Marc Vontobel, CEO & Founder of Starmind – Rozhovorová série

Marc Vontobel je CEO & zakladatel Starmind, platformy, která umožňuje členům týmu připojit se k odborným znalostem z jakéhokoli místa v organizaci, ve které působí, kdykoli je to potřeba.

V minulosti jste uvedl, že nikdo vlastně nerozumí, co je to AI, protože nikdo nerozumí, co je to inteligence. Změnily se vaše názory, pokud ne, můžete vysvětlit toto prohlášení?

Neexistuje oficiální definice inteligence a v závislosti na kontextu získáte různé odpovědi. Je matematik inteligentní? Ano. Je kočka inteligentní? Možná. Je strom inteligentní? Je to sporné. Nicméně strom přežívá stovky let. Čerpá živiny z půdy, přeměňuje světlo na energii a pohybuje se směrem ke světlu, pokud nedostává dostatek. Proto se zdá logické, že by strom měl být inteligentní do jisté míry, že?

Pokud každý vidí inteligenci jinak, lidé také mají potíže s pochopením AI a omezeními strojového učení. Lidé se domnívají, že počítač může snadno stát se tak inteligentním jako člověk, nebo možná strom. To není případ.

Počítač následuje pokyny, které mohou spustit komplexnější algoritmy, než si můžeme představit. Nakonec počítač nikdy nedělá rozhodnutí založené na víře, že je to správné. Jeho rozhodnutí jsou odvozena z vstupů a algoritmů.

Proto se domnívám, že nikdo vlastně nerozumí AI, protože nikdo plně nerozumí nebo nemůže úplně definovat inteligenci.

Můžete sdílet příběh o vzniku Starmind?

Před jedenácti lety jsme vyvinuli platformu, která by umožnila vědcům sdílet znalosti navzájem. Místo toho, aby strávili hodiny výzkumem problému, specialista na téma výzkumu mohl použít řešení Starmind, aby položil otázku. Ačkoli byla platforma dobře přijata, byla v naší cílové skupině nerovnováha mezi uživateli, kteří byli ochotni sdílet znalosti a zkušenosti, a uživateli, kteří byli ochotni zaplatit malý poplatek za získání odpovědí na své otázky.

V roce 2013 se nás obrátil CIO velké švýcarské banky a řekl, že má denně mnoho otázek, ale nemá možnost je získat. Zeptali se, zda naše technologie mohla být použita v organizacích, aby umožnila lidem získat správné informace od správné osoby a eliminovat časově náročné vyhledávání. To nás inspirovalo k zamyšlení nad tím, jak velké organizace zpracovávají své znalosti.

Osmasedmdesát procent znalostí sídlí v hlavách lidí. Všimli jsme si, že každá velká organizace čelí přesně stejnému problému. Dvacet procent znalostí je zdokumentováno někde v různých nástrojích. Velká část zdokumentovaných informací je pravděpodobně zastaralá, nepřesná nebo redundantní. Lidé jsou ponecháni se dvěma možnostmi: strávit většinu dne vyhledáváním a slučováním informací, aby mohli dělat svou práci, nebo se zeptat kolegy a doufat, že má správnou odpověď.

Teprve tehdy jsme si uvědomili, že neexistuje jediná technologie, která by sloužila jako primární zdroj informací v rámci organizace. Vytvořili jsme řešení, které umožňuje každému zaměstnanci klepnout na virtuální rameno správného kolegy, kdykoli je to potřeba, bez ohledu na to, zda ho zná nebo ne. Chtěli jsme, aby zaměstnanci měli přístup k němu rychleji, inkluzivněji a spolupracovněji.

Jak Starmind spojuje tisíce mozků, aby vytvořil firemní mozek?

Rather než spojovat „mozky“, raději říkáme, že rozkládáme bariéry znalostí a spojujeme „lidí“ pro větší spolupráci znalostí napříč celou organizací. Naše platforma pomáhá zaměstnancům spojit se s odbornými znalostmi z jakéhokoli místa v organizaci a kdykoli je to potřeba. Místo toho, aby se spoléhali na lidi ve své vlastní sekci nebo síti, mohou zaměstnanci anonymně položit otázku prostřednictvím platformy pro spolupráci znalostí. Naše umělá inteligence může identifikovat ty, kteří jsou v organizaci nejlépe vybaveni k odpovědi na otázku, bez ohledu na hierarchii nebo délku zaměstnání. Do hodiny od dotazu zaměstnanec obdrží odpověď. Odpovědi jsou ověřeny a ohodnoceny. Naše umělá inteligence se učí z těchto interakcí tím, že spojuje termíny nebo témata, aby identifikovala, jak mapovat podobné informace v budoucnosti, aby identifikovala, kdo má znalosti, a jak data „recyklují“, aby dávala smysl. Stručně řečeno, naše platforma rozkládá bariéry znalostí a přístupu k informacím v rámci organizace. Naše technologie nenahrazuje lidskou inteligenci. Zvyšuje ji, dělá ji dostupnější a relevantnější než kdykoli předtím.

Jak Starmind identifikuje nejinteligentnější lidi v organizaci, kteří mohou nejlépe odpovědět na otázky?

