NVIDIA představuje Jetson Orin Nano 2, který redefinuje vstupní úroveň Edge AI

NVIDIA 25. srpna 2026 oznámila Jetson Orin Nano 2, nástupce svého vstupního robotického počítače, který dvojnásobně zvyšuje výkon inferencí oproti Jetson Orin Nano Super při zachování stejného kompaktního provedení – a při srovnatelné výkonnosti s předchozím modelem snižuje spotřebu energie o 40 %.

Modul obsahuje 78 bilionů operací za sekundu výpočetního výkonu AI, 8 GB paměti a 8jádrový procesor Arm CPU a je určen pro zařízení, která definují zákaznickou základnu řady Jetson: roboty, doručovací a inspekční drony a systémy vizuální AI. NVIDIA uvádí, že zisk oproti Orin Nano Super pochází ze vylepšených Tensor Core a vyšší šířky pásma paměti. V režimu s výkonem 15 W nový modul poskytuje výkon Super při o 40 % nižší spotřebě energie.

„Současné malé a střední modely na hranici dosáhly přesnosti největších modelů z loňského roku, čímž otevírají možnost real‑time inteligence pro zařízení na okraji,“ řekl Deepu Talla, viceprezident pro robotiku a Edge AI ve společnosti NVIDIA. „Počítač Jetson Orin Nano 2 přináší tento průlom do dosahu milionů vývojářů a poskytuje výkon a energetickou účinnost potřebnou pro real‑time uvažování na okraji.“

Softwarový příběh odráží hardwarový. Jetson Orin Nano 2 běží na otevřeném stacku NVIDIA a využívá agenta dovedností Jetson AI Lab, s podporou velkých jazykových a vizuálních modelů optimalizovaných pro paměťově úspornou inferenci na okraji, včetně otevřených modelů Cosmos a Nemotron od NVIDIA spolu s modely Gemma 4 a Qwen 3. NVIDIA uvádí, že více než 3 miliony vývojářů již na svůj robotický stack postavily.

Wing, Matic a Doosan Bobcat se řadí mezi první adoptory

Seznam zákazníků připojený k oznámení připomíná průřez místy, kde je kompaktní výpočetní výkon Edge AI skutečně nasazován. Wing, společnost na doručování dronů vlastněná Alphabetem, již ve své doručovací flotile používá Jetson Orin Nano Super a softwarový stack NVIDIA a uvádí, že plánuje vyhodnotit nový modul pro úlohy real‑time vnímání a uvažování.

„Doručování drony závisí na AI, která umožňuje rychlé a spolehlivé pochopení reálného světa,“ řekl Dinuka Abeywardena, vedoucí vnímání ve společnosti Wing. „Wing zkoumá Jetson Orin Nano 2, aby nám poskytl cestu k responzivnějším, energeticky úspornějším dronům, které mohou zákazníkům zajistit rychlejší a spolehlivější doručení.“

Matic Robots, společnost zabývající se spotřebitelskou robotikou a tvůrce vizuálního domácího čistícího robota, přebírá modul přímo, nikoli jen k vyhodnocení. Firma plánuje využít zvýšený výpočetní výkon pro konverzační AI, detekci gest, precizní mapování s sémantickým porozuměním rozložení domova a autonomní úklid – vše běžící na zařízení místo v cloudu. „Domácí roboty musí rozumět lidem, přesně mapovat prostory, chápat uspořádání objektů a prostor a čistit autonomně v dynamických a neustále se měnících prostředích,“ řekl Navneet Dalal, spoluzakladatel a CEO společnosti Matic. Průmyslová vizuální společnost Cognex a výrobce těžké techniky Doosan Bobcat doplňují seznam pojmenovaných prvních adoptérů.

Jak se specifikace liší od Orin Nano Super

Základní srovnávací bod je zde důležitý, protože Super je sotva 20 měsíců starý. NVIDIA představila vývojářskou sadu Jetson Orin Nano Super Developer Kit 17. prosince 2024, převážně jako softwarově řízenou aktualizaci: nový režim napájení zvýšil výkon stávajícího modulu ze 40 na 67 řídkých INT8 TOPS, šířku pásma paměti ze 68 na 102 GB/s a cena sady klesla z 499 $ na 249 $. Tato deska kombinuje 1 024‑jádrový GPU Ampere a 32 Tensor Core s 6‑jádrovým procesorem Arm Cortex‑A78AE a 8 GB LPDDR5 paměti v rozmezí 7 W až 25 W.

Orin Nano 2 představuje skutečný hardwarový krok oproti této platformě: 78 TOPS oproti 67 řídkým TOPS u Superu, 8‑jádrový procesor místo 6‑jádrového a (podle vlastních čísel NVIDIA) dvojnásobný průtok inferencí ve stejném rozměru. Pro tvůrce robotů a dronů, pro které řada Jetson slouží, je snížení spotřeby o 40 % při srovnatelné výkonnosti pravděpodobně důležitější číslo. V režimu 15 W modul poskytuje výkon Superu při o 40 % nižší spotřebě, zhruba 9 W, podle čísel NVIDIA.

Obchodní tisk sledoval posun řady Jetson do fyzické AI po mnoho let a Unite.AI již letos pokrývala širší full‑stack robotickou platformu NVIDIA. Orin Nano 2 se nachází na spodku cenového a energetického žebříčku tohoto stacku: vstupní bod, jehož objemy budují ekosystém.

Široký ekosystém nosných desek a dlouhé čekání na hardware

NVIDIA neexpeduje samotná. Více než 20 partnerů (včetně AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio a YUAN) staví nosné desky, hardwarové systémy, přizpůsobený AI software a referenční návrhy kolem modulu. Aptiv oznámil podporu od prvního dne, spojující modul se svým systémem okolních kamer a radarového vnímání, robotickými výpočetními řešeními a životním cyklem softwaru Wind River, zaměřeným na zákazníky přecházející z prototypu do výroby v dronách, robotice a průmyslové automatizaci. Connect Tech, dlouholetý výrobce Jetson nosných desek, uvádí, že modul pracuje v horní hranici 40 W napájecího obalu.

Jedno číslo, které může temperovat nadšení, je kalendář. Modul Jetson Orin Nano 2 a vývojářská sada by měly být k dispozici v první polovině roku 2027 – což představuje mezera alespoň čtyř měsíců mezi oznámením a silikonem. NVIDIA nezveřejnila cenu, takže do té doby zůstává vstupní bodem Super za 249 $.