Mega Modely nejsou středobodem výpočetního krize

Každýkrát, když je vydán nový model AI – aktualizace GPT, DeepSeek, Gemini – lidé zírají na obrovskou velikost, složitost a stále více na výpočetní hlad těchto mega-modelů. Předpoklad je, že tyto modely definují potřeby zdrojů AI revoluce.

Tento předpoklad je však špatný.

Ano, velké modely jsou hladové po výpočtech. Ale největší tlak na infrastrukturu AI nepřichází z několika mega-modelů, ale ze tiché proliferace modelů AI napříč průmysly, každý z nich je upraven pro konkrétní aplikace a každý spotřebovává výpočetní zdroje v nebývalém měřítku.

Navzdory potenciální soutěži o trh mezi LLM, celková krajina AI se nezcentralizuje, ale naopak fragmentuje. Každá firma nevyužívá pouze AI, ale také trénuje, přizpůsobuje a nasazuje soukromé modely přizpůsobené svým potřebám. Právě tato situace vytvoří poptávkovou křivku infrastruktury, na kterou poskytovatelé cloudových služeb, podniky a vlády nejsou připraveny.

Viděli jsme tento vzorec již dříve. Cloudová technologie nezcentralizovala IT zátěže, ale vytvořila rozsáhlou hybridní ekosystém. Nejprve to byla proliferace serverů. Pak to byla proliferace virtuálních strojů. Nyní? Proliferace AI. Každá vlna výpočetní techniky vedla k proliferaci, ne ke zjednodušení. AI není výjimkou.

Proliferace AI: Proč budoucnost AI je milion modelů, ne jeden

Finanční sektor, logistika, kybernetická bezpečnost, zákaznická služba, výzkum a vývoj – každý z nich má svůj vlastní model AI optimalizovaný pro svou vlastní funkci. Organizace nevyvíjejí jeden model AI, který by ovládal celou jejich operaci. Vyvíjejí tisíce. To znamená více trénovacích cyklů, více výpočtů, více úložného prostoru a více infrastrukturní proliferace.

To není teoretické. I v odvětvích, která jsou tradičně opatrná při přijímání technologií, investice do AI zrychlují. Zpráva McKinsey z roku 2024 zjistila, že organizace nyní využívají AI v průměru ve třech obchodních funkcích, s výrobou, dodavatelským řetězcem a vývojem produktů v čele (McKinsey).

Zdravotnictví je příkladem. Navina, startup, který integruje AI do elektronických zdravotních záznamů, aby zpřístupnil klinické poznatky, získal 55 milionů dolarů ve třetím kole financování od Goldman Sachs (Business Insider). Energetika není výjimkou – lídři průmyslu spustili konsorcium Open Power AI, aby přinesli optimalizaci AI do provozu sítě a elektráren (Axios).

Tlak na výpočetní zdroje, o kterém se nemluví

AI již láme tradiční modely infrastruktury. Předpoklad, že cloud může škálovat neomezeně, aby podpořil růst AI, je zcela špatný. AI se nezvyšuje jako tradiční zátěže. Poptávková křivka není postupná, ale exponenciální, a hyperscalery s tím nedokáží držet krok.

• Omezení výkonu: Datová centra speciálně pro AI jsou nyní budována kolem dostupnosti výkonu, ne pouze kolem sítí.
• Sítě s úzkými místy: Hybridní IT prostředí se stávají neřídítelnými bez automatizace, kterou zatížení AI ještě zhorší.
• Ekonomický tlak: Zatížení AI může spotřebovat miliony dolarů za jediný měsíc, což vytváří finanční nepředvídatelnost.

Datová centra již nyní spotřebovávají 1 % celosvětové spotřeby elektřiny. V Irsku nyní spotřebovávají 20 % národní sítě, podíl, který se očekává, že se výrazně zvýší do roku 2030 (IEA).

K tomu přidáme tlak na GPU. Společnost Bain & Company nedávno varovala, že růst AI vytváří podmínky pro nedostatek polovodičů, poháněný explozivní poptávkou po čipech pro datová centra (Bain).

Zatímco problém udržitelnosti AI roste. Analýza z roku 2024 v Sustainable Cities and Society varuje, že široké přijetí AI ve zdravotnictví by mohlo podstatně zvýšit spotřebu energie a emise uhlíku v tomto sektoru, pokud nebude kompenzováno cílenými efektivitami (ScienceDirect).

Proliferace AI je větší než trh – je to otázka státní moci

Pokud si myslíte, že proliferace AI je problémem korporací, jste na omylu. Největší hnací silou fragmentace AI nejsou soukromé sektory, ale vlády a vojenské agentury, které nasazují AI v měřítku, které žádný hyperscaler nebo podnik nemůže zvládnout.

Samotná vláda USA nasadila AI ve více než 700 aplikacích napříč 27 agenturami, pokrývajícími analýzu inteligence, logistiku a další (FedTech Magazine).

Kanada investuje až 700 milionů dolarů do rozšíření domácí kapacity AI, spustila národní výzvu, aby posílila suverénní infrastrukturu datových center (Innovation, Science and Economic Development Canada).

A rostou požadavky na „program Apollo“ pro infrastrukturu AI – zdůrazňující povýšení AI z komerční výhody na národní imperativ (MIT Technology Review).

Vojenské AI nebude efektivní, koordinované nebo optimalizované pro náklady – bude poháněno národními bezpečnostními mandáty, geopolitickou naléhavostí a potřebou uzavřených, suverénních systémů AI. I kdyby podniky omezily proliferaci AI, kdo zastaví vlády?

Protože když je na hře národní bezpečnost, nikdo se nezastaví, aby se zeptal, zda elektrická síť to zvládne.