Ofir Mulla, spoluzakladatel a technický ředitel Lumany – rozhovor

Ofir Mulla, spoluzakladatel a technický ředitel Lumany, má více než deset let hluboké odborné znalosti v oblasti 3D a počítačového vidění, přičemž jako průkopník a šiřitel řešení v oblasti kódovaného světla, stereo a LiDAR modalitách vedl mezioborový vývoj softwaru, elektrických systémů, robotiky, ML/AI a zdravotnických zařízení. Před svým současným postem v Lumane strávil téměř 15 let v Intelu, kde navrhl platformu RealSense 3D a vedl týmy zahrnující hardware, firmware a systémovou architekturu.

Lumana je pokročilá společnost pro video bezpečnost a vizuální inteligenci, jejíž platforma transformuje stávající kamery na chytré, vnímavé agenty pomocí umělé inteligence pro detekci a reakci na reálné události v reálném čase – od neoprávněného přístupu a porušování bezpečnosti až po provozní přehledy – umožňující podnikům napříč sektory vzdělávání, vlády, maloobchodu, výroby a hotelnictví sjednotit kamerovou inteligenci, automatizovat monitorování a odemknout akční analýzy ze své video infrastruktury.

Jaké zkušenosti z Intelu vás připravily na Lumana a založení této společnosti?

Technologie LiDAR byla klíčovou součástí RealSense, aktivní metodou projekce laserového světla pro zachycení geometrie světa. Je to krásný kus technologie kódovaného světla, který vynalezli naši vynikající inženýři v Intelu. Geometrické vnímání je kritické pro pohyblivé objekty, jako jsou roboty a auta, a proto většina robotických systémů dnes spoléhá na zařízení RealSense.

Ale vyvstala otázka: co se stane, když jsou senzory stacionární, kde navigace a doba dopadu nejsou hlavní úkoly? Zeptali jsme se sami sebe, jaká technologie by mohla poskytnout největší hodnotu uživatelům v tomto kontextu.

Při hlubokých diskusích jsme si uvědomili, že většina stávajících stacionárních kamerových systémů nemůže být přirozeně škálována. Monitorování každého systému je únavné. Současně se AI dostala do bodu, kdy jsme začali klást otázku: jak může dostupný systém na místě zákazníka dodat nejnaléhavější, spolehlivé bezpečnostní reakce na kritické upozornění?

Vyvinuli jsme silný AI tým, který rychle transformoval tuto vizi do funkčního produktu. Inspirování bylo jednoduché: pohyblivé vozidla vyžadují geometrické vnímání, ale stacionární senzory, zaměřené na monitorování chování spíše než na plánování pohybu, profitují více z pokročilé video analýzy bez explicitní rekonstrukce geometrie.

Cesta RealSense mě naučila, že každý problém vyžaduje své vlastní řešení a skutečné narušení vyžaduje inovace. Můj tým v Lumane ztělesňuje tento princip: profesionální, inovativní a odhodlaný. Společně jsme vytvořili systém na místě, který přináší cloudovou výkonnost na hranici, dostupnou, škálovatelnou a reaktivní.

Jak Physical AI překračuje tradiční video analýzu, jako je detekce objektů a označení vzorců?

Když mluvíme o Physical AI, míníme systém AI, který se nezastaví na vnímání, ale aktivně interaguje s reálným světem. Tradiční video analýza, jako je detekce objektů nebo označení vzorců, je pouze první vrstva. Hlubší výzva je to, co následuje: uspořádání, sledování, agregace, identifikace, vyhledání a ověření detekovaných objektů a urychlení reakce. Zahrnuje to také umožnění textového přístupu a dokonce vyhledávání objektů, které systém nebyl původně trénován detekovat.

Všechno toto musí být dosaženo v kompaktním, dostupném výpočetním zařízení. To je místo, kde Physical AI překračuje tradiční analýzu: transformuje surovou detekci na akční, dostupnou inteligenci. Není to o objevování zákonů fyziky, vědeckém úkolu, který je stále diskutován, ale o poskytování praktických, efektivních způsobů přístupu a jednání s vizuálním a audio obsahem v reálném prostředí.

Jaké jsou technické pilíře, které umožňují Lumane spojovat data z více kamer, interpretovat chování v reálném čase a nepřetržitě přizpůsobovat se kontextovým a historickým vstupům?

Skvělé otázka. Jedním z našich hlavních technických pilířů je schopnost systému na místě nepřetržitě přizpůsobovat se scéně, kterou pozoruje, co se nyní často nazývá nepřetržitým učením. Můžete si to představit jako systém, který se vyvíjí se svým prostředím, zlepšuje se s časem. Tento přístup nám umožnil dodat vysoký výkon s velmi nízkými náklady a výjimečnou agilitou.

Dalším klíčovým pilířem je naše hierarchická architektura, která inteligentně eskaluje výpočetní úsilí pouze tehdy, když je vyžadováno. To zajišťuje, že komplexní akce získají zdroje, které potřebují, bez zatížení celého systému.

Společně tyto principy tvoří platformu, která je jednoduchá, efektivní a vysoce škálovatelná, umožňující uživatelům zažít silné přehledy v reálném čase a interpretaci chování při nejnižších možných nákladech.

Můžete sdílet jednu nebo dvě reálné nasazení, kde systém Lumany detekoval události, jako je eskalace násilí, porušování bezpečnostních hranic nebo bloumání, a vysvětlit dopad, který měly na bezpečnost nebo provozní reakci?

Nasazení Lumany ve městech ukazují jasná zlepšení v reálném povědomí a reakci. V jednom z hlavních měst v Izraeli transformoval systém stávající video síť na inteligentní vrstvu raného varování, která detekovala bloumání v omezených zónách, anomálie davů, noční pronikání a nestandardní pohyby. To vedlo k méně průlomům, snížení vandalismu a rychlejší intervenci v oblastech s vysokým rizikem.

