Umělá inteligence
Matthew Scullion, CEO a zakladatel Matillion – rozhovorová série

Matthew Scullion je CEO a zakladatel Matillion – předního poskytovatele softwaru pro transformaci dat pro cloudové datové sklady.
Společnost znovu vynalezla transformaci dat v éře cloudu – jako jediný poskytovatel, který umožňuje skutečnou transformaci dat v cloudu. Jeho jedinečný přístup ELT (oproti ETL) využívá sílu cloudového datového skladu zvoleného podnikem pro transformaci dat, maximalizuje škálovatelnost, rychlost a úspory.
Zákazníci Matillionu čítají více než 800 zákazníků, včetně Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint a Zapier.
Matthew má více než 20 let zkušeností s prací na rozhraní obchodního a technologického sektoru, přičemž většinu své kariéry strávil jako odborník na software a IT.
Jste celoživotním podnikatelem, který založil svou první společnost ve věku 18 let. Jaká byla tato první společnost? Ohlédnete-li se zpět, bylo něco, co by se dalo udělat jinak, aby se zvýšily šance na úspěch?
Byla to malá společnost nazvaná Real Information Systems – jsme se zabývali vývojem a implementací groupwaru. Zatímco jsem tam pracoval jako večerní a víkendový projekt, vytvořil jsem raný systém pro správu webového obsahu, který jsme podařilo prodat několika solidním zákazníkům a který vyhrál několik ocenění. Na jedné z ceremonií udílení cen jsme se setkali s velkou americkou firmou, která krátce poté koupila společnost.
A co bych udělal jinak? Přibližně všechno. Ve skutečnosti jsem byl 17 let, když jsem se zapojil do tohoto podnikání, a můj partner byl skvělý chlap (a jsme stále přátelé), ale nebyl příliš dobrým obchodníkem. Pokud bych měl dovednosti, které mám nyní, zpět tehdy, myslím, že bychom měli mnohem úspěšnější podnik!
Po této první výpravě jste poté pracoval v komerčním IT a softwarovém vývoji po dobu 15 let u několika britských a evropských systémových integrátorů. Jaké byly některé z těchto rolí?
Pracoval jsem na správě vývojářů, některé prodeje až po odpovědnost za softwarovou divizi velké evropské SI… to mi dalo很多 zkušeností s zákazníky, zejména u větších zákazníků. A vedl jsem BI, software, SDLC a integrační praxe – což mi dalo všechny nástroje, které jsem potřeboval pro Matillion.
Byla tam mezera na trhu, kterou jste si všiml v těchto různých typech rolí, která vás inspirovala k spuštění Matillion?
Viděl jsem v předchozí firmě sílu dobře implementované BI. A jak těžké to bylo udělat to správně. Viděl jsem také německou společnost, která byla velmi úspěšná s více předem zabaleným, odvětvovým BI řešením pro středně velké podniky. Nakonec jsme pracovali s AWS a viděli jsme, co se děje s on-prem řešeními. Takže cloudový, turn-key, plně spravovaný BI se zdál jako mezera, kterou bychom mohli vyplnit. To není to, co děláme nyní, ale to, co jsme dělali na začátku a co nás vedlo k vybudování Matillion ETL před několika lety, což je nyní to, o co se naše podnikání týká.
Po spuštění Matillion v roce 2011 jste přesvědčil tři ze svých bývalých šéfů, aby investovali. Jak probíhala tato diskuse a co na této myšlence přesvědčilo, aby se přidali?
Rozhodl jsem se odejít ze své práce a založit společnost, zatímco jsem byl na dovolené ve Španělsku se svou ženou. Měl jsem těžké časy a předchozí místo a ona mě povzbudila, abych to udělal. Šel jsem domů a vytvořil obchodní plán, který jsem poté přednesl těmto třem lidem.
Myslím (skutečně vím), že si mysleli, že neví mnoho více než oni o cloudu a BI. Ale poté mi řekli, že mě nepodporovali kvůli obchodnímu plánu – spíše mě podporovali, protože si mysleli, že mám šanci na úspěch.
