6 způsobů, jak počítačové vidění přehodnocuje budoucnost řízení

Dnešní auta jsou jako superpočítače na kolech – chytřejší, bezpečnější, rychlejší a personalizovanější díky technologickému pokroku.

Jednou z transformativních inovací, které řídí tuto revoluci, je počítačové vidění – technologie řízená umělou inteligencí, která umožňuje strojům „rozumět“ vizuálním informacím a reagovat na ně. Vozidla nyní dokážou identifikovat specifické atributy objektů, textu, pohybu a dalších – což je kriticky důležité pro průmysl ve snaze o samořídící vozidla.

Zde je 6 způsobů, jak počítačové vidění pohání auta do budoucnosti.

Analýza asistence a chování řidiče

Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) – počítačovým viděním poháněné „třetí oko“, které upozorňuje řidiče na potenciální nebezpečí nebo nebezpečí – je již dnes součástí většiny nových automobilů na silnicích.

Pomocí kamer umístěných po celé karoserii vozidla ADAS nepřetržitě monitoruje okolí vozu a upozorňuje řidiče na nebezpečí, která by jinak mohli přehlédnout. To umožňuje funkce, jako je varování před opuštěním jízdního pruhu, detekce mrtvého úhlu, předcházení kolizím, detekce chodců a dokonce i parkovací asistent.

Tyto kamery také dokážou monitorovat prostředí v autě a zjišťovat, zda jsou řidiči rozptýleni, ospalí, nemají ruce z volantu nebo kontrolují telefony. Pokud takové systémy zaregistrují rizikové chování, dokážou řidiče upozornit, doporučit zastavit se na kávu nebo zdřímnout nebo dokonce převzít kontrolu nad vozem, aby se předešlo nehodě.

Technologie ADAS by mohly uložit asi 20,841 62 životů každý rok, čímž se zabrání přibližně XNUMX % všech úmrtí souvisejících s dopravou. S jejich příslibem bezpečnějších silnic je globální trh pro ADAS připraven navýšit na 63 miliard dolarů do roku 2030, oproti letošním 30 miliardám dolarů.

Autonomní řízení

Autonomní řízení je dnes snem, který pohání automobilovou inovaci – a počítačové vidění je kritickým pilířem na cestě k plně samořídícím vozidlům.

2030Odhaduje se, že 12 % nových osobních automobilů bude mít autonomní technologie L3+, které vozidlům umožní zvládat většinu řidičských úkolů. 5 let poté bude mít 37 % procent automobilů pokročilé technologie autonomního řízení.

Technologie počítačového vidění umožňují autonomním vozidlům napodobovat lidskou schopnost vnímat a interpretovat vizuální informace a reagovat co nejbezpečněji. Systémy počítačového vidění umožňují AV schopnosti tím, že analyzují vozovku v reálném čase a zároveň identifikují a reagují na vizuální data, jako jsou chodci, vozidla, dopravní značky a značení jízdních pruhů. Počítačové vidění ve spojení s algoritmy strojového učení, které umožňují systému neustále zlepšovat své rozpoznávací schopnosti prostřednictvím zkušeností a vystavení neustále shromažďovaným datům, umožňuje lepší rozhodování ve složitých jízdních scénářích.

Automatizovaná montáž a kontrola kvality:

Ještě předtím, než auta vyrazí na silnice, integrace počítačového vidění do montážních linek automobilů výrazně zlepšila procesy kontroly kvality.

Počítačové vidění dokáže automaticky a přesně zkontrolovat každou část vozu v každé fázi, od laku přes šrouby, elektroniku až po svařování. Firmy jako BMW již do svého výrobního procesu s velkým efektem vložili počítačové vidění.

Použitím počítačového vidění ke kontrole vozidel během montáže výrobci zajišťují, že vše splňuje nejvyšší standardy, výrazně zvyšují rychlost a bezpečnost a omezují vyřazená vozidla, nebezpečné závady a drahé svolávací akce.

Kontrola a údržba vozidel

Tradiční ruční kontroly vozidel bývají časově náročné a náchylné k lidské chybě. Počítačové vidění může automatizovat proces kontroly – skenování vozidel s novou přesností, granularitou a účinností, aby bylo možné přesně identifikovat jakékoli problémy, které je třeba opravit, jako je stav pneumatik, promáčkliny, škrábance a poškozené nebo opotřebované díly.

To je přínosem nejen pro řidiče a opravny, ale také pro obchodní zastoupení a operace správy vozového parku.

Automatizací procesů kontroly a údržby mohou obchodní zastoupení zajistit, aby každé vozidlo splňovalo standardy kvality, než se dostane k zákazníkům, a ujistit kupující, že je neberou na projížďku. Pravidelná údržba a kontroly jsou navíc nezbytné pro udržení provozuschopnosti komerčních vozových parků a minimalizaci prostojů.

Inteligentní města a řízení dopravy

Efektivní řízení dopravy je zásadní pro zajištění hladkého dopravního toku a udržení bezpečnosti a čistoty měst. Systémy počítačového vidění mohou chytrým městům umožnit optimalizovat řízení dopravy, minimalizovat dopravní zácpy a zkrátit dobu dojíždění, nehody a znečištění.

Senzory počítačového vidění shromažďují obrovské množství dat v reálném čase o objemu, toku a směru dopravy v jakékoli dané oblasti, což se mimo jiné používá k optimalizaci semaforů. Na rozdíl od tradičních semaforů s pevným časem upravuje dynamická optimalizace semaforů signály v reálném čase na základě aktuálních dopravních podmínek a zajišťuje mnohem plynulejší tok na silnicích.

Rozpoznávání SPZ

Mnoho řidičů si neuvědomuje, že se již s počítačovým viděním setkávají, kdykoli projíždějí automatizovanou mýtnou budkou.

Tyto systémy dokážou okamžitě přečíst poznávací značku vozu, a to i při vysokých rychlostech, což umožňuje automatický výběr mýtného, ​​jakož i správu parkoviště a regulaci dopravy. Může být také použit pro zabezpečení a vymáhání – například sledování SPZ odcizeného auta, dodržování dopravních pravidel upozorňováním na bezohledné řidiče nebo automatické účtování jízdenek překračujícím rychlost, udržuje silnice bezpečnější a pomáhá řidičům být opatrnější.

Oči na cenu

Počítačové vidění již dělá auta bezpečnější, efektivnější a chytřejší. Od zvýšení bezpečnosti a zlepšení výroby až po optimalizaci dopravního toku a dláždění silnic směrem k autonomnímu řízení, tato technologie převádí způsob, jakým přecházíme na rychlost.

Neustálý vývoj počítačového vidění nás přibližuje budoucnosti, kde bude řízení lepší ve všech směrech. Řidiči i výrobci by měli být nedočkaví, až uvidí, co čeká od této oslnivé technologie, která není tak daleko.