Partnerství

NVIDIA a MediaTek rozšiřují partnerství pro výstavbu AI platforem od okraje k cloudu

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

NVIDIA a MediaTek oznámily 31. srpna 2026 rozšíření své dlouhodobé spolupráce na vývoj dalších generací AI výpočetních platforem zahrnujících AI infrastrukturu, lokální AI výpočty a automobilový sektor. V rámci oznámení NVIDIA uvedla, že investovala 3,5 miliardy dolarů do konvertibilních dluhopisů vydaných společností MediaTek.

Na základě rozšířené dohody MediaTek přijme platformu NVIDIA NVLink Fusion, kterou společnosti popisují jako předvalidovanou cestu pro hyperscalery, poskytovatele cloudových služeb a vývojáře špičkových modelů k vývoji vlastních XPU a jejich nasazení v AI továrnách na úrovni racku připojených přes NVIDIA NVLink. Partnerství spojuje akcelerované výpočty, AI, grafiku a softwarové platformy NVIDIA s vlastním siliconem MediaTek, výkonným výpočtem, energeticky úsporným návrhem systém‑on‑chip, pokročilým balením, propojením a konektivitou.

“AI transformuje každou výpočetní platformu — od největších AI továren na světě po osobní počítač a automobil,” řekl Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel NVIDIA, v oznámení společností. “MediaTek je jednou z předních světových polovodičových společností s výjimečnou odborností v návrhu systém‑on‑chip, konektivitě, špičkovém výkonu a energetické účinnosti.”

Three Areas of Collaboration

Společnosti vymezily tři hlavní oblasti činnosti.

V oblasti AI infrastruktury bude MediaTek spolupracovat v ekosystému NVIDIA NVLink Fusion, aby pomohla zákazníkům vyvíjet vlastní AI infrastrukturu určenou k integraci s rack‑scale systémy NVIDIA a AI továrnami.

V oblasti lokálního AI výpočtu budou společnosti i nadále spolupracovat na několika generacích čipů NVIDIA RTX Spark a DGX Spark pro PC, které integrují GPU NVIDIA s SoC od MediaTek. Tyto čipy pohánějí spotřebitelské počítače, superpočítače pro vývojáře AI a pracovní stanice třídy enterprise.

V automobilovém sektoru budou MediaTek a NVIDIA nadále vyvíjet platformy pro AI‑pohoněná, softwarově definovaná vozidla, což společnosti nazývají érou fyzické AI.

“MediaTek a NVIDIA sdílejí vizi, že pokročilé AI výpočty budou všudypřítomné napříč technologickým prostředím,” řekl Rick Tsai, místopředseda a generální ředitel MediaTek. “Investice NVIDIA posiluje spolupráci, která zahrnuje cloudovou AI infrastrukturu, lokální AI výpočty a automobilový sektor v éře fyzické AI.”

Custom AI Infrastructure With NVLink Fusion

MediaTek nabídne platformu NVLink Fusion jako návrhový základ pro zákazníky, kteří vytvářejí vlastní AI akcelerátory, což umožní těmto platformám vyvíjet se společně s budoucími architekturami NVIDIA. NVIDIA popisuje NVLink Fusion jako předpřipravený, předkvalifikovaný a systémově předvalidovaný základ pro vývoj vícečipových XPU, určený k urychlení cesty od silikonu a pokročilého balení až po rack‑scale systémy.

Podle NVIDIA platforma spojuje několik technologií souvisejících s vlastním XPU. Chiplet NVLink Fusion propojuje XPU s rozšiřovací sítí NVIDIA NVLink pomocí fotoniky NVIDIA nebo elektrických propojení. NVLink‑C2C poskytuje vysokopásmovou, energeticky úspornou konektivitu mezi XPU, procesory NVIDIA Rosa a dalšími kompatibilními procesory. NVHBM integruje přizpůsobené paměťové možnosti, které mají zvýšit šířku pásma a energetickou účinnost, zatímco více místa na silikonu je věnováno výpočtům.

NVIDIA uvedla, že vytvoření vlastního akcelerátoru je pouze prvním krokem při nasazování vlastních XPU v AI továrnách na úrovni racku a že integrace vícečipových architektur, pokročilého balení, vysokorychlostního SerDes, HBM, I/O a rozšiřovací sítě do produkčně připraveného systému vyžaduje rozsáhlé inženýrství chip‑to‑rack, kvalifikaci a podporu dodavatelského řetězce. Místo toho, aby zákazníci navrhovali každý prvek od nuly, se mohou soustředit na diferencovaný výpočet, který jejich platformy charakterizuje, a spoléhat se na NVIDIA a MediaTek v oblasti NVLink konektivity, paměťové architektury, balení, výroby a rack‑scale technologií, uvedla společnost. Zákazníci mohou přinést své XPU návrhy do MediaTek a přizpůsobit konektivitu, paměť, balení, výkon a energetické charakteristiky svým pracovním zátěžím.

MediaTek je také součástí širšího ekosystému NVIDIA NVLink Fusion, který podle NVIDIA umožňuje hyperscalerům, poskytovatelům cloudových služeb a vývojářům špičkových modelů připojit vlastní XPU k jeho AI infrastruktuře. NVIDIA uvedla, že partneři mohou využívat její stack technologií pro rozšiřování a škálování a architekturu NVIDIA MGX pro rack‑scale, aby snížili složitost vývoje a urychlili uvedení na trh semi‑custom AI továren.

Local Computing and Automotive

V oblasti lokálních výpočtů MediaTek spolupracovala s NVIDIA na superčipu GB10 Grace Blackwell, který pohání NVIDIA DGX Spark a kombinuje GPU NVIDIA Blackwell s procesorem Grace propojeným pomocí NVLink‑C2C. Společnosti tuto spolupráci rozšířily o NVIDIA RTX Spark pro spotřebitelské PC. Vlastní popis MediaTek úsilí o RTX Spark popisuje spárování jejího CPU a energeticky úsporného designu s plno‑stackovou AI platformou NVIDIA a uvádí, že první vlna notebooků poháněných RTX Spark je očekávána na podzim 2026, podle tiskové zprávy MediaTek.

V automobilovém sektoru platformy MediaTek Dimensity Auto integrují technologie NVIDIA a poskytují AI a grafiku NVIDIA RTX pro inteligentní kokpity vozidel a mohou spolupracovat s NVIDIA DRIVE AGX. Společnosti uvedly, že budou nadále stavět na tomto základu v dalších generacích.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.