Myslím, že to bylo na základě 10+ let, které jsem pracoval s nimi a pro ně předtím, a zatímco je vždy dobré myslet na svou integritu.
Jak byste popsal Matillion co nejjednodušeji?
Matillion je transformace dat pro cloudové datové sklady.
Jedním z klíčových diferenciačních prvků mezi Matillion a jinými řešeními je přístup Matillion ELT (extract, load, transform) oproti běžněji používanému ETL (Extract, transform, load). Můžete popsat tyto dva přístupy a co dělá ELT lepším?
Když produkty pro integraci dat vstoupily na trh před lety, dodávaly tři oblasti hodnoty, které jsou stále požadovány dnes: 1) extrakce, 2) načtení (získání dat ze zdrojových systémů do datového skladu) a 3) transformace dat (spojení dat z různých zdrojů, odnormalizace, přidání hodnoty a vylepšení obchodních logik a metrik). Jinými slovy, rané produkty učinily podniková data “analyticky připravená”, v komplexním IT prostředí, ve velkém měřítku a jako tým.
Nicméně, tyto předcloudové, dědictvé produkty nebyly postaveny pro cloud. Takže byly pomalé, obtížně spravovatelné a škálovatelné, těžké získat a nebyly schopny využít sílu a funkce cloudových platforem.
V té době – před rokem 2015 – se Matillion soustředil na budování a správu cloudových datových skladů pro své zákazníky. Stali jsme se frustrovaní nedostatkem produktů, které by mohly pomoci našim zákazníkům efektivně a ve velkém měřítku. Potřebovali jsme produkt, který by dodával jednoduchost, rychlost, škálovatelnost a úspory, ale takový produkt neexistoval. Takže jsme ho postavili sami. Před několika lety jsme spustili Matillion ETL (extract, load, transform), nástroj speciálně postavený pro cloudové datové sklady (CDW), včetně Amazon Redshift, Google BigQuery a Snowflake.
Data z různých zdrojů lze snadno shromáždit, ale jednoduše načtení do centrálního místa uvnitř CDW nedává vysoké kvalitní datové přehledy. Data musí být transformována, než mohou být použita s analytickým nástrojem nebo jakýmkoliv dalším procesem, jako je strojové učení. Neschopnost transformovat data je v rozporu s účelem datového skladu, což zákazníkům brání ve vytváření a správě složitých datových modelů nebo získávání vysoce kvalitních analýz.
Většina řešení dnes stále extrahuje data, transformuje je do surových dat vhodných pro reportování a analýzu a načítá je do cílové platformy (například relační databáze). ETL engine je tedy výpočetní zdroj a musí být dostatečně silný, aby zvládl velké množství dat, které budou transformovány. Kromě toho nejsou prostředí, která běží ETL software, postavena pro škálování stejným způsobem jako datové sklady. Proto, jak se zvyšují objemy dat, tato prostředí spotřebují více IT zdrojů, vytvářejí úzká místa v řetězci dat a mohou negativně ovlivnit reportování a analýzu podniku. To může vést k špatným obchodním rozhodnutím učiněným pomalu, což vede k promarněným příležitostem.
Náš podobný, ale odlišný přístup ELT nabízí zvýšenou výkonnost a hodnotu tím, že zpracovává extrakci a načtení v jednom kroku, přímo do cílové datové platformy, pomocí síly CDW pro provedení transformací po načtení. Tlačení transformací do samotného datového skladu vyžaduje pouze jeden silný kus infrastruktury. Další pokroky v relačních databázích činí transformaci dat v databázi snazší, rychlejší a nákladově efektivnější. To vede k úsporám na infrastruktuře, lepšímu výkonu úloh a kratším vývojovým cyklům. Data podniku jsou rychle migrována a okamžitě dostupná pro transformace a analýzu na základě aktuálních obchodních výzev a potřeb.
