Nový průzkum zjistil, že vyvažování snadného používání umělé inteligence a důvěry je to, co si myslí obchodní vedoucí

Nedávná zpráva CIO odhalila, že podniky navzdory tomu investují až 250 milionů dolarů do AI snaží se prokázat návratnost investic. Vedoucí firmy usilují o produktivitu, ale s integrací nových technologií přichází potřeba potenciálně refaktorovat stávající aplikace, aktualizovat procesy a inspirovat pracovníky, aby se učili a přizpůsobovali se modernímu obchodnímu prostředí.

Nate MacLeitch, Generální ředitel QuickBlox dotázaných 136 vedoucích pracovníků, aby odhalili realitu zavádění umělé inteligence – přičemž se zabývali hlavními prioritami lídrů, primárními zájmy a tím, kde hledají důvěryhodné informace o svých budoucích nástrojích v roce 2025.

Obětujeme důvěru pro efektivitu?

Výsledky průzkumu ukázaly, že snadnost použití a integrace (72.8 %) jsou hlavní hnací silou při výběru obchodních nástrojů AI. Přesto, když byl dotázán na jejich hlavní obavy během výběrového řízení, 60.3 % hlasovalo pro ochranu soukromí a bezpečnost jako jejich největší obavy. Tento důraz na snadnost použití však vyvolává otázky, zda je zabezpečení adekvátně upřednostňováno.

Pro lidi a stroje je stále snazší komunikovat, což umožňuje uživatelům AI dosahovat více s větší odborností. Podniky mohou automatizovat úkoly, optimalizovat procesy a činit lepší rozhodnutí pomocí uživatelsky přívětivé analýzy. 

Umělá inteligence a mikroslužby založené na API umožní podnikům integrovat pokročilé funkce umělé inteligence do svých stávajících systémů modulárním způsobem. Spárujte to s řešeními bez kódu, automatickým ML a hlasově ovládanými multimodálními virtuálními asistenty a tento přístup urychlí vývoj vlastních aplikací, aniž by vyžadoval rozsáhlé odborné znalosti AI. 

Předpokládá se, že díky pokračujícímu průzkumu a optimalizaci se AI přidá 4.4 biliony USD do globální ekonomiky. Zásadní a složitou součástí, kterou je dnes třeba mít na paměti, je ověření, zda tato předem sestavená řešení splňují regulační a etické postupy umělé inteligence. Silné šifrování, přísná kontrola přístupu a pravidelné kontroly udržují data v těchto systémech AI v bezpečí.

Vyplatí se také zkontrolovat, jaké etické rámce AI poskytovatelé dodržují, aby si vybudovali důvěru, zabránili škodám a zajistili, že AI bude přínosem pro všechny. Mezi některé známé patří např Zákon EU o umělé inteligenci, Principy AI OECD, Etický rámec AI UNESCO, Pokyny IEEE Ethically Aligned Design (EAD) a Rámec řízení rizik NIST AI.

Co lídři potřebují a kam to jdou získat?

Ačkoli obavy o soukromí dat byly největšími obavami lídrů během fáze výběru AI, na dotaz ohledně jejich problémů s integrací to pouze 20.6 % označilo za primární problém. Místo toho 41.2 % lídrů uvedlo, že náklady na integraci jsou nejdůležitější.

Je však zajímavé, že na otázku „Jakou další podporu potřebujete?“ se odpověď „Dostupnější možnosti“ umístila nejhůře, přičemž vedoucí pracovníci se více zaměřovali na hledání školení a vzdělávání (56.6 %), řešení na míru (54.4 %) a technickou podporu (54.4 %). To naznačuje, že lidé nehledají jen nejlevnější možnosti – hledají poskytovatele, kteří je mohou podpořit s integrací a zabezpečením. Raději by našli důvěryhodné partnery, kteří je provedou správnými metodami ochrany soukromí dat, a jsou ochotni za to zaplatit.

Při zkoumání, kterým aplikacím umělé inteligence mohou důvěřovat, jsou externí informační zdroje. Když byli požádáni, aby si jako nejdůvěryhodnější zdroj informací při rozhodování o nástrojích vybrali mezi platformami sociálních sítí, blogy, komunitními platformami a online adresáři, rovná většina 54.4 % odpověděla LinkedIn a X.

