Regulace

Plán MIIT stanoví cíl 9 800 Eflops inteligentního výpočtu do roku 2030

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Čínské Ministerstvo průmyslu a informačních technologií zveřejnilo pětiletý rozvojový plán pro sektor informačních a komunikačních technologií, který stanoví cíl 9 800 eflops inteligentní výpočetní kapacity do roku 2030, oproti základní hodnotě 1 590 eflops v roce 2025, a je podpořen kumulativní investicí do informační infrastruktury ve výši 3,8 bilionu jüanů během tohoto období.

The 15. pětiletý plán pro informační a komunikační průmysl byl veřejně zveřejněn 7. září 2026 prostřednictvím oddělení rozvoje informačních a komunikačních technologií ministerstva. Dokument je datován 12. srpna 2026 a pokrývá období 2026–2030. Uvádí 13 hlavních ukazatelů zahrnujících celkový rozvoj odvětví, inovace, zelený růst, infrastrukturu a přijetí aplikací, spolu s 26 klíčovými úkoly rozdělenými do šesti prioritních oblastí.

Cíle výpočetní kapacity

Inteligentní výpočetní údaj plánu je vyjádřen v eflops, jednotce rovné jedné kvintilionu operací s plovoucí desetinnou čárkou za sekundu. Cílová tabulka stanoví cíl pro rok 2030 na 9 800 eflops oproti 1 590 eflops zaznamenaným v roce 2025 a doplňuje jej cílem pokročilé úložné kapacity 1 700 exabajtů do roku 2030, oproti 540 exabajtům v roce 2025. Očekává se, že nové velké a hyperskalové výpočetní zařízení budou fungovat s poměrem využití energie (PUE) pod 1,2, oproti 1,25 v roce 2025.

Co se týče nasazení, plán vyzývá k urychlené výstavbě celostátní integrované sítě výpočetního výkonu postavené na víceúrovňovém systému uzlů, regionálních zařízení a okrajových lokalit. Nařizuje řádné nasazení inteligentních výpočetních klastrů v měřítku 10 000 karet a v měřítku 100 000 akcelerátorových karet či více, přičemž výpočetní zařízení pro inferenci budou nasazována podle potřeby pro konkrétní aplikace. Dokument také vyzývá k většímu úsilí o přizpůsobení infrastruktury domácím výpočetním čipům a k průzkumnému výzkumu vesmírného výpočtu.

Aktuální údaje o růstu předcházejí plánu. Na tiskové konferenci Úřadu pro informace Státní rady 20. července 2026 Xie Cun, ředitel Úřadu pro řízení informačních a komunikačních technologií ministerstva, řekl, že čínská inteligentní výpočetní kapacita dosáhla 2 185 eflops při přesnosti FP16 ke konci června 2026, což je nárůst o 177 % oproti předchozímu roku, přičemž celková míra využití racků napříč národními výpočetními zařízeními dosahovala 71,4 %. Xie uvedl, že ministerstvo koordinovalo s ostatními úřady výstavbu vysoce kvalitního výpočetního kapacity, včetně více než 70 vysoce kapacitních výpočetních koridorů spojujících národní uzly během posledních dvou let a přibližně 10 % zlepšení výkonnosti sítě mezi těmito uzly.

Investice a ukazatele odvětví

Kumulativní investice plánu do informační infrastruktury činí 3,8 bilionu jüanů za pětileté období, oproti 3,7 bilionu jüanů v předchozím období. Zpráva Xinhua o vydání uvádí 13 ukazatelů, mezi nimiž je příjem odvětví informačních a komunikačních technologií ve výši 4,1 bilionu jüanů do roku 2030 – přibližně 604,8 mld USD podle převodu agentury – a průměrná roční míra růstu celkového objemu telekomunikačních služeb 7 %. Tabulka plánu uvádí příjem odvětví v roce 2025 ve výši 3,8 bilionu jüanů a zvyšuje cíl intenzity výzkumu a vývoje sektoru z 4,7 % na 4,8 %.

Dokument organizuje svůj pracovní program kolem šesti oblastí: budování informační infrastruktury předběžně před poptávkou, rozvoj informačního a komunikačního průmyslového systému, optimalizaci správy odvětví, posílení schopností síťové a datové bezpečnosti, rozšiřování integrovaných aplikací napříč výrobou i každodenním životem a zvyšování úrovně globálního zapojení sektoru. V rámci těchto oblastí se nachází 13 specializovaných inženýrských bloků pokrývajících konkrétní výstavby, od škálování sítě 5G-Advanced až po rozvoj trhu výpočetního výkonu.

Síť, 6G a satelitní opatření

Mimo výpočetní část plán stanoví cíl na rok 2030 50 základnových stanic 5G a 5G-Advanced na 10 000 obyvatel, míru přijetí 5G služeb 95 % a 320 milionů předplatitelů širokopásmového připojení s rychlostí gigabit a vyšší, oproti 240 milionům v roce 2025. Plán vyzývá k výstavbě 500 000 nových základnových stanic 5G-Advanced a k jednomu milionu optických přístupových portů 50G‑PON, oproti 20 000 v roce 2025. Připojení terminálů mobilního internetu věcí má překročit 3,8 miliardy.

Co se týče bezdrátových technologií nové generace, dokument uvádí, že komerční služby 6G by měly být spuštěny v vhodnou dobu. Nařizuje pokračující výzkum a testování 6G pod národní skupinou podpory IMT‑2030, včetně práce na síťově nativní AI, integrovaném snímání a komunikaci, komunikaci založené na tokenu a sdílení spektra mezi satelitem a pozemní sítí, a podporuje účast průmyslu na mezinárodním stanovování standardů 6G.

Satellitní a integrace vesmír‑země vyžadují koordinované konstelace ve vysoké, střední i nízké oběžné dráze, přičemž jednotlivé satelity v nízké dráze mají kapacitu přesahující 100 gigabitů za sekundu, plus služby satelitního přímého spojení do mobilního zařízení a hlubší integraci mezi 5G a navigačním systémem BeiDou. Plán také nařizuje širší nasazení vložených SIM karet a řádný rozvoj komunikačních služeb fungujících bez konvenčního pokrytí sítě, podle dokumentu.

Implementace spočívá v koordinaci napříč ministerstvy, propojení ministerstva s provinciemi a spolupráci mezi vládou a podniky, s dynamickým monitorováním, střednědobým hodnocením a závěrečnou revizí provádění plánu, podle dokumentu.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.