a větší důvěru ve své další kroky.

Data jsou základem mnoha vašich služeb. Jak Trinetix pomáhá organizacím maximalizovat strategický potenciál svých dat?

Naším cílem je propojit rozhodující osoby s hodnotnými znalostmi, umožnit jim přístup k nezbytným datům právě ve chvíli, kdy je potřebují. To zahrnuje odstranění slepých míst, datových sil, a úzkých míst, vybavování podniků všemi nástroji, které potřebují k rozboru informací, které proudí jejich směrem.

Okamžité generování zpráv, které převádí objemy komplexních informací do srozumitelného vyprávění, intuitivní panely a rychlé a reaktivní AI poháněné analytické nástroje – poskytujeme všechny stavební bloky pro datové strategie.

Můžete diskutovat o úspěchu, kde vaše datové a analytické služby významně ovlivnily obchodní operace klienta?

Jedním z našich nejvýznamnějších případů je transformace výzkumu obchodních subjektů, kterou jsme provedli pro našeho klienta Fortune 500.

Předtím byl takový výzkum prováděn ručně – to znamená, že manažeři museli zasílat dotazy napříč několika odděleními a čekat na jejich odpověď. Pak museli ručně agregovat informace shromážděné z více než 10 podnikových systémů dat do zprávy.

Podle toho, tvorba jediné zprávy trvala měsíce a riziko lidské chyby bylo vysoké, což vedlo k nepřesnému obrazu právních a souladných rizik.

Vyvinuli jsme systém správy dat, který umožnil jednotný pohled napříč všemi 10+ podnikovými zdroji, poskytující kompletní přehled o vztazích a vazbách obchodních subjektů. To umožnilo manažerům generovat relevantní a přesné zprávy během několika dnů, zvyšující produktivitu, zatímco snižující pravděpodobnost datových nesrovnalostí.

Jaké jsou některé vznikající trendy v AI a digitálních řešeních, které podle vás budou formovat budoucnost podnikové technologie?

Jsem zvláště vášnivý o pokroku a evoluci AI asistentů do inteligentních pracovních partnerů, kteří shromažďují informace, usnadňují komunikaci napříč odděleními a umožňují personalizaci služeb kombinací strojové kapacity a lidské pružnosti.

Z mého pohledu, integrace AI asistentů bude mít významný dopad na kvalitu života nejen zákazníků, ale i zaměstnanců podniků. To bude vytvářet více dynamické podnikové prostředí a pěstovat kulturu proaktivního řešení problémů.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Trinetix.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.