Nová studie pozoruje přijetí emocionálního AI mezi generací Z

Nová studie z Ritsumeikan Asia Pacific University v Japonsku pozoruje socio-kulturní faktory, které ovlivňují přijetí technologie AI mezi generací Z. 

Emocionální AI, která je umělá inteligence, jež se zabývá lidskými emocemi, rychle roste a je používána v širokém spektru aplikací. S tím said, je zatím poměrně neřízená a postrádá uznání kulturních rozdílů. Z tohoto důvodu tým považuje za důležité studovat její přijetí mezi generací Z, která je demograficky nejzranitelnější vůči emocionálnímu AI. 

Tým se skládal z výzkumníků z Japonska a Vietnamu a výzkum byl zveřejněn v Technology in Society. 

Nová studie byla součástí projektu “Emocionální AI ve městech: Překulturní lekce z UK a Japonska na návrh etického života.” 

Nevědomé sbírání dat (NCDC)

Algoritmy se stávají stále lepšími v rozpoznávání lidských emocí a interakci s nimi, což vede k jejich většímu začleňování do hlavních systémů. Emocionální AI je dosaženo prostřednictvím procesu známého jako “nevědomé sbírání dat”, nebo NCDC, který zahrnuje sběr dat o uživatelově srdeční a dechové frekvenci, tónu hlasu, mikro-faciálních výrazů, gestech a více. Tyto umožňují systému analyzovat uživatelův nálad a personalizovat odpověď. 

Existuje mnoho etických a bezpečnostních obav kolem emocionálního AI, což je důvod, proč je důležité prozkoumat, jak se generace Z cítí o něm. Generace Z tvoří 36% globální pracovní síly a je pravděpodobně nejzranitelnější vůči emocionálnímu AI. 

Profesor Peter Mantello byl jedním z výzkumníků zapojených do studie. 

“NCDC představuje nový vývoj v lidsko-strojových vztazích a jsou daleko více invazivní ve srovnání s předchozími technologiemi AI. Vzhledem k tomu je zde naléhavá potřeba lépe pochopit jejich dopad a přijetí mezi členy generace Z,” říká Prof. Mantello. 

Reakce generace Z na emocionální AI

Studie týmu zahrnovala dotazování 1 015 respondentů z generace Z z 48 zemí a 8 regionů po celém světě. Účastníkům byly položeny otázky o jejich postojích k NCDC použitém komerčními a státními aktéry. Bayesianova multilevel analýza byla poté použita ke kontrole proměnných a pozorování efektů každého. 

Studie zjistila, že celkově více než 50% respondentů bylo znepokojeno používáním NCDC, ale postoj se lišil podle pohlaví, příjmu, úrovně vzdělání a náboženství. 

Profesor Nader Ghotbi byl také zapojen do studie. 

“Zjistili jsme, že být mužem a mít vysoký příjem byly oba korelovány s pozitivním postojem k přijetí NCDC. Kromě toho byli studenti obchodních oborů více pravděpodobně tolerantní vůči NCDC,” říká Prof. Ghotbi. 

Kulturní faktory, jako je region a náboženství, také měly dopad. Jedinci z Jihovýchodní Asie, muslimové a křesťané hlásili více obav z NCDC. 

“Naše studie jasně demonstruje, že socio-kulturní faktory hluboce ovlivňují přijetí nové technologie. To znamená, že teorie založené na tradičním modelu přijetí technologie od Davise, který nezohledňuje tyto faktory, potřebují být upraveny,” říká Prof. Mantello.

Tým reagoval na tyto obavy navrhnoutím “model mysli-houby” založený na přístupu, který zohledňuje socio-kulturní faktory při hodnocení přijetí technologie AI. Také doporučili důkladné pochopení potenciálních rizik, které by mohly umožnit efektivní řízení a etický návrh. 

“Veřejné osvětové iniciativy jsou potřebné k citlivosti populace o etických implikacích NCDC. Tyto iniciativy potřebují zohlednit demografické a kulturní rozdíly, aby byly úspěšné,” říká Dr. Nguyen.