Partnerství

Nebul volí NetApp Novus pro škálování svého suverénního cloudu AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost NetApp oznámila 10. listopadu 2026, že Nebul, evropský cloudový poskytovatel s nativním zaměřením na AI, je prvním neocloudovým poskytovatelem, který pro suverénní infrastrukturu AI nasadil její úložnou architekturu Novus. Nebul bude Novus využívat ve svém suverénním Intelligent Cloud. Architektura je obecně dostupná a je navržena pro souhrnnou propustnost až 100 TB za sekundu.

Nebul popisuje svůj Intelligent Cloud jako suverénní platformu, která spojuje akcelerovanou infrastrukturu, datové služby pro podniky a možnosti AI připravené pro produkční nasazení a zároveň zachovává vlastnictví a kontrolu zákazníků. Kromě nasazení Novusu obě společnosti zkoumají možnosti, jak urychlit zavádění suverénní AI propojením služeb Nebul s platformou NetApp.

Podle společnosti NetApp může Novus v prostředí Nebul s více nájemci nezávisle škálovat výkon, kapacitu i souběžnost v rámci jediného jmenného prostoru, a to podle rostoucí poptávky. Zakladatel a generální ředitel Nebul Arnold Juffer uvedl: „Díky této architektuře můžeme škálovat naši AI Factory a uspokojovat rostoucí poptávku zákazníků, aniž bychom obětovali výkon, zabezpečení nebo soulad s předpisy, na které se spoléhají.“

Jak Novus odděluje metadata od dat

Novus odděluje metadata, tedy informace určující umístění souborů, od samotného přesunu dat. Technické vysvětlení společnosti NetApp popisuje, jak klient požádá Novus Data Director o rozvržení a poté komunikuje přímo s úložištěm založeným na ONTAP. Data Director je softwarově definovaná řídicí vrstva, kterou lze škálovat nezávisle a která běží na standardním výpočetním hardwaru x86. Díky tomu lze rovinu metadat a dat škálovat odděleně. Řeší se tak konflikt, k němuž dochází, když řadiče zpracovávají operace s metadaty malých souborů i zápisy velkých kontrolních bodů.

Dokumentace k produktu Novus uvádí, že systém funguje se standardními klienty NFSv4.2 a pNFS Flex Files, které jsou součástí jádra a používají nconnect, a také s NVIDIA GPUDirect Storage. Správci proto nemusí na tisících GPU serverů nasazovat vlastní klientský software. Další clustery ONTAP zvyšují propustnost bez nutnosti opětovného připojování nebo fragmentace a všechny GPU přitom nadále vidí tentýž jmenný prostor.

Základ v ONTAP se týká také správy dat, na kterou se oznámení zaměřuje. Podle společnosti NetApp má návrh organizacím využívajícím její platformu umožnit rozšířit stávající datová prostředí do suverénních cloudových prostředí a zároveň zachovat jednotné zabezpečení, ochranu a správu dat, včetně stávajících zásad týkajících se jurisdikce a přístupu. Willem Hendrickx, senior viceprezident a generální ředitel společnosti NetApp pro regiony EMEA a LATAM, označil státní správu, zdravotnictví a biotechnologie za regulovaná odvětví, v nichž poskytovatelé musí řešit soulad s předpisy, zabezpečení a prostředí s více nájemci.

Od uvedení produktu po jeho obecnou dostupnost

Společnost NetApp představila Novus 29. září 2026 a architekturu bylo možné objednávat už téhož dne. První verze kombinuje software Data Director na kvalifikované infrastruktuře Supermicro s datovými službami ONTAP na systémech AFF A90. NetApp popsala cestu k postupnému přechodu na softwarově definovaná nasazení při zachování stejného jmenného prostoru, provozního modelu i datového základu.

Využití GPU a škálování úložiště

Ekonomický argument společnosti NetApp spočívá v tom, že GPU čekající na data z úložiště dál ztrácejí hodnotu, aniž by přinášely výnos. Při zářijovém představení společnost uvedla, že při tradičních architekturách může využití klesnout pod 30 %, pokud úložiště nedokáže dodávat data dostatečně rychle. Představení produktu tak vykreslilo propustnost úložiště jako přímé omezení ekonomické efektivity clusterů GPU.

Technický expert společnosti NetApp Arindam Banerjee ve svém vysvětlení ukazuje potřebnou šířku pásma na příkladu jednoho GPU, které vyžaduje až 2 GB za sekundu, a 50 000 GPU, jež potřebují tuto rychlost současně. U konvenčních úložných polí uvádí propustnost 40–80 GB za sekundu; dosažení celkového cíle Novusu pomocí těchto polí by vyžadovalo více než 100 systémů, z nichž každý by přidal vlastní jmenný prostor, doménu selhání a režijní náklady na správu. Toto srovnání propojuje jediný jmenný prostor architektury s provozní zátěží spojenou se škálováním úložiště.

Nasazení u Nebul prověří, zda lze nezávislým škálováním metadat a dat podporovat větší počet nájemců a GPU, aniž by se data fragmentovala napříč úložnými systémy, a současně zachovat jednotnou jurisdikci, přístupová oprávnění a správu dat. Provozní výzvou je rozšiřovat sdílenou infrastrukturu AI, aniž by se oslabila izolace a kontrola, které regulovaní zákazníci vyžadují.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.