Je pravděpodobné, že tyto dvě platformy byly nejvíce důvěryhodné kvůli obrovskému množství profesionálů, se kterými se mohli spojit. Na LinkedInu mohou lídři sledovat firemní stránky, osvědčené postupy, informace o produktech a zájmy sdílené prostřednictvím příspěvků, prohlížet si komentáře kolegů a dokonce i zahajovat konverzace s ostatními kolegy, aby získali poznatky z první ruky. Podobně na X mohou lídři sledovat odborníky z oboru, analytiky a společnosti, aby byli informováni o nejnovějším vývoji. Rychlá povaha platformy znamená, že pokud je nástroj umělé inteligence trendující, členové platformy se o něm dozví.

Přesto existuje potenciál pro dezinformace a zaujaté názory na jakékoli platformě sociálních médií. Osoby s rozhodovací pravomocí musí při rozhodování o nákupu nástrojů umělé inteligence vzít v úvahu kombinaci online výzkumu, odborných konzultací a ukázek prodejců.

Může se vedení vyvíjet dostatečně rychle?

Omezené interní odborné znalosti pro správu AI byly uvedeny o 26.5 % jako jejich druhý největší problém během integrace, hned za náklady na integraci. A nedávná studie IBM o AI na pracovišti zjistili, že 87 % vedoucích firem očekává, že alespoň čtvrtina jejich zaměstnanců se bude muset v reakci na generativní AI a automatizaci rekvalifikovat. Nalezení správného partnera je sice dobrý začátek, ale jaké strategie mohou lídři použít, aby vyškolili týmy v požadovaných informacích a dosáhli úspěšného přijetí?

Pomalu a stabilně vyhrává závod, ale snažte se, aby se počítala každá minuta. Vedoucí představitelé podniků si musí uvědomit dodržování předpisů a připravit své operace a pracovní sílu. To zahrnuje vytvoření efektivních strategií řízení AI postavených na pěti pilířích: vysvětlitelnost, spravedlnost, robustnost, transparentnost a soukromí.

Pomáhá, když jsou všichni na stejné vlně – se zaměstnanci, kteří sdílejí vaši touhu po efektivnějších strategiích. Začněte tím, že jim ukážete, co z toho mají. Vyšší zisky? Méně stresující pracovní zátěž? Příležitosti k učení a kariérnímu postupu? Pomáhá mít důkazy, které svá tvrzení podpoří. Buďte připraveni na rychlé úspěchy nebo pilotní projekty, které řeší jednodušší problematické body. Například ve zdravotnictví by to mohlo být přepisování hovorů s pacienty a automatické vyplňování formulářů pro schválení lékaři.

Nicméně nelze předvídat, co se komu honí hlavou, proto je důležité vytvořit prostor, kde se týmy cítí pohodlně a sdílejí nápady, obavy a zpětnou vazbu bez obav z odsouzení nebo odvety. To také nabízí šanci odhalit a řešit problematická místa, o kterých jste nevěděli, že existují. Při přizpůsobování se novým procesům je zásadní také podpora psychologického bezpečí. Chápejte neúspěchy jako cenné zkušenosti s učením, nikoli jako neúspěchy, abyste podpořili dynamiku vpřed.

Zavádění umělé inteligence v podnikání není jen o zvýšení efektivity – jde o nalezení správné rovnováhy mezi použitelností, bezpečností a důvěrou. Firmy sice uvědomují potenciál umělé inteligence snižovat náklady a zefektivňovat provoz, ale čelí skutečným výzvám, včetně nákladů na integraci a rostoucí potřeby dovedností specifických pro umělou inteligenci. Zaměstnanci se obávají ztráty pracovních míst a vedení musí tyto obavy proaktivně řešit prostřednictvím transparentnosti a iniciativ zaměřených na zvyšování kvalifikace. Robustní správa a řízení umělé inteligence je klíčová pro dodržování předpisů, etické aspekty a ochranu dat. Fungování umělé inteligence v reálném světě v konečném důsledku závisí na jasné komunikaci, hmatatelných výhodách a kultuře, která klade důraz na bezpečnost a podporuje experimentování.