Nová studie zjistila, že vyvážení snadného použití AI s důvěrou je pro obchodní lídry na prvním místě

Nedávná zpráva CIO odhalila, že podniky investují až 250 milionů dolarů do AI, přestože mají problémy s prokazováním návratnosti investic. Obchodní lídři jsou na cestě za produktivitou, ale s novou integrací technologií přichází potřeba potenciálně refaktorovat stávající aplikace, aktualizovat procesy a inspirovat pracovníky, aby se učili a přizpůsobovali modernímu obchodnímu prostředí.

Nate MacLeitch, CEO QuickBlox provedl průzkum mezi 136 výkonnými manažery, aby odhalil realitu přijetí AI – zkoumal priority lídrů, jejich hlavní obavy a kde hledají důvěryhodné informace o svých potenciálních nástrojích v roce 2025.

Obětujeme důvěru pro efektivitu?

Výsledky průzkumu ukázaly, že snadné použití a integrace (72,8 %) jsou největším hnacím motorem při výběru obchodních nástrojů AI. Avšak když byli lídři dotázáni na své hlavní obavy během výběrového procesu, 60,3 % z nich uvedlo, že jejich největší starostí je soukromí a bezpečnost. Tento důraz na snadné použití však vyvolává otázky, zda je bezpečnost dostatečně prioritizována.

Stává se snadnějším pro lidi a stroje komunikovat, což umožňuje uživatelům AI dosáhnout více s větší odborností. Podniky mohou automatizovat úkoly, optimalizovat procesy a dělat lepší rozhodnutí s uživatelsky přívětivými analytikami.

API-driven AI a mikroslužby umožní podnikům integrovat pokročilé funkce AI do svých stávajících systémů modulárním způsobem. Když přidáme bezkódové řešení, auto-ML a hlasově ovládané multimodální virtuální asistenty, tento přístup urychlí vývoj vlastních aplikací bez nutnosti rozsáhlých znalostí AI.

Prostřednictvím pokračujícího zkoumání a optimalizace se předpokládá, že AI přidá 4,4 bilionu dolarů do globální ekonomiky. Důležitou a složitou částí, kterou je třeba mít na paměti, je ověření, zda tyto předem vytvořené řešení splňují regulační a etické postupy AI. Silná šifrování, přísná kontrola přístupu a pravidelné kontroly udržují data v bezpečí v těchto systémech AI.

Je také důležité zkontrolovat, které etické rámce AI dodavatelé dodržují, aby budily důvěru, předešly újmě a zajistily, že AI prospívá všem. Některé z nich zahrnují EU AI Act, OECD AI Principles, UNESCO AI Ethics Framework, IEEE Ethically Aligned Design (EAD) Guidelines a NIST AI Risk Management Framework.

Co potřebují lídři a kde hledají podporu?

Ačkoli obavy o soukromí dat byly pro lídry největší starostí během fáze výběru AI, když byli dotázáni na své výzvy při integraci, pouze 20,6 % z nich uvedlo, že soukromí dat je jejich hlavní problém. Místo toho 41,2 % lídrů uvedlo, že náklady na integraci jsou jejich hlavní starostí.

Zajímavé je, že když byli lídři dotázáni, jaké další podpory potřebují, odpověď “Více dostupných možností” se umístila na nejnižším místě, přičemž lídři se více zaměřili na nalezení školení a vzdělávání (56,6 %), přizpůsobených řešení (54,4 %) a technické podpory (54,4 %). To naznačuje, že lidé nejsou pouze na hledání nejlevnějších možností – hledají poskytovatele, kteří jim mohou poskytnout podporu při integraci a zabezpečení. Především chtějí najít důvěryhodné partnery, kteří je provedou správnými metodami ochrany soukromí dat a jsou ochotni za to platit.

Externí informační zdroje jsou hlavní volbou, když se lídři rozhodují, kterým AI aplikacím lze důvěřovat. Když byli dotázáni, zda upřednostňují sociální sítě, blogy, komunitní platformy nebo online adresáře jako svůj nejvěrohodnější zdroj informací při rozhodování o nástrojích, většina 54,4 % uvedla LinkedIn a X.

