NFL a AWS uzavřeli AI bezpečnostní výzvu

National Football League (NFL), liga amerického fotbalu, a Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) uzavřely svou soutěž v oblasti umělé inteligence. $100 000 AI Challenge zadala úkol datovým vědcům, aby naučili počítače automaticky detekovat hráče zapojené do srážek hlavy. Počítače to dělaly analýzou záznamů NFL, aby pochopily a snížily zranění hlavy.

Analýza záznamů zápasů

NFL již dříve procházela, snímek po snímku, záznamy vážných zranění, zatímco zaznamenávala 150 různých proměnných. Nově vyvinuté modely automatizovaly tento proces, což jej činilo komplexnějším a přesnějším. Vítězný model byl 83krát rychlejší než člověk při analýze záznamů.

NFL bude používat nové poznatky pro snížení zranění, návrh vybavení, změny pravidel a zlepšení tréninku a koučování.

Jennifer Langton je seniorní viceprezidentkou (SVP) NFL pro zdraví a inovace hráčů.

“Inovativní nápady, které byly přineseny do této soutěže datovými vědci z celého světa, budou transformační, což povede k ohromujícímu zlepšení přesnosti modelů počítačového vidění během pouhých tří měsíců soutěže,” řekla Langton. “Úspěch této výzvy hovoří o síle modelu crowdsourcingu, který NFL nasadila za posledních deset let, aby poháněla inovace v oblasti zdraví a bezpečnosti hráčů, a jsme rádi, že jsme měli některé z nejjasnějších myslí v oblasti datové vědy z celého světa, které pracovaly na naší výzvě.”

Výzva se zúčastnilo více než 1 000 datových analytiků z 65 zemí. Pět vítězných modelů získalo ceny v celkové výši 100 000 dolarů. První místo získal Kippei Matsuda z Osaky, Japonsko, následovaný Takuyou Itou z Tokia.

Budování na předchozích modelech

Datoví vědci měli přístup k datům NFL a datům z minuloroční soutěže, která měla crowdsourcované modely pro detekci nárazů do přileb.

“Tato soutěž byla nejvíce vzrušující, kterou jsem kdy zažil,” řekl Matsuda. “Je to velmi běžný úkol pro počítačové vidění detekovat objekty ve 2D obrazech, ale tato výzva vyžadovala, abychom zvažovali vyšší dimenzionální data, jako je 3D umístění hráčů na hřišti. NFL videa jsou také zábavná k sledování, což je velmi důležité, protože potřebujeme vidět data znovu a znovu během soutěže. Byl bych poctěn, kdyby můj AI mohl pomoci zlepšit bezpečnost NFL hráčů.”

NFL a AWS budou také používat nové modely počítačového vidění pro další vývoj “Digitálního atleta”, virtuální reprezentace NFL hráče. Tento virtuální atlet může být použit k předpovědi a prevenci zranění hráčů. Jeho algoritmy mohou běžet nekonečné simulace herních scénářů, což poskytuje vhled do zdraví a bezpečnosti hráčů.

Dr. Priya Ponnapalli je seniorním manažerem Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“AWS a NFL vytvářejí porozumění, jak léčit a rehabilitovat zranění v blízké budoucnosti a nakonec předpovědět a zabránit zraněním v budoucnu pomocí dat,” řekl Dr. Ponnapalli. “Nové počítačové modely vyvinuté v této výzvě a tvrdá práce všech týmů zapojených do ní nás přivádějí blíže k našemu cíli a nemohu být více nadšený, abych viděl, jak tato práce transformuje sport v příštích letech.”