Modely a platformy AI

Matthew Scullion, generální ředitel a zakladatel Matillion – Interview Series

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Matthew Scullion je generálním ředitelem a zakladatelem Matillion – předním poskytovatelem softwaru pro transformaci dat pro cloudové datové sklady.

Společnost Matillion reinventovala transformaci dat v éře cloudu – jako jediný poskytovatel, který umožňuje skutečnou transformaci dat v cloudu. Jeho unikátní přístup ELT (oproti ETL) využívá sílu cloudu pro transformaci dat, maximalizuje škálovatelnost, rychlost a úspory.

Mezi 800+ zákazníky Matillion patří Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint a Zapier.

Matthew má více než 20 let zkušeností v oblasti podnikání a technologií, přičemž většinu své kariéry strávil jako softwarový a IT profesionál.

Jste celoživotním podnikatelem, který založil svou první společnost ve věku 18 let. Jaká byla tato první společnost? Ohlédneme-li se zpět, było něco, co by se dalo udělat jinak, aby se zvýšily šance na úspěch?

To byla malá společnost nazvaná Real Information Systems – jsme se věnovali vývoji a implementaci groupwaru. Zatímco jsem tam pracoval jako večerní a víkendový projekt, vytvořil jsem raný systém pro správu webového obsahu, který jsme dokázali prodat několika slušným zákazníkům a který vyhrál několik ocenění. Na jedné z ceremonií ocenění jsme se setkali s velkou americkou firmou, která krátce poté koupila společnost.

A co bych udělal jinak? Přibližně všechno. Ve skutečnosti jsem se do toho podniku zapojil ve věku 17 let a můj partner byl skvělý chlap (a jsme stále přátelé), ale nebyl příliš dobrým obchodníkem. Pokud bych měl tehdy stejné dovednosti, jako mám teď, myslím, že bychom měli mnohem úspěšnější podnik! Přibližně jsem se naučil lidem – všechno v podnikání (nebo znalostním podnikání, jako je software) závisí na kvalitě lidí – dostat je do správných sedadel ve správný čas – a dostat je do souladu a do skvělé kultury.

 

Po této první výpravě jste poté pracoval v komerčním IT a softwarovém vývoji po dobu 15 let u několika britských a evropských systémových integrátorů. Jaké byly některé z těchto rolí?

Pracoval jsem jako manažer vývojářů, některé předprodeje až po zodpovědnost za softwarovou divizi velké evropské společnosti… to mi dalo mnoho zkušeností s zákazníky, zejména u větších zákazníků. A vedl jsem BI, software, SDLC a integrační praxe – které mi daly všechny nástroje, které jsem potřeboval pro Matillion.

 

Byla tam nějaká mezera na trhu, kterou jste si všiml v těchto různých typech rolí, která vás inspirovala k zahájení Matillion?

Byl jsem svědkem toho, jak byla dobře implementovaná BI ve své předchozí firmě. A jak těžké to bylo udělat to správně. Byl jsem také svědkem německé společnosti, která byla velmi úspěšná s předem zabaleným, odvětvovým řešením BI pro střední podniky. Nakonec jsme pracovali s AWS a viděli jsme, co se děje s řešeními on-prem. Takže cloudové, turn-key, plně spravované BI se zdálo jako mezera, kterou bychom mohli zaplnit. To není to, co děláme teď, ale to je to, co jsme dělali na začátku a co nás vedlo k vytvoření Matillion ETL před několika lety, což je teď to, co je podnikání všechno o.

 

Po spuštění Matillion v roce 2011 jste přesvědčil tři ze svých bývalých šéfů, aby investovali. Jak vypadala tato diskuze a co na ní bylo tak přesvědčivé, že se rozhodli investovat?

Rozešel jsem se s prací a založil společnost, zatímco jsem byl na dovolené ve Španělsku se svou ženou. Měl jsem těžkou dobu a ona mě povzbudila, abych to udělal. Šel jsem domů a vytvořil jsem podnikatelský plán, který jsem poté prezentoval těmto třem lidem.