Je pravděpodobné, že tyto dvě platformy byly nejvíce důvěryhodné kvůli velkému počtu odborníků, se kterými lze komunikovat. Na LinkedIn mohou lídři sledovat firemní stránky, nejlepší postupy, produktové informace a zájmy sdílené prostřednictvím příspěvků, recenzí komentářů peerů a dokonce i otevřených konverzací s jinými peeremi, aby získali vhledy z první ruky. Podobně na X mohou lídři sledovat odborníky z oboru, analytiky a společnosti, aby zůstali informováni o nejnovějších trendech. Rychlá povaha platformy znamená, že pokud je AI nástroj trendový, členové platformy o něm uslyší.

Přesto existuje potenciál pro dezinformace a zkreslené názory na jakékoli sociální platformě. Rozhodovatelé musí být opatrní a zvažovat kombinaci online výzkumu, konzultací s odborníky a demonstrací dodavatelů při rozhodování o koupi nástrojů AI.

Můžou se lídři vyvinout dostatečně rychle?

Omezená interní odbornost na řízení AI byla uvedena 26,5 % jako jejich druhá největší starost během integrace, hned po nákladech na integraci. Nedávná studie IBM o AI v pracovním prostředí zjistila, že 87 % obchodních lídrů očekává, že alespoň čtvrtina jejich pracovníků bude muset přeškolit v reakci na generativní AI a automatizaci. Zatímco nalezení správného partnera je dobrým začátkem, jaké strategie mohou lídři použít k výcviku týmů na požadované informace a dosažení úspěšné adopce?

Pomalu a jistě vyhraje závod, ale snažte se, aby každá minuta měla smysl. Obchodní lídři musí si uvědomit, že dodržování předpisů a příprava jejich operací a pracovních sil. To zahrnuje vytvoření účinných strategií řízení AI postavených na pěti pilířích: vysvětlitelnosti, férovosti, robustnosti, transparentnosti a soukromí.

Pomůže, když všichni budou na stejné straně – s zaměstnanci, kteří sdílejí váš zájem o přijetí efektivnějších strategií. Začněte tím, že jim ukážete, co je pro ně v tom. Vyšší zisky? Méně stresující pracovní zátěž? Příležitosti k učení a pokroku? Pomůže, když budete mít důkazy, které podporují vaše tvrzení. Buďte připraveni dodat einige rychlé výhry nebo pilotní projekty, které řeší jednodušší bolesti. Například ve scénáři zdravotní péče by to mohlo být transkripce hovorů pacientů a automatické vyplňování vstupních formulářů pro schválení lékaři.

Nicméně nelze předpovědět, co je na mysli každému, takže je důležité vytvořit prostory, kde se týmy cítí pohodlně, aby sdílely nápady, obavy a zpětnou vazbu bez strachu z posuzování nebo odvety. To také nabízí šanci objevit a vyřešit bolesti, o kterých jste nevěděli, že existují. Podpora psychologické bezpečnosti je také zásadní při přizpůsobování se novým procesům. Rámcujte neúspěchy jako cenné zkušenosti, ne jako neúspěchy, aby pomohly podpořit vpřed.

Přijetí AI v obchodě není jen o efektivních ziscích – je to o nalezení správné rovnováhy mezi uživatelskou přívětivostí, zabezpečením a důvěrou. Zatímco společnosti uznávají potenciál AI pro snížení nákladů a optimalizaci operací, čelí skutečným výzvám, včetně nákladů na integraci a rostoucí potřeby odborných znalostí AI. Zaměstnanci se obávají o ztrátu pracovních míst, a vedení musí proaktivně řešit tyto obavy prostřednictvím transparentnosti a iniciativ pro další vzdělávání. Robustní řízení AI je kritické pro navigaci v dodržování předpisů, etických úvahách a ochraně dat. Nakonec je úspěch AI v reálném světě závislý na jasném komunikování, hmatatelných výhodách a bezpečnostně orientované kultuře, která podporuje experimentování.