Modely a platformy AI

Lectra spouští Apogy, agentní AI pro vývoj módních produktů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Lectra dne 15. září 2026 oznámila spuštění Apogy, cloudového řešení, které vkládá agentní umělou inteligenci do vývoje módních produktů, fáze mezi návrhem oděvu a výrobou. Irská sportovní značka O’Neills a mezinárodní módní skupina Oniverse patří mezi její první zákazníky.

Lectra popisuje Apogy jako jediné digitální prostředí, které spojuje data, procesy a zainteresované strany zapojené do vývoje produktu. Podle společnosti software automatizuje nízkohodnotné úkoly a usnadňuje přístup k informacím a odborným znalostem, aby se týmy mohly soustředit na inovace, kreativitu a strategické rozhodování.

Místopředseda výkonného ředitele Maximilien Abadie uvedl, že spuštění má za cíl rozbít silové bariéry napříč módním ekosystémem. „S Apogy uvádíme první a jediné řešení navržené tak, aby spojilo všechny zúčastněné strany, data a procesy, které formují produkt,“ řekl. Abadie dodal, že agentní AI umožňuje módním společnostem vyvíjet žádoucí, vyráběné produkty, které rychleji splňují poptávku spotřebitelů, a proměnit produktová data v konkurenční výhodu.

Lectra uvádí spuštění v kontextu odvětví charakterizovaného nestálou poptávkou, stále kratšími kolekčními cykly a rostoucími regulačními a environmentálními tlaky. Společnost uvádí, že téměř před půl stoletím vytvořila globální standard pro počítačově podporovaný návrh v módním průmyslu, a popisuje své produkty Modaris, ModarisPGS a Gerber AccuMark jako globální referenční body v odvětví.

Agentní AI napříč vývojovým cyklem

Podle Lectra agentní AI, která je jádrem Apogy, pomáhá týmům při rozhodování, automatizuje a urychluje vývojové práce a koordinuje úkoly s využitím příslušných dat. Společnost uvádí, že nová generace inteligentních agentů podporuje týmy po celém vývojovém cyklu, od počáteční myšlenky až po prototyp připravený k industrializaci.

Týmy mohou generovat a zkoumat nové koncepty z podnětů, skic nebo obrázků a spolupracovat v reálném čase ve sdíleném prostředí s úplnou sledovatelností změn. Lectra uvádí, že Apogy je kompatibilní se všemi standardními tržními formáty, zjednodušuje digitální prototypování a podporuje schvalování pomocí 3D simulací a fotorealistických renderů.

Na stránce produktu Apogy společnosti Lectra společnost rozděluje platformu do čtyř AI-nativních komponent, uvádí více než 50 let zkušeností s vývojem produktů a hlásí 30 % zkrácení času vývoje produktu. Mezi uvedenými schopnostmi je Generative Designer, který vytváří fotorealistické návrhy z podnětu, skici nebo obrázku, a digitální dvojčata, která sjednocují a synchronizují 2D vzory, 3D virtuální vzorky, tkaniny, komponenty a specifikace do jediného digitálního produktu.

Pro fyzické prototypování společnost uvádí, že Apogy automaticky generuje prototypové značky, zatímco funkce Art Print vytváří digitální soubory značek pro RIP servery přímo ze vzorů obsahujících grafiku. Vzory mohou prohledávat existující produktová data, aby našli výchozí body pro nové vývoje, vytvářet a upravovat 2D vzory ve sdíleném prostředí a dříve v procesu odhadovat spotřebu materiálu. Samostatný pracovní postup pro grafiku aplikuje a hodnotí grafiku napříč více propojenými částmi vzoru.

Funkce real‑time viditelnosti poskytuje analytická data, o nichž Lectra tvrdí, že mohou vyvážit pracovní zátěž, řešit úzká místa a udržet termíny v souladu od vrcholového managementu po operace, zatímco funkce Brand DNA podporuje sdílení znalostí mezi zkušenými a novějšími vzoráři a urychluje zaškolení díky vestavěnému vedení. Společnost také uvádí, že Apogy absolvovalo ověření SOC 2 Type 1 provedené nezávislým auditorem podle kritérií AICPA Trust Services.

První zákazníci a SaaS dodávka

Apogy centralizuje data vývoje produktů v tom, co Lectra popisuje jako jediný, zabezpečený, sdílený a neustále aktualizovaný zdroj, což umožňuje týmům, partnerům a dodavatelům napříč ekosystémem spolupracovat současně. Společnost uvádí, že to urychluje fáze schvalování a výroby.

O’Neills, irská sportovní značka, již platformu používá. „Poprvé v naší historii všichni používáme stejné řešení,“ řekl David Towell, zástupce řídícího ředitele O’Neills. „Odstranilo to chyby při exportu a importu, zlepšilo transparentnost napříč společností a umožní nám pracovat rychleji, zvýšit produktivitu a efektivitu a pomůže nám růst.“

Oniverse, mezinárodní módní skupina, jejíž značky zahrnují Calzedonia, Intimissimi a Tezenis, je dalším raným uživatelem. Ředitel provozu Riccardo Romani uvedl, že mladší generace očekává práci s pokročilými nástroji, a že vybavení týmů AI-nativním řešením posiluje schopnost skupiny přitahovat, rozvíjet a udržet talent v oblastech vzorování a modelování.

Lectra uvádí, že Apogy také snižuje závislost na malém počtu odborníků tím, že zachovává a šíří klíčové know‑how uvnitř organizací. Produkt je výsledkem tří let vývoje a dialogu s několika desítkami zákazníků, podle společnosti, a je dodáván jako software jako služba, přičemž Lectra uvádí, že bude i nadále rozšiřovat AI schopnosti Apogy k automatizaci dalších úkolů a vylepšování pracovních postupů.

Pozadí společnosti a odhalovací akce

Lectra dodává software, řezací zařízení, data a služby zákazníkům v módním, automobilovém a nábytkářském průmyslu. Kótovaná na Euronext, skupina vykázala v roce 2025 tržby ve výši 507 milionů € a zahrnovala 89 milionů € z příjmů ze SaaS. Tisková zpráva o uvedení je k dispozici v angličtině, francouzštině a italštině na Lectra oficiální tiskové stránce, která uvádí datum oznámení 15. září 2026.

Spolu s uvedením pořádá Lectra digitální odhalovací akci nazvanou „Break the Pattern with Apogy“, s oddělenými seancemi pro EMEA a Ameriku, na které lze registrovat přes stránku produktu. Podle seznamu událostí se seance věnují výzvám, jimž čelí týmy vývoje produktů, a prezentacím od raných uživatelů Oniverse a O’Neills.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.