Myslím (skutečně vím), že si mysleli, že nevíme příliš více než oni o cloudu a BI. Ale poté mi řekli, že mě neinvestovali do podnikatelského plánu – ale investovali do mě, protože si mysleli, že mám šanci na úspěch.

Asi to bylo díky tomu, že jsem pro ně pracoval předtím více než 10 let, a zatímco je vždy dobré myslet na svou integritu.

 

Jak byste popsal Matillion co nejjednodušeji?

Matillion je transformace dat pro cloudové datové sklady.

 

Jedna z klíčových rozdílů mezi Matillion a jinými řešeními je přístup Matillion ELT (extrakce, načtení, transformace) oproti běžněji používanému ETL (extrakce, transformace, načtení). Můžete popsat tyto dva přístupy a co dělá ELT lepším?

Když datové integrační produkty vstoupily na trh před lety, dodávaly tři oblasti hodnoty, které jsou stále vyžadovány dnes: 1) extrakce, 2) načtení (získání dat ze zdrojových systémů do datové sklady) a 3) transformace dat (spojení dat z různých zdrojů, odstranění redundancí, přidání hodnoty a vylepšení obchodních logik a metrik). Jinými slovy, rané produkty učinily podniková data “analyticky připravená” v komplexním IT prostředí, ve velkém měřítku a jako tým.

Avšak tyto předcloudové, dědictví produkty nebyly postaveny pro cloud. Takže byly pomalé, obtížně spravovatelné a škálovatelné, těžké získat a unable využít sílu a funkce cloudu.

V té době – před rokem 2015 – Matillion se soustředil na budování a správu datových skladů pro své zákazníky v cloudu. Rostli jsme frustrovaní nedostatkem produktů, které by mohly pomoci našim zákazníkům efektivně a ve velkém měřítku. Potřebovali jsme produkt, který by dodal jednoduchost, rychlost, škálovatelnost a úspory, ale žádný takový produkt neexistoval. Takže jsme ho sami vytvořili. Před několika lety jsme spustili Matillion ETL (extrakce, načtení, transformace), nástroj speciálně postavený pro cloudové datové sklady (CDW), včetně Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery a Snowflake

Data z různých zdrojů lze snadno shromáždit, ale pouze načtení do centrálního místa v CDW nedává vysoké kvalitní datové pohledy. Data musí být transformována předtím, než lze použít s analytickým nástrojem nebo jakýmkoli dalším procesem, jako je strojové učení. Neschopnost transformovat data je v rozporu s účelem datové sklady, což zákazníkům brání v budování a správě komplexních datových modelů nebo získání kvalitních analýz.

Většina řešení dnes stále extrahuje data, transformuje je do surových dat vhodných pro reportování a analýzu a načte je do cílové platformy (například relační databáze). ETL motor je tak výpočetní zdroj a musí být dostatečně silný (tj. drahý), aby zvládl velké množství dat, která budou transformována. Kromě toho prostředí, která běží ETL software, nejsou postavena pro škálování stejným způsobem jako datové sklady. Proto, jak se zvyšují objemy dat, tato prostředí spotřebují více IT zdrojů, vytvářejí úzká místa v řetězci dat a mohou negativně ovlivnit podnikové reportování a analýzu. To může vést k špatným obchodním rozhodnutím učiněným pomalu, což vede k promarněným příležitostem.

Náš podobný, ale odlišný přístup ELT nabízí zvýšenou výkonnost a hodnotu tím, že zpracovává extrakci a načtení v jednom kroku, přímo do cílové datové platformy, využívající sílu CDW pro transformaci dat. Přenos transformací do samotné datové sklady vyžaduje pouze jeden silný kus infrastruktury. Další pokroky v relačních databázích činí transformaci dat v databázi snazší, rychlejší a nákladově efektivnější. To vede k úsporám na infrastruktuře, lepšímu výkonu a kratším vývojovým cyklům. Data podniku jsou rychle migrována a okamžitě dostupná pro transformaci a analýzu na základě aktuálních obchodních výzev a potřeb.