Pokud ETL hledá zlepšení své největší slabiny – výkonnosti – Matillion očekává, že výsledkem bude pracovní postup ELT. To je nejlepší způsob, jak podnik může efektivně využít svá data, nákladově efektivně a pro plodnou analýzu, aby poháněl obchodní růst.
Matillion vytvořil Matillion Data Loader, který je bezplatný SaaS nástroj pro integraci dat. Můžete popsat tento nástroj podrobněji a co z něj činí tak uživatelsky přátelský?
Dnes mají podniky nové potřeby kolem dat. Technologický krajina se mění. Odborníci na IT data stále potřebují podnikové měřítko a silné transformační schopnosti, a vždy budou – ale u společností, které soutěží pomocí dat, je nový typ uživatele dat, který nemusí nutně pracovat v IT. Tyto uživatele mohou pracovat v marketingu, financích a dalších odvětvích napříč podnikem. Chtějí používat data k nalezení odpovědí na své obchodní otázky. Matillion Data Loader řeší tyto uživatele a podporuje podniky v ranějších fázích jejich cloudové datové cesty. Produkt urychluje rychlost a jednoduchost integrace dat pro tyto uživatele dat. Je to lehké SaaS řešení, které umožňuje odborníkům na data a obchodním uživatelům snadno migrovat data s silným a škálovatelným produktem. Zákazníci mohou postupně upgradovat na více sofistikovanosti a hloubky (Matillion ETL) podle potřeby.
Nabízíme Matillion Data Loader zdarma. To narušilo trh a demonstruje náš závazek setkat se a sloužit podnikům, kdekoliv jsou na své cloudové datové cestě, a pomoci jim efektivně získat data pro inteligentní obchodní rozhodnutí.
Matillion umožňuje podnikům využít plnou sílu cloudových dat, aby usnadnily transformaci dat, urychlené a nákladově efektivnější. Můžete popsat některé z těchto funkcí?
Matillion ETL je cloudový nástroj, který pomáhá podnikům všech velikostí, napříč odvětvími, s podnikovými transformacemi dat, aby poháněly jejich analýzy ve velkém měřítku na Amazon Redshift, Snowflake a Google BigQuery. Naše produkty mohou spojit, filtrovat, řadit, převést, agregovat a transponovat data z různých zdrojů, aby usnadnily cloudové migrace a transformace. Připojují se k platformám, jako je Amazon S3 a Amazon RDS, Google Analytics, zákaznické vztahy, portály, jako je Salesforce, sociální média (Facebook a Twitter) a dokonce i platební procesory (Stripe, Paypal), a umožňují uživatelům s příslušnými oprávněními importovat a exportovat projekty nebo zkontrolovat stav probíhajících úloh z instančních auditních protokolů.
Navíc Matillion umožňuje správcům navrhovat a plánovat opakovaně použitelné, parametrizované úlohy dat a vizuálně orchestrovat pracovní postupy s transakcemi, rozhodnutími a smyčkami, částečně prostřednictvím Bash a Python skriptování a generování komponent. Možná ještě užitečnější, umožňuje jim generovat stahovatelnou zprávu, která podrobně popisuje rozložení, komponenty, SQL a vlastnosti pro jakoukoli danou úlohu s jedním kliknutím.
Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o Matillion?
Technologie transformace dat Matillion je pravděpodobně největším příspěvkem k podnikové technologii tohoto roku. Matillion ETL byl vlastně nazván “Celkovým řešením datové technologie roku” cenami Data Breakthrough. Přepsali jsme transformaci dat v éře cloudu – jako jediný poskytovatel, který umožňuje skutečnou transformaci dat v cloudu. Naše tým je quite pyšný na to, že poskytuje jednoduchost, škálovatelnost, rychlost a úspory pro stovky podniků po celém světě, a těšíme se na pokračování podpory podniků na jejich datové cestě – zejména když se snaží využít data k předpovědi budoucnosti. Jsme dobře umístěni, abychom pomohli podnikům zvládnout současné turbulentní globální trhy a vyjít silnější na druhé straně.
Děkuji za tyto fantastické odpovědi, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit zakladatele Matillion.












