Modely a platformy AI

OceanStor M900 přináší kontextovou paměť v měřítku petabajtů pro Huawei SuperPoDs

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Huawei představila OceanStor M900 Context Memory Storage na HUAWEI CONNECT 2026 v Šanghaji dne 17. září 2026, představujíc úložný systém určený pro AI inferenci v hyperskalových datových centrech. David Wang, místopředseda představenstva a rotující předseda v Huawei, představil produkt během svého hlavního projevu a Huawei uvádí, že jeden klastr poskytuje 64 PB kapacity KV cache.

Podle Huawei systém poskytuje SuperPoDs plně sdílený paměťový prostor nabízející kapacitu v měřítku petabajtů a výkon na úrovni TB/s, postavený na firemní síti propojení UnifiedBus. Wangův hlavní projev nesl název „Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation“ a Huawei popisuje uvedení jako posun v AI infrastruktuře od výpočetně‑centrického modelu k hlubší spolupráci mezi výpočtem, sítí a úložištěm.

Limity paměti při masivní AI inferenci

Ve svém oznámení Huawei popisuje rok 2026 jako rok, ve kterém se AI posunula od technologických průlomů k masivnímu nasazení, přičemž aplikace se vyvíjejí z chatbotů na agenty schopné autonomně plnit složité úkoly. Společnost uvádí, že tito agenti jsou široce adoptováni v odvětvích jako vědecký výzkum, zdravotnictví, finance a veřejné služby, a charakterizuje tento posun jako začátek éry agentní AI.

Huawei uvádí, že velké modely rostou až na úroveň 10 biliardových parametrů, zatímco mainstreamové modely již podporují kontextová okna přesahující jeden milion tokenů, což činí víceotáčkovou inferenci a složité úkoly normou a podporuje další růst dat KV cache. Jak tato data narůstají, společnost říká, že paměť na čipu a DRAM byly zatíženy nad své limity jak v kapacitě, tak v poměru cena/výkon. FAQ přiložené k oznámení definuje KV cache jako úložiště dat Key a Value generovaných během inferencí velkých modelů, aby mohla být znovu použita v následných inferencích a vyhnout se tak redundantnímu výpočtu. Huawei popisuje konsensus v odvětví ohledně budování víceúrovňového úložiště, které koordinuje paměť na čipu, DRAM a SSD do plně sdíleného paměťového prostoru, a uvádí, že M900 byl vytvořen k překonání úzkých míst kapacity paměti při ultra‑dlouhém kontextu a víceotáčkové inferenci. Společnost také charakterizuje SuperPoDs jako optimální volbu pro AI infrastrukturu při škálování modelů.

Tři technologie stojící za M900

Co se týče kapacity, Huawei uvádí, že propojení UnifiedBus umožňuje OceanStor M900 vytvořit globální víceúrovňovou KV cache v měřítku petabajtů s jednopřechodovými spojeními, shromažďovat a sdílet cache napříč klastrem s vrstveným úložištěm. Design rozšiřuje KV cache SuperPoD z paměti na čipu a DRAM na SSD, což umožňuje jednomu klastru poskytovat 64 PB kapacity, podle společnosti. Huawei říká, že dostupná kapacita KV cache na NPU stoupá z gigabajtů na terabajty, což umožňuje uložit, sdílet a znovu použít více kontextu a podle nich výrazně zvyšuje míru zásahu KV cache.

Co se týče výkonu, Huawei popisuje OceanStor M900 jako první architekturu v odvětví, která integruje CPU, jednotku síťového řadiče a jednotku NAND řadiče, poskytující nativní KV semantiku, která umožňuje jednopřechodová spojení od NPU SuperPoD k SSD. Společnost uvádí, že odstranění konverze protokolu a předávání CPU snižuje latenci přístupu z milisekund na 60 mikrosekund, což představuje 90 % úsporu. Huawei také uvádí 40 TB/s agregované šířky pásma přístupu pro jeden klastr, což podle nich představuje 1,5‑násobek oproti konkurenčním řešením. V typických scénářích programování AI společnost říká, že architektura zdvojnásobí propustnost tokenů inferování klastru a zkrátí čas do prvního tokenu na polovinu.

Co se týče nákladů, Huawei uvádí, že M900 využívá první adaptivní úložnou technologii v odvětví, která je si vědoma KV a předpovídá životní cykly KV cache na základě hodnoty dat a podle toho rozděluje data mezi úložná média. Společnost uvádí, že technologie podporuje až 24 zápisů na jednotku denně, prodlužuje životnost SSD až 16‑násobně a zajišťuje stabilitu po tři roky, čímž snižuje náklady na výměnu médií a provoz a údržbu v infrastruktuře masivní inference.

Umístění produktu a podrobnosti události

Ve svém FAQ Huawei popisuje Context Memory Storage, reprezentované M900, jako novou datovou infrastrukturu pro SuperPoDs v hyperskalových datových centrech, poskytující plně sdílenou paměť v měřítku petabajtů a umožňující vrstvené úložiště a efektivní plánování KV cache napříč pamětí na čipu, DRAM a SSD. Společnost uvádí, že kontextové úložiště bude nezbytné pro neustálé zvyšování kapacity a efektivity přístupu k KV cache v hyperskalové inferenci. Huawei také uvádí, že bude i nadále podporovat synergii hardwaru a softwaru a inovace na úrovni systému, aby poskytoval otevřenou, efektivní a udržitelnou AI infrastrukturu pro inteligentní transformaci napříč odvětvími.

HUAWEI CONNECT 2026, tematicky zaměřený na „Advancing the Agentic World“, probíhá od 17. do 19. září 2026 v Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center a Shanghai Expo Center a oznámení uvádí, že akce zkoumá AI v oblasti strategie, technologií a ekosystémů. Oficiální stránka události uvádí program tří hlavních projevů, 20 summitů, více než 60 sekcí a více než 200 otevřených přednášek, přičemž mezi naplánovanými hlavními řečníky jsou CEO Linux Foundation Jim Zemlin, předseda iFLYTEK Liu Qingfeng a CEO Huawei Cloud Peter Zhou.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.