Pokud se ETL snaží zlepšit své největší nedostatky – výkonnost – Matillion očekává, že výsledkem bude pracovní postup ELT. To je nejlepší způsob, jak podniky mohou efektivně využít svá data, nákladově efektivně a pro plodnou analýzu, aby poháněly obchodní růst.

 

Matillion vytvořil Matillion Data Loader, který je bezplatným SaaS nástrojem pro integraci dat. Můžete popsat tento nástroj podrobně a co z něj činí tak uživatelsky přívětivý?

Dnes mají podniky nové potřeby kolem dat. Technologický krajina se mění. IT datové profesionálové stále potřebují podnikové měřítko a silné transformační schopnosti, a vždy budou – ale u společností, které soutěží pomocí dat, je nový typ uživatele dat, který nemusí pracovat v IT. Tyto uživatele mohou pracovat v marketingu, financích a dalších oblastech napříč podnikem. Chtějí používat data, aby našli odpovědi na své obchodní otázky. Matillion Data Loader řeší tyto uživatele a podporuje podniky v ranějších fázích jejich cloudové datové cesty. Produkt urychluje rychlost a jednoduchost datové integrace pro tyto datové uživatele. Je to lehký SaaS řešení, které umožňuje datovým analytikům a obchodním uživatelům snadno migrovat data s silným a škálovatelným produktem. Zákazníci mohou postupně upgradovat na více sofistikovanost a hloubku (Matillion ETL) podle potřeby.

Nabízíme Matillion Data Loader zdarma. To narušilo trh a demonstruje náš závazek setkat se a sloužit podnikům, kamkoli jsou na své cloudové datové cestě, a pomoci jim efektivně získat data pro inteligentní obchodní rozhodnutí.

 

Matillion umožňuje podnikům využít plnou sílu cloudových dat, aby usnadnily transformaci dat, urychlené a nákladově efektivnější. Můžete popsat některé z těchto funkcí?

Matillion ETL je cloudový nástroj, který pomáhá podnikům všech velikostí, napříč průmysly, s podnikovým měřítkem, sofistikovanou transformací dat, aby poháněly jejich analýzy ve velkém měřítku na Amazon Redshift, Snowflake a Google BigQuery. Naše produkty mohou spojit, filtrovat, řadit, převést, agregovat a transponovat data z různých zdrojů, aby usnadnily cloudové migrace a transformace. Připojují se k platformám, jako je Amazon S3 a Amazon RDS, Google Analytics, zákaznické vztahové portály, jako je Salesforce , sociální média (Facebook (META ) a Twitter), a dokonce i platební procesory (Stripe, PayPal ), a umožňují uživatelům s příslušnými oprávněními importovat a exportovat projekty nebo zkontrolovat stav probíhajících úkolů z instančních auditních protokolů.

<p Navíc Matillion umožňuje správcům navrhovat a plánovat opakovaně použitelné, parametrizované datové úkoly a vizuálně orchestrovat pracovní postupy s transakcemi, rozhodnutími a smyčkami, částečně prostřednictvím Bash a Python skriptování a generování komponent. Možná ještě užitečnější, umožňuje jim generovat stahovatelnou zprávu, která podrobně popisuje rozložení, komponenty, SQL a vlastnosti pro jakýkoli daný úkol s jedním kliknutím.

 

Ještě něco, co byste rádi sdíleli o Matillion?

Technologie transformace dat Matillion je pravděpodobně největším příspěvkem k podnikové technologii tohoto roku. Matillion ETL byl ve skutečnosti nazván “Celkovým řešením datové technologie roku” cenou Data Breakthrough Awards. Reinventovali jsme transformaci dat v éře cloudu – jako jediný poskytovatel, který umožňuje skutečnou transformaci dat v cloudu. Naše tým je quite pyšný na to, že poskytuje jednoduchost, škálovatelnost, rychlost a úspory pro stovky podniků po celém světě, a těšíme se na pokračování podpory firem na jejich datové cestě – zejména když se snaží využít data k předpovědi budoucnosti. Jsme dobře umístěni, abychom pomohli jim zvládnout současné turbulentní globální trhy a vyjít silnější na druhé straně.

Děkuji vám za tyto úžasné odpovědi, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit zakladatele Matillion.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.