Severoevropský startup IntuiCell představil první digitální nervový systém pro umělou inteligenci

Severoevropský deep-tech startup ohlásil průlom v oblasti umělé inteligence vytvořením první funkčního “digitálního nervového systému” schopného autonomního učení. IntuiCell, spin-out z Lundske univerzity, odhalil 19. března 2025, že úspěšně navrhl AI, které se učí a přizpůsobuje jako biologické organismy, což by mohlo učinit současné AI paradigma zastaralým ve mnoha aplikacích.

Tato inovace představuje významný odchod od tradičních statických modelů strojového učení tím, že replikuje základní principy, jak se učení vyskytuje v biologických nervových systémech. Na rozdíl od konvenční AI, která se spoléhá na rozsáhlé datové sady a algoritmy backpropagation, technologie IntuiCell umožňuje strojům učit se prostřednictvím přímé interakce se svým prostředím.

“IntuiCell rozluštil, jak se učení vyskytuje v biologii a navrhl jej jako software poprvé,” uvedla společnost ve svém oznámení, popisujícím průlom jako “pohybující se za statickými modely strojového učení (hlavní oporou tradiční AI) vytvořením plně funkčního ‘digitálního nervového systému’ schopného škálovat přirozeně na lidskou inteligenci.”

Společnost demonstrovala svou inovaci s “Lunou”, robotickým psem, který se učí ovládat své tělo a stát se prostřednictvím pokusů a omylů, podobně jako novorozené zvíře. Videozáznam zveřejněný společností ukazuje Lunu, která se učí stát bez předem naprogramované inteligence nebo instrukcí, spoléhající se pouze na digitální nervový systém, aby se učila z zkušeností.

“Na rozdíl od tradičních AI modelů, které jsou vázány statickými trénovacími daty, robotický pes – nazvaný Luna – vnímá, zpracovává a zlepšuje se prostřednictvím přímé interakce se svým světem,” podle tiskového prohlášení společnosti.

Jak funguje technologie

V srdci inovace IntuiCell je fundamentální posun v tom, jak stroje učí. Na rozdíl od konvenčních AI systémů, které zpracovávají obrovské datové sady prostřednictvím statických algoritmů, přístup IntuiCell napodobuje biologické mechanismy, které umožňují lidem a zvířatům učit se přirozeně.

Viktor Luthman, CEO a spoluzakladatel IntuiCell, zdůraznil tento rozdíl během oznámení. Podle Luthmana se tradiční AI stala zdatnou v zpracování dat, ale postrádá skutečnou inteligenci, zatímco jejich bio-inspirovaný systém umožňuje strojům evoluci a interakci se svým prostředím nevídaným způsobem.

Architektura systému představuje významný odchod od standardních neuronových sítí. IntuiCell vyvinul technologii, která funguje podobně jako biologický mícha, vytvářející základní infrastrukturu pro autonomní učení. To je část většího systému navrženého pro replikaci zpracování schopností thalamokortexu, oblasti mozku zodpovědné za senzorické zpracování a modelování světa.

Místo toho, aby se spoléhali na algoritmy backpropagation a obrovské trénovací datové sady, digitální nervový systém IntuiCell využívá rekurentní sítě s decentralizovaným algoritmem učení, který odráží mozkové procesy. Tato architektura umožňuje AI agentům získat znalosti prostřednictvím přímé zkušenosti a přizpůsobit se novým situacím v reálném čase – schopnosti, které byly dosud nedostupné v tradičním strojovém učení.

Praktické uplatnění této technologie odráží její biologickou inspiraci. Místo programování chování nebo krmení dat konvenčními algoritmy plánuje IntuiCell zaměstnat trenéry psů, aby učili své AI agenty nové dovednosti. Tento přístup představuje radikální odchod od typických postupů vývoje AI, zdůrazňující interakci se skutečným světem nad výpočetním rozsahem. Jak vysvětlil Dr. Udaya Rongala, výzkumník a spoluzakladatel, jejich práce vychází z třiceti let neurovědních výzkumů zaměřených na pochopení inteligence, jak vyplývá ze struktury a dynamiky nervového systému.

“Obsese s brute-force škálováním, miliardami parametrů, více výpočty a více daty je artefaktem fundamentálně špatného přístupu k dosažení inteligence,” poznamenal Rongala. “IntuiCell nepronásleduje větší-jest-lépe paradigm. Inteligence není naším cílem, ale naším výchozím bodem.”

Technologie IntuiCell má za cíl vytvořit “první skutečné učitelné systémy; stroje, které se učí od nás, stejně jako bychom učili nové dovednosti zvířeti.” Společnost si představuje, že její digitální nervový systém se stane “infrastrukturou pro všechny nebiologické inteligence – umožňující ostatním řešit skutečné problémy, které dnes nemůžeme předvídat, bez závislosti na obrovských trénovacích datech.”

(Zdroj: IntuiCell)

Výzkumná základna a odborné znalosti týmu

Základna společnosti je postavena na třiceti letech neurovědných výzkumů na Lundske univerzitě. Profesor Henrik Jörntell, spoluzakladatel IntuiCell a profesor neurofysiologie na univerzitě, vedl to, co společnost popisuje jako “jedinou laboratoř na světě, která je schopna zaznamenat intracelulární aktivitu jednotlivých neuronů napříč celým nervovým systémem,” poskytující jedinečnou vědeckou základnu pro technologii IntuiCell.

Vedení týmu zahrnuje zkušené podnikatele a výzkumníky s odbornými znalostmi v oblasti neurovědy, AI, robotiky a podnikání. Kromě Luthmana, Jörntella a Rongaly je zakládající tým tvořen Dr. Jonasem Enanderem, lékařem s neurovědnými znalostmi; Linusem Mårtenssonem, vedoucím vývojářem zodpovědným za překlad výzkumu do softwaru; a Robinem Mellstrandem, COO s pozadím v AI-poháněných technologických společnostech.

IntuiCell zabezpečil 3,5 milionu eur financování od investorů, včetně Navigare Ventures a SNÖ Ventures. Společnost očekává, že dokončí vývoj plného digitálního nervového systému do dvou let, s konečným cílem umožnit jakémukoliv agentovi, fyzickému nebo digitálnímu, “celoživotní učení a adaptaci na neznámé – schopnosti, které byly dříve považovány za jedinečné pro biologické tvory.”

Zatímco plné realizace vize IntuiCell zůstává lety vpředu, jejich demonstrace s Lunou poskytuje přesvědčivé rané důkazy o potenciálu jejich technologie transformovat vývoj AI vytvořením systémů schopných skutečného autonomního učení a adaptace prostřednictvím interakce se skutečným světem.