Mike Davie, zakladatel a generální ředitel Quadrantu – rozhovor

Mike Davie je zakladatel a generální ředitel společnosti Quadrant, která je dceřinou společností Appen a poskytuje lokalizační data a lokalizační obchodní řešení, která jsou vhodné pro účel, snadno použitelná a jednoduchá na organizaci. Proprietární platforma Geolancer společnosti Quadrant poskytuje autentická, přesná a aktuální data o bodech zájmu, která jsou ručně ověřena na místě. Pro mobilní lokalizační data společnost sleduje více než 450 milionů unikátních zařízení měsíčně, což pomáhá společnostem pochopit pohybové vzorce ve skutečném světě. Společnost Quadrant také nabízí platformu pro správu souhlasu založenou na blockchainu pro vývojáře aplikací a vydavatele, kteří vyžadují soulad s GDPR a CCPA.

Můžete diskutovat o vzniku DataStreamX, průkopnické platformy pro získávání a transakci dat?

Na počátku roku 2010 se telekomunikační společnosti dívaly na budoucí technologie a způsoby, jak komerčně využít data LTE. Existovala potřeba infrastruktury pro zpracování dat v reálném čase ve velkém měřítku, a to až 50 miliard připojených zařízení. Po práci ve společnosti Samsung jsem rozpoznal poptávku po tomto typu platformy a vytvořil DataStreamX.

DataStreamX se nakonec vyvinul v Quadrant, platformu pro lokalizační data založenou na blockchainu. Jaký byl inspirační moment pro použití blockchainu v tomto systému?

V roce 2017, zatímco jsem pracoval s velkou telekomunikační společností a transakcí miliard datových sad, jsme viděli stejná data pocházející z různých stran. Každá strana potvrzovala, že má práva prodat data. Tato zjevná podvody a klamání nás vedly k řešení tohoto problému. Chtěli jsme vědět, odkud data pocházejí, a vytvořit systém pro stopování původu dat. Blockchain nám umožnil pochopit, odkud data pocházejí a kam jdou; lidé, kteří poskytují data, mohou pochopit, kam jdou, a lidé, kteří kupují data, mohou získat jasnost o původu.

Můžete diskutovat o některých nástrojích AI, které Quadrant nabízí, aby pomohly zákazníkům lépe využívat lokalizační data pro cílení na správnou cílovou skupinu?

Platforma Quadrant je navržena pro hostování široké škály silných algoritmů umělé inteligence, které umožňují podnikům, vládním agenturám a organizacím využívat lokalizační data a data o bodech zájmu pro podporu různých lokalizačních inteligentních případů použití, jako je mapování a lokalita-založená reklama a doporučení. Naše nástroje AI jsou volitelné pro klienty, kteří nemají své vlastní algoritmy nebo partnery, aby mohli rychleji začít pracovat s daty a urychlit proces analýzy. Výzkumníci, univerzity a startupy často vyžadují tyto nástroje, aby mohli začít pracovat s daty.

Příklad: s dotazem Geofence Query mohou uživatelé nastavit přizpůsobenou geofenci kolem skutečných lokalit – jako jsou restaurace, letiště, veřejné prostory a nákupní centra – aby získali Ad-ID různých uživatelů, kteří se nacházejí v určené oblasti. Dotaz Geofence Footfall vrátí denní návštěvnost v rámci určené geofence a lze jej použít v různých scénářích, od maloobchodníků, kteří se snaží zvýšit návštěvnost fyzických prodejen, až po úřady, které hodnotí dopravní vzorce, a městské developery, kteří zkoumají cílené oblasti. Model Nearest POI, model strojového učení, identifikuje nejbližší bod zájmu pro danou lokalitu na základě zeměpisné šířky a délky. Umožňuje uživatelům analyzovat a pochopit cestovní návyky, identifikovat čas a rychlost cestování z jednoho bodu zájmu do druhého a identifikovat často užívané trasy mezi dvěma body zájmu.

Můžete popsat, jakým způsobem Quadrant věří, že inovace v lokalizačních datech mohou udělat svět lepším místem?

Geoprostorová data, včetně dat o bodech zájmu, se používají v mnoha základních odvětvích, jako je poslední míle doručování, doručování potravin, dodávky a logistika pro kamenné a online nákupy, realitní trh, sdílení jízdních služeb, mapování a navigace. COVID-19 udělal přesná lokalizační data ještě důležitější v mnoha z těchto oblastí, protože spotřebitelé a podniky mění, jak interagují a spoléhají se více na doručovací služby. Pohybové vzorce, které byly pochopeny před pandemií, již nejsou platné, a společnosti se snaží zjistit, co to přesně znamená. Aktuální geoprostorová data zajišťují, že podniky mohou přizpůsobit se těmto změnám a pokračovat v poskytování rychlé dodávky zboží a služeb, zatímco snižují plýtvání (čas, benzín atd.) a minimalizují zpoždění a nesprávné dodávky, které mohou rozrušit zákazníky a narušit dodavatelské řetězce.

Přesná geoprostorová data také umožňují vládním agenturám, poskytovatelům základních služeb, jako jsou zdravotnické agentury a organizace, a podnikům, jako jsou maloobchodní a restaurační řetězce a banky, optimalizovat své služby a držet krok s rychlým růstem populace a reurbanizací po celém světě. Například aktuální lokalizační data mohou pomoci vládní agentuře najít optimální místa pro nové vlakové stanice, vzdělávací instituci naplánovat nové areály a malé podniky optimalizovat, kde rostou. Typy dat, na které se tyto organizace spoléhají, se rychle stávají zastaralými, takže schopnost udržet data aktuální je zásadní pro pochopení měnících se populacionálních vzorců a efektivní služby pro občany.