Americké město zaznamenalo podobné zisky v historickém okrese, který se potýkal s vandalismem, krádežemi aut, poruchami a bloumáním. Lumana dodala nepřetržité monitorování a okamžité upozornění, umožňující proaktivní hlídky a rychlejší reakci. To vedlo k bezpečnějším veřejným prostorám a nižším provozním odpadům pro město.

Tato příklad ukazují, jak detekce chování, jako je bloumání a porušování hranic, posiluje veřejnou bezpečnost a streamlinuje operace.

S AI systémy, které interpretují citlivé fyzické chování, jaké bezpečnostní záruky jsou zabudovány do vašeho designu a nasazení?

Technologie a design Lumany zdůrazňují silné řízení a minimální pohyb dat. Zpracování se provádí na hranici, kdykoli je to možné, aby se omezil přístup a posílila bezpečnost. Přístup je omezen jasnými kontrolami a auditními stopami, aby týmy mohly sledovat každý pracovní postup. Systém uchovává video místně, sdílí pouze nezbytná metadata, což podporuje očekávání soukromí v regulovaných prostředích.

Tato záruky zajišťují, že citlivé vizuální data jsou zpracovávána zodpovědně, zatímco se zachovává výkon vyžadovaný pro operace v reálném čase.

Co pohání vaši hybridní cloudovou architekturu a jak podporuje zpracování v reálném čase a nepřetržité učení?

Lumana používá hybridní přístup, který kombinuje výkon systémů na místě s cloudovou flexibilitou. Zpracování na hranici dodává výkon AI, úložiště a video management místně výchozí. To snižuje požadavky na šířku pásma a posiluje bezpečnost, zatímco stále umožňuje cloudovou podporu, když je to potřeba pro širší koordinaci nebo učení napříč nasazeními.

Tato architektura poskytuje uživatelům okamžitou reaktivitu, zatímco zachovává schopnost škálovat a zlepšovat se nepřetržitým přizpůsobováním napříč místy.

Jak byla navržena samo-učící schopnost a jak se zlepšuje s časem v nasazeních napříč několika místy?

Architektura naší samo-učící schopnosti je postavena na škálovatelnosti. Čím více míst nasadíme, tím širší je náš pohled na krajinu hraničních zařízení. Každé nové prostředí přispívá novými daty, rozšiřuje rozmanitost scénářů a scén, ze kterých může systém učit.

Naše metodika nepřetržitého učení využívá tohoto kolektivního poznání. Jak se systém zdokonaluje napříč nasazeními, proces online školení se stává jednodušší a efektivnější. V praktických termínech, čím širší je nasazení, tím rychlejší a přesnější je adaptace, což vede k systému, který se neustále zlepšuje s časem napříč všemi místy.

Koho vidíte jako své hlavní konkurenty nebo spolupracovníky v tomto prostoru a co činí Lumana jedinečnou?

Naše skutečná jedinečnost spočívá v našich lidech. Za Lumana stojí tým brilantních inženýrů a inovátorů, počínaje naší AI skupinou, podporovanou našimi cloudovými specialisty, UX/UI designéry a posílenou zákaznickou podporou a prodejem. Zatímco AI tvoří páteř naší technologie, je to naše lidský motor, který pohání náš úspěch. Kreativita, profesionalita a oddanost našeho týmu jsou tím, co Lumana odlišuje, ať už v konkurenci nebo spolupráci.

Lumana zdůrazňuje „Myslete velkolepě“, „Zákazník na prvním místě“, „Jeden tým“ a „Mistrové svého řemesla“. Jak operationalizujete tyto hodnoty v náboru, vývoji produktů a denním životě?

Nábory inovátorů, kteří myslí velkolepě, řeší problémy, spolupracují a zavazují se k růstu.

Produktové týmy vyvíjí škálovatelnou AI s ambiciózní vizí, iterují prostřednictvím zákaznické zpětné vazby, podporují spolupráci a usilují o excelenci.

Denní operace využívají agilní metody pro umožnění odvážných nápadů, priorizaci zákaznických potřeb, budování týmové jednoty a podporu profesního rozvoje.

Tato praxe pohání inovace, zákaznický úspěch a dopad v AI video bezpečnosti.

Pohledem vpřed pět let, jak si představujete roli Lumany v širším AI ekosystému – a jaký dopad doufáte, že Physical AI bude mít na odvětvích, jako je bezpečnost, výroba nebo chytrá města, do té doby?

Pohledem vpřed pět let vidíme roli Lumany jako klíčového umožňovače praktické Physical AI napříč odvětvími. Zatímco rozluštění základních zákonů fyziky zůstává vědeckou hádankou, naše současná pozornost je zaměřena na zákaznickou hodnotu, vývoj nástrojů, které umožňují organizacím lépe monitorovat a reagovat na svět kolem nich, napříč všemi aplikacemi.

Už teď udržujeme dlouhodobé spolupráce s lékařskými centry a prozkoumáváme expanzi do pohyblivých platforem, jako je robotika a doprava. S časem, jak porosteme a škálovat, také máme v úmyslu investovat do fundamentálních výzkumných otázek: může AI odhalit hlubší vzorce v přírodě nebo dokonce pomoci nám formulovat nové teorie o zákonech fyziky? Mohou koncepty, jako je dimenze času, být osvětlены učícími se systémy?

Naše ambice je pohánět dopad napříč bezpečností, výrobou a chytrými městy, zatímco zachováváme pohled na širší horizont, tlačíme hranice toho, co AI může nakonec pomoci objevit.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Lumana.