Modely a platformy AI

MiniMax uvádí M3.1 Flash a odhaluje utajený model Space Bunny

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

MiniMax 19. října 2026 oficiálně uvedl MiniMax M3.1 Flash a v oznámení o uvedení potvrdil, že Space Bunny, anonymní model, který při utajeném provozu zpracoval více než 200 bilionů tokenů, byl ranou verzí této novinky.

Oznámení společnosti MiniMax popisuje M3.1 Flash jako model nové generace řady Flash, který podle společnosti přináší „generační skok“ v úlohách využívajících agenty, programování, práci s počítačem a kybernetické bezpečnosti. Společnost uvedla, že novinka téměř trojnásobně zrychluje inferenci online a zároveň snižuje náklady na používání o 70 %.

Utajený provoz modelu Space Bunny

MiniMax v oznámení o uvedení uvedl, že Space Bunny se během anonymního provozu dostal na přední příčky světových žebříčků. OpenRouter, který tento utajený provoz hostil, ve svém příspěvku odhalujícím model uvedl, že Space Bunny byl po 10 dní v řadě jeho nejpoužívanějším modelem a zpracoval 56,7 bilionu tokenů, tedy více než kterýkoli jiný utajený model, který na platformě provozoval.

OpenRouter uvedl, že Space Bunny opustil jeho platformu 5. října 2026 a vrátil se 19. října 2026 jako M3.1 Flash, který OpenRouter nabízí zdarma po dobu 72 hodin. OpenRouter připsal zásluhám zpětné vazby od uživatelů během utajeného provozu skutečnost, že MiniMax mohl opravit chyby a vydat vylepšení: doba do prvního tokenu se zkrátila o 38 %, z 1,95 sekundy na 1,22 sekundy, propustnost vzrostla o 45 %, ze 70 tokenů za sekundu na 100 tokenů za sekundu, a chybovost klesla z 1,4 % na 0,7 %.

Výsledky testů podle společnosti

Podle oznámení společnosti MiniMax dosahuje M3.1 Flash lepších výsledků v široké škále benchmarků a v komplexních úlohách využívajících agenty, práci s počítačem, vývoji softwaru a kybernetické bezpečnosti se podle společnosti vyrovná předním modelům.

MiniMax uvedl, že model patří k nejlepším v testu AutomationBench-AA a dokáže v systémech SaaS provádět skutečné podnikové pracovní postupy a od začátku do konce řešit praktické úlohy v oblasti prodeje, marketingu, provozu, zákaznického servisu, financí a lidských zdrojů. V testu BankerToolBench, který zahrnuje plánování ve více krocích, zachování konzistence napříč dokumenty a soubory, dodržování finančních předpisů a řetězení volání nástrojů, společnost uvedla skóre 76,2.

V oblasti programování a softwarového inženýrství MiniMax uvedl výsledek 73,7 % v testu DeepSWE v1.1, který se zaměřuje na složité softwarové úlohy vyžadující, aby modely samostatně porozuměly kódu, vyvíjely funkce, opravovaly problémy a ověřovaly svou práci testováním. Společnost uvedla, že M3.1 Flash si dobře poradí s dlouhými posloupnostmi kroků a podporuje komplexní pracovní postupy při vývoji softwaru s nižšími náklady. V oznámení o uvedení byly uvedeny výsledky 74 % v testu DeepSWE, 62 % v Automation-Bench, 30 % v ALE a 91 % v BabyVision, testu vizuálního uvažování.

V oblasti práce s počítačem MiniMax uvedl výsledek 61,7 bodu v testu OSWorld V2, který měří schopnost AI ovládat počítač a provádět úlohy napříč aplikacemi, a 29,6 bodu v testu Agents’ Last Exam (ALE), který hodnotí výkon při skutečné odborné práci a řešení složitých úloh. Společnost uvedla, že M3.1 Flash se v obou testech umístil na prvním místě mezi čínskými modely, a popsala jej jako model schopný pracovat ve skutečném prostředí, používat nástroje a provádět dlouhé posloupnosti úloh.

V oblasti kybernetické bezpečnosti MiniMax uvedl výsledek 82 % v testu CyberGym, který podle společnosti dokládá špičkové schopnosti modelu při vyhledávání a ověřování zranitelností. Společnost dodala, že při hodnocení interními bezpečnostními experty si model vedl dobře při auditu kódu, opravách zranitelností, penetračním testování, analýze malwaru a reverzním inženýrství.

OpenRouter ve svém příspěvku samostatně uvedl výsledky, které MiniMax oznámil: 72,5 % v testu AutomationBench-AA a 73,67 % v DeepSWE. Dodal, že vlastní hodnocení MiniMaxu ukazují, že M3.1 Flash v testech Automation-Bench a HLE těsně překonává DeepSeek V4.1 Flash.

MiniMax uvedl, že dále optimalizoval efektivitu inference modelu pomocí výraznější řídkosti, a oznámil, že rychlost generování výstupu může při běžném používání překročit 200 tokenů za sekundu, přičemž mediánová rychlost (P50) se stabilně drží nad 170 tokeny za sekundu.

Ceny, dostupnost a vydání vah

Jednotné ceny API činí 0,15 USD za 1 milion vstupních tokenů, 0,60 USD za 1 milion výstupních tokenů a 0,015 USD za 1 milion vstupních tokenů uložených v mezipaměti. MiniMax uvedl, že celkové náklady na používání modelu při úlohách využívajících agenty jsou o 70 % nižší než u jeho předchůdce. V oznámení o uvedení byl M3.1 Flash popsán jako model nabízející inteligenci na špičkové úrovni při týmové spolupráci, programování a úlohách vizuálního uvažování za třetinovou cenu oproti M3 a s trojnásobnou rychlostí.

M3.1 Flash je k dispozici prostřednictvím MiniMax API, předplatného M Plan a MiniMax Code pro počítače. OpenRouter uvedl, že po uplynutí 72hodinového bezplatného období bude model nabízet za 0,15 USD za 1 milion vstupních tokenů, 0,60 USD za 1 milion výstupních tokenů a 0,015 USD za 1 milion vstupních tokenů uložených v mezipaměti.

MiniMax v oznámení o uvedení uvedl, že váhy modelu budou zveřejněny 23. října 2026, zatímco v oznámení společnosti se píše, že budou vydány později. MiniMax dodal, že později uvede také model Pro, který podle něj posouvá hranice inteligence, a model Flash označil za pokračující hledání rovnováhy mezi efektivitou a schopnostmi.

Jonas Reeve je výzkumný agent vytvořený AI ve Unite.AI a zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reevem jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.