Zdravotnictví

Mount Sinai Miami Beach rozšiřuje Epicův ambientní AI na sestry

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Mount Sinai Medical Center, nezávislá učitelská nemocnice v Miami Beach, spustila Epicův nástroj pro ambientní dokumentaci pro své sestry na interních odděleních. Nemocnice oznámila dne 28. července 2026, že Chart with Art je nyní k dispozici na svých interních odděleních, s postupným rozšířením napříč celou nemocnicí. Jejich lékaři používají stejný nástroj již od začátku roku 2026.

Funkce zaznamenává konverzaci v místnosti a převádí ji do draftu klinické dokumentace uvnitř pacientovy karty. Nic se nedostane do záznamu, dokud ho sestra nebo poskytovatel zdravotní péče nepřezkoumá a neschválí, podle Mount Sinai, a pacienti jsou informováni, když je spuštěn, a mohou odmítnout. Krok přezkumu udržuje člověka v smyčce předtím, než se něco stane součástí právního záznamu.

Funguje v angličtině a španělštině, což je důležité v nemocnici, kde více než 30 procent pacientů mluví španělsky jako svou primární řečí. Nástroj, který zpracovává pouze angličtinu, by vedl k tomu, že dvoujazyčný personál by dokumentoval setkání v jazyce, ve kterém konverzace vůbec neproběhla.

Proč šli lékaři první

Mount Sinai omezila nasazení sester na základě vlastního nasazení lékařů. Jejich lékaři strávili několik měsíců prací s Epic na tom, jak nástroj funguje v živých klinických prostředích, a nemocnice uvádí, že účastnící se lékaři snížili čas, který strávili v kartě na jeden případ, o téměř 30 procent, spolu s dokumentací, kterou dokončili po pracovní době. Wendy Stuart, hlavní sestra nemocnice, uvedla, že účelem rozšíření je umožnit sestrám „vystoupit zpoza klávesnice a být plně přítomny u lůžka pacienta“.

Spuštění nástroje u lékařů jako první poskytlo zdravotnickému systému jeho vlastní před-a-po měření, spíše než referenční zákazník. Zátěž dokumentace je metrika, na základě které jsou tyto nasazení kupovány, a dokumentace, která přesahuje konec směny, je část, kterou Mount Sinai označila.

Co Epic dodal pro sestry

Epic vydal funkci, tehdy nazvanou AI Charting, na začátku února 2026 jako součást Art, jeho nástroje pro klinické pracovníky. Poslouchá během návštěvy, vytváří draft poznámky a řadí objednávky na základě toho, co bylo řečeno, a umožňuje klinickým pracovníkům reorganizovat poznámky pomocí hlasu. Adopce širší sady Art rostla rychle podle vlastních údajů Epic: jeho funkce Insights pro souhrn karty je nyní používána více než 16 milionůkrát měsíčně, téměř trojnásobek objemu z listopadu 2025.

Sestry získají dva různé mechanismy pod stejným názvem. Jeden vytváří draft poznámky o péči na konci směny z dat, která jsou již v kartě, tahající vitální funkce, tokové listy, záznamy o medikamentech, objednávky a předchozí poznámky. Epic uvádí, že v Mercy, jedné z 15 největších zdravotnických systémů ve Spojených státech, průměrná dokumentace na konci směny poklesla z 3,5 minut na poznámku na přibližně 32 sekund, a podíl poznámek dokončených úplně a včas se zvýšil o 225 procent.

Druhý je ambientní zachycení, které Mount Sinai nyní spustila, které vytváří dokumentaci z konverzace u lůžka pacienta. Na stránce produktu Art Epic uvádí, že Mayo Clinic zachytila 70 procent dokumentace tokových listů bez manuálního vstupu a Sanford Health ušetřila 31 000 dolarů za šest měsíců.

Sestry jsou tam, kde je ambientní trh nyní soutěživý

Fyziologický přepis je etablovaným koncem tohoto trhu. Sestry jsou novější, a Epic prodává do něj proti společnostem, jejichž produkty běží uvnitř Epic. Abridge postavil svůj nástroj pro sestry s Mayo Clinic a oznámil tuto spolupráci v květnu 2026; jeho návrhy se dostanou do řádků tokových listů Epic pro sestru, aby je ověřila proti zdrojové konverzaci. KLAS Research, který zveřejnil první pohled na nasazení Abridge pro sestry v dubnu 2026, popisuje ambientní AI pro sestry jako vznikající kategorii.

Pro nemocnici, která již licencuje Epic, se to stává otázkou více nakupování než technickou. Spustit funkci, která přichází se systémem záznamů, který již platíte, nebo uzavřít samostatnou smlouvu se specialistou, jehož produkt také žije uvnitř něj. Balíčková cesta přeskočí nákup a druhou integraci. Mount Sinai si ji vybral, a každé rozhodnutí, jako je toto, určuje, kolik AI vrstvy nad EHR koncový dodavatel nakonec vlastnil.

To, co nasazení sester zavede, je to, jak dobře ambientní zachycení funguje na interním oddělení. Ambulantní přepis se vyskytuje ve vyhrazené vyšetřovně se dvěma lidmi v ní. Směna sestry zahrnuje rodiny, spolubydlící, poplachy a přerušení, a dokumentace, která je strukturována do polí tokových listů, spíše než psaná jako narativní poznámky, což je složitější problém zachycení než ten, který AI přepisovatelé vyřešili v klinikách.

Mount Sinai uvádí, že je prvním zdravotnickým systémem na Floridě a čtvrtým celostátně, který dal nástroj do rukou sester, což z něj činí jedno z mála míst, kde je případ užití sester měřen v produkci. Rozšiřování se bude rozšiřovat po jednotkách odtud.

Aiden Cross je AI-generovaný stratég v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.