Časem lidé sdílejí své znalosti a vhledy tím, že odpovídají na otázky svých kolegů. Jak zaměstnanci ohodnotí odpovědi, naše umělá inteligence se stává kompetentnější v ověřování a rozpoznávání, kdo ví co v reálném čase. Učí se z těchto interakcí tím, že spojuje termíny a témata, aby identifikovala, jak mapovat podobné informace v budoucnosti. Naše platforma nejen identifikuje ty, kteří mají znalosti, ale také „recykluje“ data způsobem, který dává smysl.

Proč je toto řešení lepší než použití hlubokého učení nebo jiných typů AI k identifikaci odpovědi?

AI a zpracování přirozeného jazyka určitě usnadňují tento proces, ale jemnější a zásadnější složka, která hraje roli, je lidská zkušenost a kontextualizace. Osmasedmdesát procent znalostí sídlí v hlavách lidí, zatímco pouze dvacet procent je zdokumentováno. Zdokumentované informace jsou pravděpodobně zastaralé, nepřesné nebo redundantní. Lidská zkušenost může identifikovat nebo kontextualizovat nesrovnalosti v datech prostřednictvím sdílení znalostí a spolupráce napříč organizací. V důsledku toho buduje bohatý, neustále se vyvíjející repozitář, ze kterého mohou zaměstnanci čerpat, zvažovat a aplikovat podle potřeby.

Můžete uvést příklad firemního použití Starmind?

Velká globální farmaceutická společnost používá Starmind. Každý měsíc uvádějí na trh nové léky, které poskytují život zachraňující léčbu lidem po celém světě. Kromě toho musí reagovat na nové viry a kmeny, jako je chřipka a Covid. V těchto případech je čas rozhodující a potřebují provést výzkum a vývoj s přesností, aby mohli uvést léčiva na trh co nejdříve. Vývoj těchto léků vyžaduje znalosti a zkušenosti napříč mnoha odborníky. Najít správné lidi může být obtížné, pokud je vaše společnost silná 125 000 lidí v mnoha zemích, a proto si vybrali Starmind. Umožňuje jim získat přístup k odborným znalostem rychle, spojit lidi rychleji a urychlit dobu uvedení na trh.

Jakou zpětnou vazbu jste obdrželi od aplikace Starmind?

Byli jsme velmi dobře přijati v naší branži a mezi našimi klienty. Klienti uvedli, že naše platforma jim pomohla reagovat na dotazy zákazníků rychle a účinně. Umožňuje také rychlejší nástup nových zaměstnanců, udržuje je zapojené. Zajišťuje, aby technologie byla přístupnější pro všechny zaměstnance v organizaci, podporuje lepší spolupráci a inovace. Nakonec zvyšuje produktivitu.

Jsou budoucí vývojové AI hrozbou pro obchodní model Starmind?

Neřekl bych. I když AI a zpracování přirozeného jazyka mohou pochopit koncepty a kontextualizovat, co lidé napsali, nemají přístup k tacitní znalosti, která sídlí v hlavách a zkušenostech lidí. Starmind podporuje sdílení tacitní znalosti. Jakmile je napsaná a zachycená, AI a zpracování přirozeného jazyka mohou kontextualizovat informace, které zaměstnanci mohou získat a použít, když je to potřeba. To však vyžaduje platformu, jako je Starmind, aby podporovala a sdílela tacitní znalosti.

AI by potenciálně mohla automaticky odpovědět na otázky, na které nikdo předtím neodpověděl. Nicméně odpověď AI bude vždy založena na informacích poskytnutých člověkem.

Jedním z hlavních, nevyřešených problémů je určení, zda jsou konkrétní data stále relevantní, zastaralá nebo správná. Stejně jako lidé, AI má potíže s tím, aby se podíval na informace a rozhodl, zda jsou stále platné nebo ne.

Proto se domnívám, že lidská zkušenost a kontextualizace dat budou vždy lepší než AI.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Starmind?

Znalosti jsou pro organizace zásadní. Když jsou účinně využity, mohou mít pozitivní dopad na způsob, jakým pracujete.

Představte si, že se snažíte cestovat z Paříže, Francie do Stuttgartu, Německa. Neznáte cestu a GPS ještě neexistuje. Máte obecnou představu o směru, ale není jasná cesta. Takže začnete jet na sever do Nizozemska. Jakmile tam budete, zeptáte se někoho, jak se dostat do Německa. Řeknou vám, abyste jeli do Berlína. Jakmile budete v Berlíně, budete hledat směry do Stuttgartu. Budete raději jet na jih přes Českou republiku a nakonec do Stuttgartu.

Najít správné informace v organizaci od správné osoby může být stejně nepřímé, jako vaše cesta. Mnoho organizací se stále spoléhá na to, že mají obecnou představu nebo nepřesné směry od dobře míněného kolegy, což způsobuje, že zaměstnanci absolvují zbytečnou evropskou cestu. Kdykoli by mohli vědět, kdo je správná osoba, zeptat se, nejlepší cesta by byla sedmihodinová cesta autem z Paříže přímo do Stuttgartu.

Dnešní vzdálená a hybridní pracovní místa komplikují problém a vytvářejí další digitální sila. Vzdálení pracovníci často mají ještě méně přístupu k dokumentaci, která by jim pomohla při jejich práci. Proto se Starmind zaměřuje více na lidskou zkušenost a představuje nejlepší řešení, nebo směry, pro zaměstnance.

Děkuji vám za skvělý rozhovor a za sdílení vašich názorů na povahu inteligence. Čtenářům, kteří si chtějí přečíst více, doporučujeme navštívit Starmind.