Modely a platformy AI

Jak NASA, Copernicus a Microsoft zmapovali zkázu po zemětřeseních ve Venezuele

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Když se země chvěje, začíná odpočet. Pro první záchranáře v městských prostředích po zemětřesení jsou první minuty a hodiny zásadní pro lokalizaci přeživších a posouzení škod.

Po dvojici zemětřesení o síle 7,2 a 7,5 stupňů, která postihla severní Venezuelu 24. června, se technologie pro nouzové situace vysokou nad zemí ihned aktivovala, aby poskytla úředníkům na zemi informace potřebné k záchraně životů. Geoprostorová data koordinovaná v ekosystému Organizace spojených národů, která zahrnuje NASA, evropský program Copernicus a laboratoř Microsoftu AI for Good, otestovaly digitální triážní systém, aby pomohly optimalizovat kritické rozhodnutí učiněné záchrannými týmy v extrémních podmínkách.

Radar uprostřed prachu: Odpověď Copernicus

Na severním pobřeží Venezuely způsobily prachové mraky nad La Guairou a částmi Caracasu, způsobené padajícími budovami, že normální satelitní snímky byly téměř k ničemu.

Evropská unie okamžitě aktivovala svůj mimořádný mechanismus mapování, využívající sílu satelitů Sentinel-1.

Jeho technologie spočívá v syntetické apertuře (SAR). Místo pořizování konvenčních fotografií SAR emituje energetické pulzy, které se odrážejí od povrchu Země a vrátí se k senzoru.

Jelikož tyto rádiové vlny procházejí atmosférou bez omezení mraky, prachem nebo noční tmou, mohou vědci získat nepřetržitý snímek terénu.

Porovnáním elektromagnetických signálů získaných před zemětřesením s těmi, které byly získány několik hodin později, autonomně identifikovaly různé modely strojového učení variace v texturách půdy.

To umožnilo detekci zablokovaných dálnic způsobených sesuvy půdy a prasklinami na mostech, což vedlo záchranáře k průjezdným cestám.

Měření trhlin z vesmíru

Na makroúrovni nasadila NASA svou techniku radarové interferometrie (InSAR), která s milimetrovou přesností porovnává fázi radarových vln v různých časech.

Preliminary data z mise NISAR (vyvinuté ve spolupráci s Indickým vesmírným výzkumným ústavem, ISRO) potvrdily vážné posuny v zemské kůře, zaznamenávající horizontální pohyby půdy až do 40 centimetrů.

S těmito mapami deformací v ruce zpracoval laboratoř Conflict Ecology na Oregon State University (OSU) čtení, aby projektoval dopad na městskou infrastrukturu.

Hodnocení výzkumníků naznačilo, že až 58 870 budov utrpělo vážné poškození nebo se zhroutilo úplně.

Tato pravděpodobnostní mapa umožnila Organizaci spojených národů a týmům pro nouzové situace soustředit své zdroje na nejvíce zalidněné a zranitelné obytné oblasti, aby se zabránilo ztrátě cenného času při kontrole stabilních zón.

Strukturální klasifikace pod vlajkou Microsoftu

V menší analýze se Microsoftova laboratoř AI for Good soustředila na zpracování velmi vysoce rozlišených optických snímků pomocí své platformy Planetary Computer.

Modely počítačového vidění pro segmentaci obrazu mapovaly více než 210 čtverečních kilometrů centrálního pobřeží a venezuelského hlavního města.

Metodika byla založena na pravděpodobnostních modelech. Místo deterministických soudů, úkolu, který stále vyžaduje civilní inženýry na místě, AI přiřadila strukturální rizika každému městskému bloku.

Tato algoritmická evaluace byla zásadní pro pole; podle oficiální zprávy o poškození Mezinárodní organizace pro migraci, tato data křížového odkazu umožnila určit, že 31,5 % struktur v Catia La Mar, jednom z nejvíce postižených měst ve státě La Guaira, utrpělo vážné poškození.

Dnes, když jsou záchranné mise dokončeny, slouží tato pravděpodobnostní mapa jako analytická základna pro civilní inženýry k plánování řízených demolicí a vyloučených zón.

Interoperabilita uprostřed chaosu

Jedna z největších lekcí z této nouzové situace je, že izolovaná technologie je k ničemu. Aby se úsilí NASA, EU a Microsoftu proměnilo v reálné záchrany, bylo nezbytné sjednotit informace. Integrací těchto geoprostorových analýz do otevřených repozitářů OSN mohli týmy první pomoci pracovat pod jednou interaktivní mapou.

Tato technologická koordinace po zemětřesení ve Venezuele demonstruje, že umělá inteligence aplikovaná na pozorování Země již není laboratorní experiment; dnes je to nezbytný operační zdroj.

Společné úsilí nejen optimalizovalo operace záchrany během nejtemnějších okamžiků krize, ale také stanovilo metodologický precedens pro éru městské odolnosti tváří v tvář změně klimatu a geologickým rizikům.

Jenifer Rivera González je přispívající reportérka v Espacio Media Incubator se sídlem v Medellínu, Kolumbii. Zabývá se technologiemi a problémy žen pro publikace jako Contxto, Forbes Centroamerica a DeMujeres. Dříve byla editorkou přiřazování úkolů v Colombia Reports, jedné z největších anglicky mluvících zpravodajských webových stránek v Latinské Americe.