Microsoft spolupracuje se startupem Graphcore na vývoji čipů pro umělou inteligenci

Microsoft (MSFT ) doufá, že jeho cloudová platforma Azure dožene popularity Amazonu a Googlu, a proto, jak uvádí Wired, spolupracuje s britským startupem Graphcore na vývoji nového počítačového čipu, který by měl být schopen podporovat všechny nové vývoje umělé inteligence. (AMZN )

Jak uvádí Wired, startup Graphcore z Bristolu ve Spojeném království „přilákal velkou pozornost mezi výzkumníky umělé inteligence a několik set milionů dolarů ve formě investic—slibuje, že jeho čipy urychlí výpočty potřebné pro fungování umělé inteligence.” Od svého založení v roce 2016 je toto první veřejné představení čipů a zveřejnění výsledků testů.

Microsoft investoval do Graphcore v prosinci 2018 „jako součást kola financování ve výši 200 milionů dolarů”, protože chce povzbudit využívání svých cloudových služeb rostoucím počtem zákazníků, kteří používají aplikace umělé inteligence.

Graphcore sám navrhl své čipy od základu „na podporu výpočtů, které pomáhají strojům rozpoznávat tváře, porozumět řeči, analyzovat jazyk, řídit auta, a školit roboty.” Společnost očekává, že její čipy budou použity „společnostmi, které provozují podnikové operace kritické pro umělou inteligenci, jako jsou startupy samořiditelných aut, obchodníci a operace, které zpracovávají velké množství videa a audia, stejně jako ty, které pracují na algoritmech nové generace umělé inteligence.”

Podle benchmarků zveřejněných Microsoftem a Graphcorem 13. listopadu 2019 „čip odpovídá nebo překonává výkon nejlepších čipů pro umělou inteligenci od Nvidia (NVDA ) a Google (GOOGL ) pomocí algoritmů napsaných pro tyto konkurenční platformy. Kód napsaný speciálně pro hardwarový čip Graphcore může být ještě efektivnější.”

Obě společnosti také uvedly, že „určité úkoly zpracování obrazu fungují na čipech Graphcore mnoho krát rychleji,” a že „byli schopni vyškolit populární model umělé inteligence pro zpracování jazyka, nazvaný BERT, při rychlostech odpovídajících těm u ostatních stávajících hardwarových řešení.”

Moor Insights odborník na čipy pro umělou inteligenci Karl Freund je toho názoru, že výsledky nového čipu ukazují, že je „špičkový, ale stále flexibilní,” a že „velmi dobře udělali, že ho udělali programovatelným,” což je velmi obtížná věc.

Wired dále uvádí, že Nigel Toon, spoluzakladatel a CEO Graphcore, říká, že společnosti začaly spolupracovat rok po spuštění jeho společnosti, prostřednictvím Microsoft Research Cambridge ve Spojeném království. Také řekl publikaci, že čipy jeho společnosti jsou zvláště vhodné pro úkoly, které zahrnují velmi velké modely umělé inteligence nebo časová data. Kromě toho jeden zákazník z finančního sektoru údajně zaznamenal 26násobné zvýšení výkonu v algoritmu používaném pro analýzu tržních dat díky hardwaru Graphcore.

Několik dalších menších společností využilo této příležitosti k oznámení, že „pracují s čipy Graphcore prostřednictvím Azure.” To zahrnuje Citadel, který bude čipy využívat pro analýzu finančních dat, a Qwant, evropský vyhledávač, který chce hardwaru využít pro běh algoritmu rozpoznávání obrazu známého jako ResNext.