Využití umělé inteligence pro optimalizaci sítí a zabezpečení dat – Thought Leaders

od Davida Ryana, viceprezidenta prodeje, Cynamics

Velké množství dat je generováno denně; podle některých odhadů je vytvořeno 2,5 quintillionu bytů dat každý den. V dnešním světě je vlastních dat jednou z nejvíce cenných aktiv organizací, protože jsou základem operací, poskytují informace o zákaznících, chování při nákupu a obsahují informace o dodavatelském řetězci. Data organizace jsou jedním z nejvíce kritických prvků jejího podnikání a musí být chráněna.

Bohužel, lidé sami nemohou zvládnout objemy dat sami. Kromě toho je ještě více znepokojivé, kolik dat organizací zůstává nezabezpečených, s většinou sítí, které nejsou chráněny. To nejenom může vést k porušení, které by mohlo devastovat vaši organizaci, ale také vás může dostat do právního ohrožení, protože jste porušili důvěru a vztah mezi obchodními partnery, zákazníky a dodavateli. Ochrana vaší sítě a nakonec vašich vlastních dat by měla být nejvyšší prioritou pro všechny organizace.

Tradiční přístupy k datům selhávají

Když společnosti pokračují v používání tradičních přístupů k kybernetické bezpečnosti, riskují vrozené slepé skvrny a zadní dveře, které je vystavují zranitelnostem a zvýšenému riziku útoku. Sítě samy se dramaticky změnily – moderní sítě rostou stále složitější a propojenější každý den. Aby zůstaly konkurenceschopné, podniky vylepšily své systémy a vybavení, vybavily je senzory a konektivitou, aby urychily operace a poskytly rychlejší čas na hodnotu. Tento jev, který je také běžně označován jako Internet věcí, způsobil prudký nárůst propojenosti organizací. S přílivem nových pokroků a vybavení,すべて obsahujících senzory pro připojení k síti, přichází s nimi i potenciální zvýšení zranitelností. Zlé aktéři jsou vždy na hledání způsobů, jak proniknout do citlivých sítí, a příliš složitá, propojená systémy jim umožňují proniknout bez detekce.

Většina tradičních přístupů selhává v dostatečném monitorování moderního síťového provozu. Obvykle nasazují pravidla nebo produkty založené na podpisu, které jsou naprogramovány pro hledání konkrétních hrozeb. Tyto nástroje jsou vlastně řízeny tím, co mají hledat – což je velký problém, když uvážíme neustále se měnící povahu kybernetických útoků. Pokud systém není naučen hledat něco, nebude to najít – a zlí aktéři jsou vždy na hledání nových způsobů, jak proniknout do sítí bez detekce.

Použití umělé inteligence pro řešení přílivu dat

Správné použití technologie umělé inteligence může poskytnout úplnou viditelnost sítí. Existují však beberapa faktory, které brání širšímu přijetí. Jedním z nich je, že mnoho bezpečnostních týmů je malé a nemá dostatečné zdroje (zejména s ohledem na neustálý a často citovaný nedostatek kybernetických bezpečnostních dovedností) a postrádá schopnost řádně prozkoumat a prošetřit dostupné řešení. Kromě toho existuje mnoho nejistoty a pochybností souvisejících s řešeními založenými na umělé inteligenci, částečně proto, že dodavatelé tvrdí, že používají automatizaci a umělou inteligenci, ale ve skutečnosti tomu tak není.

Pro produkt nebo řešení, aby bylo skutečně založeno na umělé inteligenci, by nemělo vyžadovat významné ruční nastavení nebo kontrolu. Mělo by být možné přidat jej do vašeho síťového prostředí a okamžitě běží autonomně s minimálním ručním zásahem. Skutečné řešení založené na umělé inteligenci automaticky monitoruje vaši síť pro detekci anomálií a hrozeb, které spouští příslušné zásady autonomně a inteligentně. Dozoruje vše, co se děje na vaší síti, takže se můžete soustředit na operace.

Umělá inteligence v řešeních pro detekci a reakci na síťové hrozby (NDR) může objevit skryté vzorce provozu, sekvence a chování, které předcházejí útokům pro rychlou a přesnou předpověď. To pomáhá blokovat nejvíce škodlivé hrozby, které se vyskytují dnes, včetně DDoS útoků a ransomwaru, kompromitovaných koncových bodů a komunikace C&C, dlouho předtím, než se dostanou k citlivým aktivům.

Ačkoli je nemožné ručně procházet obrovskými množství dat a síťovými pakety, dokonce i s automatizovanými řešeními, není to praktické ani efektivní. Naštěstí díky metodám založeným na vzorcích, které využívají umělou inteligenci, by organizace měly očekávat úplnou viditelnost sítě od každého řešení NDR. Tyto metody používají pokročilé vzorkovací techniky, aby minimalizovaly požadavky na zdroje sítě, což je umožněno sofistikovanou umělou inteligencí a strojovým učením.

Nejlepší postupy pro použití umělé inteligence

Chcete-li začít integrovat umělou inteligenci do své síťové bezpečnosti, prošetřete produkty, které nezvýší váš útokový povrch – řešení, která jsou nezávislá na dodavateli a proto nevyžadují změny infrastruktury. Řešení, která jsou cloud-native a nevyžadují hardwarové zařízení, agenty, sondy nebo senzory pro vaši síť. Jsou řešení, která vyžadují mnoho ručního úsilí, skutečně poskytují umělou inteligenci? Nebo přetěžují vaše již přetížené, nedostačující a nepřipravené bezpečnostní týmy?

Určení, které řešení NDR poháněné umělou inteligencí je pro váš podnik vhodné, vyžaduje zohlednění dvou hlavních faktorů. Za prvé, identifikujte, jaké přístupové nebo změny jsou nutné pro vaši síť, aby řešení fungovalo správně. Za druhé, určete, zda řešení vyžaduje zařízení, agenty, sondy, senzory atd. pro fungování.

Ideálně by řešení nasazená v cloudu a nevyžadující žádnou přítomnost na místě měla být upřednostňována. Tato řešení obecně škálovat rychleji, poskytují rychlejší čas na hodnotu, jsou odolnější, mobilnější a nákladově efektivní. Kromě toho, když zavádíte nová zařízení do své infrastruktury, začínáte zvyšovat útokový povrch, síťovou složitost a potenciál pro zranitelnosti, které se mohou dostat mezi trhliny.

Skutečná umělá inteligence by měla být umělá, měla by být schopná se učit a budovat vaši síť bez požadavku na předchozí ruční úsilí, čas a zdroje. Kybernetický hrozivý krajina se neustále mění, zůstat před touto neustále se měnící krajinou je zásadní pro detekci hrozeb a předpověď, stejně jako pro úspěch v prevenci kybernetických útoků.

Síťová bezpečnost umožňuje podnikání

Lidé mohou dělat pouze tolik, a s velkým nárůstem propojenosti, generování dat a síťového provozu, je nepravděpodobné a nezodpovědné, aby se organizace domnívaly, že bezpečnostní týmy mohou zvládnout to bez použití umělé inteligence. Správné použití technologie umělé inteligence může poskytnout úplnou viditelnost a odhalit sofistikované, neviditelné hrozby analýzou pouze malého vzorku provozu bez agentů nebo zařízení. To znamená, že síťový výkon netrpí, zatímco bezpečnost se zvyšuje. Vaše data jsou zabezpečena, což vám umožňuje získat nové obchodní poznatky, zlepšit procesy a odhalit nové tržní příležitosti, čímž se síťová bezpečnost stává podnikatelským enablementem a ne neustálým nákladovým centrem.