Co je zákon urychlování návratnosti? Jak vede k AGI

V nedávném rozhovoru, když byl požádán, kdy očekává příchod umělé obecné inteligence (AGI), odpověděl Elon Musk “3 až 6 let”. Generální ředitel Google DeepMind Demis Hassabis nyní věří, že AGI je “několik let, možná do deseti let” od uvedl na konferenci The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

Tyto čísla jsou považována za optimistická ve srovnání s většinou odborníků z oboru AI, kteří věří, že AGI je často desetiletí, ne-li století, daleko. Některý z tohoto pesimismu pramení ze strachu z toho, že se zavážou ke kratšímu časovému rámci, aby byli nakonec prokázáni jako špatní. Vždyť v roce 1956, na letním výzkumném projektu v Dartmouthu, byl vytvořen pojem “umělé inteligence” a začal jako obor, s očekáváním, že stroj inteligentní jako lidská bytost bude existovat do nejvýše jedné generace (25 let).

Jiní, jako je Geoffrey Hinton, který je známý jako otec AI, mají slightly více nuancovaný názor. “Dokud nedávno, jsem si myslel, že to bude trvat 20 až 50 let, než budeme mít obecnou AI. A teď si myslím, že to může být 20 let nebo méně.”

Průmysl AI pokročil rychle v posledních několika letech díky rychlému rozvoji algoritmů hlubokého učení, mnoha z nich pohání dnešní velké jazykové modely (LLM).

Přestože všechny tyto průlomy vedly pouze k úzkým aplikacím AI, jako jsou chatboti a jazykový překlad. To je ve srovnání s AGI, typem umělé inteligence, která má schopnost rozumět, učit se a aplikovat znalosti napříč širokým spektrem úloh na úrovni srovnatelné s lidskou bytostí.

Chybějící článek k AGI pro mnohé parece nedosažitelný, ale pro několik, kteří věří v to, co se nazývá “Zákon urychlování návratnosti”, je nevyhnutelné, že nakonec postavíme AGI.

Zákon urychlování návratnosti byl konceptualizován nikým jiným než Rayem Kurzweilem, autorem, vynálezcem a futurologem. Je zapojen do oblastí, jako je optické rozpoznávání znaků (OCR), syntéza řeči, rozpoznávání řeči a byl najat společností Google po zveřejnění své knihy o AI “Jak vytvořit mysl”. Tato průlomová kniha ilustruje, jak potřebujeme pochopit lidský mozek, abychom jej mohli zpětně inženýrovat a vytvořit konečnou myslící stroj. Tato kniha byla tak zásadní pro budoucnost AI, že Eric Schmidt najal Raye Kurzweila, aby pracoval na projektech AI po dokončení čtení této knihy.

Nejpříbuznější kniha Raye Kurzweila je žádná jiná než “Singularity je blízko“, protože byla publikována v roce 2005, její předpovědi se shodují s technologickým růstem za posledních 20 let. Nej重要něji Ray Kurzweil předpovídá, že dosáhneme AGI do roku 2029, časový rámec, který je v souladu s nedávným názorem Elona Muska a Demise Hassabise.

Zákon tvrdí, že rychlost změny v široké škále evolučních systémů (včetně růstu technologií) tends k exponenciálnímu růstu.

V kontextu technologického růstu zákon implikuje, že můžeme očekávat rychlý technologický pokrok v budoucnosti, protože tempo technologických inovací se samo zrychluje. Ray Kurzweil argumentuje, že každá nová generace technologií staví na předchozí, zvyšuje potenciál pro inovace exponenciálním tempem.

Tento zákon ukazuje, jak explozivní růst urychlování technologií, který je v současné době veden generativní AI, bude jezdit na dalších vlnách konvergujících exponenciálních technologií, jako je výroba čipů a 3D tisk. Tato konvergence je katalyzátorem pro AI, aby se stal nejvýkonnější aplikací, která byla kdy postavena.

V roce 2001 Ray Kurzweil předpověděl následující:

Analýza historie technologií ukazuje, že technologická změna je exponenciální, na rozdíl od obecného “intuitivního lineárního” pohledu. Takže nebudeme zažívat 100 let pokroku v 21. století — bude to spíše 20 000 let pokroku (v současné rychlosti). “Návraty”, jako je rychlost čipu a nákladová efektivita, se také zvyšují exponenciálně. Existuje dokonce exponenciální růst v rychlosti exponenciálního růstu. Během několika desetiletí bude umělá inteligence překračovat lidskou inteligenci, což povede k Singularity — technologické změně tak rychlé a hluboké, že představuje rupture v historii lidstva. Implikace zahrnují spojení biologické a nebiologické inteligence, softwarově založené nesmrtelné lidi a ultra-vysoké úrovně inteligence, které se rozšiřují do vesmíru rychlostí světla.

Tento technologický výbuch je způsoben Mooremovým zákonem, který předpověděl, že počet tranzistorů na daném čipu se bude zhruba každých dva roky zdvojnásobovat. To se kombinuje s jinými technologickými průlomy, které ilustrují, že Zákon urychlování návratnosti prosperuje. Tyto jsou Ray Kurzweilovy pozorování toho, co to bude znamenat pro budoucnost lidstva:

• Evolve applies positive feedback in that the more capable methods resulting from one stage of evolutionary progress are used to create the next stage. As a result, the
• rate of progress of an evolutionary process increases exponentially over time. Over time, the “order” of the information embedded in the evolutionary process (i.e., the measure of how well the information fits a purpose, which in evolution is survival) increases.
• A correlate of the above observation is that the “returns” of an evolutionary process (e.g., the speed, cost-effectiveness, or overall “power” of a process) increase exponentially over time.
• In another positive feedback loop, as a particular evolutionary process (e.g., computation) becomes more effective (e.g., cost effective), greater resources are deployed toward the further progress of that process. This results in a second level of exponential growth (i.e., the rate of exponential growth itself grows exponentially).
• Biological evolution is one such evolutionary process.
• Technological evolution is another such evolutionary process. Indeed, the emergence of the first technology creating species resulted in the new evolutionary process of technology. Therefore, technological evolution is an outgrowth of–and a continuation of–biological evolution.
• A specific paradigm (a method or approach to solving a problem, e.g., shrinking transistors on an integrated circuit as an approach to making more powerful computers) provides exponential growth until the method exhausts its potential. When this happens, a paradigm shift (i.e., a fundamental change in the approach) occurs, which enables exponential growth to continue.

Čtenáři by měli přečíst Kurzweilův blog, poté by měli reflektovat na implikace tohoto exponenciálního růstu a jak se shoduje a liší od toho, co osobně zažili od počátku zveřejnění blogu.

Zákon urychlování návratnosti, ačkoli není tak populární jako Mooreův zákon, zůstává stejně relevantní dnes jako když byl poprvé zveřejněn.