Lokalizační data byla besonders cenná pro maloobchodní a restaurační podniky, které byly nuceny se rychle přizpůsobit uzávěrám a nařízením o ochraně před pandemií a budou muset být schopny rychle vyhodnotit dopad opětovného otevření, které se děje po částech. V důsledku toho bude poptávka po přesných a aktuálních lokalizačních datech dále stoupat.

Pohyby populace jsou další oblastí, kde jsou aktuální geoprostorová data kritická. Vládám a městským plánovačům je nutné pochopit, jak rozšiřovat nebo snižovat infrastrukturu a služby, aby odpovídaly rychle se měnícím požadavkům, zejména v dopravě a zdravotnictví. Pouze kombinace přesných a aktuálních geoprostorových dat a mobilních lokalizačních dat může tyto trendy učinit viditelnými a poskytnout požadované akční poznatky.

Můžete vysvětlit misi Quadrantu pro transparentní využívání dat a co to zahrnuje?

Quadrant provádí přísné hodnocení našich dodavatelů, aby zajistil autenticitu a kvalitu, a čistí naše data, aby detekoval a odstranil korupci a duplikáty dat. Stejně důležité je, že provádíme pravidelné audity, aby se zajistilo, že naše data jsou shromažďována a zpracovávána v souladu s příslušnými předpisy na ochranu osobních údajů, včetně GDPR, CCPA a PDPA.

Quadrant také nabízí kompatibilní, soukromí-přední platformu pro monetizaci aplikací. Jak se předpisy na ochranu osobních údajů zpřísňují po celém světě a nekompromisní data se stávají bezcennými, SDK Quadrantu přichází s integrovanou a bezplatnou platformou pro správu souhlasu, QCMP, která neshromažďuje žádné osobní identifikační informace a využívá neměnnou blockchainovou knihu životního cyklu souhlasu, která je snadno dostupná pro audity souladu. To zajišťuje bezstarostný zdroj příjmů. QCMP také sleduje vývoj předpisů na ochranu osobních údajů po celém světě a automaticky přidává nové požadavky na soulad.

Jaký je váš názor na budoucnost geolokace/geoprostorových dat?

Obě dlouhodobé trendy a nedávné události, zejména reurbanizace, rostoucí obavy kolem ochrany osobních údajů a pandemie, pohánějí inovace v mobilních lokalizačních datech a datech o bodech zájmu. Pro data o bodech zájmu je zoufalá potřeba přesných a aktuálních datových sad vedla k tomu, že jsme šli za hranice webového skenování nebo crowdsourcingu dat a vytvořili novou, proprietární platformu pro sběr dat, která zahrnuje Geolancer, vlastní aplikaci pro smartphone, a příslušnou backendovou infrastrukturu.

Pomocí mobilní aplikace mohou freelance Geolanceri přidávat body zájmu ručně na místě a периодicky je ověřovat, zatímco se pohybují po svém okolí. To poskytuje nejaktuálnější a ověřené informace pro kupující data a také pomáhá malým, místním podnikům, aby byly viditelné.

Pro mobilní data povedou se vyvíjející předpisy na ochranu osobních údajů, jako je GDPR, a změny v zásadách aplikací Apple (AAPL ) a Google , nakonec k bodu, kdy data získaná bez výslovného souhlasu uživatele budou nepoužitelná v mnoha zemích. To vedlo k potřebě platforem pro správu souhlasu, které jsme již vytvořili. Naše QCMP využívá technologii blockchainu pro sledování dat zpět k jejich původu a poskytuje reálnou stopu auditu, aby zákazníci mohli zabezpečit svůj zdroj příjmů a současně zajistit soulad.

Appen Limited (ASX: APX) nedávno oznámil, že podepsal konečnou dohodu o koupi Quadrantu, co to bude znamenat pro budoucnost společnosti?

Appen shromažďuje a označuje obrázky, text, řeč, audio a video, které se používají pro budování a neustálé zlepšování nejvíce inovativních umělých inteligencí. Společnost má odborné znalosti ve více než 235 jazycích, globální crowd více než 1 milionu dovedných kontraktorů a nejpokročilejší platformu pro anotaci dat asistovanou umělou inteligencí.

Akvizice umožní Quadrantu integrovat technologii Appen se svou sadou technologií pro mobilní lokalizační data, což silně poziciuje sjednocenou firmu pro dodávání povolených, vysoce kvalitních dat pro organizace, které se spoléhají na geolokaci pro své podnikání, a to jak v denním provozu, tak i při vývoji modelů umělé inteligence. Jako součást Appen budeme moci také umožnit našim klientům řešit větší a složitější problémy.

Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o Quadrantu?

Geoprostorová data získala na hodnotě, zejména s pandemií. Všechna odvětví vidí potřebu dat o bodech zájmu, od finančních analýz, ekonomického rozvoje, poslední míle logistiky a dalších. Naši klienti rozumí, jak geoprostorová data fungují ve skutečném světě, a implementují řešení, která vyžadují geoprostorová a data o bodech zájmu. Budeme pokračovat v tomto zvýšeném zájmu, protože pandemie povede k trvalým změnám životního stylu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Quadrant.