LG hostí NVIDIA v Seoulské robotické datové továrně, zatímco se rozvíjí iniciativa 100 000‑hodinového tréninku

LG Electronics přivítalo vyšší představitele NVIDIA ve své nové robotické datové továrně v Soulu 18. srpna 2026, oznamujíc urychlenou spolupráci v robotice zaměřenou na cíl 100 000 hodin tréninkových dat robotů do konce roku.

Setkání se konalo čtyři dny po tom, co LG Group a NVIDIA podepsaly memorandum o strategické spolupráci v sídle NVIDIA v Santa Clara dne 13. srpna 2026. Rychlost následného kroku je podstatná: obě společnosti přecházejí od podepsaného dokumentu k revizi provozovny během méně než jednoho týdne a LG označuje rok 2026 za zahájení celopodnikového robotického úsilí, které sahá od průmyslových strojů po domácího humanoida.

Samotná datová továrna, která je stále ve výstavbě na výzkumném a vývojovém kampusu LG v Yangjae, je místem, kde se toto úsilí stává hmatatelným. Zařízení má čtyři patra a celkovou plochu 10 000 metrů čtverečních a LG očekává, že do konce roku 2026 zde bude umístěno několik stovek robotů.

Uvnitř datové továrny Yangjae

Rozvržení lze nejlépe pochopit jako tělocvičnu pro roboty, s oddělenými místnostmi pro různé dovednosti. LG nasadilo své vlastní domácí roboty CLOiD v rozsahu po celé tréninkové prostory, které jsou vytvořeny tak, aby opakovaly úkoly, dokud nejsou data dostatečně čistá pro učení.

Jedna místnost napodobuje domácí prostředí, kde jednotky CLOiD opakovaně cvičí úklidové úkoly. Další je simulovaný výrobní prostor založený na továrně LG na výrobu praček v Tennessee, kde roboti pohybují, skladují a sestavují součásti. LG CNS provádí v téže budově automatizaci logistiky a LG Innotek má vyhrazenou oblast pro trénink robotických rukou. Data ze všech těchto prostředí jsou zasílána do robotického stacku NVIDIA, kde jsou rozšířena a syntetizována do vysoce kvalitních tréninkových materiálů.

Tato pipeline je zde vlastně produktem. LG kombinuje desetiletí výrobních a logistických dat ze svých operací s fyzickými AI nástroji NVIDIA — knihovnami Omniverse, modely světa Cosmos a vývojovou platformou Isaac — k vytvoření toho, co nazývá datovým setrvačníkem: roboti generují data, data trénují lepší modely, lepší modely dělají roboty užitečnějšími a smyčka se opakuje.

Cíl 100 000 hodin a co se trénuje

Do konce roku 2026 LG očekává, že data shromážděná přímo v zařízení, spolu se syntetickými daty generovanými a rozšířenými pomocí NVIDIA Cosmos, dosáhnou celkem 100 000 hodin, což představuje zhruba 12 let zkušeností stlačených do několika měsíců provozu.

Cílem těchto dat je Robotický základní model LG, univerzální model, který společnost buduje jako základ pro své humanoidní roboty. Základní model pro robot je to, co velký jazykový model představuje pro text: jedinečný systém vycvičený na širokém spektru zkušeností, který lze následně přizpůsobit konkrétním úkolům. Jeho napájení vyžaduje přesně takový rozsáhlý, rozmanitý a fyzicky zakotvený datový soubor, který je zařízení v Yangjae určeno vytvářet.

Spolupráce jde dál než jen nástroje pro data. Vlastní popis partnerství od NVIDIA uvádí, že LG zkoumá základní model Isaac GR00T pro své domácí roboty a modulární platformy, přičemž obě společnosti plánují společně vyvíjet referenční roboty. Už jsme tento měsíc informovali, že LG vyvíjí bipodálního humanoida postaveného na GR00T, s cílem veřejného představení v prvním čtvrtletí roku 2027.

LG se také přestrukturalizovalo kolem této sázky. V červenci 2026 společnost založila Robotics Business Center, který podává přímou zprávu generálnímu řediteli a má za úkol dohlížet na robotické činnosti v celé skupině. Společnost má prokázané zkušenosti ve výrobě a vývoji klíčových robotických komponent, včetně aktuátorů, což jí poskytuje hardwarovou základnu vedle datového úsilí.

Co LG ve skutečnosti buduje

Strategický obrázek představuje společnost, která přeměňuje impérium výroby spotřební elektroniky na robotický podnik. Plán LG, jak je uvedeno, spočívá v rozšíření svých zavedených průmyslových a komerčních řad robotů do domácích robotů, podpořených tréninkovou kapacitou datové továrny a výpočetním a simulačním stackem NVIDIA.

“Díky synergii postavené na ‚One LG‘ – sjednocení klíčových schopností napříč skupinou – a strategické spolupráci s globálními partnery zajistíme naši konkurenceschopnost ve fyzické AI a staneme se komplexním poskytovatelem robotických řešení,” řekl Lyu Jae-cheol, generální ředitel LG Electronics.

Krátkodobý test je konkrétní. Datová továrna má být plně provozuschopná do konce roku 2026 a cíl 100 000 hodin dat spadá do stejného časového rámce. Pro společnost, jejíž robot CLOiD se nyní teprve chystá na validaci výrobní linky v Tennessee, je zařízení v Yangjae první pevnou infrastrukturou za touto ambicí – budova plná robotů provádějících opakované úkoly v prádelně, aby něco schopnějšího mohlo nakonec z ní vyjít.